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人工智能开发人员如何克服多学科团队中的沟通挑战：案例研究
人工智能应用程序的开发是一项多学科工作，涉及多个角色与人工智能开发人员的协作，我们使用这个总称来包括同一团队中的数据科学家和其他与人工智能相关的角色。在这些合作过程中，精通数据科学的人工智能开发人员与通常不精通数据科学的外部利益相关者之间存在知识不匹配。这种差异导致了沟通差距，人工智能开发人员有责任向他们的合作者解释数据科学概念。在本文中，我们报告了一项研究，其中包括对人工智能开发人员的访谈以及他们为交流而制作的工件的分析。使用共享心理模型的分析视角，我们报告了人工智能开发人员面临的沟通差距类型、人工智能开发人员如何跨学科和组织边界进行沟通，以及他们如何同时管理与信任和期望有关的问题。
癌症患者血糖控制管理 肿瘤和糖尿病多学科团队指导
关于英国化疗委员会 (UKCB) 英国化疗委员会是一个全国性总体机构，为英国化疗 (SACT - 全身抗癌治疗) 服务的持续发展提供指导、监督和支持。其核心成员包括癌症医师协会 (ACP)、皇家放射学院 (RCR)、皇家内科医学院 (RCP)、皇家病理学院 (RCPath)、英国肿瘤药学协会 (BOPA) 和英国肿瘤护理协会 (UKONS) 的代表。皇家儿科和儿童保健学院 (RCPCH) 也是其成员，但尚未对这些针对成年癌症患者的指南提供意见。委员会还有来自英国四个国家和其他与化疗服务密切相关的组织的代表。
在帕金森氏病中提供多学科的康复护理：国际共识声明
a JPG Enterprises LLC, Medical Division, Chicago, IL, USA b , ∧ Shirley Ryan AbilityLab, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL, USA c Fresco Parkinson Institute, Fiesole, Italy d Fresco Parkinson Center Villa Margherita, S. Stefano Riabilitazione, Vicenza, Italy e NYU Grossman美国纽约州纽约州纽约市医学院F波士顿大学萨金特大学卫生与康复科学学院，美国马萨诸塞州波士顿，美国北卡罗来纳州温斯顿 - 塞勒姆，美国北卡罗来纳州温斯顿 - 塞勒姆，北卡罗来纳州北卡罗来纳州北卡罗来纳州北卡罗来纳州北卡罗来纳州英国巴斯市巴斯市帕德瓦大学的顾问职业治疗师，意大利帕多瓦大学，美国纽约州纽约州纽约市医学院，美国纽约州纽约州纽约州纽约州纽约州纽约州安德森岛/护理伙伴，美国华盛顿州安德森岛，o莫纳什大学，墨尔本大学，VIC，VIC，VIC，澳大利亚P Nijmegen，荷兰，法国国家科学研究中心，AIX-MARSELILLE大学，Aix-en-Provence，France t患者倡导者/护理伙伴，新墨西哥州圣达菲，美国U Baylor医学学院，美国德克萨斯州休斯敦，美国德x
超越炒作的元宇宙：多学科视角下的新兴挑战、机遇以及研究、实践和政策议程
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , 1 , 克里斯蒂 M.K.张 k , 1 , Kieran Conboy l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , D.P. Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebabli u , 1 , Marijn Janssen v , 1 , Young-Gab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis af , 1 , Ilias O. Pappas ag , ah , 1 , Ariana Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman , 1 , Philipp A. Rauschnabel , 1 , Anuragini Shirish ao , 1 , Marianna Sigala ap , aq , 1 , Konstantina Spanaki ar , 1 , Garry Wei-Han Tan , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari音频 , 音频 , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
基于大型语言模型的材料知识图谱在多学科材料科学中的构建与应用
材料科学知识广泛分布于大量科学文献中，对新材料的有效发现和集成构成了重大挑战。传统方法通常依赖于昂贵且耗时的实验方法，这进一步加剧了快速创新的复杂性。为了应对这些挑战，人工智能与材料科学的结合为加速发现过程开辟了道路，尽管这也需要精确的注释、数据提取和信息的可追溯性。为了解决这些问题，本文介绍了材料知识图谱 (MKG)，它利用先进的自然语言处理技术与大型语言模型相结合，将十年的高质量研究成果提取并系统地组织成结构化的三元组，包含 162,605 个节点和 731,772 条边。MKG 将信息分类为名称、公式和应用等综合标签，并围绕精心设计的本体进行构建，从而增强了数据的可用性和集成性。通过实施基于网络的算法，MKG 不仅促进了高效的链接预测，而且还显著减少了对传统实验方法的依赖。这种结构化方法不仅简化了材料研究，而且为更复杂的科学知识图奠定了基础。
开发泰国曼谷心力衰竭诊所的参与式行动研究的多学科护理模型
