自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)领域的最新发展已显示自动文本处理的显着改进。同时,人类语言的表达在发现心理健康问题中起着核心作用。虽然口语在接受患者的访谈中被隐式评估,但书面语言也可以为临床专业人员提供有趣的见解。现有的工作中经常研究心理健康问题,例如抑郁或焦虑。然而,还在研究饮食失调的诊断如何从这些新技术中受益。在本文中,我们介绍了该领域最新研究的系统概述。Our investigation encompasses four key areas: (a) an analysis of the metadata from published papers, (b) an examination of the sizes and speci fi c topics of the datasets employed, (c) a review of the application of machine learning techniques in detecting eating disorders from text, and fi nally (d) an evaluation of the models used, focusing on their performance, limitations, and the potential risks associated with current methodologies.
https://doi.org/10.15159/ar.21.131关于在建筑材料中使用天然纤维的文献计量分析G.M.G.Ferreira 1,D。Cecchin 1,*,A.R.G.de azevedo 2,i.c.r.p.Valadão1,K.A。Costa 3,T.R。Silva 4,F。Ferreira 5,P.I.S。Amaral 6,C.M。huther 1,F.A。Sousa 7,J.O。Castro 8,P.F.P。Ferraz 8和M.A.Teixeira 1 1联邦Fluminense University(UFF),农业工程与环境系,Street Passo daPátria,n。 156,BOA VIAGEM,NITERói-RJ,巴西2北Fluminense州立大学(UENF),土木工程系,Goytacazes Campos,RJ,巴西,3联邦Fluminense University(UFF),生产工程系,工人大道,n。 420,Vila Santa Cecilia,Volta Redonda-RJ,巴西4 North Fluminense State University(UENF),高级材料实验室(LAMAV),AV。alberto lamego,2000,28013-602 Campos dos goytacazes-rj,巴西·弗林宁斯大学(UFF),冶金工程系(VMT) 130-000 Alfenas-MG,巴西7 Semag/Aracruz,AV。Morobá,n。 20,BR 29192-733 BairroMorobá-es,巴西8联邦拉夫拉斯大学(UFLA),大学校园,邮政SCODE 3037 LAVRAS,MG,BRABASIL *通信:Daianececchin@id.uff.uff.uff.uff.br.br.br receaved:Feburoy 2 ND,2021年,2021年;接受:2021年8月3日;出版:2021年8月30日摘要。由于人口对可持续性主题的兴趣越来越大,因此与民用建筑领域的主题相关的出版物有所增长。农业废物已成为一个环境问题,由于自然纤维的特性和改善其产品机械性能的可能性,因此自然纤维在废物的再利用中找到了空间。为了达到可持续的建筑需求,以及重复使用废物的需求,研究开始分析天然纤维在建筑材料中的应用。通过搜索术语“天然纤维”和“建筑材料”术语限制在主要WOS集合中的“天然纤维”和“建筑材料”术语时,通过搜索“天然纤维”和“建筑材料”术语进行的研究提供了。 使用Vosviewer(VOS)软件中的BiblioMetrics分析了与出版物,文件的原产国,文件的原产国,作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。 分析的结果表明,多年来与该主题相关的文件的增加,该地区研究最多的国家分别是中国(16),美国(14)和巴西(11)。 对关键词进行分析后提出的结果表明,自然纤维(61个出现),机械性能(44个出现)和复合材料(31例出现)是分析的中出现最高的单词。。使用Vosviewer(VOS)软件中的BiblioMetrics分析了与出版物,文件的原产国,文件的原产国,作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。分析的结果表明,多年来与该主题相关的文件的增加,该地区研究最多的国家分别是中国(16),美国(14)和巴西(11)。对关键词进行分析后提出的结果表明,自然纤维(61个出现),机械性能(44个出现)和复合材料(31例出现)是分析的
