XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemneck
胎儿大脑中的白质束交叉和瓶颈区域
人们越来越有兴趣使用扩散 MRI 研究胎儿大脑的白质束和结构连接。数据采集和处理方面的最新进展表明，这种成像方式在阐明子宫内神经发育的正常和异常模式方面具有独特的作用。然而，还没有努力量化交叉束和瓶颈区域的普遍性，这是成人大脑中已广泛研究的重要问题。在这项工作中，我们确定了妊娠 23 至 36 周之间具有交叉束和瓶颈的大脑区域。我们对 59 个胎儿脑部扫描进行了概率纤维束成像，并提取了一组 51 个不同的白质束，我们将其分为 10 个主要的束束组。我们分析了结果以确定束交叉和瓶颈的模式。我们的结果表明，20-25% 的白质体素包含两个或三个交叉束。瓶颈现象更为普遍。75-80% 的体素被描述为瓶颈现象，超过 40% 的体素涉及四个或更多束。这项研究的结果强调了胎儿脑纤维束成像和结构连通性评估的挑战，并呼吁创新的图像采集和分析方法来缓解这些问题。
价值学习真的是离线RL中的主要瓶颈吗？
摘要虽然模仿学习需要访问高质量的数据，但原则上应以类似或更好的方式在数据质量下进行类似或更好的表现。但是，当前的结果表明，离线RL的性能通常比模仿学习差，而且通常不清楚是什么避免了离线RL的表现。在这项工作中，我们旨在了解当前离线RL算法中的瓶颈。虽然离线RL的表现较差通常是在不完美的价值函数上表现出来，但我们还是问：在学习价值函数，策略或其他内容时，离线RL的主要瓶颈确实是真正的瓶颈吗？为了回答这个问题，我们对（1）价值学习，（2）策略提取和（3）脱机RL问题的策略概括从每个组件的“数据尺度”属性中分析，分析了这些组件如何影响性能。我们进行了两个令人惊讶的观察。首先，选择性提取算法的选择会影响离线rl Sigig的性能和可伸缩性，通常比其基本价值学习目标更重要。例如，广泛使用的价值加权回归目标（例如AWR）无法完全利用学习的价值函数，并且切换到行为调节的策略梯度目标（例如DDPG+BC）通常会导致性能和缩放行为的实质性改善。其次，离线RL的次优性能通常是由于对培训数据的支持，而不是分布状态的策略准确性。虽然大多数当前的离线RL算法并未明确解决此问题，但我们表明，使用次优的但高覆盖范围的数据或即时的策略提取技术可以有效解决实践中的策略概括问题。
断裂的频率，肌肉休息的量和持续的肌肉活动与合并的数据集中的颈部疼痛有关
1国家职业健康研究所，工作心理学研究小组，奥斯陆，奥斯陆，挪威2号职业与环境医学司，公共卫生科学系，卡罗林斯卡研究所，卡罗林斯卡研究所，瑞典，瑞典，瑞典3，职业和环境医学司，伦敦大学，伦敦伦敦市伦敦市伦敦市，丹麦4号，伦敦康涅狄格州伦敦市，第5次，丹麦克里克，伦德大学4号。南丹麦大学，丹麦的丹麦大学，丹麦6号挪威生物经济研究所，ÅS，挪威，挪威7号国家工作环境研究中心，肌肉骨骼疾病和身体工作量，丹麦哥本哈根，丹麦8号，工业经济学和技术管理系8 Trondheim，挪威
研究培训小组城市绿色基础设施
全球癌症的发病率超过2450万例，每年导致960万人死亡（1）。头部和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）排名为第七种最常见的癌症类型，由于解剖区域的复杂性和疾病的异构性质而带来了独特的挑战。因此，最常见的方法是在多学科肿瘤委员会（MDT）中讨论肿瘤病例。MDT旨在通过个性化和协作策略改善患者的结果（2）。他们召集了一个多元化的医疗专业人员团队，包括医学和外科肿瘤学家，放射肿瘤学家，病理学家和放射科医生，讨论对癌症患者的治疗（1，3）。mdts对每种情况都提供了一个全面的观点，可以根据个人需求定制治疗计划，尤其是通过分子肿瘤板的困难病例（3，4）。尽管有益于成本，责任，地理障碍和治疗延迟（2-4），但MDTS仍面临障碍。同时，人工智能（AI）的领域，尤其是深度学习（DL）和自然语言处理（NLP）已被证明显着进步（5）。2018年由OpenAI（加利福尼亚州旧金山）开发的生成预训练的变压器（GPT）等模型已超过了资源和能力的早期AI工具（5）。这些AI模型已经在肿瘤学上表现出了潜力，如IBM Watson所示，现在正在探索它们在协助临床决策方面的效用（6）。目前AI无法取代医疗保健专业人员的专业知识，但它可能有助于通过有效地访问和提供相关信息来决策。我们小组的先前工作表明，Chatgpt准确地回答了DEMN肿瘤与德国耳鼻喉科委员会认证的65％相关的实践问题（7）。然而，Chatgpt 3.5和4.0在协助MDT的主要颈部和颈部癌病例的比较有效性尚待阐明。本研究旨在评估Chatgpt 3.5和4.0在为诊断出患有初级头颈癌的患者提供合适建议的潜力，并将其与传统MDT进行比较。
