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NYRx、医疗补助药房计划药剂师作为……
• 纽约州医疗补助计划始终是最后付款人；联邦法规要求在纽约州医疗补助计划考虑付款之前使用所有其他可用资源。药房必须按照 2024 年 5 月医疗补助计划更新文章《药房提醒：协调与其他付款人 ID 和药房索赔的其他付款人 ID 资格者的福利处理》协调福利。• 双重合格登记者将继续通过 Medicare 获得免疫服务。• 居住在住宅医疗机构（也称为长期护理机构 (LTC) 或辅助生活计划 (ALP)）的 NYRx 和医疗补助计划管理式医疗成员接种的疫苗由该机构负责。当 eMedNY 资格验证响应中分别返回限制/例外 (R/E) 代码“NH”或“AL”时，药房可能会识别居住在已登记住宅医疗机构的成员。居住在 LTC 或 ALP 的 Medicaid 管理式护理 (MMC) 登记者也可以通过 R/E 代码“N1”[普通疗养院 (NH)]、“N2”（艾滋病 NH）、“N3”（神经行为 NH）、“N4”（创伤性脑损伤 (TBI) NH]、“N5”（依赖呼吸机）、“N6”（NH-任何类型）或“ AL”（辅助生活）来识别。有关如何执行资格验证交易的信息，请参阅 eMedNY Medicaid 资格验证系统 (MEVS) 和配药验证系统 (DVS) 提供者手册，网址为：https://www.emedny.org/ProviderManuals/5010/MEVS/MEVS_DVS_Provider_Manual_( 5010).pdf。
COMNAVCRUITCOMINST 1650 - 招聘人员电子工具箱 - Navy.mil
COMNAVCRUITCOMINST 1650.3D N3 4 11 月 24 日 COMNAVCRUITCOM 指令 1650.3D 来自：海军招募司令部指挥官 主题：海军招募司令部奖励手册 参考：（a）SECNAVINST 1650.1J (b) SECNAV M-1650.1 (c) BUPERSINST 5210.8 (d) SECNAVINST 3590.5A (e) COMNAVCRUITCOMINST 1130.8 附件：（1）海军招募司令部奖励手册 1. 目的。根据参考（a）至（e）颁布海军招募司令部（NAVCRUITCOM）奖励计划的政策和程序。本指令为完整修订版，应全部审查。第 1a 至 1e 款中的更改已实施：a. 第 2 章修订的示例模板。第 3 章修订了海军征兵司令部奖励委员会推荐表格。c. 第 4 章修订了金花环政策。d. 第 5 章修订了征兵“R”奖励政策。e. 第 6 章修订了表 6.2 征兵推荐认可计划的文职人员奖励。2. 取消。COMNAVCRUITCOMINST 1650.3C。3. 范围和适用性。本指令立即生效，适用于 NAVCRUITCOM 和所有海军征兵活动。海军招募活动包括分配给 NAVCRUITCOM、海军招募区（NAVCRUITREGs）、海军招募预备役司令部（NAVCRUITRESCOM）、海军人才获取组（NAVTALACQGRUs）、海军招募站（NAVCRUITSTAs）、海军招募指导单位（NAVCRUITCOM ORU）、海军预备役海军招募司令部（NR NAVCRUITCOM）或负责完成美国海军招募任务的类似单位的所有军事和文职人员。
军事地面部署和配送司令部 - SDDC
主题：最佳价值选择、文件和抗议目的：提醒运输官员 (TO)、国防部托运人和运输服务提供商 (TSP) 注意与最佳价值授予决定、承运人表现和授予抗议相关的流程和责任。注意：提醒托运人使用“最佳价值”决定来采购运输，并根据需要提供理由和文件。国防运输条例 (DTR) 4500.9-R-Part II 将最佳价值定义为“使用政府估计的采购评估来响应要求，从而提供最大的总体利益。最佳价值评估和选择机制允许政府根据价格相关和非价格相关因素（例如性能）的组合来选择 TSP 以支持国防运输系统 (DTS) 要求”。最佳价值选择：在通过 ATR 或现货投标进行自愿招标活动的最佳价值决定时，托运人应使用未选择代码 (N 代码) 通过托运人系统记录未选择的情况。未选择代码用于记录运输服务提供商 (TSP) 未被选中的原因，不计入 TSP 的整体绩效评级。N 代码事件必须有报告者输入的备注，以解释和证明未被选中的原因（例如，联系或尝试联系 TSP 的日期和时间、TSP 代表的姓名）。TSP 可以查看事件并留下备注。在使用以下 N 代码时，备注对于提高透明度和提供理由尤为重要：▪ N3 – 未使用低成本以便使用现场承运人▪ N4 – 交通分布▪ ND – 由于任务要求/政府方便而未使用低成本承运人
