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Anima Anandkumar：curriculum vitae
[24] K. Kashinath，M。Mustafa，A。Albert，J.L。Wu，C。Jiang，S。Esmaeilzadeh，K。Azizzadenesheli，R。Wang，A。Chattopadhyay，A。Singh，A。Manepalli，D.Chirila，R.YU，R.Walters，R.Walters，B.White，H。Xiao，H。A. Tchelepi，P。Marcus，A。Anandkumar，P。Hassanzadeh和Prabhat。物理知识的机器学习：天气和气候建模的案例研究。皇家学会的哲学交易A，379（2194），2021。
Swami Ramanand Terth Marathwada大学，NANDED。Swami Ramanand Terth Marathwada大学，NANDED。
纸质代码日期SEM主题纸编号纸质标题和纸编号
cv_cesar_en2
演讲口头演讲2023诺贝尔医学和生理学奖2023年。帕兹，玻利维亚。2022年，“适应内石器时代的微生物以突然在环境条件下变化”。1 ST玻利维亚分子生物学研讨会。2022“由社区结构分析确定的Uyuni Salt Flat（玻利维亚）中的微生物群分散体”。半会议。Mayagüez, Puerto Rico. 2020 “RolesoftheregulatoryRNAintheadaptationofmicrobialcommunitiesto environmental stress”. 2 ND International Congress of Biotechnology. Santa Cruz, Bolivia. 2019 “Insights into regional and global dispersion of microorganisms: biogeography of halophiles as a model”. II Scientific Journeys, La PAZ，玻利维亚，2019年，“多个工作假设，可以在微生物群落中处理复杂性”。ASM Microbe 2019, San Francisco, CA. 2018 “Detection of ubiquitous and confinedmicroorganismsataglobalscalein salineandhypersalineenvironments:meta-analysisperspectiveofhalophilic communities”.6 th Studentresearchsymposium:Passingthetorchtothenext世代。玻利维亚的苏克雷。污染物intharenthypershypersalineenenncormentintheworld”。
学员队长 John Anand GLR-PH-131 凯霍加县学员中队
我很荣幸提名 John Anand 上尉获得 Frank G. Brewer 纪念航空航天奖。• 航空航天和网络安全方面的领导能力：作为 Cuyahoga 县学员中队的学员指挥官和俄亥俄联队 IV 组学员活动官员，他在发展部队和推动航空航天教育和网络计划方面发挥了重要作用。• 他帮助准备他所在部队每月的动手 AE 活动，收集物资，制作原型并在会议前进行测试，并在会议期间帮助其他学员。• 他在 CAP 的 CyberPatriot 计划中发挥了领导作用，在 5 年中有 4 年在州级比赛中获得第一名，每年培训一批新学员，今年有 6 名新学员。 • 为了 CyberPatriot 的训练和竞赛，他安装了 10 台装有 Windows 和 VMware 更新的笔记本电脑，在过去 3 年中，为每轮比赛安装了 2 个团队的所有 6 个图像和思科网络竞赛软件。 • 他是 2022 年 CAP 高空气球挑战赛团队的一员，该团队在全国排名第二 • 他参加了 NASA Glenn 跳楼挑战赛，并与另一名学员一起在全国排名第二。这导致了 2022 年 11 月在休斯顿举行的 ASGSR 会议上的海报展示。 • 他过去曾被评为俄亥俄联队和大湖区航空航天军官和年度士官，展示了他对航空航天的奉献精神。 • CAP ACE 计划：作为 ACE 计划的一部分，他与 Incarnate Word Academy 小学的学生一起工作，并在 2023 年为航空航天专业的学生讲授了几节课程。 • 他曾在 IWASM 克利夫兰担任志愿者，参与他们面向社区的航空航天推广活动以及 2021 年、2022 年和 2023 年的克利夫兰航空展。 学术卓越： • 出色的学习成绩：凭借 4.2 的加权 GPA 和参加阿克伦大学的大学学分加分课程，他表现出了卓越的学术能力，尤其是在数据科学和网络安全方面。 • 科学博览会成功：他在 NEOSEF 和 BEST Medicine 等科学博览会上多次获得一等奖和特别奖项，展示了他在科学和技术方面的创新方法和解决问题的能力。社区服务和领导力： • 多样化的志愿者活动：他对社区服务的承诺体现在他参与的各种活动中，包括 Parkside Church 事工、Wreaths Across America 和 VA 医院。 • STEM 教育推广：他参与每两周一次的针对中学生的 STEM 教学，展示了他对在 CAP 之外传播航空航天和 STEM 知识的热情。 课外优秀： • 他参加演讲和音乐比赛，以及参与体育活动，包括作为校队运动员和竞技步枪队成员，凸显了他全面的性格和领导才能。
会议手册 - 维维卡南教育协会
Vivekanand教育协会的科学与商业学院（VESASC）是一所自治学院，从2021 - 22年开始，并永久隶属于孟买大学。该大学在2017年获得了NAAC（第三个周期）的A级认可。我们是今年PM USHA赠款的骄傲获得者。我们已获得孟买大学的“最佳大学奖”。我们还从DST获得了DST的拳头赠款，并获得了DBT的Star College Grant。我们的创始人已故成员Shri Hashu Advaniji认为，该学院强调了性格建设和整体教育。由我们的支持和坚定的管理层（由教师和热情的行政人员团队提供的支持和坚定的管理人员提供的基础设施）帮助我们提供了有利的学术氛围，以使学生面对世界。Vivekanand教育协会的艺术，科学与商业学院（VESASC）是一所自主学院，从2021-22中，这是一个永久的，这是孟买大学的永久性。coll Ege是NAAC（第三个周期）的2017年A级的CCREDITE D。我们是今年PM USHA赠款的骄傲获得者。我们已获得孟买大学的“最佳大学奖”。我们还从DST获得了DST的拳头赠款，并获得了DBT的Star College Grant。我们的创始人已故成员Shri Hashu Advaniji认为，该学院强调了性格建设和整体教育。由我们的支持和坚定的管理层（由教师和热情的行政人员团队提供的支持和坚定的管理人员提供的基础设施）帮助我们提供了有利的学术氛围，以使学生面对世界。
