摘要在单个光子激光雷(SPL)中,激光重复率设置了可以明确恢复的最大距离。常规SPL通过降低重复率来扩展此最大记录深度;但是,较慢的采集速度限制了接收到的光子的数量,这可能是不可能跟踪快速移动对象的。受到Modulo感测成功的启发,我们利用了典型轨迹的平滑度,以实现超出明确范围的远程跟踪。尽管SPL自然地获得了模量时间的测量时间,但它引入了几个挑战,包括随机抽样时间,多个噪声源和绝对距离不确定性 - 当前的模型传感文献无法解决这些挑战。因此,我们提出了一种直接在模量样品上运行的插值和denoising方法。我们基于变化的反射性降落性进一步消除了绝对距离。蒙特卡洛模拟考虑了实际条件下的逼真的轨迹,表明,如果适当地解开,我们的深度估算的归一化平方误差估计,相对于重复期会导致不模棱两可的激光雷达设置,我们的深度估计值降低了20 dB以上。
尽管该系统在白天工作正常,但问题也随之显现。首先,在系统初始实验室测试中使用的信道模拟器是基于最早接收到的路径最强这一假设建模的。实际上,据观察,在距离发射机 40 公里处,在第一个天波信号之前接收到了一个微弱的地波信号。这一观察结果使得信道模拟器能够进行调整,并且接收器算法能够为后续测试进行更改。在晚上还观察到了另一个问题,此时电离层 D 层的吸收减少,导致信号反射增多,从而超出了保护间隔可以应对的最大延迟扩展(稳健模式 B 为 5 毫秒)。同时,模式 B 的多普勒扩展最大值也被超出。为了克服这些问题,需要提高原型 DRM 系统模式对多普勒和延迟扩展的稳健性。因此,2001 年,两种额外的 OFDM 模式(称为模式 C 和 D)被引入到 DRM 系统规范中。
首先在量子计量学中引入,以衡量量子状态执行超过射击限制的干涉法[1,2]的能力,量子Fisher信息(QFI)在不同领域(包括量子信息理论和多体物理学)中起着基本作用。作为对计量学和感应的增强的敏感性,需要产生多部分纠缠状态[3],QFI引起了重大兴趣作为纠缠的见证。特别是,纠缠“深度”的概念 - 在给定状态下的纠缠颗粒的微型数量 - 以及多部分纠缠的基础结构可能与QFI的值有关[4,5]。在多体物理学中,QFI揭示了混合状态的纠缠的能力使其成为旋转模型研究的关键数量,特别是在有限的温度[6]上跨越相变的量子态的普遍纠缠特性[6],并突出了多部分范围的作用,在拓扑相转变[7]中。这封信提供了一项协议,以通过随机测量值估算最先进的量子设备中的QFI。测量QFI的挑战是由于它是密度矩阵的高度非线性函数而产生的。QFI是针对给定的Hermitian操作员A和量子状态ρ定义的,可以以以下封闭形式写入:
辐射屏蔽的目的是将辐射治疗设备产生的有效辐射剂量降低到房间外的足够低水平。所需的有效剂量水平由地方或国家监管机构确定。所需的剂量水平通常在公共占用率(不受控制的访问)与职业占用(受控访问)方面有所不同。到达受保护位置的剂量率直接受到工作量(W)的影响,这是机器产生的辐射的度量。对于线性加速器,同中心的工作负载是在同中心处吸收的剂量率,在最大程度的吸收剂量的深度确定水中,每小时以灰色(例如,每小时,每周或一年或一年)为灰色(gy)(NCRP 2005b)。然后将同中心的工作负载归一化为距X射线目标1米(如果从X射线目标到同中心的距离不是1米),以产生屏蔽计算中使用的工作负载(W)。除了工作负载外,所需的屏蔽也是机器能量(MVS)的函数;从X射线目标(或同中心)到屏蔽点的距离;梁沿特定方向定向的时间的比例;以及所考虑的空间被认为是占用的时间的一部分。
摘要 —本文介绍了一个分析框架,用于研究在云到物连续体中虚拟控制器放置的最佳设计选择。主要应用场景包括低延迟信息物理系统,其中需要实时控制操作来响应物联网 (IoT) 节点状态的变化。在这种情况下,由于从网络边缘到云的延迟,在云服务器上部署控制器软件通常是无法容忍的。因此,最好通过将控制器逻辑移近网络边缘来牺牲可靠性和延迟。将物联网节点建模为随时间线性发展的动态系统,对状态偏差采用二次惩罚,通过考虑虚拟雾控制器的可靠性和响应时间延迟,获得最佳控制策略的递归表达式和由此产生的最小成本值。我们的结果表明,在雾端点上配置虚拟化控制服务时,延迟比可靠性更为关键,因为它决定了雾控制系统的敏捷性以及状态测量的及时性。基于无人机轨迹跟踪模型,还进行了广泛的模拟研究,以说明可靠性和延迟对雾中自动驾驶汽车控制的影响。
