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劳伦·克瑙森伯格女士 空军部长办公室首席信息官 待定
背景软件生命周期——开发、分发和维护开源软件产品的生命周期大致可以分为开发、分发和维护。开发是指指定软件的功能并编写代码来实现所需的功能；分发是指适当地打包软件并将其提供给最终用户（在软件依赖关系的情况下，最终用户可能是软件开发人员）的过程；维护是指修复错误（通常称为“bug”）、更新软件以保持与其他软件和硬件系统的兼容性以及将任何更新纳入该软件依赖关系的过程。由于现代敏捷软件具有不断发展的特性，这些生命周期阶段经常有很大重叠，功能会定期添加到不断分发和维护的软件中。
评估系统：分析教育系统和指导行动的三种方法 Michelle Kaffenberger、Jason Silberstein 和 Marla Spivack
虽然传统的干预和评估可以解决学习危机的症状，但人们越来越认识到，要实现广泛而持续的学习改进，就需要系统方法来诊断和解决学习率低的根本原因。本文提出并应用了三种方法来评估教育系统，并指导如何提高学习系统的一致性。首先，我们使用学习轨迹来评估 22 个中低收入国家儿童的学习动态。其次，我们提出了一套称为 ALIGNS 原则的原则，并展示了如何使用它们来评估和改善课程、评估以及教师支持和教学的一致性。最后，我们提出了一个系统诊断框架，并将其应用于南非的一个项目，展示了该项目如何采用系统方法来改善学习。这些工具有助于具体化系统思维，并为旨在改善学习的政策和项目的设计和评估提供见解。
通过单个 Landau-Majorana-Stückelberg-Zener π/2 脉冲在量子比特链中生成 Greenberger-Horne-Zeilinger 态
N 量子比特系统的多体纠缠态。我们在本文中提出的实验方案基于一个新的可精确解的时间相关 N 量子比特模型。[33] 参考文献 [33] 具有更多的推测性，它的范围集中在一个时间相关的多体自旋模型的呈现上，该模型主要侧重于 N 量子比特之间设计的 N 向耦合的特性。在本文中，我们使用一个时间相关的模型，该模型经过量身定制，可以牢牢锚定在最适用于量子信息和计算的两个最突出的物理系统上：囚禁离子和超导量子比特。事实上，该模型的设计首先考虑了所有完善的协议，用于有效地再现涉及系统所有量子位的 N 体相互作用（ N 向相互作用），无论是在囚禁离子 [34,35] 还是超导量子位系统 [36] 中；其次，能够在超导量子位的情况下仅执行单量子位操作 [36]，并在囚禁离子的情况下通过扫描隧道显微镜 (STM) 技术，原则上随意将有效的时间相关场施加到一个量子位上。[37–39]
Herwig Grimm ChristianDürnberger基因组编辑和...
5。兽医环境中基因治疗和GEV的伦理评估108 5.1简介108 5.1.1 MTB中的仪器化稳定稳定，MTB 112 5.1.2现有和未来的动物：“非身份”参数»参数115 5.1.3 MTB中的特征工句MTB 117 5.1.4 5.1.4 5.1 5.1动物伴侣：临床上的临床124 5.2.1公布124 5.2. 2.2 as a reference point of veterinary action 128 5.2.3 Genedized companions: veterinary action in the clinic 136 5.2.4 5.3 Anygents: veterinary action in stable 146 5.3.1 Entitated production units: In stable 151 5.3.2 Summary 159 5.4 Animal vectors: Ethics, Veterinary Public Health and Wildtiere 160
紧凑的格林伯格 - 霍恩 - 齐林林格州立一代...
这正是Zhu等人的结果。有参考。[20]。他们提出了一种设置来增加GHz状态的大小，而不增加实验设置中的光学元素数量。光子纠缠在极化中，但没有在空间路径中区分它们[21，22]，而是通过频率区分。该提案中的关键要素是微环共振器（MRR），它允许具有100秒尖锐线的频率梳理，并在大量的频率箱之间建立相关性[19，23，24]。在这项令人印象深刻的新技术中，由于在微型环谐振器内部自发的四波混合过程中保存能量，因此创建了围绕泵激光光谱模式的完全相关的光子对，如图1（b）。
通过挤压和后选择生成 Greenberger-Horne-Zeilinger 状态
许多量子态制备方法依赖于耗散量子态初始化和随后的幺正演化到所需目标状态的组合。在这里，我们展示了量子测量作为量子态制备的附加工具的实用性。从纯可分离多部分状态开始，控制序列（包括旋转、通过单轴扭曲的自旋压缩、量子测量和后选择）生成高度纠缠的多部分状态，我们将其称为投影压缩 (PS) 状态。然后，通过优化方法，我们确定了最大化 PS 状态与最大纠缠 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 状态重叠保真度所需的参数。与仅通过单轴扭曲的幺正演化进行准备相比，该方法可显著减少 GHZ 状态的状态准备时间，从而成功实现后选择结果。