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跨域模拟故障注入用于设计稳健智能系统
摘要 — 在工业 4.0 革命的压力下，以及现在的《欧洲芯片法案》，智能系统在所有工业领域（例如汽车和航空航天）中无处不在。此类系统包含属于多个物理域（例如电气和机械）的数字和模拟组件。为了确保稳健性，必须在开发周期的早期验证整个系统，并考虑所有这些域，正如 ISO 26262 标准对汽车系统等情况所建议的那样。不幸的是，包括故障注入和模拟在内的验证技术在模拟方面并不像数字方面那么先进：i) 它们没有完全标准化 ii) 它们高度依赖于领域，并且 iii) 它们与数字流分开执行。本文提出通过在多个物理域中进行模拟故障注入来生成故障场景，从而改进智能系统的设计。通过利用这些故障场景，可以提高模拟部分的稳健性，同时提高控制系统功能的数字部分的质量。介绍了一个包含微控制器和三轴加速度计的多领域案例研究，以证明所提方法在许多工业环境中的有效性。索引术语——故障模拟、设计自动化、设计稳健性、多领域模拟。
一种可调且多功能的 28nm FD-SOI 交叉输出电路，用于通过 eNVM 突触进行低功耗模拟 SNN 推理
关键词；UTBB 28nm FD-SOI、模拟 SNN、模拟 eNVM、eNVM 集成。2. 简介基于新兴非易失性存储器 (eNVM) 交叉开关的脉冲神经网络 (SNN) 是一种很有前途的内存计算组件，在边缘低功耗人工智能方面表现出卓越的能力。然而，eNVM 突触阵列与 28nm 超薄体和埋氧全耗尽绝缘体上硅 (UTBB-FDSOI) 技术节点的共同集成仍然是一个挑战。在模拟脉冲神经网络 (SNN) 中，输入神经元通过一电阻一晶体管 (1T1R) 突触与输出神经元互连，计算是通过突触权重将电压尖峰转换为电流来完成的 [1]。神经元将尖峰积累到预定义的阈值，然后产生输出尖峰。神经元区分和容纳大量突触和输入脉冲的能力与神经元放电阈值的电压摆幅直接相关。这主要取决于膜电容、突触电荷的净数量和低功率神经元的阈值 [2]。
通过测试访问机制对模拟/混合信号 IC 进行硬件木马攻击
当今集成电路 (IC) 供应链的全球化带来了许多硬件安全问题。其中一个主要问题是硬件木马 (HT) 被纳入部署在安全关键和任务关键型系统中的 IC [1], [2]。HT 是对 IC 的故意恶意修改，旨在泄露有价值的数据、降低性能或导致完全故障，即拒绝服务。HT 可以在不同阶段插入片上系统 (SoC)，例如由不受信任的 EDA 工具提供商、不受信任的 IP 供应商、插入测试访问机制的不受信任的 SoC 集成商或不受信任的代工厂插入。从攻击者的角度来看，目标是设计一个可以逃避光学逆向工程的最小占用空间 HT，以及在罕见条件下激活并隐藏在工艺变化范围内的隐身 HT，从而逃避通过传统制造测试检测。 HT 设计由两部分组成，即触发器和有效载荷机制。可能的 HT 种类繁多，从简单到非常复杂的攻击模式不等。最简单的 HT 是组合电路，用于监控一组节点，在罕见节点条件同时发生时生成触发器，随后，一旦触发器被激活，有效载荷就会翻转另一个节点的值。更复杂的 HT 包括硅磨损机制 [3]、隐藏侧通道 [4]、改变晶体管有源区域中的掺杂剂极性 [5]、从受害线路中抽取电荷 [6] 等。从防御者的角度来看，根据插入 HT 的阶段，有几种途径可以提供针对 HT 的弹性。对策可以分为硅前和硅后 HT 检测和信任设计 (DfTr) 技术。硅前 HT 检测技术包括功能验证和形式验证。硅片后 HT 检测技术包括光学逆向工程、旨在通过应用测试向量来揭示 HT 的功能测试，以及旨在通过 HT 对参数测量（即延迟、功率、温度等）的影响来揭示 HT 的统计指纹识别。DfTr 技术包括
