XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmultilingual
使用大型语言模型和招聘专业知识来优化多语言工作报价 - 申请人简历匹配
在日益全球化的经济和劳动力市场的背景下，招聘机构面临着处理以各种语言，格式和样式编写的工作和工作申请的挑战。经常，这导致对求职者与工作机会相关的求职者的简历进行次优评估。为了应对这一挑战，我们提出了一个遵循“人类在线”方法的相互作用系统，积极涉及招聘人员参与工作机会 - 申请人简历匹配。该系统使用了一个微调的最先进的分类模型，该模型将求职者简历与欧洲技能，能力，资格和计算分类法的标签保持一致，以提议与候选人的CVS提供初步比赛。这场匹配是通过与招聘人员进行连续的LLM驱动相互作用来完善的，这最终在CV相关性得分和报告中证明它们是合理的。
chatgpt-4的初步探索显示了生成人工智能对文化量身定制的多种语言抗菌剂的潜力
理解和影响与健康相关行为的框架。3个文化细微差别和行为变化模型构成了成功的公共卫生交流的基础，因为它们可以确定健康沟通策略的有效性。通过量身定制MES，以与不同的群体产生共鸣，干预措施可以引起更长的持久行为转变，这反过来又可以改善健康结果。文化量身定制的公共卫生运动可以通过解决社区的特定信念和实践来改善参与度。3根据文化特征分割公共卫生介入信息，增强其影响和相关性。3,4 AI领域的最近爆炸性增长为AI提供了巨大的潜力，可以简化和加快流程，使知识更容易获得并提高我们对世界的理解。在兽医医学中，AI已用于各种目的5，包括诊断成像6,7和临床文档。8 Generative AI可以创建针对不同识字级别，语言和地理位置的内容。9截至本文提交时，目前尚无关于使用生成AI来创建量身定制的AMR意识内容的研究。这项简短的非正式研究旨在探索生成AI的潜力，以不同语言的方式开发AMR消息传递通信，适合不同的受众。
AY2024-25年级概况，理工GPA和“ A级别和理工申请人的计划场所”
a。等级概况，GPA和计划地点可能每年都有不同，具体取决于申请人的数量和绩效以及可用地点的数量。b。年级概况考虑了基于能力的入学（ABA）的优惠。c。达到上一年的课程年级/GPA分数并不保证当年的该计划入学。d。某些程序可能具有特定的主题要求。标有星号（*）标记的程序是需要其他评估，例如访谈，选择测试和/或投资组合。请参阅最低主题要求以获取更多详细信息。e。 Double Major Programmes offered by the College of Humanities, Arts & Social Sciences include 12 programmes from School of Humanities (SOH): Chinese and English, Chinese and Linguistics & Multilingual Studies, English Literature and Art History, English and History, English and Philosophy, History and Chinese, History and Linguistics & Multilingual Studies, Linguistics & Multilingual Studies and English, Linguistics & Multilingual Studies and Philosophy, Philosophy and Chinese, Philosophy and History, Psychology and Linguistics &多语言研究；和社会科学学院（SSS）的4个计划：经济学和媒体分析，经济学和心理学，经济学和公共政策以及全球事务，心理学和媒体分析。科学学院提供的双重主要计划包括生物科学和心理学，生物医学科学和生物综合，环境地球系统科学和公共政策以及全球事务，数学和计算机科学，数学科学和经济学，物理学和数学科学。
基于多语言模板的医学教育的自动项目生成，由生成人工智能模型Chatgpt和Claude
目的：这项研究有两个主要目的。（1）使用基于模板的自动物品生成（AIG）生成多项选择问题（MCQ），并在评估医学教育中的临床推理技能方面评估这些MCQ的适当性； （2）提出一种使用人工智能（AI）基于现有模型的基于模板的AIG的医学教育中的模型生成新项目模型的方法。方法：这是一项方法论研究。为了第一个目标，我们遵循GIERL的三步基于模板的AIG方法来生成POIRE的MCQ项目。使用结构化形式评估了生成的MCQ的质量。为了第二个目标，我们提出了一个四步过程，用于使用英语中的父模板将其转换为新模板。我们通过使用两个医疗MCQ项目模型在Chatgpt和Claude中实现了此方法。结果：两位专家都发现自动产生的波兰问题清晰，临床声音，适合评估临床推理。关于模板转换，我们的发现表明Chatgpt和Claude能够将项目模型转换为新模型。结论：我们证明了基于模板的AIG成功实施，用于生成基于病例的MCQ，以评估医学教育中的临床推理技能。我们还提出了一种基于AI的方法，用于转换项目模型，以增强基于模板的AIG中的多样性。未来的研究应将AI生成的模型整合到AIG中，评估其考试的性能并探索其在各个领域的使用。
pdf -Noah Flynn div>
