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与您的共同主义者一起移动：预测蛋白质种类与其禽传粉媒介之间的气候不匹配
Bascompte，J.，García，M。B.，Ortega，R.，Rezende，E.L。，＆Pironon，S。（2019）。相互互动改造气候变化对整个生命树的植物的影响。科学进步，5，EAAV2539。Bond，W。J.（1994）。互助主义重要吗？评估策略和分散器破坏对植物灭绝的影响。伦敦皇家学会的哲学交易。系列B：生物科学，344，83–90。 Botha，P。W.（2017）。 没有鸟类的世界：对构粉鸟类对植物群落的生态意义的实验检验（博士学位论文）。 Stellenbosch大学。 Cahill，A。E.，Aiello-Lammens，M。E.，Fisher-Reid，M.C.，Hua，X.，Karanewsky，C.J.，Ryu，H。Y. B.，Warsi，O。，＆Wiens，J。J. （2013）。 气候变化如何导致灭绝？ 皇家学会会议录B：生物科学，280，20121890。 克拉克，A。 （1996）。 气候变化对生物体分布和演变的影响。 在I. 中 A. Johnston和A. F. Bennett（编辑。 ），动物和温度：表型和进化适应（卷 59，pp。 375–407）。 剑桥大学出版社。 A.，Wood，S.N.，Wuest，R。O.，＆Hartig，F。（2018）。 模型平均生态学：贝叶斯，信息理论和战术方法的回顾。 生态专着，88，485–504。 Geerts，S。（2011）。系列B：生物科学，344，83–90。Botha，P。W.（2017）。 没有鸟类的世界：对构粉鸟类对植物群落的生态意义的实验检验（博士学位论文）。 Stellenbosch大学。 Cahill，A。E.，Aiello-Lammens，M。E.，Fisher-Reid，M.C.，Hua，X.，Karanewsky，C.J.，Ryu，H。Y. B.，Warsi，O。，＆Wiens，J。J. （2013）。 气候变化如何导致灭绝？ 皇家学会会议录B：生物科学，280，20121890。 克拉克，A。 （1996）。 气候变化对生物体分布和演变的影响。 在I. 中 A. Johnston和A. F. Bennett（编辑。 ），动物和温度：表型和进化适应（卷 59，pp。 375–407）。 剑桥大学出版社。 A.，Wood，S.N.，Wuest，R。O.，＆Hartig，F。（2018）。 模型平均生态学：贝叶斯，信息理论和战术方法的回顾。 生态专着，88，485–504。 Geerts，S。（2011）。Botha，P。W.（2017）。没有鸟类的世界：对构粉鸟类对植物群落的生态意义的实验检验（博士学位论文）。Stellenbosch大学。Cahill，A。E.，Aiello-Lammens，M。E.，Fisher-Reid，M.C.，Hua，X.，Karanewsky，C.J.，Ryu，H。Y.B.，Warsi，O。，＆Wiens，J。J.（2013）。气候变化如何导致灭绝？皇家学会会议录B：生物科学，280，20121890。克拉克，A。（1996）。气候变化对生物体分布和演变的影响。在I.A. Johnston和A. F. Bennett（编辑。 ），动物和温度：表型和进化适应（卷 59，pp。 375–407）。 剑桥大学出版社。 A.，Wood，S.N.，Wuest，R。O.，＆Hartig，F。（2018）。 模型平均生态学：贝叶斯，信息理论和战术方法的回顾。 生态专着，88，485–504。 Geerts，S。（2011）。A. Johnston和A. F. Bennett（编辑。），动物和温度：表型和进化适应（卷59，pp。375–407）。剑桥大学出版社。A.