摘要 - 本文提出了具有控制和外源输入的非线性动力学(SINDY)的稀疏识别,以高度准确,可靠的预测,并将所提出的方法应用于柴油发动机Airpath系统,这些方法被称为非线性复杂工业系统。尽管Sindy被称为识别非线性系统的强大方法,但仍然存在一些问题:由于嘈杂的数据和由于时间段嵌入等协调的扩展而导致的基础功能增加,因此无法保证在工业系统中应用和多步预测的示例。为了解决这些问题,我们提出了基于整体学习,精英收集和分类技术的改进的信明,同时保持凸计算。在拟议的方法中,进行了图书馆的行李,并且收集了R平方的精英大于90%。然后,在幸存的精英上执行聚类,因为并非总是可用的,并且获得的精英模型并不总是显示出相同的趋势。分类后,通过取出每个分类精英的平均值获得离散模型候选者。最后,选择了最佳模型。仿真结果表明,所提出的方法实现了气相系统的多步骤预测,该系统在嘈杂条件下被称为复杂的工业系统。
摘要:超极化的核磁共振(NMR)提供了一组方法,可以显着解决NMR的灵敏度问题。溶解动态核极化(D-DNP)提供了一种独特而通用的方法,可检测13 C NMR信号,其灵敏度通过几个数量级增强。D-DNP的扩展应用范围现在涵盖了自然13 C丰度时对复杂混合物的分析。但是,在该区域中,它仅限于代谢物提取物。在这里,我们报告了自然丰度时生物氟-urine-的第一个DNP增强的13 C NMR分析,为这种具有挑战性的样本提供了前所未有的分辨率和敏感性。我们还表明,可以通过标准添加程序检索有关多个靶向代谢物的准确定量信息。
1。自己的动态列兵。Ltd. 2。Artelus 3。Banyan Intelligence Private Limited 4。Brainsight Technology Pvt Ltd 5。公民创新基金会6。Daira Edtech Private Limited 7。devnagri ai pvt。ltd 8。Endimension Technology Pvt。Ltd. 9。隐士实验室列兵。Ltd. 10。机器人技术和自治系统创新基金会11。印度理工学院德里12.Innogle Technologies Pvt Ltd 13。Jarbits Pvt Ltd 14。Jivi Health Pvt。Ltd. 15。Kidaura Innovations Pvt Ltd 16。Legsys.AI Technology Foundation 17。moskeet AI 18。Narottam Innovations Pvt。Ltd.19。Neoperk Technologies 20。Nobroker Technologies Solutions Pvt。ltd 21。PerpetualBlock Technologies Private Limited 22。QURE.AI Technologies Pvt。Ltd. 23。Qzense Labs Pvt Ltd 24。Rootsgoods(OPC)Pvt。Ltd. 25。Samagra Development Associates Pvt。ltd 26。夏威夷RAS系统列兵。Ltd. 27。SIAMAF Healthcare 28。Startoon Labs Private Limited 29。titodi Infotech Pvt Ltd 30。Varaha Climateag Private Limited Indiaai奖学金专业的学生在发布会上受到了邀请:
微生物群移植是管理植物性疾病的强大工具。这项研究研究了微生物群移植对棉叶毛皮疾病(CLCUD)抗性的影响,该物种长度良好,但对生物胁迫的敏感性很高。分析了抗clcud抗性物种gossypium arboreum的v3-v4 16S rRNA基因扩增子,来自根际和腓骨层的微生物馏分以及易感棉花品种。已经确定了与疾病抗性相关的独特细菌分类群。进行了种间和种内微生物群移植,然后进行CLCUD发病率分析。可以看出,从G. arboreum fdh228中移植的根际微生物群体显着抑制了G. hirsutum品种中的Clcud,表现优于外源水杨酸的施用。虽然浮游移植也降低了疾病的发生,但它们的效率不如根际移植。差异表达分析DESEQ2用于识别与Clcud抑制相关的关键细菌属,包括pseudoxanthomonas和stenotrophomonas在G. arboreum fdh228的根际中。功能途径分析揭示了耐受物种中应力反应和代谢的上调。转录组学揭示了与蛋白质磷酸化和种间根际微生物群移植中有关的基因上调。这项研究强调了微生物群移植是一种可持续的方法,用于控制CLCUD以及有助于Clcud耐药性的特定微生物和遗传机制。
由外部磁场造成的软机器因其与生物体和复杂环境相互作用的潜力而引起了显着关注。但是,它们的适应性和功能通常受到操作过程中刚性磁化的限制。在这项工作中,我们在操作过程中引入了动态可重编程的磁性软计算机,并通过各种磁场的协同作用在操作过程中进行原位重新确定的磁化功率。可振荡的谐振电路集成到机体中,从而通过不同频率的高频频率实现了对特定区域的可寻址和可感知的加热。机身由由低熔点合金和NDFEB微粒制成的微型头。加热时,合金液体会固定,允许在40吨脉冲编程场下旋转NDFEB微粒。冷却后,新的配置被锁定在适当的位置。此重编程过程对于单个或多台机器同样有效,从而实现了多种机器的多种模式变形和多个机器的合作。此外,通过结合可寻址的热致动,我们将示意多个机器人的原位组装。这项工作可能使具有增强功能的磁性软计算机可以实现。
摘要 - 在本文中,我们建议使用SE-CRET共享方案为动态控制器提供安全的两方计算协议。所提出的协议实现了控制器计算到两个服务器的采购,而控制器参数,状态,输入和输出对服务器保持了秘密。与单个服务器设置中以前的加密控制不同,该建议的方法可以在无限制的时间范围内操作动态控制器,而无需控制器状态解密或输入重新加密。我们表明,通过提出的协议可以实现的控制绩效可以任意接近未加密控制器的控制性能。此外,提出了协议的系统理论和加密修改,以提高通信复杂性。通过基于PID和基于观察者的对照的数值示例来证明协议的可行性。
模拟对真实性增强学习(RL)面临着核对模拟和现实世界中的差异的关键挑战,这可能会严重降级剂。一种有希望的方法涉及学习校正以代表残留误差函数的模拟器正向动力学,但是对于高维状态(例如图像),此操作是不切实际的。为了克服这一点,我们提出了Redraw,这是一种潜在的自回归世界模型,在模拟中鉴定在模拟中,并通过剩余的潜在动力学而不是明确观察到的状态对目标环境进行了验证。使用此改编的世界模型,Redraw使RL代理可以通过校正动力学下的想象的推出来优化RL代理,然后在现实世界中部署。在多个基于视觉的Mujoco域和一个物理机器人视线跟踪任务中,重新绘制有效地对动态变化,并避免在传统转移方法失败的低数据方案中过度拟合。
最初发表于:Cora Olpe;塞巴斯蒂安(2023)的杰斯伯格(Jessberger)。成人海马神经性过程中的细胞种群动力学:剩下的未知数。海马,33(4):402-411。doi:https://doi.org/10.1002/hipo.23475