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解读姓名回忆难题——认知处理和
摘要 本文研究了介绍后立即忘记姓名这一普遍问题，在 458 人的样本中，这一问题的失败率为 89%。我们认为，这种记忆缺失的根本原因不是记忆保留或检索的固有问题。相反，它与一种特定的认知现象有关，即口头信息（姓名）触发了与该姓名相关的先前认识的个体的内部可视化。这种内部图像叠加在新介绍的人的视觉感知上，造成了口头和视觉成分之间的脱节，导致记忆不足。我们认为这不是记忆失败，而是信息分类问题。初步实验表明，在介绍时让个人意识到内部视觉成分，并用本文描述的技术对他们进行训练，可以有效地促进姓名回忆。我们的研究结果揭示了这种被忽视的认知现象，并为认知增强和记忆技能以外的教育带来了新的前景。关键词：认知过程、姓名回忆、记忆保持、视觉联想、认知心理过程、记忆认知现象、认知增强、认知过程模型
氮源对香菜（Coriandrum sativum L.）定量和定性产量的影响在与杂草竞争氮源对香菜（Coriandrum sativum L.）定量和定性产量的影响在与杂草竞争
农业部门的重要挑战之一是化肥，尤其是氮肥的效率低，以及杂草与农作物的竞争。在这方面，使用管理解决方案来减少化学输入的使用非常重要。在减少环境污染的同时，提高人类使用的食物的质量水平。管理解决方案之一是使用受控释放肥料。考虑到增加香菜植物的数量和质量并确定最佳研究基因型的愿望，在该领域进行了研究，以研究氮肥不同来源的影响以及该地区杂草对核核心基因型不同基因型农业和药用特性的杂草竞争。
人工智能技术在葡萄栽培中的应用Simona-ioAnaMărculescu1，Alexandru Badea 1,2，răzvanIonuțteodorescu 1，mih
Application of Artificial Intelligence Technologies in Viticulture Simona-Ioana Mărculescu 1, Alexandru Badea 1,2, Răzvan Ionuț Teodorescu 1, Mihaela Begea 1,3, Mihai Frîncu 1, Iuliana Diana Bărbulescu 1 1 University of Agronomic Sciences and Veterinary Medicine of Buharest, 59 Mărăști，59 Boulevard，11464，布加勒斯特，罗马尼亚，电子邮件：simona.marculescu19@gmail.com，alexandru.badea@rosa@rosa@rosa.ro; razvan.iteodorescu@gmail.com; Mihaela.begea@gmail.com Frincumihai118@yahoo.com, barbulescuDia@yahoo.com 2 Romanian Space Agency, 21-25 Mendeleev Street, 010362 Bucharest, e-mail: alexandru.badea Engineering, 313 Splaiul Independentei, 060042 Bucharest, Romania, e-mail: mihaela.begea@gmail.com对应作者：mihaela.begea@gmail.com，barbulescuvia@yahoo.com，
晚期阿尔茨海默氏病的癫痫和癫痫样活动：临床和病理生理进步，差距和难题
越来越多的证据表明，阿尔茨海默氏病（AD）和癫痫之间有联系。晚期发作和癫痫样活性在AD的认知恶化之前，其存在已被证明可以预测更快的疾病病程。在AD的动物模型中，淀粉样蛋白和TAU病理学与在记忆下降的第一个迹象之前的皮质网络过度兴奋性有关。因此，AD中癫痫病活性的检测具有很大的临床重要性，这是痴呆症的潜在新型危险因素。在这篇综述中，我们总结了AD与癫痫之间复杂的双向关系的流行病学证据，检查癫痫病活性和AD患者认知的癫痫发作的影响，并根据人类和动物模型的最新研究讨论Precision医学治疗策略。最后，我们概述了该领域的一些未解决的问题，这些问题应通过严格的研究来解决，包括AD的特定临床病理亚型是否与癫痫关系更强，以及癫痫样活动与淀粉样蛋白和TAU病理学之间的事件序列。
求解范围3难题
作者要以按字母顺序为以下个人来审查并提供有关本文早期版本的有价值的反馈和建议：Jennifer Bender（State Street Global Advisors）； Ginevra Berti-Mei（Norges银行投资管理）；丹尼尔·加拉格尔（Daniel Gallagher）（PRI）；帕特里克·杜普莱西斯（Norges Bank Investment Management）；理查德·曼利（Richard Manley）（CPP投资）； Udo Riese（Allianz SE）； Faith Ward（Brunel养老金伙伴关系，IIGCC）。在LSEG，David Harris，Solange Le Jeune，Hannah Layman和Arne Staal也提供了深思熟虑的投入和支持。审稿人以其个人身份提供反馈，不一定认可报告的发现或建议。所有错误和遗漏仍然是作者的唯一责任。
