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脱发：脱发幸存者的恐惧和现实乳腺癌——叙述性综述
乳腺癌是全球最常见的癌症之一，预计 2022 年将有 230 万例乳腺癌新病例 (1)。除了发病率高之外，乳腺癌也是全球成年女性癌症死亡的主要原因 (2)。大多数乳腺癌患者在接受初次手术后都会接受辅助化疗，以针对微转移性疾病并帮助降低复发风险 (3)。目前使用多种化疗药物，例如阿霉素、环磷酰胺和多西他赛，然而，这些化疗药物往往会导致各种严重的副作用，例如恶心、呕吐、虚弱、食欲不振和脱发 (4)。接受化疗、手术或放疗联合治疗后，激素水平为阳性的乳腺癌患者（如雌激素受体 (ER)、孕激素受体 (PR) 或人表皮生长因子受体 2 (HER2)）通常会接受 5-10 年的内分泌治疗。对于接受内分泌治疗的患者，他们可能会因内分泌治疗而直接出现脱发，如选择性雌激素受体调节剂 (SERM)、促性腺激素释放激素 (GnRH) 拮抗剂和芳香化酶抑制剂 (5-7)。
Evidence of restorative therapies in the treatment of Peyronie disease: A narrative review _______________________________________________ ___________
富含生长因子和血小板的自体PRP疗法目前正在探索其在治疗PD方面的潜力。这种疗法虽然已获得食品药品监督管理局（FDA）批准用于骨科用途，但尚未获得泌尿外科条件的批准（9）。PRP中VEGF，PDGF，FGF和TGF-β等生长因子的存在通过调节诸如干细胞迁移，炎症，血管生成和伤口愈合等过程来有助于组织再生（10）。PRP的作用机理表明其在PD的急性炎症阶段的潜在有效性。这一假设得到了其他恢复医学领域的研究，PRP在增强伤口愈合和组织修复方面表现出了希望（11）。正如骨科文献所证明的PRP的抗炎特性可能通过减少斑块相关的炎症来促进其在PD中的治疗作用（12）。
肠道微生物群代谢产物在神经组织的再生和保护中的作用：叙事评论
肠道微生物群调节人体中的各种生理功能，包括消化，免疫调节，肠道屏障维持，甚至神经系统的活动。肠道微生物与大脑之间的双向通信（称为猪gut轴）对于平衡的代谢至关重要。最近的研究表明，肠道微生物群代谢产物，例如短链脂肪酸，吲哚衍生物，神经递质和其他生物活性化合物，可以对神经发生，髓鞘形成和轴突再生产生积极影响，从而在神经疗法和神经疗法的治疗策略中可能产生潜在的潜在。尽管对肠道微生物群代谢产物的研究越来越多，但了解它们在神经保护机制中的作用仍然有限。本文回顾了最著名的肠道微生物群代谢产物的分类，生产，功能和治疗潜力，及其对神经发生，突触发生，能量代谢，免疫调节和血脑屏障完整性的影响，将为肠道菌群的研究提供基础。
气候行动或延迟：英国政治领域竞争叙事的动态和INF
摘要通常认为需要政治意愿来回应气候危机。政治意志需要一个叙述，证明了为什么需要政治干预。本文研究了政治领域中关键竞争性气候政策叙事的动态 - 规范，即在2017年至2022年之间，在英国，在道德上是基于气候行动以及其他主要是经济或技术的论点的否定性和其他大多是经济或技术论证的否定和延迟，主要是经济或技术论证 - 以及对政治家和公民服务的访谈，以进行互补的计算，时间表和定性分析。我们调查了重大外部事件所起的作用，重点关注行动气候抗议活动，在塑造这些竞争动态方面，最终是气候政策决策的基础。我们发现在2018/2019年在重大气候抗议活动中，国会在议会中使用的规范性气候论点有所增加，这成为主要论点。虽然在19日大流行期间这种增加速度减慢了，但它仍然巩固，在2021年在格拉斯哥的COP26恢复活力，这也伴随着恢复的气候抗议活动。分析表明，规范性的阳性气候行动和否认/延迟叙述是耦合的。我们还发现两个主要的英国政党之间存在很大差异。统治保守派是在促成气候行动和延迟/否认营地之间分配的，瘫痪了任何政策进步，最新动态表明延迟论点变得更加主导。劳动包含了规范性的阳性行动叙事，尽管在这里，偶尔也会采用延迟论点。我们对政客和公务员的采访证实了我们的计算分析，这表明2018/2019发生了变化，规范性促进气候行动的叙述增加了。他们确认，英国旗舰的气候政策，例如2019年6月通过的净零立法，以及2019年3月工党的绿色新交易启动，得到了气候抗议活动的帮助。
针对注意力缺陷多动症的严肃游戏：叙述性评论