，Wood，S.N.，Wuest，R。O.，＆Hartig，F。（2018）。 模型平均生态学：贝叶斯，信息理论和战术方法的回顾。 生态专着，88，485–504。 Geerts，S。（2011）。A.，Wood，S.N.，Wuest，R。O.，＆Hartig，F。（2018）。模型平均生态学：贝叶斯，信息理论和战术方法的回顾。生态专着，88，485–504。Geerts，S。（2011）。Dormann，C.，Calabrese，J.，Guillera-Arroita，G.，Matechou，E. B.Dormann，C。F.，Elith，J.，Bacher，S.，Buchmann，C.，Carl，G.，Carré，G.，Marquéz，J.，Gruber，B.，Lafourcade，B.，Leitão，Leitão，p。 J.（2013）。colnearity：对处理IT的方法和评估其性能的模拟研究的综述。coporivy，36，27–4J.，Graham，C.H.，Anderson，R.P.，Dudík，M.，Ferrier，S.，Guisan，A.，Hijmans，R.J.，Huettemann，F.，Leathwick，J.R. a。，Maninon，G.，Moritz，C.，Caure，M.，Cazawa，Yawa，YA，Overton，J.M. S.和Zimmermann，N。E.（2006）。 新颖的方法改善了从动力数据中对物种分布的预测。 生态学，29，129–1 Freeman，B。G.，Scher，M。N.，Ruiz-Gutierrez，V。和Fitzparick，J。W.（2018）。 气候变化会导致热带鸟类社区的上坡变化和山顶。 国家科学院会议录，115，11982–1 <非洲开普敦的鸟类授粉粉的分散和分散（博士学位论文）。 Stellenbosch大学。 Geerts，S。和Adedoja，O。 （2021）。 生物入侵，23，2961–2 （2020）。 （2012）。J.，Graham，C.H.，Anderson，R.P.，Dudík，M.，Ferrier，S.，Guisan，A.，Hijmans，R.J.，Huettemann，F.，Leathwick，J.R.a。，Maninon，G.，Moritz，C.，Caure，M.，Cazawa，Yawa，YA，Overton，J.M. S.和Zimmermann，N。E.（2006）。新颖的方法改善了从动力数据中对物种分布的预测。生态学，29，129–1Freeman，B。G.，Scher，M。N.，Ruiz-Gutierrez，V。和Fitzparick，J。W.（2018）。气候变化会导致热带鸟类社区的上坡变化和山顶。国家科学院会议录，115，11982–1<非洲开普敦的鸟类授粉粉的分散和分散（博士学位论文）。Stellenbosch大学。Geerts，S。和Adedoja，O。（2021）。生物入侵，23，2961–2（2020）。（2012）。授粉和繁殖增强了早期入侵者的侵入性潜力：南非的Lythrum sali-Caria（紫色散落）案例。Geerts，S.，Coetzee，A.，Rebelo，A。G.，＆Pauw，A。授粉结构植物和南非角的植物和喂养鸟类群落：对保护植物 - 鸟类共同主义的影响。生态学研究，35，838–856。Geerts，S.，Malherbe，S。D.，＆Pauw，A。南非角植物植物中的火花鸟类减少了花蜜喂养鸟类的鲜花。鸟类学杂志，153，297–301。Geerts，S。，＆Pauw，A。（2009）。非洲阳光悬停以授粉的蜂鸟 - 授粉植物。Oikos，118，573–579。 Gérard，M.，Vanderplanck，M.，Wood，T。和Michez，D。（2020）。 全球变暖和植物 - 授粉不匹配。 生命科学的新兴主题，第4、77-86页。 