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URAT1 抑制剂如何塑造慢性痛风治疗的未来：尿酸排泄药物的过去和现在的叙述性回顾
痛风是一种常见的炎性关节炎，其病因是血清尿酸水平长期升高。高尿酸血症除了导致痛风发作外，还会导致结石状的尿酸钠晶体（痛风石）沉积在关节和软组织中，引起剧烈疼痛和损伤。尽管痛风是一种古老的疾病，病因已十分明确，但其治疗前景却落后于其他风湿病。治疗的重点是降低血清尿酸浓度，降尿酸药物分为三类：黄嘌呤氧化酶抑制剂（如别嘌呤醇、非布索坦），通过阻断次黄嘌呤转化为尿酸来减少尿酸的产生；促尿酸排泄剂[主要是尿酸转运蛋白 1 (URAT1) 抑制剂，包括丙磺舒、来西那拉]，促进肾脏排泄尿酸；以及将尿酸转化为尿囊素（一种更容易排泄的水溶性化合物）的重组尿酸酶（例如，聚乙二醇化尿酸酶）。一些治疗方法已经存在了几十年，但往往受到毒性的限制，主要与肝脏和肾脏有关。最近的研究集中于开发更有效和更具体的 URAT1 抑制剂，希望能够克服这些安全问题，并提供耐受性更好、更有效的治疗方法。较新的尿酸排泄剂具有与其前身不同的化学结构，从而具有更高的 URAT1 选择性，以减少脱靶效应。其中一些在临床试验中显示出有希望的结果，并可能被证明是现有不理想疗法的可行替代方案。事实上，新一代尿酸排泄剂可能有可能成为痛风以外适应症的可行疗法，例如某些代谢疾病。在这篇叙述性综述中，我们讨论了尿酸排泄剂（主要是 URAT1 抑制剂）在过去、现在和未来慢性痛风治疗领域中的地位。
尿液微生物组对使用益生菌补充的男性良性前列腺增生（BPH）及其管理的作用：叙事评论
摘要。- 良性前列腺增生（BPH）非常普遍，并且对个人的福祉产生重大影响。Intial Management涉及各种药物，但是它们的好处可能会受到副作用的限制，尤其是与年轻人有关。在这种情况下，已经提出了新颖和耐受性的治疗策略，因此包括通过益生菌摄入对肠道微生物组的调节。我们旨在检查将尿液微生物与降低尿路症状（LUTS）联系起来的可用证据，并评估补充益生菌作为LUTS/BPH的新治疗选择的可能有用性。叙事审查设计是为实现我们的目的而进行的。搜索策略包括一系列术语，例如“微生物组”，“微生物群”，“ ur biobiome”，“ urobiome”和/或“药学疗法”和“良性前列腺增生”，“成为前列腺肿大”，“较低的泌尿道症状”。一系列研究旨在投资尿微生物组对BPH的可能影响。肠道和/或尿营养不良可以改变肠道渗透性，并在前列腺中启动/维持肠道和氧化过程，这可能有助于导致BPH的细胞混蛋促进剂。通过补充益生菌对尿液和/或肠道微生物组的调节似乎在BPH的管理中提供了临床有效性的水平。al-尽管已经测试过不同的益生菌，但由于能够调节炎症途径和肠道屏障的渗透率，因此龙舌兰芽孢杆菌和心脏嗜血杆菌的组合似乎特别有前途。肠道和/或尿微生物组营养不良最有可能导致BPH病原体。目前可以使用益生菌补充剂在BPH管理中的潜在有用性的稀缺证据，但可用的研究似乎提供了勇气的结果。进一步的前瞻性试验
饮食，抑郁和阿尔茨海默氏病之间的关系：叙事评论
审查目的：叙述性评论评估了饮食在抑郁症与阿尔茨海默氏病（AD）之间关系中的作用。最近的发现：AD和抑郁症通常是合并的，抑郁症似乎独立增加了AD的未来风险。证据表明，饮食会直接或间接地影响这两种情况。饮食会影响神经化学和生物学过程，从而影响抑郁症和认知功能障碍的发展和发展。对抑郁和AD的最大保护的饮食组成部分尚未确定。当前的证据强调了多酚化合物，叶酸，B族维生素和多不饱和脂肪酸的重要性，以及遵守饮食模式，例如地中海饮食，其中包括多种有益的饮食因素。摘要：对预防抑郁症和AD的饮食因素的研究是研究的年轻领域。需要进行全面的高度特征纵向数据集和先进的分析方法，以进一步检查饮食，抑郁和AD之间的复杂关系。在这一领域有更多的研究需要开发有效的预防策略，旨在随着年龄的增长来维持心理和身体健康。
