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电梯音乐作为奖励艾莉·豆艾布拉姆斯（Ellie Bean Abrams）1,2,3*的定量表征的工具
虽然某些音乐流派和歌曲广受欢迎，但音乐听众仍然会发现有意义或情感的音乐，即使在具有类似音乐培养的人中，也有很大的变化。有趣的是，有一种西方流派旨在吸引最小的关注并引起轻度的情感反应：电梯音乐。在一系列的行为实验中，我们表明电梯音乐始终引起低调和惊喜。参与者报告说，电梯音乐不如流行流派的音乐令人愉悦，即使参与者不经常听取比较类型。参与者还报告了电梯音乐是熟悉的，即使他们以前没有明确听到过介绍的歌曲。惊人的计算和行为度量进一步表明，电梯音乐比其他知名流派更令人惊讶，因此更可预测。此外，与原始同行相比，流行歌曲的电梯音乐封面被评为令人愉悦，令人惊讶和引起的。最后，我们使用电梯音乐作为概念验证生理实验中自我选择的奖励歌曲的控制。我们的结果表明，电梯音乐在西方音乐听众中始终如一地引起情感反应低，这使其成为研究音乐新颖，愉悦和惊喜的独特刺激。
音乐训练或 s 的形态功能结果
在过去的几十年里，对人类活体大脑的研究受益于神经成像和非侵入性电生理技术，这些技术在发育过程中特别有价值。许多研究允许追踪从怀孕到成年的通常阶段，并将其与功能和行为测量联系起来。还可以探索一些干预措施（无论是否是行为干预）的效果，表明通常遵循的成年之路可能受到外部干预的引导。这些事件可能导致行为改变，也会导致结构变化，在某些情况下会限制可塑性或延长/修改关键时期。在这篇评论中，我们概述了在没有重大问题或疾病的情况下健康的人类大脑发育。然后，描述了负面（不同的压力源）和正面（音乐训练）环境刺激对大脑和行为发展的影响。因此，可以得出结论，典型的发展遵循严格依赖于环境输入的过程，并且可以设计外部干预来积极抵消负面影响，特别是在年轻时。我们还关注发展的社会层面，这种发展始于子宫，并在出生后通过建立社会关系继续发展。这在处理儿童教育和医疗保健政策方面具有重大责任，表明社会对每个儿童负责任的发展负有责任。
独立音乐出版商向人工智能提出道德准则......
IMPF 主席 Annette Barrett 表示：“关于人工智能的快速发展及其对创意产业的影响，人们争论不休，甚至常常感到恐慌。但这项技术将继续存在，而且只会变得更加复杂。在许多情况下，它实际上会改善我们的工作和生活。我们不应该反对这些进步，但在使用艺术人类作品（具有其不可辩驳的内在价值）来实现机器学习方面，让技术开发人员自由发挥是疏忽大意的。我们制定了这四项关键的道德原则，以在进步与保护之间取得谨慎的平衡，维护创作权利，并最终在创意产业和技术产业之间建立更健康的关系。”
演奏乐器如何影响大脑
演奏乐器几乎使用了我们大脑的每个部分。它涉及我们神经系统的电动机，感觉，听觉，视觉和情感部分。这是弹奏乐器独有的全部大脑锻炼 - 没有其他活动可以以如此广泛的方式刺激我们的大脑。弹奏乐器是一种强大的工具，可以提高大脑功能，这可以帮助应对创伤对不断增长的大脑的某些影响。
意大利音乐行业的经验分析
很少有研究还使用此概念模型来评估公司行为，以应对改变竞争环境的外部冲击。Corbo，Pirolo and Rodrigues（2018）在遗迹中，在2001年中国进入世界贸易组织后，葡萄牙鞋类行业的业务模型范式如何变化，发现震惊是触发了Dusry公司在Dusry公司中采用新商业模式的一种触发。同样，Guckenbiehl和Cor Ral de Zubielqui（2022）研究了澳大利亚的32家初创企业对第二波Covid-19的反应，这使他们大多数涵盖了他们的大多数业务模型以资本利用共vid诱导的可能性，并减轻了Covid诱发的威胁。Soluk，Kam Merlander和Massis（2021）研究了Ger Man家族企业样本中的行为变化和数字技术，以确定它们对Covid-19的反应。
基于虚拟现实的音乐注意力训练对获得性脑损伤的治疗：随机交叉试验方案
注意力训练是后天性脑损伤 (ABI) 患者康复的主要步骤。尽管有报道称主动音乐表演有助于神经和功能恢复，但由于方法论问题，其对 ABI 患者的疗效仍不确定。这项研究的目的是开发一种基于虚拟现实的音乐注意力训练 (VR-MAT)，该训练利用沉浸式环境中的视觉引导双侧击鼓来训练注意力和执行功能。我们还旨在通过小样本参与者（ABI 后 3-60 个月，N = 约 20 人）检查 VR-MAT 的可行性和有效性。参与者将被随机分配到候补名单对照组或音乐组，其中 VR-MAT 将在 4 周内每周进行五次（随机交叉设计）。VR-MAT 性能的评估将包括音乐反应的准确性和响应时间。将实施神经认知结果测量来量化注意力、工作记忆和执行功能的前后变化。此外，我们将采用功能性近红外光谱来探索音乐行为、神经认知功能和神经生理反应之间的关系。
拥抱人工智能对音乐产业的颠覆
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使用遥远的阅读策略为吉他编写惯用音乐
摘要摘要吉他的新音乐的组成可能涉及两个问题：1）没有乐器经验的作曲家可能无法构成惯用性，适应和突出传统吉他技术的独特特征和特征的分数； 2）作曲家吉他手可能会重复陈词滥调，从他们的表演习惯来源。在这方面，本文的目的是回答以下问题：遥远的阅读方法可以帮助定义为吉他编写新的惯用音乐的策略吗？如果是这样，如何定义和实施它们？遥远的阅读方法允许自动分析大量数据。实际上，它们是出于文学见解的目的而引入的大数据分析策略，并且在很大程度上依赖计算机程序。作者用它们来分析古典吉他的规范作品，以推断有关其惯用特征的知识，主要是按照左手行为的术语。因此，对结果进行了检查和构造，目的是绘制惯用模式并设定相应定义新规则的规则。实现的知识用于吉他的新作品的组成中，因此从组成和表演的角度来测试方法的功效，以检查其如何以及为什么促进创造力并授予可玩性。
一种用于产生情感古典音乐的新型系统
这项工作引入了一种新的音乐生成系统，称为Ativectmachine-Classical，该系统能够实时产生有效的经典音乐。效果旨在将其纳入生物反馈系统（例如脑部计算机间隙）中，以帮助用户意识到并最终调解其自身动态的有效状态。也就是说，该系统是为基于音乐的MedTech开发的，以支持用户中的实时情感自我调节。我们提供了基于规则的概率系统体系结构的概述，描述了系统的主要方面以及它们的新颖方式。然后，我们介绍了一项听众研究的结果，该研究是为了验证系统可靠地向听众传达目标情绪的能力。发现表明，有效的电池古典作品在将各种含量的唤醒（r 2 = 0.96）传达给听众非常有效，并且在价上也很令人信服（r 2 = 0.90）。未来的工作将融入了典型的现实反馈系统中，以利用有效的音乐的效率来实现听众的情感健康。