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项目：EnergyFlexlab
EnergyFlexLab的另一种用途是在欧盟Horizon2020项目“下降”中，在该项目中，航空领域的欧洲机场和利益相关者共同为航空的可持续未来创造了工具。“ Aligh”项目负责人是丹麦哥本哈根机场，它也充当了4年期项目的演示场所。该项目中的一个目标是实施“智能能源管理系统”，以通过控制（例如bess，建筑物（电力和HVAC）和电动车辆充电点。“智能能源管理系统”目前正在Energy-flexLab中进行测试，以帮助创建者（丹麦SMV）在实现现实生活应用程序中实施之前优化和测试控制算法。
项目和政策官员 (F/M/X) 我们正在寻找
代表 RREUSE 参与面向循环纺织品的 Horizon2020 项目 CISUTAC，包括：参与所有相关项目工作包和会议；支持项目沟通和报告。 政策监测、分析、起草与生态设计法规、纺织品标签法规和其他特定环境和循环政策文件相关的立场文件。 支持环境政策负责人在 WEEE 指令修订和更广泛的环境文件（如《循环经济法》）方面的工作。 代表 RREUSE 参加相关会议、研讨会和利益相关者活动。 为与成员活动相关的研究和良好实践的收集做出贡献。 支持组织网络研讨会、研讨会、网络会议和其他活动。 承担员工分担的其他任务，如参与新项目的开发和规划以及行政协助。
环境还是经济？英国的食品问题和可持续食品转型
摘要 近年来，人们呼吁改变食品体系，使其更能应对环境、获取和健康挑战。本文探讨了英国食品体系如何才能最好地应对这些挑战，并加深了对指导市场与家庭生活交汇处食品供应实践的多种食品问题的理解。结合调查问卷和欧盟 Horizon2020 SafeConsume 项目研究的定性实地调查的见解，我们描述了食品供应实践如何受到经济和环境逻辑驱动的关注的指导。研究结果表明，经济盛行，而环境食品伦理被边缘化。结论讨论了所采用的实践理论方法如何结合对供应的社会物质安排以及食品关注与更高层次考虑之间的关系的分析，从而促进对食品关注的性质和可持续食品转型的挑战的理解。
社区能源主流化：可再生能源指令是否会成为德国和意大利可再生能源社区的驱动力？
摘要：到 2021 年 6 月 30 日，欧盟成员国预计将转换包含可再生能源社区 (REC) 条款的重新制定的可再生能源指令 (RED II)，并制定一个促进 REC 发展的有利框架。虽然有越来越多的研究分析各种形式的社区能源的出现，但从多层次治理 (MLG) 的角度研究 REC 的转换和创建有利框架的比较研究却很少。本文研究了德国和意大利的转换，并比较了各自有利框架的要素。主要方法包括背景和 MLG 分析以及描述性 (法律) 研究方法。Horizon2020 项目 COME RES 中建立的利益相关者服务的见解和参与式观察补充了所部署的方法范围。虽然德国的社区能源发展更为先进，但到目前为止，RED II 条款的转换进展缓慢且零碎。相反，在意大利，RED II 发挥了催化剂作用；转换过程相当活跃，并促进了 REC 计划的持续增长。然而，要广泛采用 REC，需要两国对治理体系进行结构性调整，并关注 MLG 以及垂直政策协调。
个人简历 Raffaele Ardito