HER2低、超低乳腺癌病理精准诊断及新进展：叙述性综述
近日，抗体药物偶联物曲妥珠单抗（T-DXd）的关键性III期临床试验DESTINY-Breast06在2024年6月2日的ASCO会议上首次展示了详细数据，结果显示，在既往一线内分泌治疗进展的激素受体（HR）阳性/HER2低及HER2超低人群中，T-DXd使无进展生存期（PFS）获得了统计学和临床上显著改善。这项全球性、随机、开放标签的 III 期临床试验旨在比较 T-DXd（5.4 mg/kg，每三周一次）与研究者选择的化疗方案[医生选择的治疗 (TPC)：卡培他滨、紫杉醇或白蛋白结合型紫杉醇] 在表达 HR 阳性/HER2 低 [IHC 1+ 或 IHC 2+/原位杂交 (ISH)−] 或 HER2 超低 (0< IHC <1+) 的晚期或转移性乳腺癌患者中的疗效和安全性。DESTINY-Breast04 研究纳入了 HER2 低人群，使其成为一种新的可靶向的治疗亚型。DESTINY-Breast06 研究的纳入标准现在进一步扩大了 HER2 表达的范围，包括 HER2 超低患者，定义为 HER2 IHC 0 且膜染色，即 IHC >0 且 <1+。因此本研究对HER2表达概念的进一步细化有望为HER2超低组带来更精准的治疗方案，扩大T-DXd的受益人群。至于HER2超低在乳腺癌中最为重要的
预防和管理偏头痛攻击的实用补品：叙事评论
尽管偏头痛的主要原因尚不清楚，但炎症被认为是重要的风险因素之一。使得炎性细胞因子的分泌，例如肿瘤坏死因子-α（TNFα），将通过增加细胞渗透性和相互作用而导致神经炎症和偏头痛发作（11，12）。此外，其他炎症细胞因子（如粘附分子）会导致血管功能障碍并因此神经性疼痛（13）。证据还表明，偏头痛攻击的阶段与降钙素基因相关肽（CGRP），线粒体疾病，单胺能途径，镁缺乏症和较高血清谷氨酸水平（13，14）之间的直接关联。此外，基于人类和实验研究，环氧酶-2（COX-2）和诱导一氧化氮合酶（INOS）有助于保持炎症和神经源性疼痛。此外，高脑结晶质结膜血症还参与偏头痛的病因（15）。
碳债务的科学性 报告主要叙述
与生物质使用相关的温室气体排放，特别是与“生物碳”排放有关的排放（见本说明前面的定义），对于制定生物质可持续性政策具有重要意义。可以制定一套关键的关键测试，供审查研究时参考，涵盖以下几点：是否提出了明确的研究问题，这个问题是否与制定政策相关，以及技术方法是否适合解决这个问题。3. 关于生物质产品对气候影响的简单陈述和主张，包括
成人前尿道狭窄和尿道成形术的未来：叙事评论
尿道狭窄是泌尿外科条件，表现为尿道腔的异常狭窄，阻碍了空隙功能（1-3）。男性尿道狭窄的病因有多种原因：钝或穿透性的创伤性损伤导致炎症，医生性或特发性原因导致海绵状纤维化或尿道上皮破坏（4）（4）。尿道狭窄的患者可能出现较低的尿症状和阻塞性排尿症状，包括犹豫，河流不良，间歇性流动，滴水后运球，不完整的膀胱排空和去疗中心的感觉（5）。，如果不及时治疗患者，很少会出现肾衰竭。Workup and diagnosis of a suspected stricture include retrograde urethrography, uroflowmetry, post-void residual, urethrocystoscopy, voiding cystourethrogram, urethral ultrasound cystourethroscopy, magnetic resonance imaging (MRI), or computed tomography (CT) urethrography with 3D reconstruction, which may be helpful for additional visualization and characterization (5 - 9）。
