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通过数学建模将微生物丰度时间序列与瘤胃微生物组的发酵动力学
Three distinct groups were included in the study: a non-obese control group (CG, n = 15, average age = 32.8 ± 6.5 years, BMI = 21.4 ± 2.2 kg/m 2 ), an obese-android group character- ized by a Waist to Hip Ratio (WHR) greater than 1 (OAG, n = 15, age = 32.4 ± 3.9 years, BMI = 41.4 ± 3.9 kg/m 2，whr = 1.2±0.2）和一个肥胖的ggynoid，WHR小于1（OGG，n = 15，年龄= 35.4±4.1岁，BMI = 40.0±5.7 kg/m 2，WHR = 0.82±0.3）。所有参与者都以自己选择的步行速度行驶的步态分析跑步机一分钟。时空参数，步行循环阶段，垂直地面反应力（GRFV）和压力中心（COP）速度从胎面厂软件中采样。肌电图（EMG）的活性在步行期间收集了脚步的脚步，用于计算脚踝植物和背屈屈（gm/ta和sol/ta）之间的共激活指数（ci），用于计算不同步行阶段的脚踝植物（ci）。
Duchenne中肌肉再生的治疗恢复
卫星发现，由于无法在分裂之前无法正确建立极性，因此肌肉干细胞无法充分促进现有或产生新的肌肉纤维的新肌肉纤维。我们认为，这种损伤比现有肌肉纤维中的肌营养不良蛋白缺乏症更重要，并且已经鉴定出蛋白激酶靶标AAK1，该蛋白激酶靶标在抑制时会促进对非对称干细胞分裂的功能拯救。最近宣布提名我们的主要药物候选人SAT-3247，我们在这里介绍了关键的临床前发现和临床计划草案的摘要。
使用可穿戴肌电图的肌肉活动分析的可靠性和有效性
摘要。[目的]这项研究的目的是开发一种名为NOK的新型可穿戴肌电图，并将其可靠性和有效性与现有肌电图进行比较。[参与者和方法]研究症状是23名健康的大学生（7名男性和16名女性； 20.3±1.1岁[平均值±标准偏差]；高度162.0±6.7 cm；体重58.4±10.1 kg，他们都给予了知情的书面同意。新开发的肌电图（NOK）具有不需要电极的橡胶皮肤接触表面，并允许在便携式个人计算机上获取多达10个肌肉波形的肌肉波形。在测量最大等距肘部伸展和屈曲之后，我们在肘关节屈曲和延伸期间检查了肌肉波形，并使用NOK和DELSYS ELEC-ELEC-tromographings和两种设备的结果进行了大约50％的最大自愿收缩。[结果]我们发现了两个设备的二头肌和三头肌之间的测量之间有显着的中等相关性。两种设备的测量结果也显示出强烈的测量可靠性。的系统误差和伸展，表明两种测量方法之间的一致性有限。[结论]尽管新设备的可重复性和可靠性也很高，但不适合分析详细的肌肉活动。但是，由于它可以测量多达10个肌肉活动的渠道，因此预计将来将在康复和运动领域中使用它。关键词：可穿戴肌电图，有效性，肌肉活动
通过超声检查和全身健康状况的相关性对咬肌的定量和定性评估
摘要。[目的]超声检查可用于非侵入性分析人体的任何横截面并测量组织弹性，厚度和亮度。进行了这项研究，以检查静止肌肉肌肉的定量和定性变化，并在最大闭塞下进行评估，并评估这些变化与个人一般健康之间的关系。[参与者和方法]研究队列组成30名健康成年人。研究了基本参与者信息（性别，年龄，身高，体重，体重指数，体内脂肪，最大咬合力，手绘力量和舌压力）与咬肌肌肉超声检查数据之间的相关性。[结果]男性的咬合肌肉厚度明显高于女性。体重和体重指数与咬肌厚度正相关。体重指数和体内脂肪百分比与咬肌亮度正相关。舌压压与手工束强度正相关。[结论]我们对肌肉厚度和亮度的分析表明，超声检查可能有助于评估咬肌的数量和质量，而咬肌的状况可能与个人的整体健康状况相关。关键词：超声检查，咬肌，肌肉厚度
