Maharshi Dayanand大学,Rohtak,成立于1976年,是一所居住大学,目的是促进跨学科的高等教育和研究,特别强调了对环境,生态和生命科学的研究,他正在取得重大进展,以作为国家领先的教育机构Emerge。 目前,M.D.U是一所教学兼职大学,在学者,研究,文学和文化活动,游戏与体育以及社会外展方面具有出色的记录。 N.A.A.C.获得了大学的“ A+”评分认可。 2019年3月。 该大学被政府人力资源发展部在印度大学中排名第90。 作为N.I.R.F调查2019的一部分。 部门 药物科学在N.I.R.F.印度的制药机构中排名第32位。 调查2019。 值得注意的是,Maharshi Dayanand大学被认为是由人力资源开发部组织的Swachh Campus排名2018的政府大学类别中最清洁的大学。 印度。 目前,Maharshi Dayanand University是一所教学兼职大学,拥有38个研究生系(UTDS),12个学院,远程教育局,一个校园外专业和应用研究中心,Gurugram,286个附属大学。 这些附属学院包括92所学院,7所建筑学院,38所工程学院,18个管理学院,11所法学院学院和120所教育学院。 Lakhmi Chand椅子,ch。Maharshi Dayanand大学,Rohtak,成立于1976年,是一所居住大学,目的是促进跨学科的高等教育和研究,特别强调了对环境,生态和生命科学的研究,他正在取得重大进展,以作为国家领先的教育机构Emerge。目前,M.D.U是一所教学兼职大学,在学者,研究,文学和文化活动,游戏与体育以及社会外展方面具有出色的记录。N.A.A.C.获得了大学的“ A+”评分认可。2019年3月。该大学被政府人力资源发展部在印度大学中排名第90。作为N.I.R.F调查2019的一部分。部门药物科学在N.I.R.F.印度的制药机构中排名第32位。调查2019。值得注意的是,Maharshi Dayanand大学被认为是由人力资源开发部组织的Swachh Campus排名2018的政府大学类别中最清洁的大学。印度。 目前,Maharshi Dayanand University是一所教学兼职大学,拥有38个研究生系(UTDS),12个学院,远程教育局,一个校园外专业和应用研究中心,Gurugram,286个附属大学。 这些附属学院包括92所学院,7所建筑学院,38所工程学院,18个管理学院,11所法学院学院和120所教育学院。 Lakhmi Chand椅子,ch。印度。目前,Maharshi Dayanand University是一所教学兼职大学,拥有38个研究生系(UTDS),12个学院,远程教育局,一个校园外专业和应用研究中心,Gurugram,286个附属大学。这些附属学院包括92所学院,7所建筑学院,38所工程学院,18个管理学院,11所法学院学院和120所教育学院。Lakhmi Chand椅子,ch。远程教育局正在为学生提供各种UG/PG课程的优质教育。大学已经成立了Chhotu Ram爵士主席B.R.博士Amedkar主席,Jawahar Lal Nehru主席,Maharshi Dayanand主席,Maharshi Balmiki主席,Surya Kavi Pt。Ranbir Singh主席,Sant Sahitya Shodh Peeth,Mangal Sen主席和Pt。deendayal upadhyaya主席,对这些杰出和杰出的印第安人在各自领域的生活和贡献进行研究。大学与联合学术和研究计划的学术和研究组织有多种国家和国际层面的战略合作。出色的教学和研究标准,合格的教职员工,有效的行政功能,良好的学术环境,充满活力电子政务,承诺转发社会宣传等是这所大学的显着特征。大学及其大型校园提供了出色的基础设施和专门的学生支持服务,从而使学生受益。美丽的美化环境是大学的标志。绿色大学校园是一种视觉上的喜悦。大学在游戏和体育方面都有巨大的记录。大学在体育赛事中占国家领先的大学。数百名大学生代表印度参加了包括奥运会在内的国家和国际一级。值得注意的是,该大学在2018 - 19年度期间在全印度和北区体育锦标赛中获得76个职位。Maharshi Dayanand大学都将成为一个高等教育中心,具有整体卓越,全球前景和对社区和社会发展以及国家建设事业的坚定承诺。
Smid 等人(2020 年)进行了一项系统评价,以表征贝叶斯和频率估计在小样本量 SEM 中的表现。在手动筛选 5050 项研究后,仅选定 27 项来回答他们的研究问题。进行系统评价需要付出巨大的筛选努力。这种筛选工作使证据综合成为一项极具挑战性的任务。开源 AI 辅助筛选工具可以潜在地减少工作量:系统评价的主动学习(ASReview;van de Schoot 等人,2020 年)。在 ASReview 中,研究人员与主动学习模型交互筛选摘要。根据研究人员的决策(相关与不相关),该模型会迭代更新其对剩余摘要的相关性预测。通过优先考虑最有可能相关的文章(即基于确定性的主动学习),ASReview 最大限度地减少了研究人员需要筛选的文章数量,同时仍能识别出大多数相关文章。手动筛选和自动优先排序出版物的过程会产生一组相关出版物。作为一个例子,ASReview 被应用于 Smid 等人(2020 年)确定的 5050 篇研究的全部集合。理想的表现被定义为最大限度地识别 Smid 等人最初确定的 27 篇相关文章,同时最大限度地减少研究人员需要筛选的文章数量。相关性预测由主动学习模型进行,该模型使用朴素贝叶斯或逻辑回归作为分类器。对于第一个预测,ASReview 需要一些示例文章。对每个分类器应用了 27 次 ASReview,使用每篇相关文章作为示例文章一次,并与一篇随机的不相关文章配对。如图 1 所示,贝叶斯和逻辑回归模型都发现超过 80%
