摘要:碎屑的分解途径是宏观栖息地对“蓝色碳”天然碳固相的贡献的关键过程。使用异位分解室研究了3个东北大西洋冠层海带物种的厌氧分解。thallus零件(stipes,holdfast和叶片)Hyperborea,Saccharina latis-sima和L. digitata在温度控制的黑暗条件下仍在海水中孵育。难治性(RP),第一阶分解速率(K)和相关的半衰期(T 1/2)的cal cal- cal- cal- cal。在0、7、14和21 D中测量了在孵化水中测量的溶解有机和无机碳(分别是DOC和DIC),并在每个分解阶段确定热重为重量纤维纤维纤维。氧气耗尽发生在24小时内。发布的DOC是DIC的大约5倍。Holdfast材料产生了最多的DIC,而刀片材料则释放了最大数量的DOC。S. latissima发行的文档少于L. Hyperborea和L. digitata。在整个21 d孵育中,碎片的平均(SD)RP从0.46±0.05增加到0.50±0.04。S. latissima的整个RP最高。一阶分解速率,平均在3个海带物种上,给出了27.8±2.9 d的叶片片段的半衰期(t 1/2),(k = 0.025±0.002),而定位为113.2±21.1 d(k = 0.006±0.001)。该实验在早期分解过程中表达了宏观碳的命运,因此可以控制大量藻类的蓝色碳途径的过程,从而强调了不同物种和thallus部分的分解差异。
可以在不需要眼动的而无需眼睛运动的情况下将注意力定向在空间中。我们使用多元模式分类分析(MVPA)来研究是否可以从EEG Alpha Power和原始活动痕迹中解码秘密空间注意的时间过程。从这些信号中解码注意力可以帮助确定原始的EEG信号和α功率是否反映了注意选择的相同或不同特征。使用经典的提示任务,我们证明了秘密空间注意力的方向可以通过两个信号来解码。但是,原始活动和α功率可能反映出空间注意力的不同特征,而α功率与空间中秘密注意力的方向和原始活动的方向相关,而对感知过程的关注感也影响。
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该方法融合了过去海面温度的地质观察结果,该观察是由保存在古代海洋沉积物中的分子脂质和微化石的清洁,这些脂质和微化石是用水温改变其化学特性的 - 并以气候模型来估算过去的气候状态。他们称自己的全球重建为“ plioda”。该研究发表在Agu Advances杂志上。
在有机材料中,激子必须首先移动材料,然后分离并产生可用的电流。Biaggio的实验室使用激光来激发这些颗粒并观察其量子级相互作用。研究人员通过短激光脉冲和荧光跟踪激子行为,分析“量子节拍”以研究复杂的过程,例如单线裂变,三重态传输和三重态融合。单线裂变将初始激发(以自旋0,称为单重)分为两个三重态激子(每个带有自旋1),该激励仍保持在纠缠量子状态下的合并旋转0。
注意力/多动症(ADHD)是一种异性神经发育状况,同时发生条件的流行率很高,导致长期管理中的困难增加。全基因组关联研究已经鉴定了多动症和同时发生的psy-哲学疾病之间共享的变体。但是,遗传机制尚未完全理解。我们将基因表达和空间组织数据整合到了胎儿和成人皮质组织中推定的因果ADHD基因的两样本的孟德尔随机研究中。我们在皮质组织中鉴定了多动症的四个基因(胎儿:ST3GAL3,PTPRF,PIDD1;成人:ST3GAL3,TIE1)。蛋白质 - 与因果ADHD基因所鉴定的生物学途径相结合的蛋白质相互作用数据库,这些途径将这些基因与条件(例如类风湿关节炎)和生物标志物(例如淋巴细胞计数)联系起来,但已知与ADHD相关,但没有先前显示的遗传关系。在成年肝组织上重复进行分析,在成年肝组织中,假定的因果ADHD基因ST3GAL3与胆固醇特征有关。此分析提供了对组织依赖性的时间关系,同时存在性状和生物标志物之间的依赖性时间关系。重要的是,它提供了先前研究和未研究的同时存在条件之间的遗传相互作用的证据。
比特币的能源使用在学者,从业者和公众之间进行了争论。这场辩论通常是有偏见和特征的。因此,我以讨论比特币的基本原理的讨论开始了本文,其中包括广泛持有的误解。接下来,我说明了比特币与能量的关系并描述潜在的激励机制。在论文的主体中,我讨论了比特币能源使用的各种组成部分,包括能量的数量,组成和地理分歧,以及出现的积极和负面影响。然后将这些组件合并为一个综合框架,为未来的学术研究提供了坚实的基础,并为从业者提供了有关如何以及为什么比特币需要能量以及是否可以从环境角度进行理由的全局。
此预印本版的版权持有人于2023年8月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.08.16.23293853 doi:medrxiv preprint
摘要。在本文中,我们使用最近提出的称为“深层音乐信息动力学”(DMID)的框架来探索音乐的深度神经模型的信息,通过将比特率减少应用于用于生成音乐表面的潜在表示。我们的方法是由人类齿轮的速率延伸理论的部分动机,该理论声称,为了处理感官信息的复杂性,某些信息在感知行为中必须丢失或丢弃。随着时间的流逝,有损失的编码会改变音乐结构表示不同级别的声音内部和跨声音形成的预期。此外,我们假设音乐机器学习系统的目标,甚至可能是人类的学习系统,它正在学习一种潜在的表示,该代表“解释”了音乐表面的大多数信息动态。通过对符号(MIDI)和声学(光谱)音乐表示的几个实验,使用额外的比特降低步骤来探索此AS-Sumption。我们的结果表明,在降低的速率编码之间可以找到更高的共同信息。DMID框架对于计算创意音乐系统的研究而言是显着的,因为它允许以一种能够实现的和计算的方式探索音乐数据潜在和表面水平的信息关系。
摘要:单分子测量值提供了对分子过程的详细机械见解,例如在基因组调节中,DNA访问受核小体和染色质机械控制。然而,作用于定义的染色质底物上的核因子的实时单分子观察对于定量和可重复性执行具有挑战性。在这里,我们提出XSCAN(染色质关联的多路复用单分子检测),一种通过同时对核小体库的成像并行化单分子实验的方法,其中每种核小体类型在其核体DNA中携带一个可识别的DNA序列。并行实验。我们使用这种方法来揭示Cas9核酸酶在入侵染色质DNA作为PAM位置的函数时如何克服核小体屏障。