摘要:本文讨论了音乐情感识别技术和人工智能(AI)在音乐教育中的融合和应用。随着人工智能技术的快速发展,其应用越来越广泛地用于教育领域,尤其是在音乐教育领域。AI不仅提高了教学效率,而且还为学生提供了更加个性化和高效的学习经验。作为AI的重要分支,音乐情感识别技术可以准确地识别和解释音乐作品中的旋律,节奏和和谐元素所表达的情感和艺术概念,这对于学生在音乐欣赏和学习过程中深入了解音乐工程的含义和本质具有重要意义。本文分析了音乐情感识别和音乐教育中AI整合的当前状况,优势和挑战,并提出了相应的策略和建议,旨在在音乐教育领域提供理论参考和实践指导。
摘要:随着绿色能源的应用日益广泛,有效处理这些能源的波动性也越来越重要,以确保经济和运营可行性。因此,这项工作的主要贡献是使用遗传算法评估日前电力市场中集成存储系统的风力发电场的收入潜力。这是通过储能系统 (ESS) 灵活充电放电的概念实现的,利用使用基于前馈神经网络的预测算法预测的广泛电价。此外,风力发电场必须遵循的电网规范所规定的无功功率限制也被视为制约因素之一。此外,将电池储能系统 (BESS) 获得的利润与热能存储系统 (TESS) 获得的利润进行了比较。与 TESS 相比,所提出的方法在日前电力市场中利用 BESS 进行能源套利时获得了更有利可图的结果。此外,风力发电场的 ESS 可用性减少了风力发电的削减。
Lennart Wittkuhn(德累斯顿工业大学,2017 年)、Julia Pilarski(柏林自由大学,2020/21 年)、B ¨ arbel Aschenberg(柏林自由大学,2022 年)、Zoe Kaiser(柏林自由大学,2022 年)、Amanda Meira Lins(柏林自由大学,2023 年)、Charlotte Fahnert(柏林自由大学,2023 年)、Katharina Wille(柏林自由大学,2023/24 年)、Pavel Syarov(柏林自由大学,2023/24 年)、Magda Malinowska(柏林自由大学,2023/24 年)、Lisa Hofmann(柏林自由大学,2024 年)、David Sergej von Dehn(汉堡大学,2024 年)、Luise Karkhoff(柏林自由大学,2024 年)、Jarla Utecht(柏林自由大学,2024 年)
随着世界向高度可再生能源系统转型,需要先进的工具来分析复杂的能源网络。然而,能源系统设计受到现实世界目标函数的挑战,这些目标函数由技术和社会经济议程的模糊组合组成,其局限性并不总是能够清楚地说明。因此,经济上次优的解决方案可能更可取。这里介绍了一种能够确定包含所有经济上接近最优解的连续体的方法,将能源系统建模领域从离散解转移到一个连续解范围可用的新时代。所提出的方法被用于研究欧洲电力系统模型的一系列技术和社会经济指标。发现近最优区域相对平坦,允许解决方案比最优略贵,但在平等、土地利用和实施时间方面更好。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
▶ Prof. Fabio Favati (fabio.favati@univr.it): Biotechnology, Viticulture and Oenology ▶ Prof. Giacomo Albi (Giacomo.albi@univr.it): Mathematics / Mathematics ▶ Prof. Alessandra Di Pierro (Alessandra.dipierro@univr.it) and Prof. Matteo Cristani (matteo.cristani@univr.it):属于计算机科学教学学院的学习课程(CDS L Computer,L Bioinformatica,lm Ing。 和Science Inf。,LM Med。 生物信息学,LM人工智能)▶Silvia F. Storti教授(silviafrancesca.storti@univr.it)和机器人博士和智能行业)▶ Prof. Fabio Favati (fabio.favati@univr.it): Biotechnology, Viticulture and Oenology ▶ Prof. Giacomo Albi (Giacomo.albi@univr.it): Mathematics / Mathematics ▶ Prof. Alessandra Di Pierro (Alessandra.dipierro@univr.it) and Prof. Matteo Cristani (matteo.cristani@univr.it):属于计算机科学教学学院的学习课程(CDS L Computer,L Bioinformatica,lm Ing。