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引用了原始发表的论文（记录的版本）：Heinisch，V.，Göransson，L。，Odenberger，M。等（2021）。有限的电气
我们研究了城市与区域能源系统之间电力转移的连接能力对这两个系统的设计和运行的影响。城市能源系统由瑞典南部三个城市的总能源需求代表，区域能源系统由瑞典电力价格面积SE3代表。我们考虑到城市与地区能源系统之间的不同水平的连接能力，将电力和地区供暖部门的投资和运行成本降至最低；连接容量等于最大城市电力需求的100％，75％，50％和0％。我们发现，与100％连接能力的系统相比，具有50％连接能力的系统设计仅高3％。然而，将电力的产能从区域转移到城市能源系统（50％），而100％的连接容量会导致城市的电力边际成本高于该地区。具有最高的连接能力，75％和100％，该市的地区供暖部门可以通过电力热运营来支持区域能源系统中的风力电力整合。具有不同连接能力的建模系统使我们的结果适用于其他快速增长的城市，具有增加当地电力生产和电力，区域供暖和电动运输部门之间的部门耦合。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Goop，J。，Nyholm，E.，Odenberger，M。等（2021）。电力市场的影响
私人家庭投资（PVS）和电池的投资的利益取决于电力的市场价格，这反过来又受PVS和PVS和电池的使用的影响。这在集中发电系统与对PVS和电池的家庭投资之间创造了反馈机制。为了调查这种反馈效果，我们将用于家庭投资的本地优化模型与欧洲发电销售模型联系起来。本地优化基于对214个瑞典家庭测量的消费量。模型比较了2032年的集中电力供应系统的三种不同方案，以及几种敏感性情况。我们的结果表明，在调查案件中，瑞典家庭中瑞典家庭中电池存储容量的5 E 20 gW P的总投资水平为5 E。这些级别比算上市场反馈之前的水平低33％。光伏投资的利益受到的影响受到电力价格以及有关电网关税和税收的假设的最大影响。电池投资的价值取决于PV电力和市场套利的自我消费增加的好处。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
推荐引用推荐引用可汗，穆罕默德·阿里夫（Muhammad Arif）；帕特尔（Ronik Ketankumar）； Pamidimukkala，Apurva； Kermanshachi，Sharareh； Rosenberger，JA
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Yris Brice Wandji Piugie、Joël Di Manno、Christophe Rosenberger、Christophe Charrier。人工智能如何用于行为识别？2021 年网络世界国际会议 (CW)，2021 年 9 月，法国卡昂。�hal-03281104�
摘要 — 如今，用户与计算机系统交互。行为生物识别包括分析用户交互以进行识别和验证应用程序。这种方法对于增强安全性和改善用户体验非常有用，并且还涉及许多隐私问题。在本文中，我们解决了考虑用户行为的用户识别问题。经典机器学习方法对此类数据的效率如何？深度学习方法呢？我们在两种行为模式上说明了这项工作，即使用智能手机的人类活动和笔记本电脑上的击键动态。由于大多数行为生物识别模式的准确率低于形态学模式，我们考虑了两种可以表示为时间序列的这些模式的方法：经典机器学习和深度学习技术。我们打算表明，许多算法可以在不同模式下获得非常好的性能，而无需对所考虑的模式进行任何特定的调整。通过这种比较分析，我们可以表明行为生物识别技术可用于安全应用（即谁在访问公司信息系统），但可能会引起隐私问题，因为用户在浏览互联网时可能会被识别。
使用Greenberger-Horne-Zeilinger测量值量量子网络纠缠路由
摘要 - 生成长距离量子纠缠是支持量子通信和计算应用的量子网络的最重要功能之一。概率纠缠过程中成功的纠缠率随着距离而大大降低，而交换是一种解决此问题的广泛应用的量子技术。大多数现有的纠缠路由协议使用基于钟状状态测量的经典纠缠交换方法，只能融合两个成功的纠缠链接。本文呼吁一种更一般且有效的交换方法，即基于Greenberger-Horne-Zeilinger的N-融合，可以融合成功的纠缠链接，以最大程度地利用量子网络的多个量子 - 用户对的纠缠率。我们提出了利用N-融合的属性的效率纠缠路由算法，用于具有一般拓扑的量子网络。评估结果表明，与现有的算法相比，我们在N融合下提出的算法可以大大改善网络性能。索引项 - Quantum网络；纠缠路线； n-融合纠缠交换； Greenberger-Horne-Zeilinger（GHz）测量
Daniel R. Weinberger，医学博士 GwenaëlleE。Thomas，博士是Lieber大脑发展研究所（LIBD）的科学项目经理，也是生物学的兼职教授
Daniel R. Weinberger，医学博士是Lieber大脑发展研究所（LIBD）的主任兼首席执行官，也是约翰·霍普金斯大学医学院的精神病学，神经病学，神经科学和遗传医学教授。 他在全球范围内被视为精神分裂症研究的杰出科学家之一，一直处于对这种疾病和一代人相关疾病的科学研究的最前沿。 他就读于宾夕法尼亚大学的约翰霍普金斯大学，医学院，并在哈佛医学院和乔治华盛顿大学的神经病学居住。 他均获得精神病学和神经病学的董事会认证。Daniel R. Weinberger，医学博士是Lieber大脑发展研究所（LIBD）的主任兼首席执行官，也是约翰·霍普金斯大学医学院的精神病学，神经病学，神经科学和遗传医学教授。他在全球范围内被视为精神分裂症研究的杰出科学家之一，一直处于对这种疾病和一代人相关疾病的科学研究的最前沿。他就读于宾夕法尼亚大学的约翰霍普金斯大学，医学院，并在哈佛医学院和乔治华盛顿大学的神经病学居住。 他均获得精神病学和神经病学的董事会认证。他就读于宾夕法尼亚大学的约翰霍普金斯大学，医学院，并在哈佛医学院和乔治华盛顿大学的神经病学居住。他均获得精神病学和神经病学的董事会认证。
Julia Kirowitz，Ronald Lanzenberger，Bernd Petritz，Laura Rechberger和Uxia Dieguez可持续难治性解决方案 - 新的枪支混合物，其中包含CI
关闭原材料的回路流过循环经济，从而找到可持续的难治性解决方案是Rhi Magnesita的一个基本战略支柱。在过去的几年中，已经采取了重大努力将这种方法转化为枪支混合物。主要的挑战是实施大量的圆形原材料，同时将枪支混合物的主要特性保持在相同的水平，例如耐火性能，粘合性能和机械处理。通过在系统的开发过程中遵循这些标准，可以创建一种新的可持续枪支混音组合，而产品碳足迹最高为85％。在主要钢生产单元的强烈而全面的试验阶段，即电弧形炉，基本氧气炉和梯子，可以充分证明这一新的难治性概念。
蒂娜·M·舒恩伯格上校
蒂娜·舒恩伯格上校在美国陆军战争学院毕业，担任国家情报总监办公室研究员，在国家反扩散和生物安全中心任职。舒恩伯格上校最近的职务是美国特种作战司令部 (USSOCOM) J10 反大规模杀伤性武器 (CWMD) 局的计划、整合和评估部门负责人。该局执行 CDRUSSOCOM 的 CWMD 协调权。她领导了国防部长办公室 (OSD)、地理 (GCC) 和职能作战司令部 (FCC) 的 CWMD 规划支持，以进行战役、应急和危机行动规划，包括 SECDEF 的 CWMD 职能战役计划。她领导了年度 CWMD 评估的执行，以评估 SECDEF 的准备情况和能力建议 (2020 - 2022)。