癌症是已经存在了几个世纪的疾病。但是,开发的疗法通常与显着的毒性和各种副作用有关。免疫学的最新进展揭示了免疫系统对癌症进行癌症的潜力,从而导致免疫疗法的出现。本综述着重于自然杀手(NK)细胞,天生的免疫效应子具有直接杀死癌细胞的能力。我们将探讨癌症治疗的历史背景,NK细胞的性质以及它们的发展方式以增强其抗肿瘤功能,从而突出了常规疗法的局限性。还将讨论基于NK细胞的免疫疗法的治疗潜力,强调它们与其他基于免疫细胞的方法的独特优势。本综述强调了针对癌症的NK细胞疗法的前途未来,以及它们可能采用和改善迄今为止开发的常规疗法的可能应用。
世界经历了从饥荒时代到全球粮食生产时代的显着转变,该时代满足了成倍增长的人口。这种转变已经通过重要的农业革命实现,这是通过注入机械,工业和经济投入的强化为标志的农业。然而,农业的这种快速发展也导致了农药,肥料和灌溉等农业投入的扩散,这些投入引起了长期的环境危机。在过去的二十年中,我们目睹了农作物生产的高原,耕地损失以及气候条件下的急剧转变。这些挑战强调了迫切需要通过参与式方法来保护我们的全球下议院,尤其是环境,该方法涉及全球国家,无论其发展地位如何。为了实现农业可持续性的目标,必须采用多学科的方法来整合诸如生物学,工程,化学,经济学和社区发展等领域。在这方面的一项值得注意的举措是零预算自然农业,它强调了利用植物和动物产品的协同作用来增强作物的建立,建立土壤肥力并促进有益的微生物的增殖。最终目标是创建自我维持的农业生态系统。这篇评论倡导在自然农业中纳入生物技术工具,以环保的方式加快此类系统的动态。通过利用生物技术的力量,我们可以提高农业生态学的生产率,并产生大量的食物,饲料,饲料,纤维和营养素,以满足我们不断扩大的全球人群的需求。
增强天然杀伤(NK)细胞的细胞毒性已成为癌症免疫疗法的一种有希望的策略,因为它们在免疫监测和肿瘤清除率中的关键作用。本文献综述提供了旨在增强NK细胞细胞毒性的治疗方法的全面概述。我们分析了广泛的策略,包括基于细胞因子的治疗,单克隆抗体和NK细胞的传递器,并讨论在选择NK细胞产品以与这些策略结合时必须考虑的标准。此外,我们讨论了与每种治疗策略相关的挑战和局限性,以及组合疗法的潜力,以最大程度地提高NK细胞细胞毒性,同时最大程度地减少不良影响。通过探索有关该主题的大量研究,该文献综述旨在为寻求制定和实施新型治疗策略的研究人员和临床医生提供全面的资源,以利用NK细胞在癌症中的全部潜力。增强NK细胞细胞毒性在不断发展的免疫疗法的景观中具有巨大的希望,这项综述是理解基于NK细胞疗法的领域和未来方向的路线图。
同种异体造血细胞移植(HCT)在过去几十年中,通过增强的支持性护理,降低强度调节(RIC),改善人类白细胞抗原(HLA)键入以及新型的移植物抗疗法 - 抗疗法疾病(GVHD) - 抑制和治疗策略和治疗策略。最值得注意的是,移植后环磷酰胺(PTCY)的实施显着提高了这种挽救生命疗法的安全性和可用性。随着这些进步的降低,非船舶死亡率(NRM),HCT社区更加重视发展减少复发的方法 - HCT后的主要死亡原因。使用RIC HCT时,免受复发的保护主要依赖于移植物 - 白细胞(GVL)反应。供体淋巴细胞输注(DLI),继发性细胞疗法,检查点抑制和HCT后维持策略代表了旨在增强或与HCT的GVL效应协同作用的方法。优化供体选择算法以利用GVL代表了另一个活跃的研究领域。这些策略中有许多旨在利用T细胞的影响,T细胞的影响数十年来一直是GVL的主要介体,也是调查重点减少。但是,利用自然杀手(NK)细胞产生有效抗肿瘤作用的能力的兴趣越来越大。基于NK细胞的方法比T细胞介导的潜在优势是减少NRM的潜力。大多数以T细胞为中心的复发预防策略必须权衡复发减少的好处,而GVHD的NRM风险增加。通过减少感染,而不会增加GVHD的风险,NK细胞可能会减轻NRM,同时仍然通过鉴定和清除癌细胞而减少复发。相比之下,NK细胞有可能减少两者,并有可能明显地倾斜量表,以支持生存。在这里,我们将回顾NK细胞在GVL中的作用,NK细胞匹配或不匹配的优化以及NK细胞疗法研究的迅速研究领域,例如收养转移和嵌合抗原受体(CAR)NK细胞。