PD-L1在头颈癌中的预测作用
这种系统的综述和荟萃分析研究了PD -L1表达在治疗头颈鳞状细胞癌（HNSCC）中的预测和预后作用。认识到PD-L1在患者对治疗的反应中的重要性，主要目标是评估其对HNSCC患者的总生存和无进展生存的影响。对2010年至2022年PubMed，Scopus和Web等数据库的详尽搜索以及相关文章和参考文献进行了120项研究。，有7个符合HNSCC患者，PD-L1表达评估以及PD-1或PD-L1抑制剂治疗的标准。数据提取遵循PRISMA指南，并涉及独立的审查和关于差异的共识。分析的主要结果是接受免疫疗法患者的PD-L1表达水平的总生存和无进展生存率。所选的七项随机对照试验共有4,477名参与者。结果表明，用PD-1或PD-L1抑制剂（尤其是PD-L1表达较高的患者）治疗时，PD-L1阳性表达阳性的患者的总生存率提高了。但是，PD-L1表达并未显着影响无进展的生存。这些发现表明，在接受免疫疗法治疗的HNSCC患者中，PD-L1表达可以成为更好的总体存活率的预测标记。然而，它对自由生存的影响尚不清楚，表明需要进一步研究。
头颈癌高剂量放射疗法后的下颌骨骨降低：风险因素和剂量分析
高剂量放疗（RT）是对头颈（HN）癌症的治疗方法。这种类型的RT可能的晚期并发症在下颌骨中是骨降低的（ORN）：一种由暴露的辐照骨所定义的疾病，在3个月内未能愈合，而没有任何证据表明持续或经常性肿瘤的证据[1]。ORN的发作可能会导致生命的质量严重降低，因此，应进行所有预防性预防措施的所有可能的预防措施[2]。 现有文献对患者相关因素的重要性（如吸烟和合并症，例如骨质疏松症和糖尿病）在ORN的发展中的重要性不一致，这表明需要进行其他研究来提出结论性的结果[3-8]。 但是，整个研究中始终认可的决定因素是下颌骨的剂量。 尽管大多数临床指南和方案通常都驳回了50 Gy的剂量，因为有助于ORN [9]，但最新的发现表明，在30至50 Gy的中间剂量水平实际上可能会影响发展这种情况的风险[5，6]。 回顾多年来，ORN的发生率显着降低，其中较早的RT技术（例如3维（3D）保形场）报告的发生率高达20％[10]。 较新的治疗技术，例如强度调制辐射疗法（IMRT）或体积调制电弧治疗（VMAT），使得将剂量限制在所有有危险的器官（OAR）（例如下颌骨）上。 IMRT的使用显示出ORN发生率的降低，尽管文献报道的发生范围为1％至11％[3-6，11-13]。ORN的发作可能会导致生命的质量严重降低，因此，应进行所有预防性预防措施的所有可能的预防措施[2]。现有文献对患者相关因素的重要性（如吸烟和合并症，例如骨质疏松症和糖尿病）在ORN的发展中的重要性不一致，这表明需要进行其他研究来提出结论性的结果[3-8]。但是，整个研究中始终认可的决定因素是下颌骨的剂量。尽管大多数临床指南和方案通常都驳回了50 Gy的剂量，因为有助于ORN [9]，但最新的发现表明，在30至50 Gy的中间剂量水平实际上可能会影响发展这种情况的风险[5，6]。回顾多年来，ORN的发生率显着降低，其中较早的RT技术（例如3维（3D）保形场）报告的发生率高达20％[10]。较新的治疗技术，例如强度调制辐射疗法（IMRT）或体积调制电弧治疗（VMAT），使得将剂量限制在所有有危险的器官（OAR）（例如下颌骨）上。IMRT的使用显示出ORN发生率的降低，尽管文献报道的发生范围为1％至11％[3-6，11-13]。对这些不同结果的促成因素可能是由于ORN是一种晚发并发症，在这种并发症中，最后一次RT治疗和发作之间的时间可能很大。但是，ORN的发作最常发生在4个月到2年之间，但寿命仍然存在，尽管程度较小[10]。因此，患者可能在ORN发作之前已经去世，可能导致数据歪曲。
启用机器学习的智能颈带，用于监视饮食进气口
