摘要 本文介绍了新兴系统手性动力学 (CODES),这是一个统一的哲学框架,它将语言、DNA 和意识等自适应系统整合到混沌与秩序之间的动态相互作用中。该理论采用手性的数学和概念模型(一种定向、不对称关系)来阐明系统如何随时间演变和自我组织。通过将语言置于手性自适应新兴系统中,CODES 解决了关键的哲学问题,特别是维特根斯坦的语言游戏,并解决了形而上学、认识论和进化论中的挑战。本文通过数学建模、现实世界的例子和批判性哲学分析证明了该理论的稳健性。涌现系统的手性动力学 (CODES) 认为,所有涌现现象,包括语言、DNA、RNA 和意识,都源于混沌与秩序之间的动态相互作用,由方向性不对称驱动,从而为理解复杂系统的演化和自组织提供了统一的框架。 如果您想讨论或发现任何漏洞,请发送电子邮件至我的电子邮箱:devin.bostick@gmail.com 1. 简介:连接混沌与秩序 长期以来,哲学一直在努力解决秩序与混乱、确定性与不确定性以及还原论与整体论之间固有的紧张关系。这些二元性通常形成思想的界限,通过静态非复杂动态系统运作来限制哲学和科学研究。涌现系统的手性动力学 (CODES) 认为这些二元性不是对立的而是相互依存的,形成动态的手性关系。 自适应系统,例如语言和 DNA,受秩序和混沌相互作用的支配,其中:
了解人类的社会行为对于综合愿景和机器人技术至关重要。微观的观察(例如,分裂行动)不足,需要采取一种全面的方法来考虑个人行为,组内动态和社会群体层次,以彻底理解。要解决数据集限制,本文引入了JRDB-Social,JRDB的扩展[2]。旨在填补跨室内和室外社会环境的人类理解的空白,JRDB-Social提供了三个层次的注释:个体属性,组内侵入和社会群体环境。该数据集旨在增强我们对机器人应用的人类社会动态的理解。利用最近的尖端多模式大型语言模型,我们评估了我们的基准,以表达其破译社会人类行为的能力。
摘要 企业传播规划正处于转型期。在 VUCA 世界中,规划必须适应不稳定、不确定、复杂和模糊的环境。战略规划分析、计划、实施和评估传播计划或活动,但同时需要变得越来越敏捷。本文提出了战略规划正在从传统的、相当线性的方法向新的、更具动态性的模型演变的论点。基于文献,通过将设计思维原则、实践和技术引入传播研究的知识体系,提供了一种新的视角。因此,本文将设计思维作为一种思维方式和一种在企业传播规划中创造性解决问题的手段。一项在德国传播机构和咨询公司中进行的定性研究的结果表明,设计思维的元素已被实践者使用和实施。研究确定至少有五种类型的实现,其中三种与设计思维有明显的联系。基于这些发现,一种模块化、以利益相关者为中心的传播规划方法被概念化。
Advanced Space ( https://advancedspace.com/ ) 的存在是为了通过利用独特主题专业知识来改善航天基础的软件和服务,实现太空的可持续探索、开发和定居。该公司正积极支持商业、民用、国际和国家安全客户的任务和尖端能力。通过其任务支持服务,Advanced Space 提供任务和飞行优化、任务设计和任务系统工程。凭借其技术解决方案,Advanced Space 为其客户提供值得信赖的 AI/ML/自主专业知识、飞行演示应用程序和大规模分析。Advanced Space 提供任务解决方案,包括独特的快速交钥匙任务、数据和能力购买以及经过验证的地月和火星成功经验。Advanced Space 是 NASA 的 CAPSTONE™ 的拥有者和运营商,也是 AFRL 的 Oracle 的总承包商。Advanced Space 的团队值得信赖,可以迎接挑战,他们正在将创新送入轨道™,送往月球、火星及更远的地方。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
变量 数值 单位 参考 电解器效率(LHV) 65 % [36] 电解器 H 2 出口压力 30 bar [36] H 2 压缩多变效率 60 % [37] H 2 存储最大压力 350 bar [38] 气网压力 50 bar [39] CO 2 压缩多变效率 85 % [40] CH 4 压缩多变效率 85 % [40] 电解器标称功率 3 MW 本文 甲烷化反应器压力 10 bar [3] 甲烷化反应器温度 350 ºC [3] CO 2 源能耗 0.64 kWh/kg CO2 [41]
“我们很高兴克雷格(Craig)以自己的行业经验和对我们公司历史的独特知识加入团队。我有信心我们的房东,合作伙伴和其他利益相关者会喜欢与他一起为我们的未来建立共同的愿景。”
Skyrmions是表现出类似粒子的特性的纳米到微米尺寸的磁旋转,可以通过电流有效地移动。这些属性使Skyrmions成为新型数据存储或计算机的绝佳系统。但是,为了优化此类设备,通常在计算上太昂贵了,无法模拟Skyrmions的复杂内部结构。
强度和温度之间的关系对于信息各种身体过程至关重要。随着电力被转移到系统中或从系统中传递,它会影响小工具的温度,从而改变其国家。这种相互作用对于诸如热发动机和制冷等知识程序并不是最关键的,但是在知识现象以及截面过渡,化学反应和气体的行为以及这种探索中,我们将在探索中表现出重要的功能。我们将主要研究能源,主要在热的形式内影响控制这些相互作用的温度和原理的能量。将探索包括独特的温暖能力,潜在的温暖和热力学定律,从而提供有关功率如何影响温度变化和系统达到热平衡的方式的洞察力。通过研究这些原则,我们可以更高地绘制关闭驱动数量在众多热条件下的计数数字的基本机制。
阴道菌群对女性健康有影响。然而,持续几个月的高分辨率随访研究显然很少,这是将长期动态和与人口统计和行为协变量的关联询问所必需的。在这里,我们提出了一项高分辨率的纵向队列研究,对125名女性进行了研究,随后持续时间为8.6个月,中位数为11个样本,每个女性收集了11个样本。使用层次的贝叶斯马尔可夫模型,我们表征了阴道微生物群落持续性和过渡的模式,同时估计了16个协变量的影响,并在女性中量化了个体变异性。我们表明,“最佳”(社区状态类型(CST)I,II和V)和“次优”(CST III)社区随着时间的推移比“非最佳”(CST IV)(CST IV)更稳定。此外,我们发现一些协变量(最著名的是饮酒)影响了从一个CST转移到另一个CST的可能性。我们进行了反事实模拟,以确认关键协变量的改变(例如饮酒)可以影响人群中不同的微生物群落的普遍性。最后,我们的分析表明,有一种相对通道的途径导致阴道微生物群落恶化,而恢复途径可以高度个性化。除了在一年多以来对阴道菌群动力学的第一个见解之一提供,我们的研究还展示了分层贝叶斯马尔可夫模型在具有许多协变量的临床队列数据中的新应用。我们的发现为在阴道环境中对微生物动力学的机械理解以及新型预防和治疗策略的发展铺平了道路,以改善阴道健康。