NETCINST 1500.7F - 海军教育和训练司令部
NETCINST 1500.7F N3 2023 年 8 月 16 日 NETC 指令 1500.7F 来自：海军教育和训练司令部指挥官 主题：舰队错过训练机会报告政策和程序 参考：(a) OPNAVINST 1510.10D (b) 海军训练课程目录 (c) 2018 年 8 月 10 日 NAVEDTRA 140B 1.目的。定义什么是错过的训练机会 (MTO) 并发布海军教育和训练司令部 (NETC) 报告 MTO 的政策。2.取消。NETCINST 1500.7E。3.范围。参考 (a) 为企业培训活动资源系统 (CeTARS) 的输入培训活动提供指导。这包括学生在 3 个工作日内报告。参考 (b) 是海军培训课程目录，列出了所有课程先决条件。参考 (c) 是培训支持管理手册，为与舰队配额管理相关的各个领域提供指导。4.背景。舰队类型指挥官 (TYCOM) 已要求向他们报告 MTO 数据，以协助 NETC 最大限度地提高培训交付和相关资源。MTO 文档和报告并非旨在惩罚性质，而是一种通知 TYCOM 和指挥领导失去培训机会的手段，这些培训机会已申请并获得配额，但由于缺席而无法获得课程学分。此外，要求指挥部审查培训预订，并通过与 NETC Site East 或 West N34 办公室、当地培训支持部门 (TSD) 和校舍进行积极沟通，最大限度地提高学生出勤率。本指令定义了 MTO 的构成，并发布了 NETC 的 MTO 报告政策。
通过分子对接靶向SARS-COV-2主要蛋白酶的重新利用药物的计算筛选
摘要背景：Covid-19（2019年冠状病毒病）是由严重的急性呼吸综合症2型（SARS-COV-2）引起的，这构成了明显的全球健康和经济危机，该危机敦促有效治疗。方法：总共11个分子（Baricitinib，Danoprevir，Dexamethasone，Hydrox- Ychloroquine，Ivermectin，lopinavir，甲基甲基甲虫，Remdesivir，Remdesivir，Ritononavir，Ritonavir，Ritonavir和Saridegib和Saridegib，saridegib，saridegib，saridegib，condina contine conto ander cons of tosect in select ins seption condine condine contine condine sout solect solect通过靶向SARS-COV的主要蛋白酶（MPRO）的抗病毒活性，这是一种半胱氨酸蛋白酶，介导病毒复制过程中多蛋白的成熟裂解。结果：三种药物与N3（活性MPRO抑制剂作为对照）表现出更强的结合功能：Danoprevir（–7.7 kcal/mol），remdesivir（–8.1 kcal/mol）和saridegib（–7.8 kcal/mol）。在Glya的Danoprevir-Mpro复合物中鉴定出两个主要的常规氢键：143和GLNA：189，而残基GLUA：166形成了碳 - 氢键。在Asna：142，血清：144，CYSA：145，HISA：163，GLUA：166和GLNA：189的Remdesivir中鉴定出七个主要的常规氢键。与抗坏血酸（–5.4 kcal/mol）相比，头孢氨思显示出对MPRO（–7.9 kcal/mol）的结合性更好（–5.4 kcal/mol）。在HISA：164，POA； 168，GLNA; 189和THRA：190的头孢氨思-Mpro复合物中形成了四个碳 - 氢键。结论：这项研究的发现表明，这些药物可能通过靶向MPRO蛋白来抑制SAR-COV-2病毒。
受大脑启发的稀疏训练使 Transformers 和 LLM 能够像全连接模型一样运行
