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将巨噬细胞转化为纤维化中的肌纤维细胞
巨噬细胞成纤维细胞转化（MMT）将巨噬细胞转化为特定的弹药或损伤微环境中的肌细胞。MMT是涉及肺，心脏，肾脏，肝脏，骨骼肌肉以及其他器官和其他器官和组织的纤维化相关疾病中必不可少的生物学过程。此过程包括与各种细胞和分子相互作用并激活不同的信号转导途径。这篇综述深入讨论了MMT的分子机制，透明的关键信号途径，多种细胞因子和生长因子，并形成了一个复杂的调节网络。显着地，在此过程中转化生长因子B（TGF-B）及其下游信号通路的关键作用被澄清了。此外，我们讨论了MMT在生理和病理条件下的重要性，例如肺纤维化和心脏纤维化。本综述提供了一种新的观点，可以理解巨噬细胞与肌细胞之间的相互作用，以及用于预防和治疗MMT在邻链疾病中的新策略和目标。
嵌入式系统的机器学习终极指南
对于我们在该领域工作的人，包括卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）的人，这不是很大的启示。 “ du！ 当然可以！”这是许多人已经知道和正在努力的限制的学术证实 TechCrunch以典型的喘不过气来的方式报道，好像是新闻。 显然，记者不知道执行手势识别的许多市售产品（其中包括来自Thalmic Labs的Myo，使用其专有硬件，或其他20个提供SmartWatch工具的其他产品）。 看来，他也完全没有意识到商业上可用的工具包，以识别非常微妙的振动和加速度计，以检测机器条件，以检测噪音，复杂的环境（例如用于工业设备监控的现实AI解决方案），或检测可穿戴设备中的用户活动和环境（消费产品的现实AI）。对于我们在该领域工作的人，包括卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）的人，这不是很大的启示。“ du！当然可以！”这是许多人已经知道和正在努力的限制的学术证实TechCrunch以典型的喘不过气来的方式报道，好像是新闻。显然，记者不知道执行手势识别的许多市售产品（其中包括来自Thalmic Labs的Myo，使用其专有硬件，或其他20个提供SmartWatch工具的其他产品）。看来，他也完全没有意识到商业上可用的工具包，以识别非常微妙的振动和加速度计，以检测机器条件，以检测噪音，复杂的环境（例如用于工业设备监控的现实AI解决方案），或检测可穿戴设备中的用户活动和环境（消费产品的现实AI）。
抵抗运动的心血管益处
级别。密集的重新介绍会增加LV壁厚和质量，而LV尺寸几乎没有变化。与有氧运动中发现的体积负荷相比，这种运动引起的肥大典型地对称，这是响应压力超负荷而发生的。这种肥大减轻了每个肌纤维的收缩负担，从而保留了正常的LV壁应力。大多数运动学科结合了耐力和力量运动，生理
肌肉干细胞和再生的成像分析
由各种细胞组成，骨骼肌是人体组织之一，受伤后具有显着的再生能力。再生过程中的主要参与者之一是肌肉卫星细胞（MUSC），这是一种用于骨骼肌的干细胞种群，因为它是新的肌纤维的来源。保持体内平衡期间的MUSC静止涉及成年骨骼肌中MUSC与其他细胞之间的复杂相互作用。受伤后，将MUSC激活以进入细胞周期以进行细胞增殖并分化为肌管，然后是成熟的肌纤维以再生肌肉。尽管进行了数十年的研究，但MUSC维持和激活的基本机制仍然难以捉摸。分析MUSC的传统方法，包括细胞培养物，动物模型和基因表达分析，为MUSC生物学提供了一些见识，但缺乏复制体内肌肉环境中的3-维（3-D）的能力，并且可以全面捕获动态过程。成像技术的最新进步，包括共焦，重要和多光子显微镜，为观察和表征的动态MUSC形态和行为提供了有希望的途径。本章旨在审查3-D和现场成像方法，这些方法有助于发现对MUSC行为的见解，形态变化，肌肉利基内的相互作用以及在激活（Q-A）过渡期间的内部信号通路。整合先进的成像方式和计算工具为研究骨骼肌再生中复杂的生物学过程和肌肉退行性疾病（例如肌肉减少症和Duchenne肌肉营养不良（DMD））提供了新的途径。
采用非线性自回归外生模型的可穿戴 sEMG 传感器多自由度假手指关节控制器
摘要：手臂、手和指尖的活动功能和感觉信息的丧失妨碍了患者的日常生活活动 (ADL)。现代仿生假手可以弥补失去的功能并实现多自由度 (DoF) 运动。然而，由于传感器有限和缺乏稳定的分类算法，市售的假手通常具有有限的自由度。本研究旨在提出一种通过表面肌电图 (sEMG) 估计手指关节角度的控制器。用于训练的 sEMG 数据是使用商用 EMG 传感器 Myo 臂带收集的。提取时域中的两个特征并将其输入到具有外生输入的非线性自回归模型 (NARX) 中。使用 Levenberg-Marquardt 算法对 NARX 模型进行预选参数训练。与目标相比，模型输出的回归相关系数 (R) 在所有测试对象中均大于 0.982，信号范围为 [0, 255] 的任意单位时均方误差小于 10.02。研究还表明，所提出的模型可用于日常生活运动，具有良好的准确性和泛化能力。
