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同步加速器 X 射线用户推广研讨会申请
印度科学技术部 (DST) 纳米和先进材料司 (NAMD) 与 JNCASR 合作，帮助印度研究人员和科学家利用德国 DESY 的 PETRA III 全球同步加速器设施应对关键科学挑战。该计划旨在促进印度科学家与 DESY 之间的合作。作为该计划的一部分，研讨会将以讲座的形式介绍 DESY 同步加速器设施的基本原理及其多种应用，目的是吸引新用户有效利用这些先进的大规模研究资源。
用NVIDIA FULL
左图：应用程序加速的几何平均值与P100 |基准应用| Amber [PME-Cellulose_NVE]，Chroma [HMC}，Gromacs [Adh Dodec]，MILC [Apex Medive]，NAMD [STMV_NVE_CUDA]，PYTORCH（BERT大调谐器]，量子[Ausurf112-Jr];带有4倍P100，V100或A100 GPU的双插入CPUH100值为2022预计性能的值| |从2021年11月开始的Top500数据| Green500数据从2021年11月开始，MLPERF名称和徽标是美国和其他国家的MLCommons协会的商标。保留所有权利。未经授权的使用严格禁止。有关更多信息，请参见www.mlcommons.org。
罗氏集团研发管线
RG6421 TMEM16A 增效剂 粘膜阻塞性呼吸道疾病 RG7828 Lunsumio SLE CHU 抗 HLA-DQ2.5 x 麸质肽 乳糜泻 CHU 抗 C1s 免疫学 RG6237 抗潜伏性肌生长抑制素 (GYM 329) 肥胖症 RG6652 GLP-1 RA (CT-996) 肥胖症 +/- T2D RG6035 Brainshuttle™ CD20 多发性硬化症 RG6182 MAGL 抑制剂 多发性硬化症 RG6434 - 神经退行性疾病 RG6120 zifibancimig nAMD RG6209 - 视网膜疾病 RG6351 - 视网膜疾病 RG7921 - RVO RG6006 zosurabalpin 细菌感染 RG6436 LepB 抑制剂 复杂性尿路感染 CHU REVN24 急性疾病 CHU BRY10 慢性疾病
Faretina研究
在2023年3月，Faretina过渡到Verana Health直接摄入的Iris®注册表数据。排除了<12个月的先前医疗数据和未知侧向或缺失人口统计的患者。接受≥4例Faricimab注射的患者包括注射量VA分析。在注射后1-14天外，将CST测量排除在分析之外。b包括抗VEGF治疗的眼睛。现实世界中的VA记录包括校正和未校正的措施以及针孔测量。CST，中央子场厚度； DME，糖尿病性黄斑水肿； Iris®，视力智能研究； NAMD，新生血管相关的黄斑变性； VA，视力； VEGF，血管内皮生长因子。
针对血管内皮生长因子的视网膜基因治疗
在药物干预出现之前，抑制视网膜血管生成的主要方式是使用热激光。增生性糖尿病视网膜病变的眼睛可以用全视网膜光凝术治疗，而 nAMD 中的脉络膜新生血管 (CNV) 可以用激光消融治疗（如果保留了中央凹），然后如果中央凹受累，则使用基于卟啉的光敏剂（维替泊芬）进行光动力疗法 (PDT)。这些破坏性的激光治疗旨在阻止病情进展，但可能会导致目标视网膜永久性损伤并随后导致视力丧失。在 21 世纪初，玻璃体内注射针对 VEGF（以前称为“X 因子”）的药物，导致新生血管性视网膜疾病管理发生根本性范式转变，使异常新生血管能够消退。以上，我们总结了当前一代抗 VEGF 药物疗法（表 1）。
成人心脏成像指南（仅适用于俄亥俄州）