背景：当资源有限时，护理质量改进是一个挑战。在这项参与式行动研究（PAR）研究中，我们在泰国曼谷的一家医院为心力衰竭诊所创建了一个多学科护理模型（MCM），并评估了质量绩效指标和临床结果。方法：使用PAR框架，本研究包括：1）与提供者的问题和计划解决方案的识别，2）MCM的发展，3）MCM的实施，4）评估MCM后6个月进行的6个月的心力衰竭患者对心力衰竭患者的质量过程和结果指标的评估，以及5）后MCM后调查。结果：患者数据的信息管理，冗余工作和沟通以及无效的工作流量是确定的主要问题。提供者建议启动患者数据库，修改电子健康记录，并为心力衰竭护理开发机构图。在100名患者中研究了结果指标（平均年龄¼61.92岁，SD¼15.75；平均左心室射血分数¼31.15％，SD¼7.89）。平均指南依从性指标从基线（87.50±22.14％）到随访（94.50±15.54％）显着增加（p¼0.007）。随访时，心力衰竭住院的风险显着降低（RR：0.761，95％CI：0.652至0.889）。大多数研究参与者都同意，所有MCM组件都可以解决心力衰竭护理中的现有问题。结论：用于开发该心力衰竭诊所的MCM的PAR策略是可行的，并带来了护理质量的改进。
超越炒作的元宇宙：多学科视角下的新兴挑战、机遇以及研究、实践和政策议程
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , 1 , 克里斯蒂 M.K.张 k , 1 , Kieran Conboy l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , D.P. Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebabli u , 1 , Marijn Janssen v , 1 , Young-Gab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis af , 1 , Ilias O. Pappas ag , ah , 1 , Ariana Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman , 1 , Philipp A. Rauschnabel , 1 , Anuragini Shirish ao , 1 , Marianna Sigala ap , aq , 1 , Konstantina Spanaki ar , 1 , Garry Wei-Han Tan , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari音频 , 音频 , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
iASLC多学科建议，用于新辅助治疗后肺癌切除标本的病理评估
D. Travis，医学博士Gang Chen，MD J，Teh-Ying Chou，MD K，Wendy Cooper，医学博士，Jeremy J. Erasmus，MD M，Carlos Gil Ferreira，医学博士，Jin-Mo Goo，MD O，MD O，John Heymach，MD H问，Keith Kerr，MD R，Mark Kris，MD I，Deepala Jain，MD S，Kim，MD，MD U，MD U，Shun Lu，MD V，Tetsuya Mitsudomi，MD W，MD W，Andre Moreyira和G.医学博士Z，里卡多·奥利维拉（Ricardo Oliveira），医学博士AA，医学博士AB，Ugo Pastorino，MD AC，Luis Paz-Ares，MD AD，Giuseppe Pelosi，MD AE，Claudia Poleri，M.DAF，Marigogo Scior Scior Scior Scior Scior MD AI，Stephen G. Swisher，MD AJ，Erik Thunnissen，Ming Ak，MingS。
人工智能在头颈部皮肤癌早期检测和分子分类中的作用：多学科视角
收稿日期：2024 年 11 月 1 日，稿件编号。ijcmi-24-156578；编辑指定日期：2024 年 11 月 2 日，PreQC 编号。P-156578；审稿日期：2024 年 11 月 18 日，QC 编号。Q-156578；修订日期：2024 年 11 月 23 日，稿件编号。R-156578；出版日期：2024 年 11 月 30 日，DOI：10.4172/2376- 0249.1000990 * 通讯作者：Caroline Dubertret，法国帕莱索巴黎理工学院营养科学系；电子邮件：carolineubertret@ns.jp 引用：Dubertret C. (2024) 人工智能在头颈部皮肤癌早期检测和分子分类中的作用：多学科视角。Int J Clin Med Imaging 11：990。版权所有：© 2024 Dubertret C. 这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原作者和来源。
多学科团队在转移性肾细胞癌治疗中的价值：为毒性管理的精准医疗铺平道路
转移性透明细胞肾癌 (mRCC) 治疗的新领域正在不断扩大，但它与新毒性的出现有关，这些毒性与酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 时代观察到的毒性相比有所增加。事实上，单独或联合使用免疫检查点抑制剂 (ICI) 与涉及多器官系统的免疫相关不良事件 (irAE) 的发生有关，即使很少发生，也会导致致命的后果。此外，由于 ICI 是最近才加入到以前可用的治疗方法中，这些组合的潜在附加不良反应仍然未知。及时识别和管理这些毒性目前是肿瘤学的一个基本问题，因为它与癌症患者的结果相关。即使临床指南提供了管理 irAE 的指征，但目前还没有具体的方案来评估治疗期间发生不良事件的个体风险。多学科方法解决