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Simponi Aria（静脉注射用戈利木单抗注射剂）
ii. 生物标志物检测的实验室结果、图表说明或医疗记录文件（即类风湿因子 [RF]、抗环瓜氨酸肽 [anti-CCP] 和 C 反应蛋白 [CRP] 和/或红细胞沉降率 [ESR]）（如适用）。2. 继续治疗请求：图表说明或医疗记录文件支持阳性临床反应。B. 银屑病关节炎 (PsA)、强直性脊柱炎 (AS)、非放射性中轴脊柱关节炎 (nr-axSpA) 和关节型幼年特发性关节炎 (JIA)：1. 初始请求：图表说明、医疗记录文件或索赔历史记录支持之前尝试过的药物（如适用），包括对治疗的反应。如果不建议治疗，则提供避免治疗的临床原因记录。2. 继续治疗请求：图表说明或医疗记录文件支持阳性临床反应。处方专家（仅限初次批准）此药物必须由以下人员开具或咨询以下人员：
创建零知识的培训证明最佳附近
零知识的培训证明（ZKPOT）允许一方证明在未揭示有关模型或数据集的任何其他信息的情况下，在授权的数据集上正确训练了模型。iSTAINT ZKPOT协议证明了整个培训过程中的零知识；也就是说，他们证明了最终模型是从训练数据和随机种子（并在其他其他参数上）开始的迭代方式获得的，并在每次迭代中应用正确的算法。 此方法本质上要求供者对迭代次数进行线性执行线性。 在本文中，我们采取了不同的方法来证明模型培训的正确性。 我们的方法是出于效率的动机，但也更加迫切地观察到，供者选择训练的随机种子的能力引发了其偏向模型的潜力。 换句话说，如果对训练算法的输入有偏见，那么即使卖者正确运行了训练算法，则最终的模型也会偏差。 我们没有证明训练过程的正确性，因此我们直接使用我们称为“最佳附近的概念”的训练模型的正确性，该概念界定了训练有素的模型与模型的数学上最佳模型之间的距离，这些模型可以将其视为解决方案，以作为解决方案优化问题的解决方案。 我们在理论上和实验上都表明，这确保了训练的模型与最佳模型的行为相似，并且表明对于现有方法而言是不正确的。iSTAINT ZKPOT协议证明了整个培训过程中的零知识；也就是说，他们证明了最终模型是从训练数据和随机种子（并在其他其他参数上）开始的迭代方式获得的，并在每次迭代中应用正确的算法。此方法本质上要求供者对迭代次数进行线性执行线性。在本文中，我们采取了不同的方法来证明模型培训的正确性。我们的方法是出于效率的动机，但也更加迫切地观察到，供者选择训练的随机种子的能力引发了其偏向模型的潜力。换句话说，如果对训练算法的输入有偏见，那么即使卖者正确运行了训练算法，则最终的模型也会偏差。我们没有证明训练过程的正确性，因此我们直接使用我们称为“最佳附近的概念”的训练模型的正确性，该概念界定了训练有素的模型与模型的数学上最佳模型之间的距离，这些模型可以将其视为解决方案，以作为解决方案优化问题的解决方案。我们在理论上和实验上都表明，这确保了训练的模型与最佳模型的行为相似，并且表明对于现有方法而言是不正确的。与现有的ZKPOT范式相比，我们还显示出显着的性能提高：在我们的协议中在ZK中证明的声明的大小与训练迭代的数量无关，而我们的布尔（分别算术）电路大小高达246×（分别为5×），比基线ZKPOT协议小的训练过程小于基线ZKPOT协议的小规模。
冷水中的总每日温度最高负载...
图1表2缩写清单3缩写列表3执行摘要5 1.0简介10 2.0设置和水质描述12 2.1一般环境12 2.1.1位置12 2.1.1地质/土壤13 2.1.3地下水13 2.1.3地下水13 2.1.1土地使用14 2.2源源评估17 2.2.2.2.2.2 2 2.2点2.2点2.2点2. 2点质量质量2. 2点质量2. 2点质量2. 2点质量质量2. 2点质量2. 3水质目标25 4.0总计每日总负荷和来源分配27 4.1概述28 4.2分析框架28 4.2.1模型选择28 4.2.2模型开发和校准30 4.3场景描述和结果32 4.3.1基线场景32 4.3.2 TMDL场景33 4.4关键条件和季节性34 tmd tmd Load 36 4.5 tmd loct and point of 36 4.6 4.6 4.8总每日总负荷总额38 5.0实施的保证39参考48
评估最低价格的售价 - 预定...