使用 EMG 臂带的用户界面 - TUM Wiki-System
我要感谢所有促成这个项目的人。首先，我要感谢 Gudrun Klinker 教授和计算机辅助医疗程序与增强现实系主任为我提供这篇论文。其次，我要感谢我的导师 Sandro Weber 愿意提供这样一个项目并在我的整个工作过程中给予支持。最后，我要感谢 Thalmic Labs 提供 Myo 软件的源代码和易于阅读的 Unity3D API。我还要感谢以下所有参与用户研究并在四个月内为我的工作提供各方面帮助的人（按字母顺序排列）：Okan Agca Larissa Akcetin Alp Danisman Clemens Fromm Onur Kilimci Özge Kilimci Konstantin Kirilov Waltentin Lamonos Kivanc Mertek Alex Müller Felix Novoa Ozan Pekmezci Daniel Schroter Berkay Soykan Kagan Tunca Oktay Turan Katarina Weber Baris Yolsal
一个新颖的自主学习框架来增强SEMG ...
在过去的几十年中，使用表面肌电图（SEMG）的手势识别（SEMG）一直是人类计算机相互作用中最有效的运动分析技术之一。尤其是，多通道SEMG Teches在手势识别方面取得了稳定的性能。，始终，收集和标记大数据的一般解决方案可以手动导致耗时的实现。因此，需要一种新颖的学习方法来促进有效的数据收集和预处理。在本文中，提出了一个新颖的自主学习框架，以整合深度视觉和EMG信号的好处，该框架使用深度信息自动标记收集的EMG数据类别。然后，它利用多层神经网络（MNN）分类器仅使用SEMG实现对手势的实时识别。使用Myo Armband和HTC Vive Pro识别了十个手势，在增强现实应用中证明了整个框架。结果显示出突出
UCLA 先前出版的作品
肥厚性心肌病 (HCM) 是最常见的遗传性心血管疾病，通常会导致心脏重塑，并增加心脏骤停 (SCA) 和死亡的发生率，尤其是在青少年和年轻人中。在 HCM 患者中发现的数千种不同变异中，TNNT2（心脏肌钙蛋白 T — TNNT2）的变异与室性心律失常和猝死风险增加有关，尽管它几乎不会引起心脏肥大。因此，研究 TNNT2 变异对心脏心律失常倾向的影响可以为在心脏骤停发生之前对易感患者的 HCM 进行表征铺平道路。在本研究中，在人类心脏重组/重建细丝 (hcRTF) 中生成了 TNNT2 变异 I79N，以研究该突变对肌丝 Ca 2+ 敏感性和 Ca 2+
治疗颅内炎症性肌纤维细胞...
炎性肌细胞肿瘤（IMT）是1939年首次描述的罕见病理实体。此病变最常见于肺部，但是涉及其他系统的病例，例如称为颅内IMT（IIMT）的中枢神经系统。诊断目前依赖于病理结果，因为缺乏特征成像变化。手术切除是一种有效的治疗方法，尽管该疾病是侵入性并且可能会复发。以前的文献报道了IMT组织中高水平的编程死亡1（PD-1）表达，这表明免疫疗法可能对这种情况有效。在本案报告中，我们提出了一名中年男性，他在IIMT切除手术后接受了PD-1抑制剂和溶瘤腺病毒（AD-TD-NSIL12）治疗。这种成功的方法为治疗IIMT提供了新的方向。
智能港口发展 - 亚太经社会
本出版物由亚太经社会交通运输司交通运输连通性和物流科编写，基于各国顾问编写的国家报告以及 2020 年 11 月 27 日在曼谷举行的“智慧港口发展促进亚太地区可持续海上连通性”在线专家组会议记录。专家组会议共有来自成员国交通运输部和海事管理部门的 75 名代表以及政府间组织、港务局、大学、研究机构和私营部门的代表出席。该研究由交通运输司经济事务官 Sooyeob Kim 先生领导，经济事务官 Changju Lee 先生和 Kyeongrim Ahn 女士为核心作者；交通运输连通性和物流科科长 Azhar Jaimurzina Ducrest 女士总体监督。还对运输连接和物流部门的港口基础设施和物流专家 Kiwook Chang 先生、Ang Chin Hup 先生、Deng Yanjie 先生、Myo Nyein Aye 先生、Sophornna Ros 先生、Cuong Trinh 先生和 Tony Oliver 先生对本研究的技术投入表示认可。