科学委员会 Don Andrews,CINDE,加拿大 Prof.博士。 Krishnan Balasubramanian,印度理工学院马德拉斯教授博士。 Younho Cho,韩国釜山国立大学教授Ramon Salvador Fernandez Orozco,Fercon Group,墨西哥 Alejandro Garcia,CNEA,阿根廷 Prof.博士。 Christian Große 博士,德国慕尼黑工业大学Daniel Kanzler,NDT 应用验证,德国教授博士。 Roman Maev,温莎大学,加拿大 Rafael Martínez-Oña,AEND,西班牙 Prof.博士。 Norbert Meyendorf 博士,美国代顿大学Makoto Ochiai 教授,日本东芝和 JSNDI。博士。 Serge Dos Santos,法国卢瓦尔河谷 INSA 中心 Prof.博士。 Ripi Singh,Inspiring Next,美国和印度教授博士。 Robert A. Smith,英国布里斯托大学教授博士。 Vladimir Syasko,RSNTTD,俄罗斯 Prof.博士。 Bernd Waleske 博士,Fraunhofer IZFP,德国Johannes Vrana 博士,Vrana GmbH,德国 Pranay Wadyalkar,LMATS,澳大利亚Casper Wassink,Eddyfi,荷兰 Prof.博士。高晓蓉,西南交通大学,中国
传统的检测方法,例如超声波或涡流,最初是为更有限的应用而设计的。它们通过扫描一个小型探头来检查相关区域或特征。虽然它们是有限区域检测的理想选择,但它们相对较慢,需要密切接触缺陷位置,并且通常只是半定量的,缺陷通常甚至无法通过初步检查“确定”,需要对任何迹象进行后续调查。通过将它们纳入手动或自动扫描系统,可以大大改进它们,特别是对于大面积检测。这可以提供更好的损坏细节,允许数据存储和检索以进行记录,从而提高数据保真度。它还可以减少人力需求,既可以减少手动操作探头所需的时间,也可以降低必要的操作员技能水平。
程序委员会:Ali Abdul-Aziz,肯特州立大学(美国);Steven R. Anton,田纳西理工大学(美国);Nicolas P. Avdelidis,克兰菲尔德大学(英国);Nasrin Azari,Floodlight Software(美国);Marija Bertovic,联邦材料研究与测试研究所 (BAM)(德国);Leonard J. Bond,爱荷华州立科技大学(美国);Frank Brueckner,弗劳恩霍夫 IWS(德国);Marcelo Dapino,俄亥俄州立大学(美国);Saman Farhangdoust,麻省理工学院媒体实验室(美国);Kerrie Gath,顾问(美国);Sven Gondrom-Linke,Volume Graphics GmbH(德国);Nathan Ida,阿克伦大学(美国);Robin James,通用汽车公司(美国); Amrita Kumar,Acellent Technologies, Inc.(美国);Daniel Kanzler,Applied Validation of NDT(德国);Jung-Ryul Lee,KAIST(韩国);Zheng Liu,不列颠哥伦比亚大学奥卡纳根分校(加拿大);Theodore E. Matikas,约阿尼纳大学(希腊);Michele Meo,巴斯大学(英国);Alexander Michaelis,Fraunhofer IKTS(德国);Piotr Omenzetter,阿伯丁大学(英国);Martin Oppermann,德累斯顿工业大学,微技术制造中心(德国);Gyuhae Park,全南国立大学(韩国);Kara J. Peters,北卡罗来纳州立大学(美国);Florian Raddatz,德国航空航天中心(德国);W. Lance Richards,阿姆斯特朗飞行研究中心(美国); Sascha Schieke,Molex, LLC(美国);Lennart Schulenburg,VisiConsult X-ray Systems & Solutions GmbH(德国);Stefano Sfarra,拉奎拉大学(意大利);Chris Udell,Voli
宣称有助于确保人们在居住,工作和参观的地方安全。在全球销售的25个以上的品牌中,我们专门从事门口及以后的安全:从住宅和商业锁,门关闭器以及出口设备,钢制门和框架到访问控制和劳动力生产力解决方案的所有内容。访问适当的工具和资源以及专家顾问可以简化规范过程。Allegion提供规格写作服务,AIA批准的培训,代码咨询和其他服务以及我们的专有Austrieary™基于云的协作网站,以帮助建筑师为每种类型的项目指定右门硬件解决方案。指控电子主规范利用了我们在基础设施和流程上的信任权威投资,使指控团队能够通过制造周期开发,安全存储,保护和运输加密密钥,并将其配置为指控凭证,读取者,纸牌读取者,智能式货和无线锁定硬件。Allegion提供默认加密密钥和自定义密钥服务。我们值得信赖的权威投资超出了我们的发展。它扩展到消费和安全存储其他人开发的加密密钥。无论谁提供Mifare Desfire EV证书,无论是NXP还是其他人,我们的任务都是确保凭证使用Schlage硬件运行。Allegion的投资组合包括战略品牌LCN,Schlage和Von Duprin;以及其他品牌,包括Schlage,Falcon,Glynn-Johnson,Isonas,Ives,Kryptonite,Locknetics,Steelcraft和Zero的其他品牌。Allegion感谢您的考虑,并期待与您和您的客户合作。
全球技术团体和大学正在努力将人类大脑与计算机相结合。您想创建全新的控制和自我优化的可能性。上周末,美国技术有远见的埃隆·马斯克(Elon Musk)的YouTube演讲成为了头条新闻。在测试猪上,“ Neuralink”演示了据称可以记录神经信号并通过蓝牙将其发送到计算机的脑芯片的原型。由于公关节目以外没有发布的研究数据,所以今天我们想与专家回答该问题,该公司实际上是否比其他公开率更少的研究小组更远。我们已经从神经科学的相关学科中收集了领先的研究人员。像往常一样,您可以在聊天中提出问题。请确保将它们发送给所有参与者,否则我的同事无法访问它,我们不能考虑到它们。
先进传感器 - 主动和被动 F-35 拥有专门为其开发的传感器。这些传感器同时用于各种任务,为飞行员提供独特的态势感知,使他能够成功地执行整个任务范围。有源电子扫描阵列(AESA)雷达具有多种空中和地面模式,可主动和被动使用。F-35 配备了分布式孔径系统 (DAS),这是一个 360° 红外摄像系统,用于警告接近的导弹。除了 DAS 之外,F-35 的机头下方还有一个光电瞄准系统 (EOTS),配有前视红外传感器 (FLIR) 以及测距和目标照明激光器。DAS 和 EOTS 都向飞行员和 F-35 的传感器融合计算机提供图像数据,该计算机将图像数据与其他传感器数据进行比较,并将其组合以形成整体图像。
铸造奥氏体不锈钢 (CASS) 材料的成本相对较低,且具有良好的耐腐蚀性,因此被广泛用于核电站 (NPP) 的管道系统。但是,CASS 组件焊缝是检测潜在服务退化所需执行的最具挑战性的体积检查之一。有效可靠的 CASS 材料检查方法对于实现纵深防御目标至关重要。一个复杂的问题是热老化脆化的存在,这是 CASS NPP 材料中发生的已知退化机制。此外,虽然在 CASS 中尚未报告,但其他奥氏体材料中已经经历了许多与安全相关的管道系统焊缝中出现不可预见的开裂情况。目前,尚无基于性能的方法来鉴定 CASS 中的 NDE。
自 2024 年 7 月 3 日起,Arnt Kuebart 上校一直担任空军司令部地面部队指挥官。防空和财产保护部队以及空军和瓦恩空军支援组一般军事训练设施均归他管辖。