本研究旨在扩大我们目前对脑启发网络科学原理在训练具有稀疏连接的人工神经网络（ANN）中的应用的认识。动态稀疏训练（DST）可以减少ANN训练和推理的计算需求，但现有方法在高连接稀疏度水平下难以保持最佳性能。Cannistraci-Hebb训练（CHT）是一种受大脑启发的增加DST连接的方法。CHT利用无梯度、拓扑驱动的链接再生机制，与完全连接的网络相比，该机制已被证明可以在各种任务中实现超稀疏（1％连接或更低）的优势。然而，CHT有两个主要缺点：（i）它的时间复杂度为O（N·d3） - N节点网络大小，d节点度 - 因此它只能有效地应用于超稀疏网络。 (ii) 它严格选择最高的链接预测分数，这不适合早期的训练阶段，因为此时网络拓扑结构中存在许多不可靠的连接。在这里，我们提出了一个矩阵乘法 GPU 友好的 CH 链接预测器近似值，它将计算复杂度降低到 O(N3)，从而能够在大型模型中快速实现 CHT。此外，我们引入了 Cannistraci-Hebb 训练软规则 (CHTs)，它采用灵活的策略在链接移除和重新生长中采样连接，平衡网络拓扑的探索和利用。为了进一步提高性能，我们将 CHT 与 S 型逐渐密度衰减策略相结合，称为 CHTss。经验
一种个性化识别重要的方法...
抽象的目的是开发有效和个性化的干预措施，必须确定影响个人幸福感的最关键的过程或心理逻辑驱动因素。某些过程可能会普遍有益于在许多情况下的幸福感，而另一些过程可能只能在特定情况下对某些人有益。方法，我们在三个数据集（N1 = 44; n2 = 37; n3 = 141）中进行了三项密集的每日日记研究，每个研究都有50多个人体内测量场合。我们旨在研究三种不同的过程度量和各种结果之间人体关联强度的个体差异。我们利用了一种独特的印度算法，称为i-arimax（自动式综合移动平均平均），以确定个体内部和结果之间关系强度（beta）的强度（beta）（“ i”）。然后将所有计算的BETA进行元分析，并将个体视为“研究”。结果结果表明，个体之间的过程结果链接差异很大，超过了在研究的荟萃分析中通常看到的同性基因。尽管有几个过程显示出群体级的效应，但在单独考虑时，没有发现普遍有益的过程。例如，涉及社会行为的过程（例如自信）并未证明与孤独感的任何群体级别的联系，但仍然具有从正面到负面变化的显着个人级别效应。使用I-ARIMAX的讨论可能有助于减少复杂的人内分析的候选变量数量。此外，I-arimax beta的大小和模式可能在指导个性化干预措施中很有用。
rttuzyuw rhoiaaa0009 0471909-uuuu--rhsssuu。 - 海军预备役
RTTUZYUW RHOIAAA0009 0471909-UUUU--RHSSSUU。ZNR UUUUU R 160036Z 2 月 24 日 MID120000893236U FM COMNAVRESFOR NORFOLK VA TO NAVRESFOR COMNAVRESFOR NORFOLK VA COMNAVRESFORCOM NORFOLK VA COMUSFLTFORCOM NORFOLK VA BUMED FALLS CHURCH VA COMNAVPERSCOM MILLINGTON TN COMNAVAIRFORES SAN DIEGO CA COMNAVIFORES FORT WORTH TX COMNECC LITTLE CREEK VA COMNAVSPECWARGRU ELEVEN REDCOM SAN DIEGO CA REDCOM EVERETT WA REDCOM GREAT LAKES IL REDCOM FORT WORTH TX REDCOM NORFOLK VA REDCOM JACKSONVILLE FL MDSC NORFOLK VA COMFLELOGSUPPWING FORT沃斯 TX VAQRON TWO ZERO NINE COMNAVELSG 威廉斯堡 VA MESG ONE MESG TWO NAVCONSTGRU ONE 休尼梅港 CA NAVCONSTGRU TWO 格尔夫波特 MS 海豹突击队第十七海豹突击队第十八 TSC 诺福克 VA INFO CNO 华盛顿特区 CNIC 华盛顿特区 NAVPAYPERS 支持 CTR 米灵顿 TN BT UNCLAS ALNAVRESFOR 006/24 MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR 诺福克 VA/N3/FEB// SUBJ/海军预备役 2024 财年 (FY-24) 自适应动员 (AM) 人员配备作战规划小组 (OPT) 公告// REF/A/DOC/CJCS/01DEC20// REF/B/DOC/CNO 华盛顿特区/MAY21// NARR/REF A 是联合出版物 5-0，联合规划。