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于2024年7月26日更新了GEOG2160香港的可持续废物管理和循环经济
课程概要：本课程在像香港这样的大都市中提供了可持续废物管理的框架。将涵盖经济活动，人类活动和废物管理问题和解决方案之间的相互作用。将检查废物挑战和废物管理层次结构，以减少废物，最小化，回收，治疗和处置。采用了一种多学科的方法来促使学生重新审查其价值观和生活方式，以与香港这样的城市面临的废物管理挑战有关。将采用国际观点，以使学生能够评估不同废物管理政策和实践的有效性和适当性。将分析废物管理政策和基础设施的空间含义。将讨论技术在废物管理和治疗中的作用。该课程以对价值，生活方式，政策和技术的价值观，生活方式，政策和技术的批判性结束，这是可持续废物管理的关键动力，以实现像香港这样的城市长期可持续性的可持续可持续性。
2010年沙门氏菌爆发与红色和黑胡椒/意大利风格的肉有关
环境临床文档（ACD）是一种利用人工智能（AI）来转录和解释患者 - 智利对话的技术。ACD平台利用高级语音识别和自然语言处理技术来生成临床医生审查的临床注释。这项技术通常是通过智能手机上的移动应用程序实施的，它利用该设备的麦克风来捕获对话（Tierney等，2024； Misurac等，2023； Albrecht等，Albrecht等，2024）。环境临床文档是生成AI在医疗保健中的主要应用，吸引了研究和开发的大量投资，以及在各种医疗保健环境中快速实施这些技术。为此目的设计了各种环境AI平台和工具，包括AWS HealthScribe，Nuance Dragon Ambient Experience（DAX），DeepScribe和3M M*Modal Fluengence Align。
绿色经济和可持续发展
目前，世界环境问题的恶化使人类文明处于危险之中，并加速了寻求新的策略来促进全球经济增长。目前的生产和消费模式降低并耗尽了世界许多环境资源。因此，需要采用可以促进包容性和环境可持续经济发展的新方法。自然是男人最好的朋友，这就是他们所说的。但人类未能复制友好的纽带。在现代化的社会中，人类没有与自然的森林化森林砍伐，这是绿色经济的概念发挥作用的时候。随着世界随着技术，气候，政治和经济学的发展而改变的，存在相互联系的实践，这些实践积极地平衡了自然，公民和企业的环境和社会目标。领先于绿色经济，这是一种经济模式，优先考虑人类福祉和社会公平的成功，同时减少环境风险和生态稀缺。生态，经济和公平。这些是绿色经济中的要点
您说话时开车：在自动驾驶汽车中启用与大语言模型的人类互动
自动驾驶汽车的未来在于以人为中心的设计和先进的AI Capabilies。未来的自动驾驶汽车不仅会跨乘客，而且还将互动并适应他们的欲望，从而使旅程变得舒适，有效且令人愉悦。在本文中，我们提出了一个新颖的框架，该框架利用大型语言模型（LLMS）来增强自动驾驶汽车的决策过程。通过整合LLMS的自然语言能力和上下文理解，专业工具使用，协同推理，并与自动驾驶汽车的各种模块进行作用，该框架旨在将LLMS的先进语言和推理能力无缝整合到自动驾驶中。拟议的框架具有革新自动驾驶汽车运行方式，提供个性化援助，持续学习和透明决策的潜力，最终为更安全，更有效的自动驾驶技术做出了贡献。
可持续未来的能源转变-15th
会议主持人Jinyue Yan（联合主席）萨特·加尼（Saud Ghani）教授（联合主席）组织委员会教授Hailong li教授Elsadig Mahdi Ahmed Ahmed Saad Haoran Zhang博士Haoran Zhang博士Waled Mukahal博士Mingkun Jiang Mingkun Jiang Pr. Pratheesh Ben Mr. Dayin Chen博士Zhiling Guo博士Junxiang Zhang Zhang Junwei Liu秘书博士X. Shi博士Y.国际科学委员会教授Jinyue Yan（主席），总编辑，应用能源教授Jianzhong Wu教授（联合主席），主持人，主持人，Zita Vale教授（联合主席）教授，主席，共同编辑，辅助Energy Energy Prified Energy Energie desiaw-kiang Chou（Siaw-Kiang Chou），Siaw-Kiang Chou（Siaw-Kiang Chou） （联合主席），高级编辑，应用能源A. Hammond，UK G. Strbac，UK H. B.Sun，中国H. G. Jin，中国H. L. Li，瑞典H. M. Xu，英国J. Hetland，挪威J. Milewski，波兰J. Whalen，加拿大Sun，中国H. G. Jin，中国H. L. Li，瑞典H. M. Xu，英国J. Hetland，挪威J. Milewski，波兰J. Whalen，加拿大Z. Wu，英国K. Hubakek，荷兰K. Yoshikawa，日本L. Kazmerski，美国M. T. T. T. T. Shamim，美国X. G. Li，加拿大X.
