随着经济活动的增加,对权力的需求正在增加。可负担和可靠的权力的可用性是该国可持续增长的关键因素。满足日益增长的需求以及绿色能源过渡是一个机遇,也是该国的挑战。这可以通过适当的政策计划和相关法规发生,这些法规有利于向清洁资源过渡以及电力部门的可持续增长。电力部门和必要的政策指令的巨大增长需要详细的长期扩张计划研究,以最佳使用所有资源。
●UGC-JRF/NET/GATE入口测试候选者有资格在带有奖学金类别的常规MTECH(R)下。●在著名的研发组织中拥有2年或以上工作经验的候选人,可靠的研究记录以及申请兼职MTECH(R)在兼职MTECH(无奖学金)类别中都有资格。●没有参加考试资格(例如UGC-JRF/Net/Gate)的候选人在常规MTECH(R)下符合自我赞助(无奖学金)类别的条件。●在IIT-Mandi办公室的一个项目中担任常规项目助理/项目助理的候选人六个月以上,并且在项目工作人员类别(由项目的奖学金中)符合MTECH(R)的支持。
申请被邀请参加ICAR-IRRI资助的项目代码的在线访谈。这些职位纯粹是基于合同的。要求符合条件的候选人将其申请发送到封闭式配置中,并在25/04/2024之前将原始文档的自扫描副本发送至邮件ID rice.geniari@gmail.com。筛选申请后,只有符合条件的候选人将通过电子邮件告知在线访谈(日期和时间)的详细信息,该电子邮件将在29/04/2024暂时进行。原始文件将在任命时进行验证。如果发现候选人提交了虚假索赔,则将公开拒绝其候选人资格。
- | 2 | - 5. 鉴于印度航运总局于 2017 年 8 月 11 日发布了 2017 年第 07 号商船通知,推出了用于招募印度海员的电子移民系统,旨在解决未经许可的 RPS 机构招募并安置在悬挂外国国旗船只上的印度海员所面临的挑战。该系统用于规范和监督招募,确保透明度和遵守规定。 6. 鉴于自成立以来,该局已与印度船东和 RPS 提供商进行了一系列审查和指导会议,以简化将海员数据上传到电子移民系统的流程,确保其有效运行。 7. 鉴于在电子移民系统内,RPS 机构在招募过程中会被引导至特定页面,以便他们提交海员数据。提交所需数据后,系统会向海员注册的电子邮件 ID 以及 RPS 机构注册的电子邮件 ID 发送一条系统生成的短信提醒和电子邮件,从而确认通过 RPS 机构为指定船只招募海员。8. 鉴于上述上传的数据也会每三 (03) 小时分批在线传输到移民局 (BoI),与通常的移民清关 (EC) 数据批次一起传输。抵达移民检查站后,数据已输入系统的海员的信息随时可供 BoI 官员核实,并方便其顺利从机场或海港通行。9. 鉴于在离开印度并抵达入港后,报告了以下情况:1. 无良/欺诈的 RPS 机构经常建议海员加入其他船只
自从物联网和人工智能数据分析领域出现深度学习爆炸式增长以来,内存墙问题对现有计算架构的压力越来越大。研究人员正在寻找冯·纽曼架构之外的一些以内存为中心的计算范例。神经形态计算是解决人工智能硬件问题的新范例之一。本课程重点介绍神经形态计算,并通过案例研究展示其在物联网和人工智能应用中的强大功能。本课程将深入探讨神经形态计算的不同方面,以解锁无限可能并塑造人工智能和数据分析兼具效率的未来。加入这趟旅程吧,因为在当今世界,计算采用神经形态不仅仅是一种选择;而是一种必需品。 模仿生物神经网络、神经元结构、人工神经元建模、神经元和突触电路拓扑 神经形态硬件架构、基于忆阻器的神经网络架构、交叉架构和神经形态核心、使用忆阻器和 FeFET 的内存中心计算 与其他新兴存储设备和功能的神经形态计算 神经形态算法(STDP、LSM 等) 神经形态计算的应用 神经形态计算中的学习范式
IREDA 的贷款账簿在 23 财年增长了 38.75%,达到 47,076 千万卢比,此外,在 24 财年第一季度,贷款账簿增长率为 33%(23 财年第一季度:37888 千万卢比)。23 财年和 24 财年第一季度资产质量的显著改善促进了健康的增长,并反映在 23 财年和 24 财年第一季度的 NNPA 分别为 1.66% 和 1.52%。23 财年的 PAT 比 22 财年飙升约 36%,达到 864.63 千万卢比。截至 24 财年第一季度的 PAT 为 915 千万卢比,而 23 财年第一季度为 611 千万卢比(增长 50%)。这种增长加速是显著的,尤其是与 2023 财年之后的增长相比。资本充足率与印度储备银行的规定相符,2023 财年的资本充足率为 18.82%,2024 财年第一季度为 23.88%,超过了 15% 的最低允许下限。此外,TNW 从 2023 财年上半年的 5638 千万卢比增至 2024 财年上半年的 6579 千万卢比,这将进一步增强公司满足风险限额的能力。
人工智能(AI)结合了计算机科学和强大的数据集,以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用,以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型,该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产,并应用先进的分析技术来找到模式,并发现新颖的见解。今天,AI在农业中起着至关重要的作用,以确定最佳的灌溉时间表,养分施用时间,监测植物健康,检测疾病,识别和清除杂草,并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中,这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断,产量预测,作物建议,价格预测和市场设计等领域。但是,由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性,印度农业景观中的AI和机器学习(ML)仍然有限。
代表Mandiant,我感谢您有机会在小组委员会之前作证。我们共同考虑了防止攻击,减少损害和补救的这些威胁和方法,重要的是要意识到我们不再面临一次性的网络攻击。我们正在与民族国家进行长期,持续的运动,有时甚至有时会资助。“整个社区”计划,对挫败中国和其他行动者(包括私营部门)的“整个社区”计划和集体辩护对于阻止这种行为并为我们国家的网络增强弹性是必要的。
意识在塑造现实中的作用是印度哲学和量子物理学的核心主题。印度哲学传统,尤其是那些植根于吠檀多哲学的哲学传统,主张意识(阿特曼)作为基本现实的首要地位。在量子物理学中,观察者效应表明观察行为会影响粒子的行为,凸显了意识与量子世界之间不可分割的联系。印度哲学中的意识与量子物理学中的观察者效应之间的相似性为深刻思考感知和现实的本质打开了一扇大门(Radhakrishnan,S. 1958;Menon,S. 2015;Ray,PK 2003;Mohanty,AK 2012;Nader,T.,& Orme-Johnson,D. 2013)。我们的集体意识能否在塑造宇宙结构方面发挥作用,就像观察者塑造量子现象一样?