Gómez-Ruiz，E。P.和Lacher，T。E.，Jr。（2019）。 气候变化，范围移动以及传粉媒介植物复合物的破坏。 科学报告，9，1-10。Oikos，118，573–579。Gérard，M.，Vanderplanck，M.，Wood，T。和Michez，D。（2020）。 全球变暖和植物 - 授粉不匹配。 生命科学的新兴主题，第4、77-86页。 Gómez-Ruiz，E。P.和Lacher，T。E.，Jr。（2019）。 气候变化，范围移动以及传粉媒介植物复合物的破坏。 科学报告，9，1-10。Gérard，M.，Vanderplanck，M.，Wood，T。和Michez，D。（2020）。全球变暖和植物 - 授粉不匹配。生命科学的新兴主题，第4、77-86页。Gómez-Ruiz，E。P.和Lacher，T。E.，Jr。（2019）。 气候变化，范围移动以及传粉媒介植物复合物的破坏。 科学报告，9，1-10。Gómez-Ruiz，E。P.和Lacher，T。E.，Jr。（2019）。气候变化，范围移动以及传粉媒介植物复合物的破坏。科学报告，9，1-10。
量子卡方断层扫描和互信息测试
量子态层析成像——从 𝑛 副本中学习 𝑑 维量子态——是量子信息科学中一项普遍存在的任务。它是从 𝑛 样本中学习 𝑑 结果概率分布的经典任务的量子类似物。更详细地说，目标是设计一种算法，给定某个（通常是混合的）量子态 𝜌 ∈ C 𝑑 × 𝑑 的 𝜌 ⊗ 𝑛 ，输出（经典描述）估计值 2 ̂︀ 𝜌，该估计值以高概率“𝜖 接近”𝜌。主要挑战是最小化样本（复制）复杂度 𝑛 作为 𝑑 和 𝜖（有时还有其他参数，例如 𝑟 = rank 𝜌 ）的函数。我们还将关注设计仅进行单次复制（而不是集体）测量的算法的实际问题。指定量子断层扫描任务的一个重要方面是“ 𝜖 -close”的含义；即，判断算法估计的损失函数是什么。有很多自然的方法可以测量两个量子态的发散度——甚至比两个经典概率分布的发散度还要多——并且所选择的精确测量方法会对必要的样本复杂度以及最终估计对未来应用的效用产生很大的影响。本文的主要目标是展示一种新的断层扫描算法，该算法实现了最严格的准确度概念（Bures）𝜒 2 -发散度，同时具有与使用不忠诚度作为损失函数的先前已知算法基本相同的样本复杂度。然后，我们给出了一个应用，即量子互信息测试问题，这关键依赖于我们实现关于𝜒 2 -发散度的有效状态断层扫描的能力。
现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底，本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看，这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远；然而，他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
现场报告 生成人工智能时代的有意义的写作 Kristi Girdharry 和 Davit Khachatryan 巴布森学院 DOI：10.37514/DBH-J.2023.11.1.04 简介 2023 年 1 月底，本文的合著者参加了学校的一场推广教师研究的活动。应用统计学教授 Davit Khachatryan 正在介绍 Playmeans——他为音乐数据的视听分析创建的应用程序 1——而英语教授 Kristi Girdharry 正在介绍一项关于学生作家的初步研究。从表面上看，这两个演讲和演讲者在学科知识和主题方法方面相差甚远；然而，他们对学生和教师如何使用各种技术来参与有意义的学习体验有着共同的兴趣。
紧张活跃的主神经元在两个时间尺度上调节相互排斥的运动状态