太阳能园区集群的光纤网络类比
增加可再生能源在电力系统中的份额是成功实现能源转型的关键。最佳可再生能源选址需要采取整体方法，涉及土地、资源、环境和经济数据以及约束。在本文中，我们将太阳能光伏发电渗透到电网的问题视为时空分析，并结合针对政策制定者和投资者的决策支持。我们的目标是寻找新的模型，以最大限度地提高能源渗透和网络稳定性，同时最大限度地降低运营成本。我们展示了如何通过研究围绕共享变电站的多个太阳能光伏园区的最佳聚类来选择太阳能光伏站点以满足这些目标。这是一个组合问题，涉及给定一组光伏站点候选的所有潜在集群。我们的主要贡献在于确定并提出我们的问题与光纤网络设计中解决的所谓 SONET 问题的建模类比。我们展示了这种新的时空光伏园区布局模型如何最大限度地降低运营成本，同时提高所产生的解决方案的能量稳定性。我们还引入了 GIS 预处理步骤来降低所提方法的计算成本。我们根据真实案例研究和法属圭亚那电力系统的数据，将我们提出的基于 SONET 的模型与现有的 GIS 优化模型进行了比较。这种新方法将多个光伏园区聚合成分布在整个领土的集群。以法属圭亚那为例，相同的全球标称功率（≈45 MW）可以分布在 11 个光伏园区和 3 个集群中，而不是 3 个大型光伏园区。结果显示，当考虑到 ⩽ 5 MW 的光伏园区时，每千瓦时发电成本大幅提升，最多可增加 10 MW 的额外安装功率和 16 GWh 的额外发电量。新的集群配置还可确保解决方案的能量稳定性得到提高，从而降低网络管理员和决策者的风险。
从模拟广播过渡到数字广播
印度尼西亚政府已经开始改革数字广播，通过同步广播系统促进从模拟广播到数字广播的过渡。全面实施这些技术变革有可能产生最佳的数字广播生态系统。这种同步广播系统的显着特点是它能够同时传输模拟和数字频率。尽管它具有相当大的实际意义，但是对于为什么必须实施模拟和数字广播同步广播系统以跟上数字时代广播技术的发展步伐，人们缺乏系统的知识。这项研究通过探索多平台同步广播模型的生态系统因素，为广播的未来做出了贡献。该分析基于对广播行业互联网领域内同步广播系统（模拟和数字）的定性研究。研究确定了几个因素：第一，地面模拟广播；第二，地面数字广播；第三，互联网广播和人力资源；第四，模拟和数字同步广播系统；第四，互联网多元社交媒体平台。
以 LGR4/5/6 为靶点的 RSPO4 肽体的喜树碱类似物缀合物在结直肠癌临床前模型中的抗肿瘤活性
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 16 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.10.08.616548 doi：bioRxiv preprint
雷帕霉素和模拟大环内酯免疫抑制剂对TRPM8离子通道的直接调节
提出的工作得到了国家研究，开发和创新办公室的研究赠款（赠款编号：134725，用于B.I.T.，134791，E.L.，137924，用于M.H.Ginop- 2.3.2-15-2016-00050，Ginop-2.3.3-15-2016-00004和Ginop-2.3.2.3.2-15-2016–00044）。B.I.T. 被授予匈牙利科学院的JánosBolyai研究奖学金。 M.R.，T.M.N。 和B.I.T. 得到了创新和技术部的新国家卓越计划[授予号授予编号，用于M.R.，UNKP-22-22-22-4-I-DE-87，用于T.M.M.M.M.M.N. T.V. 