本文介绍了 Jazz Transformer,这是一种生成模型,它利用一种名为 Transformer-XL 的神经序列模型来建模爵士乐的曲谱。此外,该模型还努力结合魏玛爵士乐数据库 (WJazzD) 中存在的结构事件,以在生成的音乐中归纳结构。虽然我们能够将训练损失降低到较低值,但我们的听力测试表明,生成的曲目和真实曲目的评分之间存在明显差距。因此,我们更进一步,从不同角度对生成的曲目进行了一系列计算分析。这包括分析音高类、律动和和弦进行的统计数据,借助适应度景观图评估音乐的结构性,并通过类似 MIREX 的延续预测任务评估模型对爵士乐的理解。我们的工作以分析的方式展示了为什么迄今为止机器生成的音乐仍然比不上人类的艺术作品,并为未来自动作曲的研究设定了一些目标。
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长期以来,地方政府一直将“街头音乐表演”和“街头卖艺”视为令人讨厌甚至危险的行为,但近几十年来,立法发生了变化,允许采取更宽容的态度。由于这些活动在公共领域发挥着重要作用,并且“为城市日常生活的活力做出了贡献”(Simpson 2011),因此演出时间和舞台引起了讨论。新兴的社会倡议,如英国的“保持街道活力”、纽约的“街头卖艺项目”或巴塞罗那的“街头艺术家平台”,最近都要求街头艺人享有权利,并寻求与政府达成协议。在一些城市,街头艺人不仅容忍当代的街头卖艺法律,而且广泛接受(McNamara and Quilter 2016)。然而,并不是每个人都对街头艺人对街景的贡献充满热情。有些人对街头演员的存在感到厌烦 (Hasham 2012 ),而其他人则抱怨所播放音乐的质量 (Koziol 2013 )。
《扬声器:用于音乐录制和再现》第二版是一本综合指南,提供所需的工具和理解,帮助您在选择和设置扬声器时无需再猜测。Philip Newell 和 Keith Holland 在 Sergio Castro 和 Julius Newell 的帮助下,结合他们在扬声器设计、应用和使用方面的多年经验,涵盖了从驱动器、机柜和分频器到放大器、电缆和环绕声等一系列主题。无论是在录音室、母带制作设施、广播工作室、电影后期制作设施、家庭或音乐家工作室中使用扬声器,还是只是想改进您的音乐制作系统,这本书都将帮助您做出正确的决定。新版本对数字控制、校准和影院扬声器系统等主题进行了重大更新。
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在本章中,我们讨论了从心理和神经影像学研究中的发现,这些研究试图描述可能支持音乐对我们的非同寻常的神经生物学机制。我们首先回顾了有关与音乐引起的情绪相关的神经反应的文献,突出了一些我们自己的作品,其中我们使用了神经影像数据的先进分析技术来阐明音乐听力引起的情感体验的性质。然后,我们探讨了音乐引起强烈的情感反应,无论是否令人愉悦,都强调了这种极端如何进一步了解我们对音乐体验中涉及的神经结构的理解。我们以对音乐训练的讨论进行了结论,以解决音乐技能通过学习弹奏乐器的发展如何影响处理情感的能力以及与他人理解,与他人建立联系和联系的能力。
音乐是人类体验的文化普遍性,也是丰富的部分。然而,关于支持扩展的自然主义“现实世界”音乐刺激的处理和整合的常见大脑系统知之甚少。我们通过展示交响音乐的扩展摘录以及两种假刺激来检查这个问题,其中自然音乐条件的时间和频谱结构被破坏了,这些刺激被破坏了,向接受功能性的脑成像的非音乐参与者分析了同步的空间时代活动模式。我们发现,音乐可以同步双边听觉中脑和丘脑的听众的大脑反应,主要听觉和听觉协会皮层,额叶和顶壁皮层的右侧结构以及大脑的运动规划区域。与伪音乐控制条件相比,自然音乐的这些影响更大。非常明显的是,自然音乐条件下的下丘和内侧基因核中的受试者间同步也更大,这表明在听觉过程的这些早期阶段,同步不简单地由刺激的光谱特征驱动。在音乐聆听过程中的同步性增加也很明显,这在右半球额叶 - 顶部 - 顶部注意力网络和涉及运动计划的双边皮质区域也很明显。尽管这些大脑结构以前已经与音乐处理的各个方面有关,但我们的结果是第一个表明这些区域在持续时间持续的时间段内跟踪音乐刺激的结构元素。我们的结果表明,在处理扩展音乐序列期间,个体之间同步的层次分布式网络,并为复杂和生物学上显着的听觉序列的时间整合提供了新的见解。