行为的连续性要求动物在相互排斥的行为状态之间平稳过渡。控制这些转变的神经原理尚不清楚。秀丽隐杆线虫自发地在两个相反的运动状态（向前和向后运动）之间切换，这种现象被认为反映了中间神经元 AVB 和 AVA 之间的相互抑制。在这里，我们报告说，自发运动及其相应的运动回路不是单独控制的。AVA 和 AVB 既不是功能等效的，也不是严格相互抑制的。AVA 而不是 AVB 保持去极化的膜电位。虽然 AVA 在快速时间尺度上阶段性地抑制了正向促进中间神经元 AVB，但它在较长的时间尺度上保持了对 AVB 的紧张性、突触外兴奋。我们提出，AVA 在不同时间尺度上具有相反极性的紧张性和阶段性活动，充当主神经元，打破了底层正向和反向运动回路之间的对称性。该主神经元模型为由互斥的运动状态组成的持续运动提供了一种简约的解决方案。
在牡蛎生命中，免疫系统和微生物群之间的串扰和相互塑造
太平洋牡蛎Crassostrea gigas居住在富含环境变化的富含微生物的海洋沿海系统中。它具有多样化和波动的微生物群，与表达多样化的免疫基因库的免疫细胞同居。在牡蛎发育的早期阶段，在受精后，微生物群在教育免疫系统中起着关键作用。在幼虫阶段暴露于丰富的微生物环境会导致牡蛎寿命中的免疫能力提高，从而在后来的少年/成人阶段更好地保护对致病感染的更好保护。这种有益的效应是与世代相传的，与表观遗传重塑有关。在少年阶段，受过教育的免疫系统参与了体内平衡的控制。尤其是，微生物群是由牡蛎抗菌肽通过特定和协同作用作用的。然而，这种平衡是脆弱的，如太平洋牡蛎死亡率综合征所示，这是一种疾病，导致全球牡蛎的大量死亡。在这种疾病中，OSHV-1 µVAR病毒对牡蛎免疫防御的削弱会诱导致命性脓毒症。本综述说明了高度多样化的牡蛎免疫系统与其在整个生命中的动态微生物群之间的持续相互作用，以及这种串扰对牡蛎健康的重要性。本文是主题问题的一部分，“雕刻微生物组：宿主因素如何确定和响应微生物定植”。
零...
Healthcare 4.0是一个异质环境，许多智能医疗设备都可以连接以提供及时的医疗服务。作为下一代医疗保健4.0，可以在多个设备和通信技术上进行更多数字化和相互联系的服务，因此潜在攻击的可能性也大大扩展。关键医疗保健涉及高度敏感的患者数据，必须满足严格的监管要求。因此，合并零信任体系结构（ZTA）至关重要，以提供一个可靠的框架，以确保安全和保障防止不断发展的威胁。这项工作提出了一个框架，该框架可利用Healthcare 4.0的基于ZTA的连续轻质相互验证策略，以完成设备，边缘和云服务器之间的安全数据传输。这是一种灵活且轻巧的身份验证策略，它考虑了Healthcare 4.0中的所有实体，不受信任，并在每次会议期间都可以连续身份验证，以确保针对各种漏洞的高安全性。基于两个不同级别的连续和相互认证是在两个不同的级别上完成的。首先，基于动态哈希的消息身份验证代码（HMAC）的连续相互轻量级身份验证被利用了两种不同的传输，这些传输是设备到设备（D2D）和设备对边缘（D2E）。此外，该框架以三种方式分析其效率：基于Scyther-Tools的安全性分析，理论分析和基于仿真的分析。因此，它在安全性和资源消耗之间取得了更好的权衡，而不是资源受限的医疗保健4.0 Devicessecond，该框架采用了椭圆曲线加密加密标准（ECC-AES）基于重量的重量身份认证和基于身份的重量身份验证和基于基于身份的访问控制（IBAC）来启用Edge Control in Edge Control in Edge Condor to Cloud Server（E2C）。此外，基于Contiki/Cooja的模拟证明，所提出的框架是医疗保健4.0环境中各种D2D和D2E身份验证协议中的强大竞争者。
迈向促进人工智能与人类相互理解的下一代可解释人工智能