和Science Inf。,LM Med。生物信息学,LM人工智能)▶Silvia F. Storti教授(silviafrancesca.storti@univr.it)和机器人博士和智能行业)
游戏设计与音乐相结合的专业侧重于音乐技术,旨在让学生为管理游戏设计创作过程中不可或缺的音乐和声音设计的各个方面做好准备。学生专注于数字声音技术、视听集成技术和协作技能,这些技能都基于现实世界的经验,是将音乐想象力有效运用到游戏设计环境中所必需的。此外,还强调了在游戏行业广泛应用中有意义的参与所必需的美学、表现力、心理和社会视角。
摘要 - 我们旨在开发一项新的领域测试,以评估年轻人的下LIMB肌肉疲劳性。在实验中 - a,我们开发并确定了间歇性等距壁-SQUAT测试的能力,诱导肌肉疲劳性的进行性水平,这是通过使用两个智能手机应用于可行性目的的智能手机应用的动力学检测到的蹲下高度(SJ H)和位置时间(SJ H)和位置时间(STS T)的动力学的能力。在实验中 - b,参与者在两天不同的日期进行了相同的测试,以进行可靠性评估。在同局,精疲力尽和2分钟后注册了我们疲劳性指标变化的动力学。评估了最小可检测的变化(MDC 95)和绝对(CV TE)和相对(ICC 3-1)的可靠性系数。在实验中 - a,我们报告了整个任务中SJ H和STS t的性能逐渐降低,以耗尽的平均变化为22±11%和+31±13%。个体数据分析显示,SJ H和STS T的性能下降大于85%和95%的参与者的MDC 95。在实验中 - b,我们的疲劳性指标的变化在同局,精疲力尽和2分钟后的SJ H(ICC 3-1> 0.97; CV TE <7.5%)和STS T(ICC 3-1> 0.92> 0.92; CV TE <3.3%)时表现出极好的会议可靠性。该测试是可行且可靠的,这使得评估应用中的肌肉疲劳非常有前途(例如,临床)和实验室环境。
可以通过周围血液中幼稚的T细胞的发展观察;在重生治疗后6-12个月之前,不太可能观察到这一点。- 先天性胸骨是一种超稀有的免疫疾病,儿童出生而没有胸腺。婴儿出生的婴儿具有深远的免疫缺陷,并且没有治疗,许多婴儿在2或3岁时死于感染或自身免疫性症状。先天性小没有的确切发病率或患病率尚不清楚,但这种情况会影响男孩和女孩。在美国,每400万婴儿约有17-24名婴儿天生有先天性雌马。 - 先天性胸骨有时被误认为是SCID;两种疾病的患者的T细胞计数非常低。 先天性小没有的小心理和SCID都是原发性免疫缺陷障碍,但它们是2个单独的疾病。 scID是由骨髓造血干细胞功能障碍引起的,而先天性胸肌则与胸腺功能障碍或缺乏有关。 - 先天性胸肌通常发生在患有某些遗传问题的婴儿中,尤其是Digeorge综合征(DGS,有时也称为22Q11.2缺失综合征)。 先天性小心理通常与其他疾病有关,包括coloboma,心脏缺陷,闭锁,choanae,生长和发育迟缓,生殖器性低下,耳朵异常/耳聋(电荷综合征)以及叉子盒蛋白N1(FOXN1)缺乏症。 非环境因素(即) 母亲糖尿病;暴露于酒精,类视黄素或二氯乙酰胺)也与先天性小没有相关。在美国,每400万婴儿约有17-24名婴儿天生有先天性雌马。- 先天性胸骨有时被误认为是SCID;两种疾病的患者的T细胞计数非常低。先天性小没有的小心理和SCID都是原发性免疫缺陷障碍,但它们是2个单独的疾病。scID是由骨髓造血干细胞功能障碍引起的,而先天性胸肌则与胸腺功能障碍或缺乏有关。- 先天性胸肌通常发生在患有某些遗传问题的婴儿中,尤其是Digeorge综合征(DGS,有时也称为22Q11.2缺失综合征)。先天性小心理通常与其他疾病有关,包括coloboma,心脏缺陷,闭锁,choanae,生长和发育迟缓,生殖器性低下,耳朵异常/耳聋(电荷综合征)以及叉子盒蛋白N1(FOXN1)缺乏症。非环境因素(即母亲糖尿病;暴露于酒精,类视黄素或二氯乙酰胺)也与先天性小没有相关。