研究药物从给药部位移动到药理作用部位并从体内消除的过程称为“药代动力学”。影响药物在体内移动(动力学)和命运的因素有:(1)从剂型中释放;(2)从给药部位吸收进入血液;(3)分布到身体各个部位,包括作用部位;(4)通过代谢或排泄原形药物从体内消除的速率。这些过程通常用首字母缩略词 ADME 来表示:吸收、分布、代谢和排泄。药物的 ADME 参数用各种术语来描述,例如 Cmax(血清中药物的最大浓度);Tmax(达到最大药物浓度的时间)
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将人造模式添加到QR码之类的对象中可以简化诸如对象跟踪,机器人导航和传达信息(例如标签或网站链接)之类的任务。但是,这些模式需要物理应用,它们会改变对象的外观。相反,投影模式可以暂时更改对象的外观,协助3D扫描和检索对象纹理和阴影等任务。但是,投影模式会阻碍动态任务,例如对象跟踪,因为它们不会“粘在对象的表面上”。还是他们?本文介绍了一种新颖的方法,结合了预测和持久的物理模式的优势。我们的系统使用激光束(精神类似于激光雷达)进行热模式,热摄像机观察和轨道。这种热功能可以追踪纹理不佳的物体,其跟踪对标准摄像机的跟踪极具挑战性,同时不影响对象的外观或物理特性。为了在现有视觉框架中使用这些热模式,我们训练网络以逆转热扩散的效果,并在不同的热框架之间移动不一致的模式点。我们在动态视觉任务上进行了原型并测试了这种方法,例如运动,光流和观察无纹理的无纹理对象的结构。
联合药物疗法是成功治疗多种疾病的关键,在这些疾病中单一疗法效果不够好或出现了耐药性。因此,开发新的药物组合是主要关注点。固定剂量组合也是如此,近年来批准的固定剂量组合有所增加。开发固定剂量组合通常需要进行大规模析因设计研究以验证组合的疗效。随着对药物个性化的更多关注,需要为患者提供几种剂量水平的固定剂量组合。对于析因设计研究,这将导致非常昂贵的临床试验。为了降低开发成本并指导药物开发,必须验证现有工具并开发新工具。然而,用于分析固定剂量组合的此类基于模型的工具还处于起步阶段。
层析成像是分析内部成分排列的一种方法。医学可能是利用这种方法并推动其发展的最著名学科。[1–3] 然而,层析成像也已应用于其他研究领域,如材料科学[4,5]、生物学[6]、考古学[7]甚至流体动力学[8],并且在工业领域也越来越受到认可,例如用于质量控制[9]或无损检测[10]。图像采集与实时重建算法[11]、高级图像分析[12]、特征分割和识别分析算法[13,14]与现代机器学习工具[15,16]的结合增强了这种方法的潜力。如今,实验室扫描仪普及且功能强大,受益于改进的空间和时间分辨率,尽管尖端实验仍然局限于高亮度同步加速器和X射线自由电子激光器。可以在极短的时间内获得高空间分辨率。[17,18] 对高空间和时间分辨率、大视野和高总记录时间的需求意味着目标的冲突。文献中概述了不同设备可用的实际速度和分辨率。[19–21]
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基于区域的管理工具(ABMT),包括海洋保护区(MPA)通常是静态的,无法反映海洋生态系统的动态现实。海洋生态系统的特征是它们的体现不断变化,这进一步由人为应激源(尤其是气候变化)扩大。ABMT和MPA的前提是以环境平衡的隐式假设,因为它们的边界和管理框架通常被固定,并且很难进行调整。本文试图在静态保护策略与海洋生态系统的深刻和天生的动态性质之间揭开张力。它进一步旨在推进动态ABMT的概念,提出了对ABMT治理的综合概念化,这种概念更容易应对复杂海洋生态系统提出的复杂海洋生态系统动态的挑战类型。的动态被广泛地解释为包含三个维度:空间,具有流动和可调的保护措施;规范性,表示一种动荡和自适应的管理框架,该框架利用生态和管理阈值作为适应性,及时和前瞻性方法来增强管理结果的发起人;和制度,即,充分灵活而动态的机构机制负责监督ABMT实施。在对动态ABMT的全面概念化之后,本文解决了以下问题,管理着海洋的法律框架是否可以维持这种动态的海洋治理模式。