基于深度学习的人工智能的最新进展要求对人工智能的运行进行更好的解释，以提高人工智能决策的透明度，特别是在自动驾驶汽车或医疗诊断应用等关键系统中，以确保安全、用户信任和用户满意度。然而，目前的可解释人工智能 (XAI) 解决方案专注于使用更多的人工智能来解释人工智能，而不考虑用户的心理过程。在这里，我们使用认知科学理论和方法来开发下一代 XAI 框架，以促进人机相互理解，并使用计算机视觉人工智能模型作为示例，因为它在关键系统中很重要。具体来说，我们建议为 XAI 配备人类社交互动中的重要认知能力：心智理论 (ToM)，即通过将心理状态归因于他人来理解他人行为的能力。我们专注于两种 ToM 能力：（1）推断人类的策略和表现（即机器的 ToM），以及（2）推断人类对 AI 策略的理解和对 AI 的信任（即推断人类的 ToM）。人类认知的计算建模和实验心理学方法在 XAI 开发这两种 ToM 能力中发挥着重要作用，通过将用户的策略与 AI 的策略进行比较并估计用户当前对 AI 策略的理解来提供以用户为中心的解释，类似于现实生活中的老师。增强人机之间的相互理解反过来可以导致更好地采用和信任 AI 系统。因此，该框架强调了认知科学方法对 XAI 的重要性。
再灌注和细胞保护剂是缺血性卒中疗法中的互惠互利对：针对兴奋性毒性和自由基
抽象中风是世界上大部分地区的死亡原因和残疾的主要原因。尤其是中国面临着中风的最大挑战，因为人口很快。在数十年的临床试验中，没有神经保护剂在主要临床终点上具有可重复的功效，因为再灌注可能是神经保护需要临床上有益的。幸运的是，溶栓和血管血管血栓切除术的成功使我们进入了急性缺血性中风（AIS）疗法的再灌注时代。脑细胞保护剂可以预防缺血的有害作用，因此在再灌注前“冻结”缺血性阴茎，扩展了再灌注疗法的时间窗口。由于再灌注通常会导致再灌注损伤，包括流血转化，脑水肿，梗塞进展和神经系统恶化，因此细胞保护剂将通过预防或减少再灌注损伤来增强再灌注疗法的疗效和安全性。因此，再灌注和细胞保护剂是AIS治疗中互惠互益的一对。在这篇综述中，我们概述了在AIS的急性阶段缺血或缺血/再灌注后阴影内导致细胞死亡的关键病理生理事件，重点是兴奋性毒性和自由基。我们讨论了细胞保护疗法的关键药理靶标，并评估了通过临床试验进行的细胞保护剂的最新进展，突出了多坐菌剂的细胞保护剂，这些剂在缺血性和再灌注级联的多个水平上进行干预。
伪相互注视可增强远程联合注意力任务中的脑间同步
图 4 凝视运动。 (a) 三种模式下参与者目光注视的示例。屏幕上显示 16 个字母数字字符，由 4×4 矩阵表示。每次试验在 16 个字符中有一个、三个或五个目标与声音呈现的单词相匹配。在单人模式下，屏幕上显示的红色圆圈表示参与者的注视点。在合作和竞争模式下，屏幕上两位参与者的注视点以红色和绿色圆圈区分。 (b) 单次试验中观察到的参与者扫描路径和注视热图的示例。虚线框在实验期间不可见，标记了目标的位置。请注意，观察者的注视点在实验期间不可见。 (c) 40 次试验的注视热图。 (d) 两位参与者眼动追踪热图之间的相似性。每个小提琴图（透明色）上都叠加了一个箱线图，显示了相似性度量的分布，包括单一、合作和竞争模式下的 Pearson's r、结构相似性指数度量 (SSIM) 和 Jaccard 相似性系数。黑色星号和线分别表示相似性的平均值和中位数。使用重复测量方差分析确定任务模式之间相似性的显著差异。
为澳大利亚和澳大利亚的澳大利亚人必须建立互惠双重双边AG
作者：全球电动汽车供应链分析师Matt Pollard Matt Pollard专注于未来公司在电气化运输和能源过渡中拥有的重要增长机会。他目前正在获得昆士兰州大学的经济学学士学位，主修国际贸易和金融。以前，马修花了2年的时间研究生物技术，重点是昆士兰州大学的化学和纳米技术。CEF的创始人兼总监Tim Buckley Tim Buckley从买卖方面的角度涵盖了35年的金融市场经验，涵盖了澳大利亚，亚洲和全球股票市场。在2022年成立CEF作为公共利益智商之前，蒂姆于2013年创立了全球能源经济学和财务分析研究所的澳大利亚和亚洲武器，直到2022年担任澳大利亚董事。