，西拉斐特，普渡大学生物医学工程学院，47907年，美国b Elmore电气和计算机工程学院，西拉斐特，美国47907，美国c材料工程学院，普渡大学，西拉斐特，美国47907年，美国47907年，美国机械工具，语言和听力科学，印第安纳大学，布卢明顿，47408，美国F植入设备中心，普渡大学，西拉斐特，47907，美国G，西拉斐特普渡大学机械工程学院，美国47907，在美国47907，向美国的47907 *请致辞： ）;电子邮件：lee2270@purdue.edu（c.h.l.） 1 T.P. 和T.I.M. 同样为这项工作做出了贡献。 编辑者：德里克·雅培（Derek Abbott），西拉斐特，普渡大学生物医学工程学院，47907年，美国b Elmore电气和计算机工程学院，西拉斐特，美国47907，美国c材料工程学院，普渡大学，西拉斐特，美国47907年，美国47907年，美国机械工具，语言和听力科学，印第安纳大学，布卢明顿，47408，美国F植入设备中心，普渡大学，西拉斐特，47907，美国G，西拉斐特普渡大学机械工程学院，美国47907，在美国47907，向美国的47907 *请致辞：）;电子邮件：lee2270@purdue.edu（c.h.l.）1 T.P. 和T.I.M. 同样为这项工作做出了贡献。 编辑者：德里克·雅培（Derek Abbott）1 T.P.和T.I.M.同样为这项工作做出了贡献。编辑者：德里克·雅培（Derek Abbott）
以人为本的可解释的AI
人工智能（AI）的最新进展强调了需要解释的AI（XAI）来支持人类对AI系统的理解。考虑影响解释功效的人为因素，例如心理工作量和人类理解，对于有效的XAI设计至关重要。XAI中的现有工作已经取决于不同类型的解释引起的理解和工作量之间的权衡。通过抽象来解释复杂的概念（相关问题特征的手工制作的分组）已被证明可以有效地解决和平衡这种工作负载的权衡。在这项工作中，我们通过信息瓶颈方法来表征工作负载 - 理解的平衡：一种信息理论方法，该方法自动生成了最大化信息性和微型复杂性的抽象。尤其是，我们通过人类受试者实验建立了工作量与复杂性之间以及理解和信息性之间的经验联系。人为因素与信息理论概念之间的这种经验联系提供了对工作负载实现权衡的重要数学表征，从而实现了用户泰式XAI设计。
天鹅颈烧瓶实验 pdf
读完本节后，您将能够： 理解自然发生的概念以及为什么它曾被广泛接受作为某些生物起源的解释 了解范·海尔蒙特、雷迪、尼德汉姆、斯帕兰扎尼和巴斯德等科学家为证明或反驳自然发生理论所做的努力 大学生芭芭拉出现了喉咙痛、头痛、轻度发烧、发冷和剧烈但无痰的咳嗽等症状。她尝试了非处方药，但没有效果，导致进一步的症状和疲劳。哪些呼吸系统疾病可能是罪魁祸首？ 跳到下一个临床重点框 人类长期以来一直在思考：新生命从何而来？几千年来，宗教、哲学和科学界一直在争论这个问题 最古老的解释之一是自然发生，它可以追溯到古希腊，并在中世纪被广泛接受 亚里士多德提出，如果非生命物质中含有气（精神或呼吸），生命就可以从中产生。他列举了一些动物似乎出现在以前没有它们的环境中的例子。这一理论一直延续到 17 世纪，当时科学家进行了更多实验来支持或反驳这一理论。此时，该理论的支持者引用了尼罗河中突然出现的青蛙和储存的谷物中的老鼠的例子。当屋顶漏水，谷物发霉时，老鼠就出现了。Jan Baptista van Helmont 提出，老鼠可以从破布和敞开 3 周的麦粒中产生。然而，Francesco Redi 在 1668 年进行了一项实验，驳斥了蛆虫会在敞开的肉上自发产生的想法。他预测，防止苍蝇接触肉类可以防止蛆虫的出现。蛆虫只有在苍蝇在肉上产卵时才会形成，而且它们是苍蝇的后代，而不是自然产生的产物。Francesco Redi 的实验表明，蛆虫只出现在苍蝇可以产卵的敞开容器中。然而，当容器用网或软木塞密封时，就不会出现蛆虫。John Needham 认为，微生物是在短暂煮沸肉汤并密封后从“生命力”中自发产生的。拉扎罗·斯帕兰扎尼 (Lazzaro Spallanzani) 则用加热的肉汤进行了数百次实验，结果表明，只有当烧瓶暴露在空气中时，微生物才会进入烧瓶。斯帕兰扎尼的发现挑战了尼德汉姆的理论。巴斯德的实验使用了具有鹅颈特征的烧瓶，这种烧瓶允许空气流通，同时防止空气中的微生物通过颈部的弯曲进入。这种设计有效地防止了微生物污染灭菌肉汤。如果微生物以外的生命力负责微生物的生长，那么它就可以接触到肉汤，而微生物则无法渗透。巴斯德正确地预测，只要颈部完好，他鹅颈烧瓶中的无菌肉汤就会保持无菌。然而，如果颈部断裂，微生物就会进入并污染烧瓶。在一项开创性的实验中，路易斯·巴斯德证明细菌不会自发产生。相反，它们来自其他细菌。他通过比较两个烧瓶实现了这一目标：一个是弯颈，另一个是直颈。弯颈烧瓶中的肉汤保持无色清澈，而直颈烧瓶中的肉汤随着时间的推移变得浑浊且褪色。这一差异表明肉汤中的细菌来自外部来源，而非自发产生。如果细菌确实自发产生，弯颈烧瓶最终也会被感染。然而，事实并非如此，这进一步支持了巴斯德的结论。