Sandhya Annamaneni博士自2013年以来一直是海得拉巴奥斯曼尼亚大学遗传学系的助理教授。她于2003年获得了硕士学位,并于2011年从奥斯曼尼亚大学遗传学系获得了遗传学博士学位。她是2019 - 20年ICMR-DHR资助的年轻生物医学科学家的长期国际奖学金的接受者。在此任职期间,她在德克萨斯州TTUHSC的细胞生物学和生物化学系中,在此任职期间担任研究人员。在担任教职员工之前,她曾在海得拉巴(Hyderabad)的Pragathi女性学院担任学术讲师,并在海得拉巴(Hyderabad)印度统计研究所(2012-2013)担任访问科学家。最近,她被授予Telangana科学学院的副院士。她有15年的研究和10年的教学经验。她处理分子遗传学,人类遗传学,基因工程,生物统计学和人口遗传学论文。她的研究领域是人分子遗传学和癌症遗传学。,她还获得了大学赠款委员会的一项重大研究赠款,除了在CAS,UPE和DST-FIST领导下的部门资金支持外,还从事CML候选分子途径的研究,与NIMS医院和Nizams医学科学研究所,海德拉巴德和MNJ医学科学研究所,海德拉巴和MNJ Oncologal Cology Concologal Incologal Cancer Cancer cancer canceryscalabad in Nims医院和NIMS医院合作进行了临床合作。在她的指导下授予了两名博士学位,并完成了48个学术项目。目前,她正在指导4个博士学位学者。迄今为止,她在国家(8)和国际知名期刊(33)中获得了34个研究出版物。她参加了几次科学会议,并介绍了她的研究工作。她与各种组织合作,并参与了有关自闭症和PCOD等医学遗传条件的研究项目。她的研究重点一直是突变筛查以及CML和乳腺癌潜在目标基因功能变异的SNP分析,以评估其在预测疾病风险,进展,复发和耐药性方面的作用。特别是她的实验室积极参与探索依赖BCR-ABL的PI3K/AKT和JAK/Stats途径以及白血病干细胞途径。在乳腺癌方面,她的实验室的重点是研究介导上皮 - 间质转变的分子机制的研究。
变量 数值 单位 参考 电解器效率(LHV) 65 % [36] 电解器 H 2 出口压力 30 bar [36] H 2 压缩多变效率 60 % [37] H 2 存储最大压力 350 bar [38] 气网压力 50 bar [39] CO 2 压缩多变效率 85 % [40] CH 4 压缩多变效率 85 % [40] 电解器标称功率 3 MW 本文 甲烷化反应器压力 10 bar [3] 甲烷化反应器温度 350 ºC [3] CO 2 源能耗 0.64 kWh/kg CO2 [41]
免疫治疗被广泛认为是一种很有前途的癌症治疗方法,但肿瘤微环境(TME)的免疫效应相抑制和免疫相关不良事件的产生限制了它的应用。研究表明,声动力疗法(SDT)能在杀死肿瘤细胞的同时有效激活抗肿瘤免疫。SDT产生肿瘤的细胞毒物质,然后在超声作用下选择性激活声敏剂,导致细胞凋亡和免疫原性死亡。近年来,各种SDT单独使用以及SDT与其他疗法联合使用被开发来诱导免疫原性细胞死亡(ICD)和增强免疫治疗。本文综述了近年来SDT与纳米技术的研究进展,包括单独使用SDT的策略、基于SDT的协同诱导抗肿瘤免疫的策略以及基于SDT的多模态免疫治疗的免疫疗法。最后讨论了这些基于SDT的疗法在癌症免疫治疗中的前景与挑战。