摘要 本文概述了注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 以及严肃游戏治疗 ADHD (SGAD) 的干预效果。ADHD 的主要特征是注意力下降和冲动，这严重阻碍了儿童的正常发育。这些核心症状会影响儿童生活的各个方面，包括学业成绩、社交互动和整体幸福感。文献数据表明，ADHD 在儿童中非常普遍，影响着全球数百万儿童，而 SGAD 正成为一种有前途且有效的干预措施。这些游戏的互动性和吸引力为管理 ADHD 症状提供了一种新颖的方法，使治疗对那些可能抵制传统疗法的儿童更具吸引力。在本文中，将介绍关于 SGAD 的文献综述，特别关注可用于诊断和治疗儿童 ADHD 的潜在视频游戏和平台。该综述将研究探索 SGAD 功效的各种研究和临床试验，重点介绍这些游戏如何利用技术提供实时反馈、个性化治疗和引人入胜的体验。通过分析不同的视频游戏和平台，该评论旨在确定使这些工具有效干预 ADHD 的关键特征。这包括使用脑机接口、运动传感器和自适应学习算法，根据儿童的表现调整游戏难度，从而保持最佳的挑战和参与度。最后，根据 SGAD 的现状，对未来研究方向提出潜在建议。本次讨论将探讨现有文献中的空白，例如需要进行长期研究以评估 SGAD 对 ADHD 症状的持续影响。它还将考虑开发针对 ADHD 特定认知和行为方面的新游戏干预措施的可能性。未来研究的建议可能包括整合虚拟现实和增强现实等先进技术，以创造更具沉浸感和互动性的治疗环境。此外，讨论将讨论根据儿童的个人需求量身定制这些干预措施的重要性，考虑年龄、性别和症状严重程度等因素。通过提出这些方向，本文旨在为通过严肃游戏管理 ADHD 的更全面、更有效的解决方案铺平道路。
人工智能在 ADHD 治疗中的应用：简要叙述性回顾
摘要 人工智能 (AI) 正在通过更精确的诊断和个性化治疗彻底改变注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的治疗。基于 AI 的认知训练计划利用增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等技术来增强 ADHD 儿童的执行功能，提供刺激注意力和冲动控制的交互式个性化练习。这些程序包括 CogniFit、BrainBeat、NeuroPlus 和 Lumosity，集成了实时反馈和持续监控，提高了积极性和治疗效果。AI 通过分析神经心理学、行为学和神经生理学测试的数据来支持早期诊断，识别与 ADHD 相关的复杂模式。诊断工具的示例包括 QbTest、Adeo、NeuroElectrics、Mindstrong Health 和 Cortica。然而，尽管结果令人鼓舞，但仍有必要科学地验证这些方法并解决与可访问性和数据隐私保护相关的挑战。总之，AI 代表了 ADHD 治疗的创新前沿，通过个性化治疗和动态监测显着改善了患者的生活质量。
牙周病学中的人工智能和个性化诊断：叙事评论
5。eke pi，dye ba，wei L等。美国成人期间泰迪斯的患病率更新：NHANES 2009年至2012年。J pendenontol。2015; 86（5）：611-622。 6。 Eke Pi，Wei L，Borgnakke WS等。 在美国，成年人≥65岁的成年人的牙周炎。 2000年。 2016; 72（1）：76-95。 7。 KönigJ，Holtfreter B，Kocher T.欧洲的牙周健康：基于治疗需求和提供杂型服务的促进趋势 - 位置论文1. Eur J Dent Educ。 2010; 14（增刊1）：4-24。 8。 LópezR，Smith PC，GöstemeyerG，Schwendicke F.老化，龋齿和牙周疾病。 J Clin Accentoltol。 2017; 44（S18）：S 145-S152。 9。 Helal O，GöstemeyerG，Krois J，Fawzy El Sayed K，Graetz C，Schwendicke F.牙周炎的预测因素：系统评价和荟萃分析。 J Clin Accentoltol。 2019; 46（7）：699-712。 10。 Pitchika V，Jordan RA，Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49（7）：642-653。 11。 Papapanou PN，Sanz M，Buduneli N等。 牙周炎：2017年世界研讨会的工作组共识报告，涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89（增刊1）：S173-S182。 12。 Rajpurkar P，Chen E，Banerjee O，Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。