实验室的研究 得到了研究基金会的赠款-Flanders（FWO； G0B9520N），KU Leuven研究委员会（C2 -TRP），伊丽莎白女王伊丽莎白神经科学医学基金会和VIB。 该项目已从欧盟Horizon 2020研究与创新计划中获得资金，根据赠款协议号 739593。B.I.T.被授予匈牙利科学院的JánosBolyai研究奖学金。M.R.，T.M.N。 和B.I.T. 得到了创新和技术部的新国家卓越计划[授予号授予编号，用于M.R.，UNKP-22-22-22-4-I-DE-87，用于T.M.M.M.M.M.N. T.V. 实验室的研究 得到了研究基金会的赠款-Flanders（FWO； G0B9520N），KU Leuven研究委员会（C2 -TRP），伊丽莎白女王伊丽莎白神经科学医学基金会和VIB。 该项目已从欧盟Horizon 2020研究与创新计划中获得资金，根据赠款协议号 739593。M.R.，T.M.N。和B.I.T.得到了创新和技术部的新国家卓越计划[授予号授予编号，用于M.R.，UNKP-22-22-22-4-I-DE-87，用于T.M.M.M.M.M.N.T.V.得到了研究基金会的赠款-Flanders（FWO； G0B9520N），KU Leuven研究委员会（C2 -TRP），伊丽莎白女王伊丽莎白神经科学医学基金会和VIB。该项目已从欧盟Horizon 2020研究与创新计划中获得资金，根据赠款协议号739593。
引用：Squire P，Naude J，Zentner A等。与肥胖治疗的GLP-1类似物的体重减轻响应相关的因素：回顾
抽象目标对胰高血糖素样肽-1（GLP-1）类似物对体重减轻的反应差异很大。我们研究了与现实环境中肥胖症患者的皮下GLP-1模拟疗法总体体重减轻（TBWL）相关的人口，人口统计学和临床特征。设计回顾性队列分析。从2018年11月至2021年4月，设置加拿大温哥华的城市多学科肥胖社区诊所。参与者的483名成年人的体重指数（BMI）为30 kg/m 2，他们填充了皮下semaglutide或Liraglutide的新处方，包括至少6个月的随访（平均随访：17.3个月）。进行了先前的减肥手术患者。结果的主要结果是在520天的平均随访期内％TBWL。参与者的TWBL被归类为无响应（<5％TBWL），中等响应（5％–15％TBWL）或超响应（> 15％TBWL）。结果，同类中的平均％TBWL为12.2％。在参与者中，有17.8％的人没有反应，48.4％的反应中等，而33.8％的反应有超反应。在多变量回归分析中，成为女性与超反应有关（调整后或1.92，CI 1.01至3.65，p = 0.048）。年龄，糖尿病状态，基线BMI，久坐，焦虑和抑郁症与GLP-1模拟疗法响应于TBWL并非与TBWL独立相关。在现实世界中的结论中，发现女性与肥胖管理的GLP-1模拟疗法的超声反应有关。评估的其他临床因素，包括糖尿病状态，与反应无关。未来的研究应评估其他变量，并支持与减肥反应相关的新型生物标志物的发展。
模拟太空任务风险分析方法
第三步是人为错误识别，人为错误可能发生，从而可能对危险事件产生影响。系统内的人为行为可以分解为认知反应（即未能正确解释信息）或物理行为。系统设计（例如，机组人员的居住环境）会影响人类操作员正确执行任务的概率。因此，评估 PSF（即绩效塑造因素）非常重要，它是任何可能影响人员执行任何任务的能力的因素。外部 PSF 不受个人控制。内部 PSF 是可能受技能、疲劳等影响的人为属性。一旦识别出 PSF，就可以确定它们的影响，以便调整错误率。但是，即使可以调查可能发生人为错误的最可信情况，也不可能列出任务中可能发生的所有可能情况和错误。最后，每种类型的日志记录（例如，因果树记录）都可能有用 [11]。