XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemnaturalness
通过人工智能预测结合亲和力和自然性实现抗体优化
传统的抗体优化方法涉及筛选可用序列空间的一小部分，通常会导致候选药物具有次优的结合亲和力、可开发性或免疫原性。基于两种不同的抗体，我们证明，在高通量亲和力数据上训练的深度上下文语言模型可以定量预测未见抗体序列变体的结合。这些变体在很大的突变空间中跨越了三个数量级的 KD 范围。我们的模型显示出强大的上位效应，这凸显了对智能筛选方法的需求。此外，我们引入了“天然性”的建模，这是一种对抗体变体与天然免疫球蛋白的相似性进行评分的指标。我们表明，天然性与药物可开发性和免疫原性的指标有关，并且可以使用遗传算法与结合亲和力一起对其进行优化。这种方法有望加速和改善抗体工程，并可能提高开发新型抗体和相关候选药物的成功率。
对工业人类机器人交流的批判性分析及其对自然性的追求，通过复杂性理论
人机交流是积极研究的领域之一，可以使人与智能工业机器人系统之间有效和无缝合作。领域发现了其在人类交流中的根源，目的是实现后者固有的“自然性”。工业人类机器人的交流通过简单的命令和手势进行交流，这不是代表不受控制的现实世界工业环境。此外，交流中的自然性是其活力的结果，通常被忽略为工业人类机器人交流中的设计标准。复杂性基于理论的自然通信模型可以更准确地表示人类的交流，后者在改编后也可以利用人类机器人交流的领域。本文通过回顾工业环境中的人类机器人交流状态，然后通过复杂性理论的镜头对相同的批判性分析提出了观点。此外，工作确定了上述领域中的研究差距，填充，这将推动该领域的真正自然交流形式。最后，布里·普洛里（Brie-fly）讨论了一个一般框架，该框架利用了基于数据的技术的体验学习和人类知识的自然性。
高光的可用性抵消了多样性的自然性较低，但无法弥补生态价值的降低：塞尔维亚近天然森林和林木种植园的案例研究
摘要：在东欧，近乎自然的森林斑块正在减少，并逐渐被非本地植物所取代。树木种植园通常被认为是具有较低保护价值的简单生态系统，尽管该结论主要基于简单的分类多样性指数，它们忽略了功能性和系统发育多样性。In this study, our objective was to compare species composition, diagnostic species, taxonomic, functional, and phylogenetic diversity, as well as naturalness status between two near-natural forest types ( Quercus-Tilia and Populus alba ) and two common plan- tation types (non-native Pinus sylvestris and non-native Robinia pseudoacacia ) in the Deliblato Sands, Serbia.我们的结果表明，在这四个栖息地中，物种组成在四个栖息地中显着差异。每个栖息地都有一些物种明显集中在其中。Quercus-Tilia森林中的大多数诊断物种都是森林专业植物，而Populus Alba森林中的植物物种是与较温暖和更干燥的栖息地相关的物种，而人工林则托有具有更广泛生态耐受性的诊断物种。在四个研究的栖息地中，本地物种丰富度，总物种多样性以及功能性和系统发育多样性相似，这可以通过光制和自然性的综合作用来解释。我们评估了低自然性（即高降解），可以预期减少多样性。但是，较高的光的可用性可能能够弥补这一效果。非本地种植园，特别是罗比尼亚假单胞菌的种植园，是最降解和托管最高的非本地物种丰富度，这意味着它们在生态上是不可能的。根据我们的结果，我们建议应保护近乎自然的森林林分，并应高度重视恢复这些森林的努力。此外，建议继续采取林业策略，该策略涉及在Deliblato Sands中用本地种植园（例如Tilia Tomentosa）代替非本地种植园。
十二个讲座2024-01-19
为什么要衡量言语自然？A scale of speech naturalness Stuttering-Like Disfluencies .............................................................................................. 129 The Stuttering Severity Instrument (SSI-4) .......................................................................... 129 The Speech Efficiency Score (SES) .................................................................................... 130 The Overall Assessment of the演讲者的口吃（绿洲）...............................................................................................................................................................................................................................................................................一个...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
Hofackerstrasse 30, 4132，穆滕茨，瑞士 3 波尔塔瓦经济贸易大学，Ivan Banka Str. 3，波尔塔瓦，乌克兰，37000 收到日期：2024 年 10 月 1 日；接受日期：2024 年 11 月 30 日；在线日期：2025 年 1 月 25 日 摘要 该研究致力于识别、强调和解决与食品生物性相关的问题，包括其质量、天然性/有机性、安全性和环境友好性，以便在现代食品系统中进行生态标签。确定食品生物性以进行生态标签和形成食品和作物安全监测系统的方法已经得到证实和发展。通过使用 Colpoda steinii infusoria 培养物的生物测试方法评估了成品的复杂安全指标，发现两个样品中的毒性物质含量微不足道。采用晶体学方法即生物结晶法对烘焙产品的天然性/有机性综合指标进行了研究。研究发现，使用啤酒花酵母的测试样品的生物结晶学评分为0.74分，而对照样品的生物结晶学评分为0.49分，表明根据生物结晶的结果，使用啤酒花酵母制作的样品的天然性/有机性值最高。根据相关表格的方法进行专家评估，所研究的烘焙产品的生命周期得分为0.5分，表明其环境影响为中等。关键词：生物性；食品；烘焙产品；天然性；环境友好性；生物结晶；生物测试；生态标签；产品生命周期。