2015; 86（5）：611-622。6。Eke Pi，Wei L，Borgnakke WS等。 在美国，成年人≥65岁的成年人的牙周炎。 2000年。 2016; 72（1）：76-95。 7。 KönigJ，Holtfreter B，Kocher T.欧洲的牙周健康：基于治疗需求和提供杂型服务的促进趋势 - 位置论文1. Eur J Dent Educ。 2010; 14（增刊1）：4-24。 8。 LópezR，Smith PC，GöstemeyerG，Schwendicke F.老化，龋齿和牙周疾病。 J Clin Accentoltol。 2017; 44（S18）：S 145-S152。 9。 Helal O，GöstemeyerG，Krois J，Fawzy El Sayed K，Graetz C，Schwendicke F.牙周炎的预测因素：系统评价和荟萃分析。 J Clin Accentoltol。 2019; 46（7）：699-712。 10。 Pitchika V，Jordan RA，Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49（7）：642-653。 11。 Papapanou PN，Sanz M，Buduneli N等。 牙周炎：2017年世界研讨会的工作组共识报告，涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89（增刊1）：S173-S182。 12。 Rajpurkar P，Chen E，Banerjee O，Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。Eke Pi，Wei L，Borgnakke WS等。在美国，成年人≥65岁的成年人的牙周炎。2000年。2016; 72（1）：76-95。 7。 KönigJ，Holtfreter B，Kocher T.欧洲的牙周健康：基于治疗需求和提供杂型服务的促进趋势 - 位置论文1. Eur J Dent Educ。 2010; 14（增刊1）：4-24。 8。 LópezR，Smith PC，GöstemeyerG，Schwendicke F.老化，龋齿和牙周疾病。 J Clin Accentoltol。 2017; 44（S18）：S 145-S152。 9。 Helal O，GöstemeyerG，Krois J，Fawzy El Sayed K，Graetz C，Schwendicke F.牙周炎的预测因素：系统评价和荟萃分析。 J Clin Accentoltol。 2019; 46（7）：699-712。 10。 Pitchika V，Jordan RA，Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49（7）：642-653。 11。 Papapanou PN，Sanz M，Buduneli N等。 牙周炎：2017年世界研讨会的工作组共识报告，涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89（增刊1）：S173-S182。 12。 Rajpurkar P，Chen E，Banerjee O，Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。2016; 72（1）：76-95。7。KönigJ，Holtfreter B，Kocher T.欧洲的牙周健康：基于治疗需求和提供杂型服务的促进趋势 - 位置论文1. Eur J Dent Educ。 2010; 14（增刊1）：4-24。 8。 LópezR，Smith PC，GöstemeyerG，Schwendicke F.老化，龋齿和牙周疾病。 J Clin Accentoltol。 2017; 44（S18）：S 145-S152。 9。 Helal O，GöstemeyerG，Krois J，Fawzy El Sayed K，Graetz C，Schwendicke F.牙周炎的预测因素：系统评价和荟萃分析。 J Clin Accentoltol。 2019; 46（7）：699-712。 10。 Pitchika V，Jordan RA，Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49（7）：642-653。 11。 Papapanou PN，Sanz M，Buduneli N等。 