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Windchill培训目录-PTC University
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MECHETER，Imene 等人。利用多分辨率手工特征进行深度学习，用于脑部 MRI 分割。在：医学中的人工智能，20
磁共振 (MR) 图像分割是创建伪计算机断层扫描 (CT) 图像的一项关键任务，伪计算机断层扫描 (CT) 图像可用于实现正电子发射断层扫描 (PET) 衰减校正。创建伪 CT 图像的主要挑战之一是难以对脑 MR 图像中的骨组织进行准确分割。深度卷积神经网络 (CNN) 已被广泛而有效地应用于执行 MR 图像分割。这项工作的目的是提出一种分割方法，将多分辨率手工制作的特征与基于 CNN 的特征相结合，以添加方向属性并丰富用于执行分割的特征集。主要目标是有效地将大脑分割成三个组织类别：骨骼、软组织和空气。所提出的方法使用不同的机制将非下采样 Contourlet (NSCT) 和非下采样 Shearlet (NSST) 系数与 CNN 的特征相结合。计算熵值以选择最有用的系数并降低输入的维数。使用 50 张临床脑部 MR 和 CT 图像通过计算精度、召回率、骰子相似系数 (DSC) 和 Jaccard 相似系数 (JSC) 来评估分割结果。还将结果与文献中报道的其他方法进行了比较。骨骼类的 DSC 从 0.6179 ± 0.0006 提高到 0.6416 ± 0.0006。将 NSCT 和 NSST 的多分辨率特征与 CNN 的特征相加，显示出了令人鼓舞的结果。此外，NSST 系数比 NSCT 系数提供了更多有用的信息。
新加坡的第二个国家确定的贡献（NDC ...
由高级部长和由来自相关部的部长组成的部长主持的紧迫气候变化委员会（IMCCC）驱动了新加坡的全部政府努力，以开发和实施连贯和协调的气候变化缓解和适应措施。这包括新加坡NDC的准备和实施。国家气候变化秘书处（NCCS）是总理办公室（PMO）战略小组的专门部门，是IMCCC的秘书处。新加坡2 ND NDC考虑了新加坡的国家情况，缓解挑战和机会。 与行业利益相关者，学术专家和技术顾问合作和协商开发的研究和技术路线图作为有关关键技术的缓解潜力的额外投入。 新加坡政府还进行了利益相关者的咨询，包括与公众成员，以获取有关新加坡野心的反馈，以及减少碳排放的可能措施。新加坡2 ND NDC考虑了新加坡的国家情况，缓解挑战和机会。与行业利益相关者，学术专家和技术顾问合作和协商开发的研究和技术路线图作为有关关键技术的缓解潜力的额外投入。新加坡政府还进行了利益相关者的咨询，包括与公众成员，以获取有关新加坡野心的反馈，以及减少碳排放的可能措施。
利用深度学习和手工放射组学预测立体定向放射治疗后脑肿瘤的不良放射效应
方法：收集接受 SRT 治疗 BM 的患者的钆增强 T1 加权 MRI 和特征，用于来自不同机构的训练和测试队列（N = 1,404）和验证队列（N = 237）。从训练集中的每个病变中提取放射组学特征并用于训练极端梯度增强 (XGBoost) 模型。在同一队列上训练 DL 模型以进行单独预测并提取最后一层特征。使用 XGBoost 的不同模型仅使用放射组学特征、DL 特征和患者特征或它们的组合构建。使用外部数据集上的受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行评估。研究了对个体病变和每个患者发展为 ARE 的预测。
Hotssea V1：Salish Sea的基于NEMO的物理后广播（1980- 2018年）支持生态系统模型开发
摘要。div>十年级的海洋学，环境和生态变化已在萨利什海（Salish Sea）报道，这是东北太平洋地区的生态富有生产力的内陆海洋，支持数百万people的经济和文化。但是，存在与物理水性质有关的大量数据差距，使得很难评估趋势和物理海水性质之间的影响途径和海洋生态系统的生产力。为了解决这些差距，我们介绍了Salish Sea（Hotssea）V1的后标，这是一种使用核心用于欧洲海洋建模（NEMO）海洋发动机的3D物理海洋学模型，其时间覆盖为1980 - 2018年。我们使用了一种实验方法来逐步评估用于边界强制性大气和海洋重新分析产品的敏感性以及模型网格的Hor-Izontal离散化（〜1.5 km）。量化了从强迫继承的偏差，并发现在一个海洋边界上应用的简单温度偏置校正因子可实质上提高模型技能。盐度和温度的评估表明，在佐治亚州的海峡中表现最好。相对较大的偏见发生在近地表水域中，尤其是在模型网格的水平分辨率的托架狭窄的子域中。但是，我们证明该模型模拟了温度异常，并且在一般同意的观察结果一般同意的是，在整个水柱上具有世俗的变暖趋势。总体而言，尽管从强迫继承了偏见HOTSSEA V1在整个域的北部和中部部分观察到了稀疏的观测值。
Landcom 2024 财年年度报告 - 新南威尔士州议会
我们新成立的经济适用房交付小组将减少社区住房提供商在竞标项目时面临的资源需求。小组成员将与 Landcom 合作，在新南威尔士州各地提供经济适用房。这一举措旨在通过简化参与和选择流程来降低成本并节省时间。我们期待在 2025 财年通过该小组发布首批经济适用房用地。
高速公路人工智能收费系统
从 EMS 到 OEM 以及介于两者之间的一切，Unigen 30 多年来一直是全球客户值得信赖的技术合作伙伴。我们是工业和企业级 OEM 产品设计和制造领域的全球领导者，同时还利用我们在美国和越南的先进设施提供全方位的电子制造服务。无论您是在寻求解决方案还是服务，Unigen 都致力于简化您的生活。
基于机器学习的建模框架的转移性在沿海地区的最大河水深度
摘要。尽管使用机器学习（ML）模型来预测浮球，但尚未探索其用于未示例数据的可传递性。本文开发了一种基于ML的模型，用于在沿海流域的重大事件中最大程度地介绍最大河水深度，并评估其在其他事件（样本外）中的可传递性。该模型考虑了侵入因子的空间分布，这些因素解释了基本的物理过程，从而使最大的河水深度最大。我们的模型评估在美国东北部的六位数水文统一代码（HUC6）中显示，该模型在一个重大漏斗事件中，在116个河流仪表仪上令人满意的最大后播在116个河流仪表中，飓风IDA（r 2 of 0.94 of 0.94）。预先训练的，经过验证的模型已成功转移到其他三个主要的浮动事件，飓风以赛亚，桑迪和艾琳（r 2>0。70）。我们的结果表明，当由相关特征的空间分布，它们的相互作用以及沿海流域的基本物理过程的空间分布告知时，基于ML的模块可以转移最大河水深度。