偶然性和固有的非线性思维可以帮助解决气候和环境难题
人类目前面临着一项关键挑战，该挑战决定了它的存在，不仅是在个人，种族或民族层面上，而且在整个物种上：反对气候变化和环境退化的斗争。要赢得这场战斗，人类需要创新和非线性思维。自然长期以来一直是拯救人类生命的不可想象的发现的大量信息来源。本文表明，通过了解偶然性的性质，出现和机制，人类的生存技巧，人类可以利用它来从自然中学习并产生基于自然的创新，以解决气候和环境退化危机。在人工智能时代（AI）扩散时代，AI将是一个至关重要的工具，提供导航和有用的信息，以利用气候和可持续性科学中偶然性的力量。然而，一种融合了与自然有关的核心价值观并将环境可持续性融合在一起的环保文化，因为需要建立时代的良心来指导和控制AI-Leveraveraver的偶然性的巨大力量。本文应用的见解是从“新的偶然性理论：自然，出现和机制”的书中得出的。
面对难题：转移性三阴性乳腺癌携带种系BRCA突变的患者应使用哪种一线治疗？
Impassion130是一项III期随机试验，在MTNBC中研究了Atezolizumab和Nab-Paclitaxel [8，9]。共同主要终点包括无进展生存（PFS）和OS来治疗（ITT）人群。研究设计遵循层次结构，仅当在ITT人群中观察到OS的显着改善时，才允许在PD-L1-阳性人群中评估OS。在ITT人群中，中位OS为21.0个月（95％CI 19.0–23.4个月），atezolizumab和Nab-paclitaxel为18.7个月（95％CI 16.9-20.8个月），安慰剂和NAB-PACLITAXEL（HR 0.87; 95％CI; 95％CI; 95％; 95％CI; 95％; 95％; 95％; 95％; 95％; p = = 0.07; p = 0.02; p = 0.02；Exploratory analysis in the PD-L1-positive subgroup had a median OS of 25.4 months (95% CI 19.6–30.7 months) in the atezolizumab and nab-paclitaxel arm and 17.9 months (95%, 13.6–20.3 months) in the placebo arm (HR 0.67; 95% CI 0.53–0.86).根据Impassion130试验，2019年3月，食品药品监督管理局（FDA）批准了对Atezolizumab与化学疗法结合的加速批准。在Impassion131中未达到PD-L1阳性MTNBC患者PFS优势的主要终点（HR 0.82; 95％CI 0.60-1.1.12; P = 0.20）。此外，在PD-L1阳性或ITT患者中均未观察到OS益处[10]。由于Impassion131令人失望的结果，Roche撤回了Atezolizumab的美国MTNBC指示[11]。
解决储能系统电池单元间差异难题
由于材料和生产工艺的细微差异，即使是来自同一生产批次的高质量电池也会略有不同。由于锂离子电池的尺寸限制在几百瓦时 (Wh)，大型电池由数百个、有时数千个电池组成，这些电池并联以增加电池可以提供的电流，串联以增加电池的电压。家用电池通常由几百个电池组成，而公用事业规模的电池可能包含数万个电池。商用高质量原始电池在容量和电阻方面仅会表现出很小的差异，尤其是因为它们经过制造商的测试和质量分类。因此，在新的高质量电池中，电池之间的差异通常会被忽略。然而，每个电池的退化速度也不同，因此即使电池组可以严格控制所有电池的温度和充电状态，这些微小的差异也会随着时间的推移而大大增加。实际上，系统中的所有电池的工作条件永远不会完全一致，这进一步增强了电池之间的差异。下图 1 显示了三个研究这种影响的公共数据集。在每一项研究中，研究人员都购买了许多相同的电池，并在相同的条件下对它们进行循环。当电池之间的差异很小时，所有电池都具有相同的能量存储容量。下图 1 中的图表显示了每个电池的测量容量。一开始，所有点几乎都如预期的那样重叠，表明这些新电池的电池之间的差异很小。然而，随着电池的循环和缓慢退化，差异越来越大，测量的容量开始出现分歧。在测试结束时，这代表电池的寿命即将结束，容量差异很大。
生命、死亡和人工智能：探索流行文化中的数字通灵术——道德考量、技术限制和宠物墓地难题
最近的进展展示了技术在重现和与死者互动方面的巨大潜力 [5] 。一个值得注意的例子是 Ameca 的开发，这是一个由人工智能驱动的化身，可以体现特定个体的个性 [6] 。通过集成大型语言模型 (LLM)，例如 GPT-3 和 GPT-4，Ameca 能够进行对话交互、表达各种情绪，甚至对实时事件做出反应。Ameca 能够复制面部表情并提供细微的反应，从而创造出一种不可思议的存在感，模糊了生者与死者之间的界限。这一新颖的发展体现了人工智能和机器人技术如何开启一个纪念和与死者互动的新时代，并提出了关于身份、意识的本质以及复活死者的伦理等有趣的问题 [7] 。