完整的研究报告：Mitchell，Ilic，O'Shea，Cossu，Schei，Angus，Fugard，Ng-Knight和Branzanti（2025）。评估威尔士酒精的最低价格 - 与零售商的研究最终报告和定量分析。加的夫：威尔士政府，GSR报告编号81/2024。可在以下网址提供：https：//www.gov.wales/evaluation-minimum-price-alcohol-wales-wales-research-零售商and-Quantitative-Analysis
“你能成为我的妈妈吗？”：在大型语言模型时代操纵社交机器人
由大型语言模型提供支持的机器人的最新进步增强了他们的对话能力，使互动能够紧密相关。但是，这些模型在HRI中引入了安全和保障问题，因为它们容易受到操纵的影响，该操作可以绕过内置的安全措施。想象一个部署在房屋中的社交机器人，旨在了解日常用户如何试图利用语言模型来违反道德原则，例如促使机器人像生活伴侣一样行事。我们进行了一项试点研究，其中涉及21名与雾化机器人互动的大学生，试图根据特定的HRI伦理原则在三种情况下绕过其安全机制：依恋，自由和同情。我们的结果表明，参与者采用了五种技术，包括使用情感语言对可怜的侮辱和吸引力。我们希望这项工作能够构成未来的研究，以设计强大的保障措施，以确保道德和确保人类机器人的互动。
使用最大熵
现有的森林政策推动了菲律宾的低供应和高出木材出口。这项研究使用了最大熵（Maxent）方法，投影了菲律宾在菲律宾中的当前和潜在分布。还确定了海岸·孔塔塔（Shorea contora）在保护区和未来可收获区域的位置，并假定其潜在的木材生产收入。Maxent是一种机器学习算法，可估计发生的物种概率分布。出现数据（存在 - 缺乏）和环境变量用作运行模型的输入。生成了两个模型，完整的模型和最终模型。主成分分析（PCA）工具用于减少数量并选择环境变量。完整模型在曲线下的ROC为0.755区域（AUC），而最终模型的ROC为0.772 AUC值和土地覆盖率的值最高。与使用所有变量的完整模型不同，最终模型仅包含合适的变量，不包括高度相关以防止结果高估的变量。适合该物种的区域约为710万公顷，而不合适的区域为2000万公顷。该物种的最高潜在收获区域是Agusan del Sur，覆盖了518,570.42公顷。S。在压力条件下（例如损坏的土壤）种植时，脉管长期生长。当玉米被插入和受精时，这会改善。该物种的财务业绩很差，与传统培养的外来者相比，由于其旋转持续时间较长，因此在财务上最不可能可行。即使木材的价格上涨，这也可以降低内部收益率和净现值。
菊花 CRISPR/Cas9 基因编辑系统的建立
摘要 菊花是全球销量最高的四种切花之一。基因编辑是研究基因功能的重要工具，但目前尚无高效、精准的菊花基因组编辑工具。本研究建立了CRISPR/Cas9介导的基因编辑系统，以探索基因功能并提高菊花育种水平。我们利用Golden Gate Assembly系统构建了CRISPR/Cas9载体，用于双靶向Phytoene Dehydro（PDS）基因。为了测试sgRNA设计的准确性，我们最初使用了植物中的瞬时CRISPR/Cas9编辑（TCEP）方法。经瞬时转染的9株植物中靶基因表达量为正常水平的19.1%–52%，证实了靶基因敲除的可行性。我们进行了稳定转化；PCR 和靶位测序表明，获得的八株白化植物中有四株在靶位点进行了稳定编辑。我们通过靶向另一个基因 CmTGA1 进一步评估了该系统的编辑效率，之所以选择该基因，是因为它在菊花白锈病 (CWR) 疾病进展中具有潜在重要性。我们的数据表明，结合瞬时和稳定转化可提高基因组定点编辑的效率和成功率。我们在此建立的有效、可遗传的 CRISPR/Cas9 介导的基因组编辑系统为 C 的功能基因研究和遗传改良奠定了基础。菊花。
可扩展的结果30ml-2l在转染后带有Expicho™表达系统的OptimumGrowth®瓶中的30ml-2l
A.拆分Expicho-S™种子细胞，达到4 x 10^6活细胞/mL的最终密度。B.在37°C下将细胞与8％Co₂一起孵育过夜，在平台振荡器上，将2英寸轨道设置为100 rpm。应将1英寸轨道的振动器设置为140 rpm。转染后的速度调整将使2英寸轨道振荡器上的速度降低至80rpm，或者在1英寸轨道振荡器上将速度降低至100rpm。（请参阅表2）C。对于最佳的实验条件，保持湿度水平在50-55％之间至关重要。如果没有湿度控制，则另一种方法是使用装有水的汤姆森1.6升烧瓶，使帽子掉落以帮助维持所需的水分水平。第0天|转染
最高剂量和频率 - 社区计划医疗福利药物政策
Policy Number : CS2025D0034AO Effective Date : January 1, 2025 Instructions for Use Table of Contents Page Application ............................................................................. 1 Coverage Rationale .............................................................. 2 Applicable Codes ................................................................ 19 Clinical Evidence ...............................................................................................................................................................................................................................................................................................