初级保健对糖尿病患者血糖控制优化的影响Jaqueline Giselle Farias Fernandes，Barbara Nunes Ditzel，Rita
初级保健对糖尿病患者血糖控制的影响是改善公共卫生的关键领域。这项工作旨在评估初级保健在优化糖尿病患者血糖控制方面的有效性，从而强调连续护理和健康教育的作用。为此，使用科学电子图书馆在线（SCIELO）以及拉丁美洲，加勒比海和加勒比海健康科学（LILACS）数据库进行了综合审查。使用健康科学的描述符，例如“初级卫生保健”，“糖尿病”和“血糖控制”，结合了布尔运营商。结果表明，初级保健在糖尿病管理中起着重要作用，从而提供了更好的血糖控制并减少相关并发症。得出的结论是，加强初级保健对于改善糖尿病患者的临床结果至关重要，从而增强了扩大获得此类护理机会的公共政策的需求。关键字：初级卫生保健；血糖控制；糖尿病。
基于随机扩增标记的猪笼草遗传多样性
猪笼草又名猪笼草，是一种独特而有趣的植物，已被广泛开发作为观赏植物。这种植物的魅力不仅在于它的花朵，还在于它的花囊，花囊的形状和颜色多种多样。基于分子表征可以确定猪笼草的几种物种和杂交种的多样性。这项研究的目的是计算遗传多样性的值，并在分子基础上利用 RAPD 引物测试印度尼西亚猪笼草之间的关系。本研究使用的材料是从 Yagiza 苗圃猪笼草苗圃、食虫植物苗圃、Tulungagung 猪笼草群落和毒液苗圃的勘探结果中获得的 41 种物种和由 3 个个体组成的猪笼草杂交种。分子 DNA 分析是在加查马达大学 (UGM) 农学院农业栽培系遗传学和植物育种实验室进行的。 3个RAPD引物（OPD 8、OPC 2和OPC15）对41个物种及其杂交种进行检测，共得到85个位点，1370个DNA带，大小为150～1750 bp，多态性水平为100％，形成的特异性带数共12条。聚类分析结果表明，多样性水平在17％～100％之间，可分为A组和B组，相似性水平为17％。遗传参数分析结果表明，居群（N. eustahcya x N. ampularia）各参数的遗传差异最大且一致（Na=0.576±0.092、Ne=1.162±0.035、I=0.136±0.027），PLP为23,53%，平均杂合度（H）为0.093±0.019。最高相似系数值为0.338，表明N.veitchii与N.adnata亲缘关系较远，最低相似系数值为0.050，表明N.maxima wavy与N.maluku亲缘关系较近。AMOVA分析显示，猪笼草居群间遗传多样性分布值（74%）高于居群内多样性值（26%）。同时，猪笼草种群间遗传多样性分布值（70%）高于种群内遗传多样性分布值（30%）。关键词：猪笼草；分子；RAPD。
开发使用转移学习方法Kasnanda 1 Star，Helmi Imaduddin 2
糖尿病性视网膜病（RD）是糖尿病的严重并发症，可能会损害视网膜并威胁视力。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了增加这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法，已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的性能，即Resnet152v2，Xception，Denset201和InceptionV3，以检测RD。首先，将数据集视网膜图像分为感染RD的类别和不感染的类别。然后，使用培训数据开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于增加模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Denset201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。该评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼睛（例如RD）方面。这些模型的使用可以为RD患者带来重大好处，从而可以更有效的早期文本和更及时的处理。抽象的糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的严重并发症，可能会对视网膜造成损害并威胁视力。丹根·德米基安（Div），Penelitian Ini成员Kontribusi penting Dalam Pengembangan solusi otomatis untuk untuk诊断RD，Yang Dapat Mening-Katkan Perawatan kehatan kesehatan kesehatan kesehatan mata secara secara secara secara secara secara secara secara keseluruhan。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了改善这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的实现，即Resnet152v2，Xception，Densenet201和IntectionV3。首先，将视网膜图像数据集分为RD感染和非RD感染类别。然后，使用训练数据来开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于改善模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Densenet201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。此评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼部疾病（例如RD）方面。使用这些模型可以为RD患者带来重大益处，从而实现更多效率的早期检测和更及时的治疗。因此，这项研究为RD诊断的自动解决方案的开发做出了重要贡献，这可以改善整体眼保健。
Fernandina Beach市一般雇员的退休金计划
（1）如果您是由木匠和细木工联合兄弟会当地2120代表的，则作为可在您的W-2表格上报告的一般员工提供的服务总赔偿，以及所有递延，避免避免的收入或税收优惠的奖金，不包括选举的雇员薪资额或销售额外的奖励或销售额。2012年10月16日之后获得的服务（出于本定义的目的，“生效日期”）不得包括每个日历年的加班费超过300小时，也不包括应计入未使用的病假或年假的付款。（2）如果您没有由木匠和木匠的联合兄弟会当地2120代表，则作为可在您的W-2表格上报告的一般员工提供的服务的总薪酬，包括从选民员工薪资付费的所有税收，税务避免或税收避免收入的物品。2011年7月1日之后获得的服务（出于本定义的目的，“生效日期”）不得包括每个日历年的加班费超过300小时，也不包括应计的未使用病假或年假的付款。