XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmultidisciplinary
日本超级衰老社会中心力衰竭的多学科管理
Eart失败（HF）现在是一个全球大流行，随着人口越来越大的人口而变得越来越普遍。尽管药物越来越有效，但与HF相关的死亡率很高。1根据日本循环协会（JCS）进行的所有心脏和血管疾病（JCS）的日本注册表，HF住院的年度患者人数增加，HF住院的年度患者人数比住院的急性心肌梗死的患者高3.5倍。2因此，迫切需要一个日本的用于HF管理的战略路线图。在2016年，JCS和日本中风协会共同制定了一项为期5年的中风和心脏病疾病的计划，旨在延长健康的预期寿命。HF被列为3个主要治疗靶标中的1个。3 JCS/日本心力衰竭协会（JHFS）在2017年提供了新的HF公共定义。 div>4日本国家法律的脑血管和心血管疾病控制法案于2019年12月制定，日本卫生，劳动和福利部发表了《促进针对脑血管疾病和心血管疾病的措施》（日本
一种多学科方法：CNS维修的再生医学和生物技术的进步
神经退行性疾病（NDDS）构成了重大的医学挑战，导致神经元丧失和功能下降。当前治疗主要关注症状管理，而不是解决潜在的病理。干细胞疗法和神经假体已成为减轻NDD的两种有前途但独特的方法。干细胞疗法旨在再生或修复受损的神经组织，而神经假体，包括深脑刺激（DBS）和脑部计算机界面（BCIS），调节大脑活动和恢复功能降低。本文探讨了结合这些疗法以解决细胞再生和功能障碍的潜在协同作用。通过将干细胞疗法的再生能力与神经假想增强神经交流的能力相结合，这种方法可以为治疗NDD提供更全面的策略。然而，仍然存在重大挑战，包括确保干细胞表面和整合，优化神经假体界面以及解决道德考虑。虽然临床前和早期临床研究显示出令人鼓舞的结果，但对于建立这种联合治疗模型的长期疗效和安全性是必要的。推进这种跨学科方法的信用定义了针对神经变性疾病的治疗范例并改善患者的预后。
自发颅内低血压诊断和管理的多学科共识指南
抽象背景我们旨在创建一个多学科共识临床指南，以根据当前的证据和来自多学科专家组（SIG）的多学科诊断和共识，在脑脊液内部诊断，研究和管理自发性内部低血压（SIH）（SIH）中的最佳实践指南（SIH）。方法建立了一个由29名成员组成的SIG，具有神经病学，神经放射学，麻醉剂，神经外科手术和患者代表的成员。SIG共识同意该指南的范围和目的。SIG随后使用修改后的Delphi过程为一系列问题主题开发了指南声明。该过程得到了系统文献综述，对患者和医疗保健专业人员的调查以及SIH的几位国际专家的审查。结果SIH及其差异诊断应在任何出现直立衡量头痛的患者中考虑。一线成像应为对比度和整个脊柱的大脑MRI。一线治疗是非靶向硬膜外血斑（EBP），应尽早进行。我们根据脊柱MRI结果和对EBP的反应提供了进行骨髓学的标准，我们概述了治疗原则。还提供了保守管理的建议，头痛的症状治疗以及SIH并发症的管理。结论该多学科共识临床指南有可能提高医疗保健专业人员中对SIH的认识，在护理方面产生更大的一致性，提高诊断准确性，促进有效的研究和治疗，并减少归因于SIH的残疾。
研究文章 增材制造设计中的多学科设计优化
增材制造 (AM) 设计涉及各个设计领域的决策，包括产品设计、材料选择和工艺规划。在实践中，工程师通常采用顺序设计流程按顺序优化这些设计领域。但是，顺序设计流程中没有充分考虑耦合因素，例如共享变量、相关约束和冲突目标，导致工作流程效率低下和设计解决方案不理想。为了解决上述问题，本文提出了一个多学科设计优化框架来同时优化不同的领域，从而能够在复杂约束下快速探索和充分利用 AM 设计空间。更具体地说，所提出的框架基于并发优化方法，通过允许自动交换设计信息来协调不同设计领域的优化。此外，该框架还利用替代建模方法来近似高保真模拟，以促进迭代过程。通过两个示例验证了所提框架的有效性，一个是带孔设计的板，另一个是钩子设计，这两个示例涉及工艺和结构领域的多个设计目标，即打印时间、打印面积、应变能和最大 von Mises 应力。
可解释人工智能系统设计和评估的多学科调查和框架