牙周炎：2017年世界研讨会的工作组共识报告，涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89（增刊1）：S173-S182。 12。 Rajpurkar P，Chen E，Banerjee O，Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。KönigJ，Holtfreter B，Kocher T.欧洲的牙周健康：基于治疗需求和提供杂型服务的促进趋势 - 位置论文1.Eur J Dent Educ。2010; 14（增刊1）：4-24。8。LópezR，Smith PC，GöstemeyerG，Schwendicke F.老化，龋齿和牙周疾病。J Clin Accentoltol。2017; 44（S18）：S 145-S152。 9。 Helal O，GöstemeyerG，Krois J，Fawzy El Sayed K，Graetz C，Schwendicke F.牙周炎的预测因素：系统评价和荟萃分析。 J Clin Accentoltol。 2019; 46（7）：699-712。 10。 Pitchika V，Jordan RA，Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49（7）：642-653。 11。 Papapanou PN，Sanz M，Buduneli N等。 牙周炎：2017年世界研讨会的工作组共识报告，涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89（增刊1）：S173-S182。 12。 Rajpurkar P，Chen E，Banerjee O，Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。2017; 44（S18）：S 145-S152。9。Helal O，GöstemeyerG，Krois J，Fawzy El Sayed K，Graetz C，Schwendicke F.牙周炎的预测因素：系统评价和荟萃分析。J Clin Accentoltol。2019; 46（7）：699-712。 10。 Pitchika V，Jordan RA，Norderyd O等。 因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。 J Clin Accentoltol。 2022; 49（7）：642-653。 11。 Papapanou PN，Sanz M，Buduneli N等。 牙周炎：2017年世界研讨会的工作组共识报告，涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。 J pendenontol。 2018; 89（增刊1）：S173-S182。 12。 Rajpurkar P，Chen E，Banerjee O，Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。2019; 46（7）：699-712。10。Pitchika V，Jordan RA，Norderyd O等。因素影响欧洲人口牙齿脱落的因素。J Clin Accentoltol。2022; 49（7）：642-653。11。Papapanou PN，Sanz M，Buduneli N等。牙周炎：2017年世界研讨会的工作组共识报告，涉及牙周和植入物疾病和条件的分类。J pendenontol。2018; 89（增刊1）：S173-S182。 12。 Rajpurkar P，Chen E，Banerjee O，Topol EJ。 AI健康和医疗。 13。2018; 89（增刊1）：S173-S182。12。Rajpurkar P，Chen E，Banerjee O，Topol EJ。AI健康和医疗。 13。AI健康和医疗。13。nat Med。2022; 28（1）：31-38。Ahmed N，Abbasi MS，Zuberi F等。 人工智能技术：牙科中的分析，应用和结果 - 系统审查。 Biomed res int。 2021; 2021：9751564。 14。 Revilla-LeónM，Gómez-Polo M，Barmak AB等。 用于诊断牙龈炎和牙周疾病的人工智能模型：系统评价。 J假肢。 2023; 130（6）：816-824。 15。 Bartold PM，Ivanovski S. P4药物作为精确牙周护理的模型。 临床口腔调查。 2022; 26（9）：5517-5533。 