2023年是全球创纪录的天气和气候事件的一年,在北美,南美,南欧和中国有极度的热量;北大西洋海洋热浪;和加拿大东部的野火,使纽约市等城市的天空变成了世界末日的红色 - 如Weather的八月前封面所捕获的那样(例如ECMWF,2023年;豪斯父亲,2023年; Ripple等,2023)。在这些条件下同时发生了明显的南极海冰条件:未经原理的缓慢冬季冻结随着创纪录的最小程度,这是最低的冬季最低限度(NSIDC,2023a)成功的。相对于1981 - 2010年平均值,7月份的“缺失”海冰区域(当时负面异常达到顶峰)为247万(Mn)240万公里,大于阿尔及利亚,是世界第十大国家(Gilbert and Holmes,2023年)。在本文中,我们研究了该记录低海冰范围的一些历史背景,以证明2023年的条件在观察期内完全是前所未有的,并评论了与人为引起的气候变化和自然变化的潜在联系。
淬火和退火是量子系统时间演化中的两个极端:退火探索具有缓慢变化参数的汉密尔顿量的平衡相,可用作解决复杂优化问题的工具。相反,淬火是汉密尔顿量的突然变化,产生非平衡情况。在这里,我们研究了这两种情况之间的关系。具体而言,我们表明,退火间隙的最小值(量子退火算法的一个重要瓶颈)可以从描述淬火后动态量子态的动态淬火参数中揭示出来。结合包括神经网络训练在内的统计工具,可以利用淬火和退火动力学之间的关系,从淬火数据中重现退火间隙的完整功能行为。我们表明,通过这种方式获得的有关退火间隙的部分或全部知识可用于设计具有实际解决时间优势的优化量子退火协议。我们的结果是通过模拟随机 Ising Hamiltonian 获得的,代表了精确覆盖问题的难以解决的实例。
摘要 — 2.5 维集成技术的最新进展使芯片组装成为一种可行的系统设计方法。芯片组装正在成为一种新的异构设计范式,它具有更低的成本、更少的设计工作量和更少的周转时间,并能够实现硬件的低成本定制。然而,这种方法的成功取决于确定一个能带来这些好处的最小芯片集。我们开发了第一个基于芯片组装的处理器的微架构设计空间探索框架,使我们能够确定要设计和制造的最小芯片集。由于芯片组装使异构技术和具有成本效益的应用相关定制成为可能,我们展示了使用由多个芯片构建的多个系统来服务不同工作负载的好处(与单个最佳系统相比,能量延迟积提高了 35%),以及芯片组装方法在总成本方面优于片上系统 (SoC) 方法(成本提高了 72%),同时满足了单个应用程序的能量和性能约束。索引词——2.5-D集成、芯片组装、微架构设计空间探索(DSE)、多芯片优化。
本财年的强季风降雨给尼泊尔带来了死亡和破坏,但也带来了一些好消息。农业部周五宣布,尼泊尔农民预计本财年水稻收成将创历史新高。由于“高于正常水平的降雨”支持了水稻产量提高,尼泊尔的水稻移栽速度是几十年来最快的国家之一。马德西省长期以来一直存在降雨不足的问题,但该省获得两位数的收成,推动了全国水稻产量的提高。农业和畜牧业发展部的初步估计,本财年水稻产量同比可能增长约 4.04%,达到 595 万吨的新纪录。“这是有记录以来的最高水稻产量,”该部发言人马蒂娜·乔希·瓦伊迪亚说。水稻产量的增长可能会给开伯尔-普赫图赫瓦省夏尔马·奥利领导的政府带来一些喘息之机。该国经济正在努力应对产量低的问题,这导致进口增加。根据政府的最低支持价格,稻谷总价值(不包括稻草和稻壳等副产品)为 2132 亿卢比。尼泊尔大部分地区的稻谷在 6 月移栽,10 月至 11 月收获。
n痴呆症一起杂志,我们强调了这种情况如何在任何年龄段和任何社区中影响任何人。Elaine被诊断出患有50岁的老年痴呆症,并担心自己的年轻女儿得到所需的支持(请参阅第8页)。西尔维亚(Sylvia)开始绘画以表达她对阿尔茨海默氏症75岁的经历(请参阅第12页)。现年62岁的卡罗尔(Carol)在努力寻求额颞痴呆症的支持后,开始了自己的小组(请参阅第14页)。关心已故的妈妈后,亚历克斯渴望提高人们对痴呆症的认识,尤其是在中国社区(请参阅第30页)。克里(Kerry)的已故丈夫与路易(Lewy)的身体患有痴呆症,他希望其他人获得比他们收到的更好的支持(请参阅第28页)。吉姆通过与政客和其他人交谈来履行他对已故妻子的承诺(请参阅第17页)。您也会在本杂志中阅读许多其他人的观点和想法,我们喜欢听听您对我们的文章的看法。请继续使用下面的杂志联系人通知我们。