随着人工智能应用在日常生活中的普及，对可解释和可追溯的智能系统的需求也日益增长。可解释的人工智能系统旨在自我解释系统决策和预测背后的原因。来自不同学科的研究人员共同定义、设计和评估可解释的系统。然而，不同学科的学者关注可解释人工智能研究的不同目标和相当独立的主题，这对确定合适的设计和评估方法以及整合各个工作的知识提出了挑战。为此，本文提出了一项调查和框架，旨在分享跨学科的可解释人工智能设计和评估方法的知识和经验。为了支持 XAI 研究中多样化的设计目标和评估方法，在彻底审查了机器学习、可视化和人机交互领域的可解释人工智能相关论文后，我们对可解释人工智能设计目标和评估方法进行了分类。我们的分类展示了不同可解释人工智能用户组的设计目标与其评估方法之间的映射。根据我们的研究结果，我们开发了一个框架，其中包含分步设计指南和评估方法，以结束多学科可解释人工智能团队中的迭代设计和评估周期。此外，我们提供了可解释人工智能研究中不同目标的评估方法和建议的汇总即用表。
生物电子医学：从生物物理学到精准治疗的多学科路线图
12 加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚市维多利亚大学医学科学系，13 加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学神经病学和神经外科系，14 加拿大魁北克省魁北克市拉瓦尔大学分子医学系，15 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市不列颠哥伦比亚大学生物化学和分子生物学系，16 美国佛罗里达州奥兰多市中佛罗里达大学计算机科学系，17 美国德克萨斯州理查森市德克萨斯大学达拉斯分校生物工程系，18 美国德克萨斯州登顿市北德克萨斯大学生物医学工程系，19 美国康涅狄格州新哈特福德市 Luxi 集团，20 美国德克萨斯州加尔维斯顿市德克萨斯大学医学分校妇产科系，
“Galeno” 脑疝神经外科手术装置采用多学科方法治疗复杂性
“Galeno”医疗设备专为治疗脑损伤和颅内高压而设计，通过直流电置于脑部，对脑部进行保护、治疗和监测，直至颅骨成形术。目标1. Galeno置于接受直流电治疗的患者部位，以监测和控制肿胀、减少炎症、检测ICP（颅内压）、血压、脑代谢等参数的变化。2. Galeno可以监测脑的电图和生化功能，并提供通过使用药物（纳米粒子）直接干预的机制。3.探索性：Galeno理论上可以促进外科手术，减少住院时间，并改善患者的生活质量。4.安全性和耐受性：将监测感染、出血和其他风险。目的是使“Galeno”手术成为首选干预措施，促进神经外科医生的工作和患者的康复。方法/讨论/结果：“Galeno”代表了0期（概念验证）项目，随后将进行动物和人体测试（I期）。在获得可行性和安全性的动物数据后，将需要批准进行I期安全性/耐受性测试。TBI后，正常的颅内生理过程可能会发生改变，导致难治性颅内高压、脑灌注压下降和脑血流紊乱。恶性颅内高压是TBI患者死亡的主要原因。因此，针对性控制和治疗颅内压升高（ICP）是严重创伤性脑损伤管理的关键问题。总结/结论：“Galeno”设备和头盔具有网状结构，可支撑受伤的大脑——缺血和/或遭受创伤性脑损伤（TBI）。
非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）多学科护理团队（MDT）
对于诊断为NMSC的患者，例如BCC和CSCC，他们的病例可能需要特定的医疗专业知识，具体取决于癌症的位置，大小和阶段。如果案例已提高，则可能需要各种专业的不同医疗保健专业人员来管理患者疾病。
心理能力，注射胰岛素的下降和多学科团队的工作
和9.2％的胰岛素治疗糖尿病患者严重脆弱。2然而，由于常见病毒的影响，例如贫血对血红蛋白A1C（HBA 1C）值，3，并且在严重脆弱的人，房屋中的人群中测量它的不切实际性，因此该值可能是对真正患病率的低估。认知波动可能会对决策能力产生具有挑战性的影响。4在糖尿病患者的照顾下，根据我们的经验，遇到对他们的健康产生严重不利后果的人的经验并不少见。在这种情况下，重要的是要清楚地了解必须对能力做出决定的法律框架，以及对宏观和微观决定的概念以及能力波动的概念。5
心脏起搏器怀孕：一种稀有病例管理的多学科方法
背景：由于儿科心脏病学和手术的进步，与起搏器到达的孕妇的患病率有所增加。这些患者管理中的一种多学科方法会导致更好的产妇和围产期结局。案例描述：自3小时以来向我们提出的26年期任期生劳动疼痛。10年前的ASD维修工作后，她拥有常驻起搏器的历史。她通过LSC分娩了2.5公斤的健康孩子，并在术后第7天以稳定且令人满意的状态出院。结论：起搏器怀孕患者需要采用多学科方法。需要一组熟练的产科医生，心脏病专家和麻醉师。所有心血管疾病的患者均需要在怀孕期间和之后密切监测，并且应在产后后恢复其基线心脏状况。关键字：病例报告，多学科方法，起搏器，怀孕。南亚妇产科联合会杂志（2024）：10.5005/jp-journals-10006-2375