企业叙事报告4.0技术
现有研究经常讨论技术触发器和组织的适应（Adner和Kapoor，2016; Aggarwal等，2017; Triulzi等，2018），但约旦银行如何披露他们的I4.0转型。本研究研究了公司治理对与约旦银行业在Covid-19大流行期间约旦银行业内的I4.0转型有关的叙事披露的影响。采用多理论方法，这项研究取决于代理理论，利益相关者理论，基于资源的理论和资源依赖理论。这种方法，由Christopher（2010），Abdelhak等人等学者推荐。（2023），Abughazaleh等。（2012）和Abed等。（2014），利用多种理论提供更强大的分析。作为Cormier等人。（2005）和Tagesson等。 （2009）建议，没有一个理论可以完全解决公司自愿披露惯例。 相反，这些理论的结合允许对问题进行更详细的探索，提供竞争和互补的观点，从而丰富我们的假设发展。（2005）和Tagesson等。（2009）建议，没有一个理论可以完全解决公司自愿披露惯例。相反，这些理论的结合允许对问题进行更详细的探索，提供竞争和互补的观点，从而丰富我们的假设发展。
叙述性评论
由于缺乏适当的生物标志物来进行准确的诊断和治疗，精神疾病会造成严重的痛苦和功能障碍，从而导致社会和经济损失。生物标志物对于诊断、预测、治疗和监测各种疾病至关重要。然而，它们在精神病学中的缺失与大脑的复杂结构和缺乏直接监测方式有关。本综述探讨了脑电图 (EEG) 作为识别精神生物标志物的神经生理学工具的潜力。EEG 可以无创地测量大脑的电生理活动，并用于诊断神经系统疾病，例如抑郁症、双相情感障碍 (BD) 和精神分裂症，并识别精神生物标志物。尽管进行了广泛的研究，但由于测量和分析的限制，基于 EEG 的生物标志物尚未在临床上使用。EEG 研究揭示了抑郁症的频谱和复杂性测量、BD 中的脑波异常以及精神分裂症中的功率谱异常。然而，目前临床上还没有基于脑电图的生物标志物用于治疗精神疾病。脑电图的优点包括实时数据采集、无创性、成本效益和高时间分辨率。低空间分辨率、易受干扰和数据解释复杂等挑战限制了其临床应用。将脑电图与其他神经成像技术、先进的信号处理和标准化协议相结合对于克服这些限制至关重要。人工智能可以增强脑电图分析和生物标志物发现，通过提供早期诊断、个性化治疗和改进的疾病进展监测，有可能改变精神病治疗。
聊天机器人产生的150万材料叙事
人工智能（AI）的出现已使对各种应用的材料进行了全面的探索。但是，AI模型通常优先考虑科学文献中经常遇到的材料示例，从而根据固有的物理和化学属性限制了合适的候选者的选择。为了解决这种不平衡，我们生成了一个数据集，该数据集由OQMD，材料项目，JARVIS和AFLOW2数据库的1,453,493个自然语言材料叙事组成，这些叙述基于从头算的计算结果，这些结果在周期表中更均匀分布。基于三个标题：技术准确性，语言和结构以及内容的相关性和深度的人类专家和GPT-4对生成的文本叙述进行了评分，显示了相似的分数，但内容的深度是最滞后的。多模式数据源和大语言模型的集成具有巨大的AI框架潜力，以帮助探索和发现固态材料以进行特定的利益应用。