新血管相关的黄斑变性（NAMD）vabysmo（faricimab-svoa）被证明是对以下治疗的治疗所必需的：•新血管相关的黄斑变性（NAMD）•糖尿病黄斑水肿（dme）•均提供了视网膜静脉内（REDVAST）的黄斑水肿（RED avastim）。含有25 mg/ml的溶液的小瓶。在眼科条件下使用的剂量通常从6.2 mcg到2.5 mg。因此，小瓶中的贝伐单抗通常被分为单剂量的预填充注射器，用于玻璃体内通过复合药房使用。复合药房必须遵守美国药房（USP）第797章，该药房为复合，运输和储存的复合无菌产品（CSP）设定了标准。药房复合认证委员会可以验证药房是否遵守这些标准。美国视网膜专家学会（ASRS）致力于确保视网膜专家可以使用经过适当培训的人员提供高质量控制和声音工程设计的高质量材料准备的复合药物（例如Avastin）。请参阅其信息页面，网址为https://www.asrs.org/advocacy-practice/access-to-safe-safe-compound-agent-agents，以提供与访问安全复合代理有关的资源。请参阅本政策的美国食品和药物管理局（FDA）部分，以了解与复合贝伐单抗污染有关的信息。必须将药物直接分配给VA眼科医生，然后他们将负责为每位患者准备和管理贝伐单抗剂量。为了防止在复合过程中污染污染，美国退伍军人卫生管理局（USVHA）要求只有USVHA药房可以将贝伐单抗送给退伍军人行政受益人。除了严格的标签和存储要求外，眼科医生还需要从每个小瓶中准备一剂药物；如果要处理两只眼睛，则必须使用单独的小瓶和注射器。定义I型早产性视网膜病变（ROP）：也称为“高风险前阈值ROP”，定义为以下任何一个：
Fabrizio Marinelli Phd课程Vitae Cv
美国加利福尼亚州旧金山，美国加利福尼亚州旧金山，全国生物物理协会年度会议，2014年戈登研究会议，质子和膜反应，美国加利福尼亚州文图拉，2014年，2014年邀请研讨会，美国国家卫生研究院，美国国家卫生研究院，巴尔的摩，美国马里兰州，美国医学博士，2014年雪人夏季生物生物系统，烟囱，2014年，美国，雪地，2014年，雪诺，2014年，雪诺，2014年，美国雪诺，2014年，雪诺，2014年。美国刘易斯顿，美国，2015年落基山大会：EPR研讨会，美国科罗拉多州丹佛市，2019年NAMD开发人员研讨会（Virtual），伊利诺伊大学，美国伊利诺伊州乌尔巴纳尚eark urbana，美国伊利诺伊州，美国伊利诺伊州，2021年，2021年生物物理学会生物物理学，美国马里兰州巴尔蒂马尔大学，巴尔蒂马尔大学，美国米兰，2023年美国威斯康星州密尔沃基，美国威斯康星州，2023年，邀请研讨会（虚拟），维多利人血液研究所，美国威斯康星州密尔沃基，美国，2023年，
体外 CRISPR/CasRx 介导的 RNA 编辑方法
与使用 CRISPR/Cas 系统进行 DNA 操作不同，关于基于 CRISPR/Cas 的 RNA 修饰的文献严重缺乏。最近，科学家对 Cas13 酶进行了表征，并证明可编程 RNA 编辑在效率和特异性方面优于现有的 RNA 靶向方法（Abudayyeh 等人，2017 年；Cox 等人，2017 年；Liu 等人，2017 年；Konermann 等人，2018 年）。据报道，由于缺乏基因组改变，CRISPR/Cas13 也比现有的 CRISPR/Cas 系统更安全。2018 年，最小的 RNA 靶向 Cas 核酸酶 Cas13d 被描述。在 Cas13d 家族中，来自 Ruminococcus flavifaciens 的 CasRx（也称为 RfxCas13d）具有最高的 RNA 裂解活性和在人类细胞中的特异性。CasRx 的 RNA 靶向也比短发夹 RNA (shRNA) 干扰效果更好。重要的是，Cas13d 核酸酶可以处理 CRISPR 阵列，从而实现多重靶向（Konermann 等人，2018 年）。随后对 CasRx 的研究表明，在各种动物模型中可以有效地敲低信使 RNA (mRNA)，并在植物中实现转基因表达（Mahas 等人，2019 年；Kushawah 等人，2020 年）。值得注意的是，使用 AAV 载体在新生血管性年龄相关性黄斑变性 (nAMD) 小鼠模型中证明了 CRISPR/CasRx 的治疗潜力。 