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载,并根据适用于其他已发布材料(LAA)的条款和条件提供,如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
微结构或纳米结构会引起衍射、干涉和散射。[3] 以这种方式产生的结构色通常与角度有关(彩虹色),与光吸收产生的颜色相比,结构色更鲜艳、可调且稳定。[4] 到目前为止,已有多种光子结构被用于产生结构色并取代传统的色素沉着。这些包括可调高折射率光子玻璃、微米级球形胶体组件和衍射光栅结构。[5,6] 虽然仿生光子结构已被用于创造高度饱和的结构色,但它们制造困难且成本高,不适合大规模生产。此外,整个可见光谱范围内对新的仿生结构色的需求尚未得到满足。因此,更好地理解结构着色的潜在机制无疑将改善颜色特性和寿命。虽然自然界中存在大量结构色的例子,但由于蝴蝶翅膀的光子纳米结构颜色鲜艳,因此人们对其的研究兴趣颇多。[7,8] 例如,Vigneron 等人发现,Pierella luna(月神蝴蝶)翅膀鳞片产生的彩虹色效应是由整个鳞片的宏观变形引起的,当翅膀被白光照射时,就像衍射光栅一样分解
BVC是双城的主要机构之一。它已经达到了自主地位,2018年首次自主批量散发出来,即银禧年。学院以其庞大,充满活力的绿色校园感到自豪,该校园支持丰富的生态系统,高素质的教职员工以及精美的基础设施和便利设施。BVC致力于为学生提供优质的教育和整体发展。它为学生提供了学者,课外活动和课外活动,体育和Alsoresearch的充足机会和指导,withavisiontopromote“ YouthEmpowermentWithCulture,woldledgeandgeandstrength toffermenther andments andmindmind。”
日期:2025年3月12日至:肯·金主席和众议院国家事务委员会成员:众议员安娜·埃尔南德斯(Ana Hernandez),众议员拉斐尔·阿奇亚(Rafael Anchia),众议员德鲁·达比(Drew Darby),众议员伊冯·戴维斯(Yvonne Davis),众议员查理·杰伦(Charlie Geren)理查德·佩纳·雷蒙德(Richard Pena Raymond),众议员约翰·T·史密斯(John T.来自:Kamil Cook,公民,kcook@citizen.org和Kaiba White,公共公民,kwhite@citizen.org,512-477-1155回复:HB 912,HB 912,HB 912,分发了能源生成的赔偿 - 对反对派的委员会的公民赔偿:公众委员会的公民依据:公众依据2号公民审理2号公民,陪伴公民,HAR的机会,HAR的机会在Ercot以外的某些地区的分布式可再生生成所有者。我们反对这项法案,因为它允许El Paso Electric提出一种替代方法来补偿太阳能生成而不是净计量,而无需建立标准以确保对太阳能所有者的公平补偿。德克萨斯公用事业在没有法规的情况下实施反对极率和费用
摘要目前,全基因组测序(WGS)数据尚未显示与常用的β-LAC TAM/β-内酰胺酶抑制剂(BL/BLI)组合的大肠杆菌易感性概况:ampicillin-sulbactam(sam),amoxicil-lin-clavulavulanate(amclavulanate(amc)和pippirclin(ampicillin-sulbactam(sam)和pipperp)和pippober(ampicillin-sulbactam(sam)和pipeper),在没有头孢菌素耐药性的情况下,对这些BL/BLI的进行性抗性(也称为对BL/BLI(ESRI)的延伸谱耐药性)的渐进性主要主要是由于BLA TEM变体的拷贝数增加而引起的,而BLA TEM变体的拷贝数量增加,这在WGS数据中未经常评估。我们试图通过对147个大肠杆菌细菌分离株的WGS分析来提高基因扩增的添加是否可以改善基因型-pheno型关联,而BL/BLI的类别增加了非敏感性,范围从氨苄西林(AMP)(AMP)易感性到对所有三个BLIS的完全抗性。与BLA TEM在ESRI中的关键作用一致,至少具有至少氨苄西林的112/134菌株(84%)非敏感性编码的BLA TEM。在40/112(36%)菌株中存在BLA TEM扩增的证据(即Bla TEM基因拷贝数估计> 2×)。BLA TEM拷贝数与最小抑制浓度的AMC和TZP之间存在正相关(P <0.05),但对于SAM没有(P = 0.09)。在AMC和TZP-NON敏感性的aMC和TZP-NON敏感性中,β-内酰胺抗性机制的多样性(包括非CECF三脱三甲酮水解BLA CTX-M变体),BLA OXA-1,AMPC和BLA TEM强启动子突变更大。我们的研究表明,WGS数据(包括β-内酰胺酶编码基因扩增)的全面分析可以帮助用AMC或TZP非敏感性对大肠杆菌进行分类,但要辨别从SAM易感性到SAM使用遗传数据的SAM非敏感性的过渡。
