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奥兰治县洪水控制区设计...
按字母顺序列出：Sonica Kohli，P.E.，Penny Lew，P.E.，Robert McLean，P.E.，George Shimono，P.E。，Sam Tieu，P.E。和Giatho Tran，P.E。，在促进OCFCD-DM 2 ND of OCFCD-DM 2 nd dddddds版中扮演了可衡量的作用。OC公共工程管理和员工，并未单独列出，这有助于促进OCFCD-DM 2 ND版的出版。
人工智能教育文本分类 - 个人机器人集团
[1] Abhijnan Chakraborty、Bhargavi Paranjape、Sourya Kakarla 和 Niloy Ganguly。2016 年。杜绝点击诱饵：检测和预防在线新闻媒体中的点击诱饵。在《社交网络分析与挖掘进展》（ASONAM）中，2016 年 IEEE/ACM 国际会议。IEEE，9-16。[2] Stefania Druga。2018 年。Cognimates。http://cognimates.me/home/ [3] 谷歌。[nd]。https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4 [4] Italo José。[nd]。https://towardsdatascience.com/knn-k-nearest-neighbors-1-a4707b24bd1d [5] Kaggle。[nd] https://www.kaggle.com/lakshmi25npathi/sentiment-analysisof-imdb- movie-reviews/data [6] Ken Kahn、Rani Megasari、Erna Piantari 和 Enjun Junaeti。2018 年。发展中国家儿童使用 Snap! 进行 AI 编程的块编程。在 EC-TEL 从业者论文集 2018：第 13 届欧洲技术增强学习会议，英国利兹，2018 年 9 月 3 日至 6 日。http://ceur-ws.org/Vol-2193/paper1.pdf [7] 终身幼儿园。[nd]。https://github.com/LLK/scratch-blocks [8] 儿童机器学习。[nd]。https://machinelearningforkids.co.uk/ [9] 个人机器人小组和 I2 学习。[nd] https://aieducation.mit.edu/documents/i2educatorguide2019.pdf [10] TensorFlow。[nd]。https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/knnclassifier [11] David Touretzky、Christina Gardner-McCune、Fred Martin 和 Deborah Seehorn。2019 年。展望 K-12 的人工智能：每个孩子应该了解哪些人工智能知识？在 AAAI 中。[12] Uclassify。[nd]。https://uclassify.com/ [13] Jessica Raquelle Van Brummelen。2019 年。创建和民主化对话式人工智能的工具。[14] Avinash Navlani。2018 年。https://www.datacamp.com/community/tutorials/k-nearest-neighbor-classification-scikit-learn [15] Julia Bazińska。 2017。https://lamyiowce.github.io/word2viz/
利用纳米金刚石推进可持续工程......
本论文进行了文献综述，以评估有关纳米金刚石 (ND) 及其应用的当前知识状态，包括它们在刺激响应材料中的应用。进行理论审查后发现，虽然 ND 因其出色的性能而受到重视，但对其在可持续和智能材料中的应用研究仍然有限。这表明可能存在知识差距，科学界对该主题的研究可能还不够，以至于在理论测试条件之外的现实应用中广为人知或使用。这表明该主题在当前时间和地点值得研究。案例研究展示了 ND 在水净化、有机太阳能电池和自修复材料等应用中的变革潜力。这些案例研究强调了纳米金刚石增强耐用性、效率和环保性的能力。Carbodeon Ltd Oy 的采访见解提供了关于知识差距、未来前景和 ND 商业化的实用观点。研究结果强调需要进一步研究和合作，以充分发挥 ND 作为材料科学创新和可持续解决方案基石的潜力。
机器学习和眼球运动让我们深入了解神经退行性疾病机制
摘要：人类是视觉主导的物种；我们感知到什么取决于我们看向何处。因此，眼球运动 (EM) 对我们与环境的互动至关重要，实验结果表明，EM 会受到神经退行性疾病 (ND) 的影响。这可能是 ND 中某些认知和运动障碍的原因。因此，我们旨在确定 EM 诱发反应的变化是否可以告诉我们 ND（例如阿尔茨海默病 (AD) 和帕金森病 (PD)）在不同阶段的进展情况。在本综述中，我们分析了心理、神经和 EM（扫视、反扫视、追踪）测试的结果，以使用机器学习 (ML) 方法预测疾病进展。借助 ML 算法，我们能够从高维参数空间中找到与 ND 症状相关的显着 EM 变化，从而让我们深入了解 ND 机制。所描述的预测算法使用各种方法，包括粒度计算、朴素贝叶斯、决策树/表、逻辑回归、C-/线性 SVC、KNC 和随机森林。我们证明了 EM 是评估 PD 和 AD 症状进展的可靠生物标记。这两种疾病都存在 3D 空间导航问题。因此，我们研究了虚拟空间中的 EM 实验，以及它们如何帮助发现与神经退行性疾病相关的大脑变化，例如与位置或/和方向问题相关的变化。总之，具有临床症状的 EM 参数是强大的精密仪器，除了借助 ML 预测 ND 进展的潜力外，还可用于指示这两种疾病的不同临床前阶段。
在家禽中踢纽卡斯尔病：治疗...
