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国际多学科杂志
摘要：沉浸式技术，尤其是增强现实（AR）和虚拟现实（VR），近年来已经显着发展，塑造了人类计算机相互作用的新领域。这些技术通过为用户提供独特而互动的体验来彻底改变娱乐，教育，医疗保健和零售等行业。虽然AR和VR具有相似之处，例如增强用户参与度和提供沉浸式体验，但它们在技术，应用和用户体验方面有很大差异。本文介绍了AR和VR的比较研究，研究了他们的技术基础，应用，挑战和潜在的未来发展。I.引言在过去的十年中，沉浸式技术已获得了显着的吸引力，而AR和VR处于这种转变的最前沿。这些技术允许用户以传统计算界面（例如屏幕和键盘）不能进行数字内容体验数字内容。通过将物理世界与虚拟元素（AR）混合或创建完全沉浸的虚拟环境（VR），这些技术重新定义了我们与数字内容的交互方式。ar和vr是扩展现实（XR）的更广泛类别的一部分，其中还包括混合现实（MR）。虽然AR和VR都经常串联使用，但它们具有不同的目的，并根据应用程序提供独特的优势。本文旨在探索AR和VR技术的演变，比较其能力，并评估它们对各个行业的影响。II。II。AR和VR 2.1的技术基础是什么是增强现实（AR）？增强现实（AR）是一项将数字信息（例如图像，声音或其他数据）叠加到现实世界中的技术。与虚拟现实不同，将用户沉浸在完全合成的环境中，AR通过添加用户可以实时与之交互的虚拟元素来增强现实世界。AR通常依赖于智能手机，平板电脑，智能眼镜或AR耳机等设备。这些设备使用摄像头和传感器来跟踪用户的环境并显示上下文信息。常见的AR应用程序包括导航辅助工具，PokémonGO等游戏以及互动培训模拟。
多学科研究的新兴视野
本书的诞生源于这样一种认识：当今世界面临的最紧迫挑战本质上是多维的。从气候变化和全球健康危机到技术颠覆和社会不平等，这些复杂问题无法用简单的解决方案解决，需要采取一种整合跨学科观点的整体方法。我们相信，通过拥抱知识的互联性，我们可以打开新的理解视野，为解决我们时代最紧迫的问题铺平道路。《多学科研究的新兴视野》的核心是赞美多样性——无论是书中所代表的学科，还是为其论述做出贡献的学者的声音。通过一系列发人深省的章节，本书试图展示跨学科研究的丰富性和复杂性，强调来自不同背景的学者齐聚一堂应对共同挑战时产生的变革潜力。
多学科学术研究、创新...
UDC 01.1 ХХII 国际科学与实践会议“多学科学术研究、创新与成果”，2022 年 6 月 7 日至 10 日，捷克共和国布拉格。805 页。ISBN – 979-8-88680-832-2 DOI – 10.46299/ISG.2022.1.22
多学科课程：植物多样性
1。https：//swayam.gov.in 2。 https://www.tkdl.res.in/tkdl/tkdl/langdefault/common/home.asp?gl = Gl=eng4。https://ndl.iitkgp.ac.in5。https://nptel.ac.in/course.html 6。www.ncert 7。 https://books.google.co.in
Scopus主动多学科期刊
印度农业研究杂志ISN：0367-8245 https://www.scopus.com/sourceid/75138 https://arccjournals.com/journals.com/journal/indian-inindian-journian-journal-journal-of-----------------. https://www.scopus.com/sourceid/21101061439 https://arccjournals.com/journal/asian-journal-of-dairy-and-food-research Scopus Q4, CiteScore: 0.7 Asian Journal of Chemistry ISSN: 0970-7077 https://www.scopus.com/sourceid/22703 Scopus Q4，CitesCore：0.9印度农业研究杂志ISN：0367-8245 https://www.scopus.com/sourceid/75138 https://arccjournals.com/journals.com/journal/indian-inindian-journian-journal-journal-of-----------------. https://www.scopus.com/sourceid/21101061439 https://arccjournals.com/journal/asian-journal-of-dairy-and-food-research Scopus Q4, CiteScore: 0.7 Asian Journal of Chemistry ISSN: 0970-7077 https://www.scopus.com/sourceid/22703 Scopus Q4，CitesCore：0.9
人工智能的多学科视角和...
法律、治理和技术系列旨在吸引来自法律、人工智能和信息技术跨学科方法的手稿。这个想法是为了弥合 IT 法律研究和 IT 应用之间的差距，以便律师开发统一的技术法律视角。该系列将欢迎对问题或项目有相当具体关注的提案，这些问题或项目将导致创新研究，为法律、法律理论、法律和社会研究以及计算机技术、人工智能和认知科学的新跨学科发展指明方向。概括起来，本系列的稿件主要涉及互联网法（数据保护、知识产权、互联网权利等）领域。）、法律内容和法律推理的计算模型、法律信息检索、电子数据发现、协作工具（例如在线争议解决平台）、元数据和 XML 技术（用于语义网服务）、法庭和司法办公室技术（电子法院）、政府和行政部门技术（电子政务）、法律多媒体和法律电子机构（多智能体系统和人工智能社会）。
多学科设计优化的作用...