结果:包括三千八百fire T2D无PWH(男性78.5%,39.9 11.3岁)。中位随访4。8年(四分位间范围2.2-7.8)后,有62名参与者(1.6%)开发了T2D,对应于每1000人年的3.18(95%的浓度间隔间隔1.47-2.47-4.08)。开发T2D的参与者年龄较大(48.7 12.4 vs. 39.8 11.2岁),更有可能肥胖(22.6%vs. 7.4%),腹部肥胖(9.7%vs. 1.5%),并且比没有T2D的糖尿病家族史(32.3%vs. 19.1%)。入射T2D的AUC介于0.72(Kraege 16)和0.81(SDA,Findrisc2和Balkau)之间。敏感性在3.2%(Balkau)至67.7%(Findrisc1)之间,而特定范围在80.9%(Findrisc1)和98.3%(Balkau)之间。所有分数的阳性预测值低于20%,而负预测值高于98%。
Originals Received: 1/24/2025 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 2/18/2025 RAIMUNDO MANAR OF MEDEIROS Doctor in Meteorology Institution: FEDERAL UNIVERSITY OF CAMPINA GRANDE (UFCG) ADDRESS: CAMPINA GRANDE, PARAÍBA, BRAZIL, EMAIL: MAINARMEIDEIROS@gmail.com EMANUELA RODRIOR MASTER IN BIOMETRY: FEDERAL UNIVERSITY OF PERNAMBUCO (UFRPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: emanuela.rodrigues@ufrpe.br Moacyr Cunha Filho PhD in Agronomy-Soil Sciences: Federal Rural University of Pernambuco (UFRPE) Address: Recife, Brazil E-mail: moaacyr.cunhafo@ufrpe.br Maria de Fátima Neves Cabral Master and FEDERAL INSTITUTE (IFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: fatima.cabral@abreuelima.ifpe.edu.br Cesar Francisco Piscaya Briones Master in Chemical Engineering Institution: Federal University of Pernambuco (UFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: cesar.piscoya@ufpe.brOriginals Received: 1/24/2025 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 2/18/2025 RAIMUNDO MANAR OF MEDEIROS Doctor in Meteorology Institution: FEDERAL UNIVERSITY OF CAMPINA GRANDE (UFCG) ADDRESS: CAMPINA GRANDE, PARAÍBA, BRAZIL, EMAIL: MAINARMEIDEIROS@gmail.com EMANUELA RODRIOR MASTER IN BIOMETRY: FEDERAL UNIVERSITY OF PERNAMBUCO (UFRPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: emanuela.rodrigues@ufrpe.br Moacyr Cunha Filho PhD in Agronomy-Soil Sciences: Federal Rural University of Pernambuco (UFRPE) Address: Recife, Brazil E-mail: moaacyr.cunhafo@ufrpe.br Maria de Fátima Neves Cabral Master and FEDERAL INSTITUTE (IFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: fatima.cabral@abreuelima.ifpe.edu.br Cesar Francisco Piscaya Briones Master in Chemical Engineering Institution: Federal University of Pernambuco (UFPE) Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: cesar.piscoya@ufpe.br