我的研究领域是材料和结构的理论、计算和实验力学。在我的研究活动中，我优先研究具有高度跨学科性的主题，例如先进的功能材料（3D 打印、压电材料、磁性材料）、创新结构（MEMS、超材料）、结构监测和参数识别。因此，我与米兰理工大学的多个研究小组建立了科学关系（机械工程系 Francesco Braghin 和 Nora Lecis 领导的小组、电子系 Giacomo Langfelder 领导的小组）和其他大学（布雷西亚大学 Vittorio Ferrari 领导的小组、麻省理工学院 Luca Daniel 和 Dana Weinstein 领导的小组，以及最近佐治亚理工学院 Alper Erturk 领导的小组）。我与 Lecis 教授一起创建了跨学科实验室 FUNTASMA - 功能烧结材料。最重要的合作与 MetaVEH 项目有关，该项目由欧盟在 Horizon2020 框架下资助，资助协议编号为 952039。这是一个 FET 主动项目，为期 4 年，启动日期为 2021 年 1 月 1 日。该项目涉及以下研究单位：米兰理工大学、帝国理工学院、苏黎世联邦理工大学、意法半导体 SRL、Multiwave Technologies AG、Multiwave Imaging。我是米兰理工大学研究部门的协调员。在 MetaVEH 项目框架内，我与米兰理工大学的微纳米技术中心 PoliFAB 建立了富有成效的合作，以实现创新设备。
2020 年日本的人工智能
人工智能正在蓬勃发展，尤其是在日本。本报告将介绍日本人工智能的情况、相关参与者、市场、政策抱负、挑战，当然还有荷兰的机遇。日本的人工智能生态系统由公共和私营部门的投资共同组成，支持人工智能蓬勃发展的研究环境。日本政府由内阁府协调，并得到科学、技术和创新委员会和人工智能技术战略委员会的协助。他们的人工智能政策的执行分为三个部门：总务和通信部、经济、贸易和工业部和教育、文化、体育、科学和技术部。从私营部门来看，日本三大产业在人工智能相关发展中非常活跃：汽车、机器人和电子产业。在这些行业中可以发现几种不同类型的跨部门和国际关系。在这三个行业中，汽车行业在研发上的投入最多。可以断定人工智能市场是一个机遇。2018 年至 2025 年期间，全球人工智能市场预计年复合增长率在 33% 至 55% 之间。到 2025 年，人工智能全球市场价值预计将达到 1560 亿至 3600 亿欧元。预计到 2025 年，亚太地区将取代北美成为全球人工智能市场的第一大地区。到目前为止，日本有 200 到 300 家与人工智能相关的公司。日本是全球最大的工业机器人供应商，在人工智能研发方面位居第三，仅次于中国和美国。在 AI 专利方面，东芝是日本贡献最大的公司，位居世界第三，仅次于 IBM 和微软。日本的目标是在高科技领域保持领先地位，而 AI 是其重要组成部分之一。日本希望通过其设想的未来社会“Society 5.0”，在其政策中利用 AI 来解决自己的社会问题。由于 AI 被称为核心技术，它已进入多项政策提案，如日本的 Moonshot 计划（类似于欧洲的 Horizon2020）和跨部门战略创新促进计划。SCAIT 制定了专门针对 AI 发展的战略，包括三个轨道。第一条轨道是生产力，重点是提高创造力和创新服务。第二条轨道是健康、医疗和福利，源于应对快速老龄化社会的迫切需要。最后，第三条轨道，移动性旨在让每个人都能自由、安全和环保地出行。日本面临着一些社会问题，其中一些问题荷兰也有过类似的经历。日本面临的一个主要问题是其快速老龄化社会，到 2030 年，日本将有 40% 以上的人是老年人。这给劳动力和医疗保健系统带来了压力。这种压力也是人工智能增强护理机器人和工业机器人发展的动力。当然，由于这份报告是在全球 COVID-19 大流行期间撰写的，从启动这个项目到最终完成，世界已经并且仍在迅速变化。过去几个月出现了一些新的发展。与人工智能相关，疫情似乎导致某些行业短期预算削减，但也引发了人工智能驱动的解决方案，并推动了人工智能发挥根本作用的传统体育活动的更快数字化。总而言之，尽管疫情肆虐，但人工智能仍在蓬勃发展。日本为荷兰私营部门、政府机构交流最佳政策实践以及研究人员拓宽专业知识提供了许多机会。