肿瘤体积和癌症干细胞表达是头颈部鳞状细胞癌的大剂量生理衰竭的预后标记 - Dahanca 19研究
丹麦丹麦病理学院奥胡斯大学医院，阿尔胡斯，阿尔胡斯，阿尔胡斯大学医院，奥胡斯大学医院，阿尔胡斯，丹麦c临床医学系，奥胡斯大学，阿尔胡斯大学，丹麦·丹麦·丹麦·丹麦粒子治疗中心，阿尔胡斯，阿尔胡斯，丹麦·丹麦e丹克·科学部，丹麦大学医院 University Hospital, Odense, Denmark g Department of Oncology, Aarhus University Hospital, Aarhus, Denmark h Department of Oncology, Oslo University Hospital, Oslo, Norway i Department of Oncology, Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark j Department of Oncology, Aalborg University Hospital, Aalborg, Denmark k Department of Otolaryngology – Head & Neck Surgery, Aarhus University Hospital, Denmark l Zealand大学医院，丹麦M Odense大学医院Næstved肿瘤学系，丹麦南部丹麦大学丹麦大学辐射物理实验室，丹麦临床研究系，丹麦丹麦丹麦病理学院奥胡斯大学医院，阿尔胡斯，阿尔胡斯，阿尔胡斯大学医院，奥胡斯大学医院，阿尔胡斯，丹麦c临床医学系，奥胡斯大学，阿尔胡斯大学，丹麦·丹麦·丹麦·丹麦粒子治疗中心，阿尔胡斯，阿尔胡斯，丹麦·丹麦e丹克·科学部，丹麦大学医院 University Hospital, Odense, Denmark g Department of Oncology, Aarhus University Hospital, Aarhus, Denmark h Department of Oncology, Oslo University Hospital, Oslo, Norway i Department of Oncology, Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark j Department of Oncology, Aalborg University Hospital, Aalborg, Denmark k Department of Otolaryngology – Head & Neck Surgery, Aarhus University Hospital, Denmark l Zealand大学医院，丹麦M Odense大学医院Næstved肿瘤学系，丹麦南部丹麦大学丹麦大学辐射物理实验室，丹麦临床研究系，丹麦丹麦丹麦病理学院奥胡斯大学医院，阿尔胡斯，阿尔胡斯，阿尔胡斯大学医院，奥胡斯大学医院，阿尔胡斯，丹麦c临床医学系，奥胡斯大学，阿尔胡斯大学，丹麦·丹麦·丹麦·丹麦粒子治疗中心，阿尔胡斯，阿尔胡斯，丹麦·丹麦e丹克·科学部，丹麦大学医院 University Hospital, Odense, Denmark g Department of Oncology, Aarhus University Hospital, Aarhus, Denmark h Department of Oncology, Oslo University Hospital, Oslo, Norway i Department of Oncology, Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark j Department of Oncology, Aalborg University Hospital, Aalborg, Denmark k Department of Otolaryngology – Head & Neck Surgery, Aarhus University Hospital, Denmark l Zealand大学医院，丹麦M Odense大学医院Næstved肿瘤学系，丹麦南部丹麦大学丹麦大学辐射物理实验室，丹麦临床研究系，丹麦