CRISPR/CasRx 系统的递送成功抑制了血管内皮生长因子 (VEGF) 的 mRNA，这是致病性眼部血管生成的关键因素，并且随后显示出脉络膜新生血管 (CNV) 面积的减少，这是 nAMD 的标志 ( Zhou et al., 2020 )。这些研究表明 CRISPR/CasRx 系统的治疗潜力。在这里，我们描述了三种不同的方法来有效地进行 CRISPR/CasRx 介导的血管内皮生长因子 A (VEGFA) 的 RNA 敲低。我们通过靶向 VEGFA mRNA，使用不同形式的单向导 RNA (sgRNA) 检查了 CRISPR/CasRx 系统的 RNA 敲低效率。为了应用于治疗学开发，我们生成了由 CasRx 和单个前 sgRNA 或多个前 sgRNA（阵列）组成的一体化 AAV 构建体，以检查系统的 RNA 敲除效率。本文介绍了使用 CasRx 和向导 RNA 变体进行体外 RNA 编辑的指导手册。
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CHU glypican-3 x CD3 solid tumors CHU codrituzumab HCC CHU CD137 switch antibody solid tumors CHU RAS inhibitor solid tumors CHU SPYK04 solid tumors CHU anti-CLDN6 trispecific CLDN6+ solid tumors CHU ROSE12 solid tumors RG6107 PiaSky (crovalimab) lupus nephritis RG6287 - 免疫学RG6315-纤维化RG6382 -SLE RG6418* selnoflast炎症RG6421 TMEM16A增强囊性囊性纤维化RG7828 lunsioioio sle sle sle sle chu sle chu sle chu anti -hla anti -hla -hla -dq22.5 RG6436 *** LEPB抑制剂复杂的尿路感染RG6449 HBSAG MAB慢性肝炎B RG6640 3 GLP-1/GIP RA（CT-388）肥胖+/- T2D RG6652 RG6652 3 GLP-1 RA（CT-996）RA RG6182 MAGL抑制剂多发性硬化症RG6289γ-分泌酶调节剂Alzheimer的RG6120 Zifibancimig NAMD RG6209-视网膜疾病RG6351-视网膜疾病 - 视网膜疾病RG7921 -RVO CHU CHU REVN24急性疾病
使用图神经网络和接触图预测药物-靶标亲和力
计算机的高性能使得它们可以为药物设计中的实验室实验提供帮助。1因此计算机辅助药物设计在过去的几十年里得到了发展，充分利用高性能计算机，可以快速模拟药物设计中的诸多步骤，各种应用也逐渐发展起来。例如，NAMD (NAnoscale Molecular Dynamics)2、GROMACS3和Amber4提供了相对精确的分子动力学模拟手段，可以模拟分子体系在特定条件下的自然运动。分子对接可以探索不同分子之间的结合构象空间，帮助研究人员找到最佳的对接构象。许多专注于分子对接的方法包括DOCK、5AutoDock、6GOLD7等。随着深度学习在各个领域的卓越成就，基于深度学习的药物设计应用和模型不断涌现。Preuer等人。构建了一个前馈神经网络，并提出了一个名为 DeepSynergy 8 的模型来预测抗癌药物的协同作用。DeepTox 9 由一个深度神经网络组成，被提出用于毒性预测，并在 Tox21 挑战数据集中表现良好。10 BSite-pro 11 使用随机森林分类器仅基于序列来预测蛋白质结合位点。Lenselink 等人证明深度神经网络的表现优于生物活性基准集。12 Ciriano 等人总结了最近基于机器翻译的蛋白质化学计量建模