一种光遗传学细胞疗法，可在肌萎缩性侧索硬化症的攻击性小鼠模型中恢复对靶肌肉的控制
神经肌肉连接（NMJS）的抽象分解是肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的早期病理标志，它阻止了神经肌肉传播，导致肌肉无力，麻痹，最终导致早死亡。目前，尚无疗法可以防止ALS中进行性运动神经元变性，肌肉神经或瘫痪。在这里，我们报告了开发光遗传学的神经替代策略的重要进展，该策略可以有效地恢复ALS的侵略性SOD1 G93A小鼠模型中严重影响的骨骼肌的神经支配，从而提供了一种界面，从而可以选择使用光刺激来选择靶向肌肉的功能。我们还确定了一种特定的方法来赋予同种异体替代运动神经元的完整生存。此外，我们证明了光学刺激训练范式可以防止重新染色的肌肉纤维萎缩，并导致光学诱发的收缩力增加十倍。在一起，这些进步为可以使所有ALS患者受益的辅助疗法铺平了道路。
使用定量MRI脂肪分数分析评估颞下颌关节疾病患者的咀嚼肌 - 是否可以是生物标志物？
颞下颌关节疾病（TMDS）与咀嚼肌密切相关，但是缺乏评估肌肉的客观和定量方法。Ideas-IQ是一种化学移位编码的磁共振成像（CSE-MRI），可以量化脂肪差异（FF）。这项研究的目的是开发一种基于MR理想的IQ方法，用于TMD患者的定量肌肉诊断。回顾性地包括了65例接受3次MRI扫描（包括CSE-MRI序列）的患者。MRI诊断和临床数据进行了审查。正常组有19例患者，TMD组有46例具有单侧椎间盘位移的患者。TMD组被细分为具有和没有紧握的那些。在CSE-MRI上，两位口服放射科医生两次测量了咬肌，内侧和外侧翼状肌肉的左右FF值，并使用了平均值。使用CSE-MRI的FF测量结果表现出极好的观察内和观察者间一致性（两者的ICC> 0.889）。在咬合体，内侧翼状和翼展中，右侧和左FF值之间没有统计学上的显着差异（p> 0.05）。在TMD组中发现了统计学上的显着差异，而没有夹紧，其中咬合肌肉在椎间盘位移侧的统计学上的FF值明显低于正常侧的FF值（3.94±1.61）（4.52±2.24）（p <0.05）。CSE-MRI可以重复量化肌肉FF值，预计将是TMD患者的客观肌肉评估的生物标志物。与其他咀嚼肌相比，咬肌有望特别有用，但需要进行研究。
通过可更换外部增援的多功能真空驱动的人造肌肉
软气动肌肉是软机器人技术中的良好驱动方案，因为它对于机器人机器的关键特征是安全，轻巧且符合的。在这项工作中，我们提出了一种用手动可调输出运动的多功能真空驱动的人造肌肉（VPAM）。我们开发了一种人造肌肉，该肌肉由一堆可以使用可更换外部增援的空气室组成。通过组装不同的钢筋来限制执行过程中执行器的输出运动来实现不同的操作模式。我们设计了可更换的外部增援，以产生单个动作，例如扭曲，弯曲，剪切和旋转。然后，我们为这些运动进行了变形和举重表征。，我们在两台具有不同运动模式的软计算机中证明了人造肌肉的复杂动作和可重复性。我们的结果表明，如果需要，我们的VPAM可重复使用且用途广泛，可产生多样性和复杂的输出动作。此关键功能特别有益于未预测的工作空间，该工作区需要一个可以针对其他任务进行调整的软执行器。我们的计划有可能为水下或陆地操作机器的机车和具有不同操作模式的可穿戴设备提供新的策略。
概述步态分析是对协调肌肉功能的定量实验室评估，通常需要专门的设施和员工
