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如何引用本文：Marino-Romero, JA & Folgado-Fernández, JA (2024)。数字化转型：国际背景下的文献综述
因此，本研究的目的是双重的。一方面，该术语将缩小到比较新兴和发达经济体和金融的文献，这些文献涉及颠覆性创新研究（Williamson 等人，2020 年）、信息和通信技术 (ICT) 对国家经济增长的影响（Afawubo & Noglo，2022 年；Niebel，2018 年）、商业组织（无论是中小企业还是大公司）的影响（Del Giudice 等人，2019 年）以及在关注可持续性的经济体创新中发生的技术变革，这些创新影响排放和能源强度（Dechezleprêtre 等人，2011 年；Savona & Ciarli，2019 年）。另一方面，目的是分析 DT 组成部分的指标，例如趋势、出版物、作者、参考领域和该主题的概念结构。
亚历杭德罗·埃尔南德斯·卡诺
• Megatron-LLM 和 Meditron 团队的一部分。 • Meditron：医学领域 LLM 的培训、微调和评估。 • Megatron-LLM：超大型语言模型的分布式训练器。
Williams诉Sparks City 提交 Hernandez诉洛杉矶市案 Rieman诉Vasquez Perez诉Fresno市 Calonge诉圣何塞市 Chinaryan诉洛杉矶市 出版 22-16863.pdf Doe诉Grindr，Inc。 Scott诉Smith Ryan S.诉UnitedHealth Group，Inc
在圣佩德罗街（San Pedro Street）南行的两辆停放的车辆附近。军官指示人群回来，麦克布赖德拔出了她的武器。附近的一名坐在她停下的轿车中的司机通过敞开的车窗告诉麦克布赖德，“他有刀。”麦克布赖德问她：“他为什么要伤害自己？”旁观者回答：“我们不知道。他是造成事故的人。”麦克布赖德（McBride）指示旁观者离开她的汽车，然后迅速去麦克布赖德随后用英语和西班牙语喊叫他们需要逃脱的旁观者。同时，警察广播电台宣布嫌疑人“割伤了自己”，并且“在他的车内”。麦克布赖德随后问她的伴侣：“我们的致命较少吗？”麦克布赖德（McBride）指的是砸碎的皮卡车，“那里有人吗？”然后，她说：“嘿，伴侣，他可能正在跑步。”
自体和同种异体造血细胞移植的神经病和肌肉痉挛幸存者Lehky T，Fernandez IP，Krakow EF，Connelly-Smi
自体和同种异体造血细胞移植的神经病和肌肉痉挛幸存者Lehky T，Fernandez IP，Krakow EF，Connelly-Smith L，Salit-Smith L，Salit RB，Vo P，Vo P，Oshima Mu，Oshima Mu，Oshima Mu，Onstad l，onstad l，paplander pa，carpenter pa me，lee lee，lee sj。移植细胞。2022年9月; 28（9）：608.E1-608.E9。doi：10.1016/j.jtct.2022.06.009。EPUB 2022 JUN 16。PMID：35718343; PMCID：PMC9427724。（调查于2020年7月至2021年6月）研究了
Fernández仆人-CVN |
我的研究活动在材料科学技术领域；长时间长时间经历高温或积极的服务条件的过程中。这项工作的主要目的是基于材料的微观结构特征和过程参数建立相关性。在Cenim的铝合金机械性能博士学位后，我在Indo International的R＆D＆I部门工作了6年，从事高真空技术（CVD等离子体和溅射）的多层过程开发。这种经历使我对研发和I系统具有非常完整的愿景。2009年，我担任了CSIC高级科学家的职位。直到2019年，我一直是Avanza Group的一部分，在那里我与González-Doncel博士一起获得了衍射技术来表征残余应力。自2019年1月起，我是Cenim的物理冶金系中Meso集团（安全可持续社会的材料）的负责人：http：//www.cenim.csic.es/index.php/ Meso Project Project评估者R＆D＆D＆I Project Intural of National Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plan Plans和Codect of National Plan＆I Project and County of National Plan＆I Project and County of 2017年的国家计划和特殊行动。五项发明专利的作者（其中两项由印度国际公司许可）。5个研究项目中的首席研究员，其中两个协调（参与8个研究项目）。 首席调查员/负责与公司的6份合同（与公司签订了8个合同）。 自2014年以来，CSIC研究生和专业学校的机械测试课程主任兼讲师。5个研究项目中的首席研究员，其中两个协调（参与8个研究项目）。首席调查员/负责与公司的6份合同（与公司签订了8个合同）。自2014年以来，CSIC研究生和专业学校的机械测试课程主任兼讲师。我在公司Indo International公司的R+D+I部门工作了6年。这种经历使我对R+D+I系统具有非常完整的愿景。我目前专注于改善金属组件的完整性，以减少事故的数量，修复和更换结构的成本。与中国邓甘大学的Yuliang Zhao教授一起，我已经开始研究了连续回收过程的效果。很明显，回收及其对环境的影响是材料科学中的重要挑战，但是有必要研究和预测回收对材料的影响。特别是在铝合金中，铁在回收过程中积累。铁浓度的增加会改变机械性能，并影响使用这些合金构建的结构的耐用性。在连续回收合金的领域开始进行研究，以预测结构中的严重耐用性问题。