平台合作社和喀拉拉邦通过可持续发展目标领域的国家支持的知识经济
在喀拉拉邦提出的平台合作社模型，在国际劳工组织（ILO）的原则的指导下，提出了一种解决失业和促进可持续发展的变革性方法。尽管喀拉拉邦的高人类发展指数（HDI）为0.794，但青年劳动力的参与仍然很低，有42.63％的人从事就业，教育或培训。喀拉拉邦发展与创新战略委员会（K-DISC）领导下的喀拉拉邦知识经济特派团（KKEM）旨在通过利用私营部门的就业机会和增强创新的当地经济发展，将喀拉拉邦转变为知识社会。通过诸如数字劳动力管理系统（DWMS）之类的计划，KKEM还促进了远程工作和自由职业机会以及常规工作，获得了103,108多个职位，并在2024年3月之前为18,075个人提供了技能培训。以平台特定条款监管的基于任务的就业方式的开放经济面临着重大挑战，包括缺乏劳动力保护，不稳定的收入和剥削性实践。为了回应，KKEM提出的平台合作社模型将合作原则与数字平台相结合，促进民主治理，共享所有权和公平的利润分配。该模型通过有针对性的技能来增强就业能力，并通过通过道德合作和技术的卓越应用来通过多元化和汇总该州的小型生产系统来产生本地经济价值。借鉴了全球示例，例如欧盟关于透明和可预测的工作条件的指令以及英国最高法院对Uber驾驶员的裁决，KKEM的方法优先考虑法律认可，公平待遇，公平待遇和对开放人才工人的福利。通过整合基于社区的计划和本地资源，KKEM的平台合作社旨在创建一个更公平，更可持续的开放经济生态系统，从而有助于实现可持续发展目标的发展。
消除无形的死亡：全球狂犬病数据的悲惨状态及其对2030年疏忽的可持续发展目标的影响
与其他被忽视的疾病一样，狂犬病的监视数据与准确描述疾病负担的需要是不足的，并且不兼容。在过去的二十年中，进行了估计全球人类狂犬病死亡的核心，结果每年14,000至74,000例。然而，模型参数的不确定性，建模方法的不一致以及全球负担研究中包含的每个国家 /地区的数据质量差异导致最近对狂犬病死亡率的巨大怀疑。缺乏数据不仅限制了狂犬病消除策略的效率和监测，而且严重降低了倡导国际资助机构支持的能力。同时，最脆弱的社区继续遭受可能通过更强大的报道来阻止的死亡。零by 30全球策略消除了2030年消除狗介导的人类狂犬病，建议特有国家采用部门间方法，综合咬合案例管理（IBCM），作为增强监视的成本效益方法。但是，IBCM的有效实施受到了有限能力，资源，知识，技能和对合规性态度等挑战的阻碍。为了解决这个问题，世界卫生组织和反对狂犬病论坛的联合会开发了几种开放式工具，以指导强大的数据收集实践中的国家控制计划，以及在线数据存储库，以实用简化报告并鼓励数据共享。在这里，我们讨论了如何最好地利用当前和未来的计划来改善现有监视工具的实施，并优先考虑有效的数据报告/共享，以优化2030年消除的进度。
人工智能作为快速有效生产再利用的推动因素：一项探索性研究
摘要 Covid-19 的爆发导致制造业运营中断。最严重的负面影响之一是关键医疗用品的短缺。制造公司面临来自政府的压力，要求其利用制造能力重新利用生产来满足对必需产品的关键需求。为此，技术和人工智能 (AI) 的最新进步可以作为应对解决方案，以克服与重新利用制造 (RM) 相关的威胁。该研究的目的是通过系统的文献综述 (SLR) 来调查人工智能在 RM 中的重要性。本研究收集了 SCOPUS 数据库中选定研究领域的约 453 篇文章。结构主题模型 (STM) 用于从选定的 RM 中 AI 文档中生成新兴的研究主题。此外，为了研究 RM 中 AI 领域的研究趋势，使用 R 包进行了文献计量分析。研究结果表明，由于该领域每年全球文章的产量有限，因此该领域的研究空间巨大。然而，这是一个不断发展的领域，已经确定了许多研究合作。该研究提出了一个全面的研究框架和未来研究发展的建议。