与步行期间发生的所有其他同时运动隔离。可以生成单个关节和肢体运动作为步态相的函数的图形图。动力学是用于描述引起或控制运动的因素的术语。评估动力学涉及使用物理学和生物力学原理来解释观察到的运动学模式，并产生描述在正常步态和异常步态分析过程中产生的力的分析。步态分析已被提议作为手术计划的帮助，主要用于脑瘫，也针对其他条件，例如俱乐部。此外，正在研究步态分析作为计划康复策略（即矫形核心器件）的一种手段，以针对与脑瘫，衰老，中风，脊髓损伤等相关的门诊问题。步态分析是对协调肌肉功能的定量评估。对于接受步态疾病手术的脑瘫患者，一项随机对照试验并未发现作为手术计划的一部分接受步态分析的患者的健康结果的改善，而一项非随机对照试验并未发现利用参数的改善。在脑瘫患者和其他疾病患者中进行的几项研究表明，步态分析建议会影响治疗决策，但是这些决定对健康结果的影响尚不清楚。基于临床审查员的投入，步态分析在全面的情况下，对于与脑瘫有关的步态疾病儿童进行手术之前的计划可能是医学上必要的。对于所有其他迹象，由于没有可靠的功效，步态分析在医学上无需在医学上被认为是不需要的。编码Medicare Advantage计划和商业产品以下CPT代码在接受以下诊断代码之前被认为是医学上必要的*：96000通过视频敲击和3D Kinematics 96001通过视频敲击和3D Kinematics通过视频基于计算机的运动分析进行全面的基于计算机的运动分析；步行96002动态表面肌电图，步行或其他功能活动期间的动态足底压力测量，1-12肌肉96003动态细丝肌电图，步行或其他功能活动期间，1 Muscle 96004医师审查和解释全面的基于计算机的运动植物压力测量，动态表面电线，动态电线以及其他功能性的电线，或其他功能性的电线和其他功能性，并进行了动态电线和其他功能。*ICD-10-CM代码：G80.0-G80.9相关策略无发布提供商更新，3月提供商更新，2023年4月提供商更新，2022年6月提供商更新，2021年12月1221年12月提供商更新，2021年1月，参考文献1.Cutti A，Ferrari A，Garofalo P等。“ Outwalk”：基于惯性和磁传感器的临床步态分析方案。Med Biol Eng Comput 2010; 48（1）：17-25。2。Vanden noort JC，Ferrari A，Cutti Ag等。通过惯性传感器和磁性传感器患有脑瘫儿童的步态分析。Med Biol Eng Comput 2013; 51（4）：377-86。
机器人辅助手臂训练对呼吸肌力量的影响，日常生活活动，
摘要背景：冲程后的临床变化不仅会影响四肢和躯干肌肉，而且会影响呼吸道肌肉。目的：确定机器人辅助的手臂训练与常规康复（COMBT）对呼吸肌肉力量，日常生活活动（ADL）的活动（ADL）以及中风患者的生活质量的影响，并将结果与常规康复（CR）进行比较。方法：这是一项两臂，单盲，随机对照试验，其中66名患者被随机分配给COMBT或CR，在6周内接受30次疗程（5/周）。在训练之前和6周之前，测量了呼吸肌强度（最大的灵感压力（MIP）和最大呼气压力（MEP），日常生活活动（Abilhand问卷）的活动（Abilhand问卷）（ABILHAND问卷）（Stroke Impact量表（SIS））。结果：与CR组相比，训练6周后，梳子组在ADL中显示出明显更好的MIP，MEP和性能（p <.01）。MIP（d = 0.9）和MEP（d = 0.9）的效果大小很大，而在ADL中进行性能（d = 0.62）。另外，在具有培养基组的CombT组中，SIS-ARM强度（P <.01），手功能（P = .04），ADL（P = .02）和恢复（p = .04）明显好得多（d = 0.6，d = 0.5，d = 0.5，d = 0.5，d = 0.5和d = 0.5，d = 0.5，d = 0.5，效果尺寸）与CR组相对。结论：COMBT和CR组都改善了中风患者的呼吸肌强度，ADL的表现以及生活质量。但是，Combt似乎提供了更多的综合效果，强调了其在中风后呼吸和功能恢复中的宝贵作用。