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耳鼻喉科和颈部手术社论中的生成人工智能：成为未来或追随者的演员
耳鼻喉科是在创新时代的悬崖上，准备将人工智能（AI）整合到其研究框架中。AI有可能使用大量数据集来提高诊断，疾病早期探测，治疗计划和患者监测的精度。机器学习算法可以分析超出人类感知的声音细微差别，从而允许早期干预和改善患者预后。此外，聊天机器人可以彻底改变患者的互动。在术后护理中或在慢性耳鼻喉科迷失方面的管理期间，聊天机器人，例如Chatgpt（Openai，OpenAI，美国旧金山，美国），可以促进实时症状跟踪并提供即时建议。这不仅增强了患者的依从性，而且还弥合了临床环境之外的沟通差距。此外，研究中的AI驱动工具可以通过文献筛选，提出假设，甚至可以预测
Misztal-Kunecka A.，Dzimira S.，üjszczykA。采用新型牙周疾病的甲级肺泡后再生时间评估，采用新颖的牙周疾病
总结该研究的目的是证明基于植入的Flexioss®Vet骨替代物质的骨骼再生和形成新的牙槽骨的时间。这项研究试图确定与肺泡相比，用新形成的骨缺损填充骨缺损所花费的时间，并用一种标准方法用胶原蛋白海绵填充甲基溶质后的肺泡。该研究是对一组患有晚期牙周疾病的狗（第四阶段）进行的，其中聚合物羟基磷灰石骨替代物质（Flexioss®Vet）植入了右侧的肺泡，并将胶原蛋白海绵植入了同一患者的左侧的Alveoli中。手术后的不同时期进行了宏观检查和X射线检查。在右侧，宏观上，肺泡显示出明显的扩大特征，在X射线检查中，它们对X射线不透明，肺泡和肺泡骨之间没有明显的边界。在左侧，肺泡显然可以穿透X射线，并且主要观察到空心的肺泡，主要是用结缔组织填充的。这项研究还显示，与自我修复肺泡相比，植入物肺泡的骨骼愈合时间显着减少。这些结果表明，植入的材料在狗大骨缺损的骨骼再生过程中显着有益，并且显着缩短了拔牙后骨再生的过程。据推测，这可能反映了一种不仅在上颌骨和下颌骨，而且长骨上的大骨缺损的模型，并且它可能是人类肺泡愈合的模型。
循环肿瘤HPV16DNA水平和HPV阳性头颈鳞状细胞癌患者的循环肿瘤HPV16DNA水平和定量PET参数的关联
循环肿瘤DNA（ctDNA）在体内癌细胞中流出后在血液中循环，最近作为出色的肿瘤标记引起了人们的注意。本研究的目的是评估CT人乳头瘤病毒（HPV）16 DNA（CTHPV16DNA）水平是否与HPV阳性头颈（HN）鳞状细胞癌（SCC）患者的定量PET参数有关。包括五十例口咽SCC（OPSCC）和5例患者，包括未知初级（SCCUP）的SCC。他们都接受了血液采样以测试CTHPV16DNA水平和FDG PET-CT检查。定量PET参数包括SUVMAX，代谢肿瘤体积（MTV），全身病变的MTV（WBMTV）和56个纹理特征。将OPSCC患者（A组）或OPSCC和SCCUP患者（B组）和其他PET参数中最大的原发性或转移性淋巴结病变或其他PET参数中的原发性肿瘤（A组）或其他PET参数中的原发性肿瘤（A组）或最大的原发性或转移性淋巴结病变进行了比较。Spearman等级相关测试和多元回归分析用于确认CTHPV16DNA水平与PET参数之间的关联。CTHPV16DNA水平与WBMTV相关，但与A和B组中的Suvmax或MTV无关。CTHPV16DNA水平表现出与A和B组低的灰色水平区域重点的负相关性较弱。多元回归分析表明，WBMTV和高灰度区域的重点是B组CTHPV16DNA水平的重要因素。在A组中未观察到这些结果。这项研究表明，CTHPV16DNA水平与HPV阳性HNSCC患者的FDG PET-CT上可视化的全身肿瘤负担和肿瘤异质性相关。
朝着无细胞基于无DNA的液体活检在头部和颈部鳞状细胞癌中的有效性
液体活检是一种微创手术，它使用体液采样来检测和表征癌症指纹。这在肿瘤学上具有很大的潜力，但是与适当处理液体活检样本的挑战相关，需要解决以在患者护理中实施此类分析。因此，在这项研究中，我们对手术治疗的HNSCC患者（n = 152）和健康志愿者（n = 56）进行了对分析前条件的优化和CFDNA分数（浓度，长度，完整性评分）的详细表征。与健康对照组相比，我们观察到患者的CFDNA浓度明显更高（P <0.0001）和肿瘤切除后CFDNA浓度的时间依赖性降低。我们的结果还显示，健康志愿者（p = 0.04）和HNSCC患者（p = 0.000002），CFDNA浓度随着年龄的增长而显着增加。