16。 Schwendicke F，Krois J. 精确牙科 - 是什么，在哪里失败（尚）以及如何到达那里。 临床口腔调查。 2022; 26（4）：3395-3403。 17。 金斯堡GS，麦卡锡JJ。 个性化医学：革命性药物发现和患者护理。 趋势生物技术。 2001; 19（12）：491-496。 18。 Giannobile WV，Braun TM，Caplis AK，Doucette-Stamm L，Duff GW，Kornman KS。 患者分层进行预防性护理。 j dent res。 2013; 92（8）：694-701。 19。 Wang CW，Hao Y，Di Gianfilippo R等。 机器学习 -Ahmed N，Abbasi MS，Zuberi F等。人工智能技术：牙科中的分析，应用和结果 - 系统审查。Biomed res int。2021; 2021：9751564。14。Revilla-LeónM，Gómez-Polo M，Barmak AB等。用于诊断牙龈炎和牙周疾病的人工智能模型：系统评价。J假肢。2023; 130（6）：816-824。15。Bartold PM，Ivanovski S. P4药物作为精确牙周护理的模型。临床口腔调查。2022; 26（9）：5517-5533。16。Schwendicke F，Krois J.精确牙科 - 是什么，在哪里失败（尚）以及如何到达那里。临床口腔调查。2022; 26（4）：3395-3403。17。金斯堡GS，麦卡锡JJ。个性化医学：革命性药物发现和患者护理。趋势生物技术。2001; 19（12）：491-496。 18。 Giannobile WV，Braun TM，Caplis AK，Doucette-Stamm L，Duff GW，Kornman KS。 患者分层进行预防性护理。 j dent res。 2013; 92（8）：694-701。 19。 Wang CW，Hao Y，Di Gianfilippo R等。 机器学习 -2001; 19（12）：491-496。18。Giannobile WV，Braun TM，Caplis AK，Doucette-Stamm L，Duff GW，Kornman KS。患者分层进行预防性护理。j dent res。2013; 92（8）：694-701。 19。 Wang CW，Hao Y，Di Gianfilippo R等。 机器学习 -2013; 92（8）：694-701。19。Wang CW，Hao Y，Di Gianfilippo R等。 机器学习 -Wang CW，Hao Y，Di Gianfilippo R等。机器学习 -
基于脑多模式监测的重大抑郁症的影响和神经机制的影响和神经机制：叙事评论
主要抑郁症（MDD）目前是世界上最常见的精神疾病。它的特征是疾病的高发病率，情绪低落，思维减慢和认知功能降低。不及时干预，转化为抗药性抑郁症（TRD）的风险为20–30％，患者，家庭和社会的负担很大。许多研究表明，体育活动（PA）是一种非药理治疗方法，可以显着改善MDD患者的心理状况，并且对认知功能，睡眠状况和脑可塑性具有积极影响。然而，不同类型的PA对个体的生理和心理影响变化，PA在改善MDD患者症状方面的剂量尚未阐明。在当前的MDD研究中，PA可以归类为连续耐力训练（ECT），爆炸性间隔训练（EIT），耐药力强度训练（RST）和心理体体训练（MBT），以及对患者抑郁症状，认知功能和睡眠的影响。因此，本研究基于叙述性综述，并包括大量现有研究，以研究不同PA干预对MDD的影响的特征和差异。该研究还研究了MDD中不同PA干预措施的特征和差异，并通过多模式脑功能监测的结果（包括颅内环境和大脑结构）来解释神经机制。它旨在为MDD中的神经科学和临床干预提供锻炼处方和理论参考。
影响心率变异性的因素——叙述性综述
心率变异性 (HRV) 的测量和分析基于连续 NN 间隔之间的变化，自第一份指南发布（欧洲心脏病学会和北美起搏和电生理学会工作组，1996 年）以来，在过去 20 年里已成为一种既定程序。不仅记录技术取得了进步（更小、更便携、更精确的设备）（Koerber T 等人，2000 年），而且现在还可以通过小型胸带和脉搏监视系统测量 NN 间隔（Wallén 等人，2012 年）。技术发展降低了记录和分析的成本，并促进了门诊应用。HRV 在临床医学中也变得越来越重要，特别是作为既定的诊断程序的补充或监测进展。这需要对记录和分析 HRV 有基本的了解，可参考相关指南（欧洲心脏病学会和北美起搏和电生理学会工作组，1996 年；Sassi 等人，2015 年；Sammito 等人，2024 年）。