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使用固定频率 Transmon 量子比特进行模拟量子模拟
我们通过实验评估了具有固定频率和固定相互作用的 transmon 量子比特对于实现自旋系统模拟量子模拟的适用性。我们使用全量子过程断层扫描和更高效的哈密顿量断层扫描在商用量子处理器上测试了实现此目标的一组必要标准。低振幅下的显著单量子比特误差被确定为阻碍在当前可用设备上实现模拟模拟的限制因素。此外，在没有驱动脉冲的情况下，我们还发现了伪动态，我们将其与量子比特和低维环境之间的相干耦合联系起来。通过适度的改进，对丰富的时间相关多体自旋哈密顿量家族进行模拟模拟可能是可能的。
Daniel J. O’Shea – 简历
我研究控制运动的神经机制，更广泛地说，研究跨越相互连接的大脑区域的神经群体如何执行分布式计算，从而驱动熟练的行为。我开发实验和计算工具来了解决定速度和灵活性的神经群体动态。我构建神经计算的动态系统模型，然后通过光遗传学和电刺激使用神经活动的定向扰动来测试和改进这些模型。我设计机器人系统以促进精确的运动行为并提供机械扰动来探测灵活的反馈控制。我旨在发现健康和神经系统疾病中全脑计算的见解，着眼于确定有效的、有针对性的神经调节来治疗运动障碍。
行业4.0循环供应链的驱动定量方法：书目分析
摘要。行业4.0（I4.0）概念包括高级数字技术，这些技术促进了导致数字化的可持续性方法，导致经济（CE）。i4.0驱动的CE计划导致供应链管理（SCM）的范式转移，其中定量方法为采用循环实践时出现的问题提供了实用的解决方案。因此，I4.0，CE，SCM和定量方法的间隔已被确定为值得调查的上升区域。因此，我们对现有文献进行了文献计量分析，以可视化和揭示当前的学术讨论，同时为追求与上述交叉点有关的当前染色体，趋势，前景的学者和从业人员提供见解。
整体劳动力市场匹配：提高移民保留，欧盟竞争力和增长
像欧洲一样，加拿大也存在影响保留率的主要区域差异。熟练的移民定居可以确定他们是否留下来，城市规模和统治下的纳米斯（Dynamics）发挥了重要作用。长期存在的省级和区域计划，以及针对农村，北部和大西洋地区劳动力市场短缺的试点计划，以及针对法语移民的努力 - 在更广泛的框架内运作，不仅要考虑就业市场拟合，而且还考虑了长期整合。这些计划与临时外国工人计划平行，这些计划需要劳动力市场需求评估，类似于许多欧盟成员国使用的劳动力市场需求，尤其是在农业，服务和旅游业等较低工资部门。
教授内塔·恩格尔哈特
Netta Engelhardt 在以色列耶路撒冷和马萨诸塞州波士顿长大。她在布兰迪斯大学获得物理学和数学学士学位，在加州大学圣巴巴拉分校获得物理学博士学位。在 2019 年 7 月加入麻省理工学院物理系之前，她是普林斯顿大学的博士后研究员和普林斯顿引力计划的成员。Engelhardt 教授主要在 AdS/CFT 对应的框架内研究量子引力。她的研究重点是理解量子引力中黑洞的动力学，利用全息术中引力和量子信息相互作用的见解。她目前的主要兴趣围绕黑洞信息悖论、黑洞的热力学行为和宇宙审查假说（推测奇点总是隐藏在事件视界后面）。
电子 - phonon相互作用
超导性的原因在于电子 - phonon相互作用[5]。微观理论可以用普通的BCS Hamiltonian [5]来制定，其中所有声子变量均被消除。从这个意义上讲，晶格Dynamics的细节是我们主要关注的次要（超导性）。但是，值得注意的是。所有晶格动力学计算从真实的晶格开始。例如，要处理铝，我们从具有经验已知的晶格常数的FCC晶格开始。在周期性晶格盒边界条件的假设下求解了一组离子的运动方程。因此，晶格动力学和Bloch电子动力学中使用的K向量是相同的。k-向量的域可以仅限于同一第一个布里群区域。通俗地说，声子（玻色子）和电子（费米子）生活在同一布里鲁因区域，这相当于说电子和声子共享同一房子（Crystal
人工智能实施指南针
在复杂的商业环境中，对智能解决方案的追求已将人工智能 (AI) 置于许多运营业务决策的核心，尤其是在零售业。由于零售商对 AI 的投资颠覆了价值链，他们必须适应组织变化，但在将 AI 集成到零售价值链中时，如何应对组织挑战的研究有限。本研究通过对 23 位零售业高管和 AI 供应商的专家采访，调查了零售商在将 AI 集成到其价值链时遇到的社会技术挑战，并提出了解决这些组织障碍的策略。我们确定了影响零售业 AI 实施的微观、中观和宏观因素，并提出了 AI 实施指南来解决变更管理流程。该框架可作为指导，帮助您应对复杂的 AI 采用格局，强调采用一种整体方法，不仅考虑内部组织动态，还考虑外部市场力量。