REF B 是海军作战出版物 5-01，海军规划。// RMKS/1。情况。在过去两年实施适应性动员 (AM) 以满足稳定状态激活要求的过程中，海军预备役部队 (CNRF) 指挥官已经确定了
2024 年德班经济状况出版物
4. 德班经济表现 5 4.1. 德班经济增长（GDP） 5 4.2. 2024 年前两个季度各部门对德班 GDP 的贡献 6 4.3. 德班劳动力市场 7 4.4. 各部门就业人数季度变化 8 4.5. 固定资本形成总额（GFCF） 9 4.6. 批准的建筑计划 10 4.7. 德班的外国直接投资（FDI） 11 4.8. 基础设施资本预算 12 4.9. 贸易 - 出口和进口 15 4.10. 德班港口处理的 20 英尺当量单位（TEU） 16 4.11. KSIA - 沙卡国王国际机场 16 4.12. 旅游业 17 4.12.1.旅行次数和目的 17 4.12.2. 旅游总支出 19 4.13. 商业信心指数（BCI） 20 4.14. 催化项目更新 13 4.14.1. Oceans Umhlanga 13 4.14.2. Sibaya 海岸区 13 4.14.3. Avoca 节点 13 4.14.4. Shongweni 混合用途开发 13 4.14.5. Cato Ridge 货运和物流枢纽 13 4.14.6. Cornubia 综合人类住区开发 13 4.14.7. Dube 贸易港 13 4.14.8. Keystone Park 轻工业区 13 4.14.9. 弗吉尼亚机场场地重建 13 4.14.10. Centrum 场地开发 13 4.15.活动/奖项/投资 14 4.15.1. 支持鞋类和皮革行业 14 4.15.2. 港口项目将影响德班经济 14 4.15.3. 杜贝贸易港的汽车零部件工厂 14 4.15.4. SANRAL N2 和 N3 升级项目 14 4.15.5. 德班 ICC 奖项 14 4.15.6. 市政府将开放海滨场地出租 14 4.15.7. 希尔顿酒店重新开业 14 4.16. 经济发展激励政策 (EDIP) 20
减少量子因式分解中的量子比特数量
摘要本文重点研究了在 Z ∗ N 中因式分解和计算离散对数的量子算法中逻辑量子比特数量的优化。这些算法包含一个模 N 幂运算电路，它占了大部分成本，包括量子比特和运算成本。在本文中，我们表明，仅使用 o (log N ) 个工作量子比特，就可以获得模幂运算输出的最低有效位。我们将此结果与 May 和 Schlieper 的截断技术 (ToSC 2022) 以及 Shor 算法的 Eker˚aH˚astad 变体 (PQCrypto 2017) 相结合，仅使用 d + o (log N ) 个量子比特来解决 Z ∗ N 中的离散对数问题，其中 d 是对数的比特大小。因此，我们可以使用 n/2 + o(n) 个量子位来因式分解 n 位 RSA 模数，而当前设想的实现需要大约 2n 个量子位。我们的算法使用余数系统，并且以可参数化的概率成功。由于它是完全经典的，我们已经实现并测试了它。对于 RSA 因式分解，我们可以达到深度 O(n2log3n) 的门数 O(n3)，然后必须将其乘以 O(logn)（Eker˚aH˚astad 所需的测量结果数）。要因式分解一个 RSA-2048 实例，我们估计 1730 个逻辑量子位和 236 个 Toffili 门就足以进行一次运行，而该算法平均需要 40 次运行。为了解决 2048 位安全素数组中 224 位（112 位经典安全性）的离散对数实例，我们估计 684 个逻辑量子位就足够了，并且每次使用 2 32 Toffili 门进行 20 次运行。