人工智能的工程应用
在本文中，我们通过对图像的纹理、结构和自然度进行建模，提出了一种基于纹理强度的无监督自然图像质量评估器（TI-NIQE）。具体来说，本文提出了一种有效的质量感知特征，即纹理强度（TI）来检测图像纹理。图像结构通过梯度和基础图像的分布来捕获。自然度通过局部均值减去对比度归一化（MSCN）系数的分布以及相邻 MSCN 系数对的乘积来表征。此外，通过将质量分数作为识别模型的基本输入，提出了一种新的图像质量评估（IQA）指标的应用模式。使用 TI-NIQE 计算的视频质量分数统计数据作为输入特征，提出了一种基于 IQA 的自动视觉识别模型，用于回转窑的状态识别。在基准数据集上进行的大量实验表明，TI-NIQE 在准确率和计算复杂度方面均比其他最先进的无监督 IQA 方法表现出更好的性能，并且在真实数据上的实验结果表明该识别模型对回转窑状态识别具有较高的预测精度。
clip2protect：使用文本引导的化妆通过对抗性潜在搜索
包括安全性[63]，生物识别技术[38]和刑事侵犯[45]，在许多情况下表现优于人类[12，48，61]。尽管这种技术的积极方面，但FR系统严重威胁了数字世界中的个人安全和隐私，因为它们有可能使大规模监视能力[1，67]。进行审查，政府和私人实体可以使用FR系统来通过刮擦Twitter，LinkedIn和Facebook等社交媒体资料的面部来跟踪用户关系和活动[18，20]。这些实体通常使用特定的FR系统，其规格是公众未知的（黑匣子模型）。因此，迫切需要采取一种有效的方法来保护面部隐私免受这种未知的FR系统的影响。理想的面部隐私保护算法必须在自然和隐私范围之间取得正确的平衡[70，77]。在这种情况下，“自然性”被定义为没有人类观察者很容易掌握的任何噪声伪影和人类认识的身份。“隐私保护”是指受保护图像必须能够欺骗黑盒恶意FR系统的事实。换句话说，被指定的图像必须与给定的面部图像非常相似，并且对于人类观察者而言是无伪影的，而同时欺骗了一个未知的自动化FR系统。由于产生自然主义面孔的失败会严重影响在社交媒体平台上的用户体验，因此它是采用隐私增强算法的必要预先条件。1）[22，25，39，72]。最近的作品利用对抗性攻击[57]通过覆盖原始面部图像[6，53，74]上的噪声约束（有限的）广泛扰动来掩盖用户身份。由于通常在图像空间中优化了对抗示例，因此通常很难同时实现自然性和隐私[70]。与基于噪声的方法不同，不受限制的对抗示例并未因图像空间中扰动的大小而影响，并且在对敌方有效的同时，对人类观察者来说表现出更好的感知现实主义[3，55，68，76]。已经做出了几项努力，以生成误导FR系统的不受限制的对抗示例（请参阅Tab。在其中，基于对抗化妆的方法[22，72]随着
在...
INTRODUCTION 4 DEMAND FOR A PARTIAL REVISION OF THE INDICATOR SYSTEM 4 OVERVIEW ON FOREST BIODIVERSITY RELATED DATA AND INFORMATION AVAILABLE AT NATIONAL LEVEL 5 Scientific literature survey 5 Causal indicator model 5 Key indicators 6 DISCUSSION OF THE INDIVIDUAL INDICATORS 7 C.4 Policies, institutions and instruments to maintain, conserve and appropriately enhance the biological diversity in forest ecosystem 7 4.1 Diversity of tree species 7 4.2 Regeneration 8 4.3 Naturalness 9 4.4 Introduced tree species 10 4.5 Deadwood 11 4.6 Genetic Resources 11 4.7 Fragmentation 12 4.8 Threatened forest species 13 4.9 Protected forests 14 4.10 Forest birds 15 Biodiversity relevant parameters not covered by 4.1-4.10 16 GENERAL RECOMMENDATIONS 17 SUGGESTION FOR FUTURE REPORTING UNDER FOREST EUROPE CRITERION 4: MAINTENANCE, CONSERVATION AND APPROPRIATE ENHANCEMENT OF BIOLOGICAL DIVERSITY IN FOREST ECOSYSTEMS 18 OVERVIEW OF EXISTING AND PROPOSED INDICATORS BY PSR CATEGORIES 20 OVERVIEW ON欧洲森林欧洲指标的修订提案4.1-4.10 23参考文献26附件1：由国家和组织监控和报告的其他森林生物多样性相关参数27附件2：与森林欧洲指标有关的全球核心设置指标和SDG指标31
poserl-net：由机器人视觉指导的运动训练的人体姿势分析
在协作机器人技术和智能系统中，人类姿势识别的准确性显着影响人机相互作用的自然性和安全性，将其确立为自动化系统的核心技术（Hernández等，2021; Liu and Wang和Wang，2021）。随着深度学习和计算机视觉的快速发展，姿势识别应用已超越机器人控制和监测，包括增强现实，体育分析和智能监视（Fan等，2022； Desmarais等，2021）。此外，人类姿势分析涵盖了外部传感技术，例如基于视觉的系统和内部传感技术，例如基于可穿戴传感器的方法。这两个范式具有互补的优势，并可以实现广泛的应用。