最初,先天性小心理术语被与完全Digeorge Anomaly或Digeorge综合征(CDGS)互换使用,但目前的研究表明,与先天性小没有相关的遗传和非遗传状况不同。- In the 10 prospective, single-center, open-label studies that enrolled 105 patients to evaluate the efficacy of Rethymic, the diagnosis of congenital athymia was based on flow cytometry documenting fewer than 50 naïve T cells/mm3 (CD45RA+, CD62L+) in the peripheral blood or less than 5% of total T cells being naïve in phenotype.- 根据美国过敏,哮喘和免疫学学院(AAAAI; 2017),先天性小没有障碍患者的管理专注于支持护理,以降低感染的风险,直到可以纠正潜在的免疫缺陷为止。与其他原发性免疫缺陷类似,一旦怀疑先天大自然,建议将医院的新生儿与空气过滤系统(HEPA,LAF)相反。- 除隔离外,先天性胸肌患者还应开始抗菌预防,以预防细菌,病毒和真菌感染。- B细胞功能通常在这些患者中降低,因此应接受免疫球蛋白替代。人类免疫球蛋白用于静脉内或皮下给药的制剂是影响体液免疫系统的原发性免疫缺陷疾病患者的治疗基石。鉴于人类免疫球蛋白的潜在风险和固有的稀缺性,因此有必要仔细考虑其指示和管理。- 造血干细胞移植(HSCT)已在先天性小心肌患者中进行,其成功相对较少。HSCT后的生存率较低,据报道,在大约50%的患者中,无胸腺患者中有重大不良事件。HSCT后无胸腺患者的免疫重建也很差,没有明确的幼稚T细胞再生的证据。
自 20 世纪初以来,脑电图 (EEG) 已被广泛应用于医疗和各种大脑过程的研究。随着技术的快速发展,越来越多精确和先进的研究工具应运而生。然而,这些设备的主要限制因素往往是价格高,有些设备便携性差,设置时间长。尽管如此,市场上还是出现了各种各样的无线 EEG 设备,它们没有这些限制,但信号质量较低。同时对多名参与者进行 EEG 记录的技术以及新的技术解决方案为了解群体的大脑情绪动态提供了更多可能性。大量研究对许多移动设备进行了比较和测试,但结果却相互矛盾。因此,在开展大规模研究之前,测试特定无线设备在特定研究环境中的可靠性非常重要。本研究的目的是评估两种无线设备(g.tech Nautilus SAHARA 电极和 Emotiv™ Epoc +)用于检测音乐情绪的可靠性,并与金标准 EEG 设备进行对比。16 名参与者报告说,在听他们最喜欢的令人毛骨悚然的音乐片段时,他们感到情绪愉悦(从低度愉悦到音乐般的寒意)。在情绪检测方面,我们的结果显示,在 alpha 频段的左前额叶和左颞叶区域,Epoc + 与金标准设备之间存在统计学上的显著一致性。我们验证了 Emotiv™ Epoc + 在音乐情绪研究中的用途。我们没有发现 g.tech 和黄金标准之间存在任何显著的一致性。这表明 Emotiv Epoc 更适合在自然环境中调查音乐情绪。
本章调查了中东和北非(MENA)地区的经济历史上的一个长期困难:为什么中东和梅纳的土著非穆斯林少数民族比穆斯林多数派的社会经济成果更好?关注埃及的科普特基督徒的案例,埃及是该地区绝对数量的最大的非穆斯林少数群体,并采用了广泛的新型档案数据来源,该章认为,科普特人的上级SES可以通过伊斯兰的消极影响来解释,这两个伊斯兰教对穆斯林的负面影响都不定义为伊斯兰教的待遇(伊斯兰教的待遇也被定义为一组信仰或copitions copitions copitions coptiationsization coptiationsization coptize)化。相反,本章将现象追溯到埃及历史上从科普特基督教到伊斯兰教的历史conversion依,在641 CE的阿拉伯人征服当时的埃及人之后。的论点是,从641到1856年,对非穆斯林(最初所有埃及人)对非穆斯林(最初所有埃及人)的投票税的回归率导致(非转换)Copt的缩水缩小到了一个更好的少数民族中。Coptic-Muslim SES GAP随后由于对获得白领和手工技能的群体限制而持续存在。本章开辟了有关北非地区及其他地区非穆斯林少数民族的新研究领域。