在过去二十年中,发现一个基因的特征变异机制,由于全基因组测序和混合效应模型方法在定量遗传学中的进步,基因和机制的发现的速度增加了。研究已经确定了影响在牲畜,农作物,模型物种和人类中测得的各种特征的基因座的数量和影响,但是在任何物种中仅验证了少数基因和分子机制。之所以存在这种限制,是因为尽管有许多候选基因的证据有令人信服的证据,但在许多物种中,实验验证基因在定量性状中的作用很难(或不可能)。这些数据可以帮助阐明特征如何随时间变化以及这些变化基础的进化原理的模型。因此,对进化感兴趣的研究人员需要识别引起人群表型差异的基因和机制。但是,大多数物种具有高水平的遗传多样性,可以使许多小作用基因座的映射和特定基因的验证很难,即使不是不可能的话[1]。此外,文献中充满了许多定量性状基因座(QTL)(参见词汇表)的示例,这些示例已被鉴定,但没有使用精确的基因组操纵来验证,并没有使用精确的基因组操纵来验证,从而推断出对特质变异猜测的分子机制的推断。几种物种可以减轻这些局限性,并能够发现基因和机制,从而有助于理解种群跨种群特征变化的原因。
在乳腺癌治疗领域,涉及天然杀伤(NK)细胞的免疫疗法越来越强调其独特的潜力和明显的可能性。白介素(IL)家族的成员在NK细胞的生长,分化,生存和凋亡中起关键调节作用,并且是其抗肿瘤活性的核心。这些细胞因子通过与特定受体结合并激活下游信号通路来增强NK细胞识别和消除肿瘤细胞的能力。此外,白介素不能孤立地发挥作用;不同白介素之间的协同或拮抗性相互作用可以将NK细胞推向各种功能途径,最终导致乳腺癌患者的各种结果。本文回顾了NK细胞与白细胞介素之间的复杂关系,尤其是在乳腺癌肿瘤微环境中。此外,我们总结了NK细胞疗法的最新临床研究和乳腺癌疗法的进步,以及白介素信号在这些疗法中的潜在应用。总而言之,本文强调了NK细胞和白介素信号在乳腺癌治疗中的关键作用,为未来的研究和临床实践提供了宝贵的见解和重要参考。
阅读时,我们的眼睛通过一系列注视和高速扫视浏览文本,以提取视觉信息。这一过程使大脑能够获得意义,例如关于书面文本中表达的情绪或情感价。大脑在自然阅读过程中如何提取单个单词的情感在很大程度上是未知的。这是由于自然成像的挑战,这导致研究人员之前采用高度控制、定时的逐字呈现缺乏生态效度的定制阅读材料。在这里,我们旨在评估自然阅读英语句子时词语情绪处理的电神经相关性。我们使用了一个公开的数据集,包括同步脑电图 (EEG)、眼动追踪记录和 400 个句子中的 7129 个单词的词级语义注释(苏黎世认知语言处理语料库;Hollenstein 等人,2018 年)。我们计算了注视相关电位 (FRP),即与注视开始时间锁定的诱发电反应。对从视觉和运动诱发活动中清除的 FRP 进行一般线性混合模型分析,结果显示,在注视开始后 224 – 304 毫秒间隔内,左中和右后电极簇中的积极和消极情绪条件之间存在地形差异。包括单词、短语和句子级情绪预测因子的额外分析显示,单词级情绪的 FRP 差异相同,但短语和句子级情绪没有额外的 FRP 差异。此外,从情绪匹配的 40 次试验平均 FRP 中对单词情绪(积极或消极)进行分类的解码分析显示平均准确率为 0.60(95% 置信区间:[0.58, 0.61])。控制分析排除了这些结果是基于眼球运动或语言特征的差异而不是词语情绪。我们的研究结果扩展了以前的研究,表明词汇语义刺激的情感价会在自然阅读过程中对单词注视产生快速的电神经反应。这些结果为在生态有效条件下识别词汇语义处理的神经过程提供了重要的一步,并可用于改进自然语言处理的计算机算法。
结果:总共收集了181个样本,170个来自接种疫苗的个体,有11个来自未接种疫苗。有41名先前已被SARS-COV-2感染。接种疫苗的人接受了以下一两剂,以下疫苗针对SARS-COV-2:CHADOX1-S(牛津大学 - 阿斯利康)(AZ)(AZ)(AZ)和/ORBNT162B2(P-Fifer-pifier-biontech)(Biontech)(PZ)。接受第三助剂剂量免疫的受试者接受PZ或mRNA-1273(ModernA - Niaid)(MD)疫苗。所有疫苗都会产生阳性的体液反应(> 7.1 bau/ml),但细胞反应取决于疫苗接种方案。仅AZ/ PZ组合和3剂疫苗接种引起阳性细胞反应(中位浓度IFN-G> 0.3 IU/ mL)。关于两剂疫苗接种方案,AZ/PZ组合诱导了最高的体液和细胞免疫。 与任何疫苗的两剂量相比,具有mRNA疫苗的增强剂导致IgG尖峰抗体和IFN-G的中位水平升高。 与没有感染的参与者相比,先前感染的参与者的体液和细胞免疫水平明显高。关于两剂疫苗接种方案,AZ/PZ组合诱导了最高的体液和细胞免疫。与任何疫苗的两剂量相比,具有mRNA疫苗的增强剂导致IgG尖峰抗体和IFN-G的中位水平升高。与没有感染的参与者相比,先前感染的参与者的体液和细胞免疫水平明显高。