免费画廊Antony Junness Madrigal
B部分。CV摘要Juan-AntonioFernández-Madrigal教授于1994年在大学获得了计算机科学硕士学位。Málaga。 他暂时在一个真实的国家公司工作。然后由西班牙州长授予 自1996年至1999年以来作为博士生。 1998年，他在大学担任研究学者。 在Ben J. Kuipers教授的监督下，得克萨斯州的在认知机器人（移动机器人映射的抽象）的监督下。 被聘为协助后不久。 系统工程和自动化dpt中的教授。 大学的。 Málaga。 在他在移动机器人中使用抽象的工作后，他在2000年获得了博士学位，并被任命为Assoc。 在同一大学中教授。 在2013年，他在大学进行了研究。 在Angelo Cangelossi教授和Davide Marocco博士的监督下，普利茅斯（英国）的在那里他从事发展机器人技术（将增强性学习与神经网络相结合）。 2016年10月，他被任命为目前担任完整教授的职位。Málaga。他暂时在一个真实的国家公司工作。然后由西班牙州长自1996年至1999年以来作为博士生。1998年，他在大学担任研究学者。在认知机器人（移动机器人映射的抽象）的监督下。被聘为协助后不久。系统工程和自动化dpt中的教授。。Málaga。 在他在移动机器人中使用抽象的工作后，他在2000年获得了博士学位，并被任命为Assoc。 在同一大学中教授。 在2013年，他在大学进行了研究。 在Angelo Cangelossi教授和Davide Marocco博士的监督下，普利茅斯（英国）的在那里他从事发展机器人技术（将增强性学习与神经网络相结合）。 2016年10月，他被任命为目前担任完整教授的职位。Málaga。在他在移动机器人中使用抽象的工作后，他在2000年获得了博士学位，并被任命为Assoc。在同一大学中教授。在2013年，他在大学进行了研究。在那里他从事发展机器人技术（将增强性学习与神经网络相结合）。2016年10月，他被任命为目前担任完整教授的职位。
交会和近距操作期间自主航天器导航和控制的自适应端到端架构
航天器间会合和近距操作 (RPO) 期间的机载制导、导航和控制 (GNC) 对相关算法提出了独特的挑战。未来的任务将需要更大的机载自主性，同时保持不同距离的在轨安全保障，感兴趣的场景可能涉及多个航天器，这些航天器可能是合作的，也可能是非合作的。本文介绍了一种用于分布式空间系统的新型 GNC 软件有效载荷的构想和开发，该有效载荷可在多个物体之间实现安全、自主的 RPO，并具有最大的灵活性和模块化。导航算法融合了远距离摄像机图像、近距离摄像机图像、差分载波相位全球导航卫星系统数据和卫星间交联数据，以估计整个感兴趣范围内的绝对轨道、相对轨道、目标姿势和辅助状态。控制算法套件提供了最佳机动解决方案，可在远距离实现有效的长期编队维持、近距离实现厘米级会合精度以及快速、稳健的防撞。远、中、近距离的合作和非合作目标原型模拟展示了分布式空间系统的强大 GNC 性能，也是实现航天器灵活自主 RPO 套件完全集成的重要一步。
空军和太空部队将参加世界杯
届时，法国巡逻兵团的飞行员将飞越圣丹尼斯的法兰西体育场，飞抵协和广场，那里将设立专门为球迷区设立的“橄榄球村”，并将留下一道三色轨迹，代表巴黎天空中最大的法国国旗。
中国军事和情报会合和...
近距操作是一系列轨道机动，目的是将航天器放置并保持在另一空间物体附近的相对规划路径上一段特定的时间，以完成任务目标。交会是一个过程，其中两个空间物体（人造或自然体）通过一系列轨道机动在计划的时间和地点故意靠近。总之，RPO 技术能够实现广泛的能力来支持民用和商业空间活动，例如在轨检查、维修、加油、组装和延长寿命。RPO 能力还可用于军事和情报空间活动，例如情报、监视和攻击性武器（如共轨反卫星）。自 2000 年代后期以来，中国在不同的卫星对之间进行了一系列机器人在轨演示。
引用：Aguilera A，Figueroa CA，Hernandez-Ramos R等。使用机器学习的MHealth应用程序可以增加糖尿病的体育活动和DEPRE
抽象引入抑郁症和糖尿病是高度致残的疾病，患病率很高，合并症率很高，尤其是在低收入少数民族患者中。尽管合并症增加了不良结果和死亡率的风险，但大多数临床干预措施分别针对这些疾病。增加体育活动可能有效地降低抑郁症状并改善血糖控制。自我管理应用程序是一种具有成本效益，可扩展且易于访问的治疗，以增加体育锻炼。但是，尖端的技术应用通常不会达到脆弱的人群，也不是针对个人的行为和特征量身定制的。使用机器学习方法对干预措施进行剪裁可能会提高干预措施的有效性。在三臂随机对照试验中的方法和分析，我们将研究文本消息智能手机应用程序的效果，以鼓励低收入少数民族糖尿病和抑郁症的低收入少数民族患者的体育活动。自适应干预组通过增强学习算法从不同的消息银行中选择的消息。统一的随机干预组接收相同的消息，但从概率同样概率的消息银行中选择。对照组收到每周的情绪信息。我们的目标是从18-75岁的初级保健诊所招募276名成年人，他们被诊断出患有当前糖尿病并显示出较高的抑郁症状（患者健康调查表抑郁量表-8（PHQ-8）> 5）。试用注册号NCT03490253;预兆。我们将比较被动收集的每日阶跃计数，自我报告PHQ-8和最新的血红蛋白A1C从基线时的医疗记录以及在6个月的随访中完成干预完成时。道德和传播加利福尼亚大学旧金山大学的机构审查委员会批准了这项研究（IRB：17-22608）。我们计划提交描述我们的用户设计方法和对自适应学习算法的测试的手稿，并将在（Inter） - 国际科学会议上提交试验结果以在同行评审的期刊和演示中出版。