APPLIED SCIENTIST II Jun 2021 - Present • Researching large language models (LLMs) regarding (1) novel reward modeling and preference optimization strategies for multilingual LLMs and (2) enabling LLMs to use tools and automate routines by invoking APIs • Developed dynamic data selection strategy for multilingual natural language understanding, reducing data overhead by 95% and increasing ease of model expansion to support new international markets (e.g., KO，TR，NL）•拥有6个市场和4种语言的对话代理和NLP模型的18个生产释放周期（ES，PT，JP，AR），包括数据摄入和处理以及开发以及模型开发，培训，培训，评估，部署，监视，监控，维护和修补•通过型号的级别播放的校准•逐渐启动的校准
Kijamet，D.，Wollschläger，R。，＆Ugen，S。（2024）。评估多元文化和多语言环境中的认知能力：语言测试电池
Kjajamet，D.，Woillen Warking，R.，R.，J。（20244）。 div>评估多元文化和多文化路由中的认知能力：语言试验测试电池（积分版本）。 div>教育测试中心世纪（Lucket）和服务l'er l'e Innovationpépologiques（脚本）。 div>https://doi.org/10.48746/ bb2024l-e-17 <https://doi.org/10.48746/ bb2024l-e-17 <
语言重点规划工具：注释指南 - WIDA
• 多语言儿童以前扮演过什么角色？ • 本标准期望儿童扮演哪些角色？这是否代表了多语言儿童实践的转变？ • 还有哪些机会可以鼓励多语言儿童承担新角色？ • 有哪些机会可以利用同龄人和成年人作为多语言儿童的资源？ • 您计划如何利用多语言儿童已经扮演的角色作为在语言互动过程中承担新角色的桥梁？
Facebook AI 的 WMT21 新闻翻译任务提交
我们描述了 Facebook 向 WMT2021 新闻翻译共享任务提交的多语言模型。我们参与了 14 个语言方向：英语与捷克语、德语、豪萨语、冰岛语、日语、俄语和中文之间的互译。为了开发涵盖所有这些方向的系统，我们专注于多语言模型。我们利用来自所有可用来源的数据——WMT、大规模数据挖掘和域内反向翻译——来创建高质量的双语和多语言基线。随后，我们研究了扩展多语言模型大小的策略，使得一个系统具有足够的容量来高质量地表示所有八种语言。我们的最终提交是密集和稀疏混合专家多语言翻译模型的集合，然后对域内新闻数据进行微调和嘈杂通道重新排名。与去年的获奖作品相比，我们的多语言系统在所有语言方向上的翻译质量都有所提高，平均提高了 2.0 BLEU。在 WMT2021 任务中，我们的系统在基于自动评估的 10 个方向上排名第一。
![arxiv：2311.08089v2 [CS.CL] 2024年6月12日](/simg/5\5c0a019d9819db258ceaaceb5e6515c62938d5af.webp)
arxiv：2311.08089v2 [CS.CL] 2024年6月12日
多语言生成模型通过大规模培训在大规模的培训上进行预训练，从而获得了能力的跨语义上下文学习capabil-ities。但是，它们仍然对高资源语言表现出表演偏见，并学习多语言句子表示的孤立分布，这可能会阻碍跨语言的知识传递。为了弥合这一差距，我们提出了一个简单而有效的跨语言对准框架，利用了换对句子对。它通过多语言对比度学习使内部句子表示，并通过按照目标语言的跨语性指示来对齐。实验结果表明，即使在训练前代币的0.1‰的情况下，我们的对齐框架也会显着提高生成语言模型的跨语性能力并减轻性能差距。进一步的分析表明，它导致了多语言模型的更好的内部多语言表示。1
2024-2027 语言教学教育计划 (LIEP) ...
2024-2027 语言教学教育计划 (LIEP) 三年计划根据新泽西州双语教育法规 (NJAC 6A:15-1.5) 中双语教育的监管要求，地方教育机构 (LEA) 必须每三年提交一份计划，描述 LEA 针对多语言学习者的语言教学教育计划 (LIEP)。2024-2025 学年是新三年周期的开始，将于 2027 年春季结束。LIEP 计划为教育工作者提供了一个机会，让他们审查多语言学习者的学术需求以及多语言学习者公平获得教育指导、活动和计划所需的双语/小学/英语语言发展类型，以符合 LEA 的综合公平计划 (NJAC 6A:7)。多语言学习者在学习英语时，必须与英语熟练的同龄人一样，接受同样严格、基于标准的课程和评估。在制定 LIEP 计划时，鼓励学区牢记所有学生的文化和语言资产。以学生的语言能力为中心将有助于 LEA 设计 LIEP，为学生提供基础技能和年级技能，帮助他们顺利过渡到与英语熟练的同学一起上课。反过来，这些 LIEP 计划有助于加强多语言学习者的母语，并可支持学生获得新泽西州双语能力印章。Homeroom 中的 LIEP 计划提交系统现已开放。该计划必须在 2024 年 7 月 10 日之前提交。请注意，对于此周期的提交流程，所有 LEA 都必须证明他们是否招收了至少一名多语言学习者；这意味着未招收多语言学习者的 LEA、派遣学区和教育服务委员会仍必须进入 Homeroom 并完成保证声明。所有招收至少一名多语言学习者的 LEA 都必须提交完整的 LIEP 计划。要获得 LIEP 计划申请的用户权限，请联系 LEA 的 Web 用户管理员。联系信息请将问题直接发送至补充教育计划办公室 Title III/双语/ESL 部门，邮箱地址为 ML@doe.nj.gov。我们期待与您合作，为您的多语言学习者提供支持。