摘要： - 纽卡斯尔疾病（ND）是一种高度传染性的病毒感染，会导致家禽中的大量死亡和经济损失，尤其是在乌干达农村等资源有限的环境中。这项研究探讨了由圣诞节瓜，芦荟，辣椒和灰提取物组成的草药混合物的治疗潜力，作为家禽中ND的替代或辅助治疗方法。基于综合医学理论（IMT），强调了传统医学和传统医学方法之间的协同作用，研究了这种草药疗法在治疗和预防ND中的有效性。基于个人案例研究和更大的预防试验的结果表明，受影响的鸟类的回收率很高，并且在暴露羊群中成功预防。值得注意的是，接受ND治疗的七只鸟类中有六只显示出完全恢复，并且在涉及1,654层的预防性试验中没有新的ND病例出现。然而，在经过处理的层中观察到卵产量的略有下降，这表明了可能需要进一步研究的潜在副作用。这项研究强调了草药在管理ND方面的可行性，而在传统治疗可能有限或无法访问的领域，为农村非洲环境中的家禽健康管理提供了整体，以农民为中心且具有成本效益的解决方案。虽然有希望，但仍需要进一步的研究来优化剂量，评估长期安全性并最大程度地减少不良影响。关键字： - 纽卡斯尔病，家禽，草药疗法，圣诞节瓜，芦荟，辣椒，灰提取物，治疗，预防。
疏忽放电 - 海军安全司令部
NAVSAFECOM 发现，由于未遵守安全规程和指示，过失射击 (ND) 事件显著增加。OPNAVINST 3591.1E，小型武器训练和资格指导，要求在所有枪支操作活动中严格遵守武器安全规则和适当的监督，以防止 ND。这些事件的主要原因包括：
2019冠状病毒病疫苗
Costco 内的 Skripts Pharmacy 疫苗：辉瑞、Moderna、强生 时间：周一至周六，上午 10 点至下午 6 点 电话：701.281.2222 地址：750 23rd Ave E, West Fargo, ND 58078 信息：仅限 12 岁以上。接受无预约者。无需 Costco 会员资格。Essentia South University Clinic 疫苗：辉瑞、Moderna、强生 时间：周一至周五，上午 8:30 至下午 4:30 电话：701.364.8900 地址：1702 University Dr. S, Fargo, ND 58104 信息：致电或在线安排预约。接受无预约者。从诊所北门进入。Cashwise 内的 Thrifty White 疫苗：辉瑞（3 岁以上）、Moderna（3-5 岁，18 岁以上） 时间：每天预约。在 www.thriftywhite.com 上注册 电话：701.235.5511 地址：1401 33rd St SW, Fargo, ND 58103 信息：仅接受 Moderna 的无预约就诊，上午 10 点至下午 5 点，Thrifty White 内的家庭票价疫苗：辉瑞（3 岁以上）、Moderna（3-5 岁，18 岁以上） 时间：每天预约。在 www.thriftywhite.com 上注册 电话：701.281.5695 地址：1100 13 th Ave E, West Fargo, ND 58078 信息：仅接受 Moderna 疫苗的无预约接种，时间为上午 10 点至下午 5 点 家庭健康护理疫苗：辉瑞、Moderna、强生 接种时间：周一至周五，请致电预约 电话：701.271.3344 地址：301 Northern Pacific Ave, Fargo, ND 58102 或 726 13th Ave E, West Fargo, ND 58078 Linson Pharmacy 疫苗：辉瑞（周二/周四）、Moderna（周一/周三/周五） 接种时间：周一至周五，请致电预约 电话：701.293.6022 地址：3175 25 th St S Ste D, Fargo, ND 58103
图形神经网络技术和大脑成像诊断神经系统疾病的组合：评论和前景
摘要：神经系统疾病（NDS），例如阿尔茨海默氏病，一直对世界各地的人类健康构成威胁。通过结合人工智能技术和大脑成像来诊断ND非常重要。图形神经网络（GNN）可以建模和分析大脑，形态学，解剖结构，功能特征和其他方面的成像，从而成为ND诊断中最好的深度学习模型之一。一些研究人员已经调查了GNN在医疗领域的应用，但是范围很广，并且其在NDS上的应用不太频繁且不够详细。本综述着重于GNN在ND诊断中的研究进度。首先，我们系统地研究了ND的GNN框架，包括图形构造，图形卷积，图形合并和图形预测。其次，我们使用GNN诊断模型研究了数据模式，受试者的数量和诊断准确性。第三，我们讨论了一些研究挑战和未来的研究方向。这篇综述的结果可能是对人工智能技术和大脑成像的持续交集的宝贵贡献。
神经炎症和神经退行性疾病
摘要：神经炎症是指与许多神经退行性疾病（ND）的发病密切相关的典型脑部炎症反应。神经炎症已广为人知，但其机制和途径尚未完全阐明。经过许多努力和研究，已取得了一些进展。因此，各种各样和传统的新细胞和分子机制正在不断涌现。在列举一些将作为我们描述和讨论主题的因素时，至关重要的是外周和浸润单核细胞和克隆型细胞的重要作用、肠脑轴的改变、无能系统失调、神经血管单元内皮成分的内皮糖萼的改变、微小RNA（miRNA）或其他表观遗传因素和独特转录因子的作用导致某些基因表达和编码分子水平的变化，以及自噬、铁死亡、性别差异和昼夜节律改变的作用。这些机制可以大大有助于理解神经炎症和ND的复杂病因之谜。此外，它们可以代表ND的生物标志物和靶点，而ND在老年人中日益增多。