摘要 本文介绍的工作探讨了与复杂工程产品设计相关的几个概念，并强调了在开发过程中考虑多学科设计优化 (MDO) 的影响。本文绝不是全面的文献综述，而是旨在通过理论和对常见 MDO 应用的参考来讨论一些关键点。在这方面，本文讨论的核心主题是通用产品开发流程的增强、更好地整合组织职能的道路、管理复杂系统架构的方法，以及最后是 MDO 领域的缺点。作为与更实际的工业应用的联系，无人机 (UAV) 被选为说明性示例，因为它们具有技术复杂性以及相应市场的苛刻要求。总体而言，本文表明，尽管目前存在最先进的限制，但 MDO 可以成为“传统”设计流程中的一种有价值的工具，它有可能提高产品质量，同时减少总开发时间和工作量。关键词：设计方法、设计流程、优化、新产品开发、多学科设计优化联系人：Athanasios Papageorgiou 林雪平管理与工程大学 瑞典 athanasios.papageorgiou@liu.se
CONDUIT——一种新的多学科集成...
已经开发出一种用于飞机飞行控制设计、评估和集成的最先进的计算设施，称为 CONDUIT（控制设计者的统一接口）。本文介绍了 CONDUIT 工具和案例研究应用，用于解决复杂的旋翼和固定翼电传飞行控制问题。介绍了控制系统分析和设计优化方法，包括在 CONDUIT 中定义设计规范和系统模型，以及用于调整所选设计参数的多目标函数优化（CONSOL-OPTCAD）。设计示例基于飞行测试程序，该程序有大量数据可供验证。CONDUIT 用于根据相关的军事操纵品质和控制系统规格分析基线控制律。在这两个案例研究中，CONDUIT 成功地利用了前向回路和反馈动态之间的权衡，从而显著提高了预期的操纵品质并最大限度地降低了所需的执行器权限。 CONDUIT系统为综合控制系统分析与设计提供了一个新的环境，有潜力大幅减少控制系统飞行试验优化的时间和成本。
多学科研究国际会议...
我们是谁：我们是一个年轻、充满活力的团体，由一群对全球一体化和智慧共享充满热情的科学人士创立。我们的组织源于我们坚信，未来真正成功的研究成果将是那些拥抱日益扁平的科学世界的成果。我们支持并开展新技术的跨学科合作研究。
国际杂志 - 多学科研究
摘要：人工智能（AI）通过计算机系统模拟人类智能，旨在复制类似人类的功能。作为4.0工业革命的关键驱动力，AI正在改变教育，尤其是在教学过程中。本研究研究了AI在英语教学（ELT）中的作用，并探索了整合到该领域的各种AI技术。通过图书馆的研究，调查结果表明，AI促进了一种有利的英语学习环境。它有效地个性化了学习经验，使学生能够与他们的熟练程度，职业需求或兴趣相提并论，使学生能够参与英语技能（讲，倾听，阅读和写作）。AI驱动的工具，例如用于英语的实时仿真平台，增强了实践技能，包括写作和增强学生的参与度以及Ellt在ELT中的英语教学的整体影响。随着技术进步，由于各种AI驱动的平台，学习英语变得更加易于访问。AI技术通过提供类似于人类推理的互动，决策经验来促进理解和技能发展。基于AI的ELT应用程序的示例包括Google翻译，文本到语音（TTS），英语，Orai，Orai，Elsa，Chatbots，Duolingo和Neo Platforms等，提供了多种选择来提高英语能力的选择。本研究论文旨在探讨人工智能（AI）在英语教学（ELT）中的作用。关键字：人类创造力，人工智能，创意写作，Claude AI，I。本文将重点关注AL Technologies的使用如何提高英语技能，优化教学方法并创造沉浸式，实用的学习经验。引言工业时代的变化的快速速度影响了所有人，需要迅速的适应性。全球化和行业4.0的崛起刺激了新的途径，尤其是技术方面的创造力，创新和挑战。因此，技术对于通过文本，图像和声音传输信息至关重要（Rahayu＆Pujiyono，2017年）。AS旨在简化人类的任务和活动，技术继续发展，其中最紧张的领域之一是人工智能（AI）。人工智能（AI）在计算创造力方面的持续进步引起了人们的重大关注（Cheng＆Day，2014年）。通过合并AI，可以通过各种应用来展示创造力的形式。Rahman（2009）将AI描述为创建软件，可以自主管理知识，计算和搜索功能。这种开发旨在使设备“智能”，模仿人脑的功能，如在线平台和机器人系统中所示（Karsenti，2019年）。AI，也称为机器智能（Mehrotra，2019年），涉及增强具有类似人类认知能力的机器以执行任务。Mehrotra（2019）将AI定义为计算机科学中的领域，专注于设计可以思考和行为像人类的智能系统和应用程序。AI技术的本质在于复制智能（Wang，2019年）。Whitby（2009）强调，AI探索了人类，动物和机器中的智能行为，努力模仿和应用这些特征。术语“ AI”本身将“人造”结合在一起 - 引用了模拟但有效的东西和“智力”，其中包括推理，情感意识，自我理解和创造力等复杂能力（Ahmet，2018）。