此外，考虑到HNSCC位置的众多位置，我们表明CFDNA浓度缺乏差异，具体取决于解剖位置。此外，我们在随访期间出现了更高的CFDNA长度（范围35-10380和500–10380 bp）的趋势。总而言之，我们的研究提供了HNSCC患者和健康对照组中CFDNA分数的广泛表征。这些发现指出在临床实践中实施液体活检时需要考虑的几个方面，包括：（i）上皮再生所需的时间，以避免虚假升高的CFDNA水平，而不是因活性癌而产生的CFDNA水平，（ii）与核酸相关的年龄相关的核酸积累，而在CFDNA和III较高的（III）中的较小范围内，核酸的较小范围伴随着（III）较高的患者（III）较高（III）较高的时间（III）。肿瘤坏死。
对跨解剖部位的头颈癌中免疫浸润的比较分析
抽象背景对靶向程序细胞死亡1（PD-1）受体的免疫检查点抑制剂的反应率为复发性或转移性头部和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者的受体为13％–18％。对肿瘤免疫微环境（时间）的详细理解对于解释和提高该反应率至关重要。hnsccs出现在各种解剖学位置，包括口腔，咽部，喉和口咽。直接比较解剖部位之间免疫浸润的研究很少。由于不同的位置可能会驱动偏差的微环境，因此我们质疑免疫成分在这些HNSCC位点上是否有所不同。方法，我们使用流式细胞术表征了76个新鲜肿瘤标本的时间，并在9个头部和颈部肿瘤样品上进行了单细胞RNA的时间。结果，我们发现患者之间时间的组成有主要差异。比较解剖部位时：源自口腔的肿瘤的T细胞浸润高于其他解剖部位的肿瘤。患者之间的免疫检查点PD-1的肿瘤浸润T-淋巴细胞的百分比呈阳性，而在喉鳞状细胞癌（SCC）中发现的PD-1+ T细胞的最高分数。虽然我们假设肿瘤起源的解剖位点会驱动样品聚类，但我们的数据表明，时间类型更为主导，特别受PD-1的T细胞的比例驱动。此外，与改善总体生存率相关的PD-1+ CD8+ T细胞的高比例很高。使用单细胞RNA - 测序，我们观察到PD-1表达在CD8-ENTPD1组织驻留记忆T细胞/耗尽的T细胞和CD4-CXCL13中最高的PD-1表达和CD4-CXCL13 1型T辅助细胞簇。结论我们发现口腔SCC的T细胞频率最高。我们还观察到PD-1在T细胞上的大量室内异质性，喉SCC中PD-1+ CD4+ T辅助细胞的频率明显更高。在整个队列中，PD-1阳性的CD8+ T细胞的较高比例与改善的总生存期有关。时间内PD-1+ T细胞的分数是否能够为患有头颈癌患者的免疫检查点抑制剂反应预测。
人工智能民主化：2024 年将打破阻碍人工智能发展的瓶颈......
大型语言 AI 模型（如 ChatGPT）的知名度和受欢迎程度呈爆炸式增长。到目前为止，短缺和瓶颈限制了这项变革性技术，只有资金最雄厚的公司（如 OpenAI、微软、谷歌和 Anthropic）才有资源开发和部署它。然而，2024 年将是 AI 开始普及的一年，它将超越科技巨头。新平台将引发 AI 创新浪潮，创造就业机会，从初创公司到中小型企业，以及整个行业。小公司被挤出市场？许多专家警告说，由于 Bard、Claude 和 ChatGPT 等系统对计算能力的大量要求，小公司已经被挤出 AI 市场。GPU 短缺限制了许多公司开发新的 LLM。成本也高得离谱，公司需要数百万美元才能起步。Wired 最近报道了这些瓶颈对初创公司和其他创新者的影响。即使是巨头也在努力获取所需的所有资源。新平台让人工智能民主化 然而，前景光明的新平台旨在通过提供更易于访问的人工智能工具，在 2024 年改变这一现状。 像 Fujitsu Kozuchi（代号）-Fujitsu AI 平台这样的服务允许快速测试和部署人工智能创新，而无需专业技能或昂贵的基础设施。 还有 Cohere，其平台让初创公司可以访问大型语言模型。 这种方法可以提供基于云的访问，访问针对聊天机器人、文本摘要和内容创建等领域量身定制的生成式人工智能模型。 用户可以在几天内而不是几个月内启动并运行自定义人工智能应用程序。 释放创新 这些平台提供的更广泛的访问权限，例如在培训员工了解新流程方面，有望推动许多行业的人工智能创新。 物流公司可以使用生成式人工智能来优化交付，医疗保健提供商可以加速研究，创作者可以生成引人入胜的内容。 在动漫世界中，我们帮助娱乐集团 Remow 创建了一种人工智能，它可以理解作家的意图和世界观，并生成与目标调色板匹配并提供所有所需细微差别的图像。似乎没有什么限制。我们与瑞穗金融集团合作开发了一种生成式人工智能，它可以检查营销文件，以确保它们都符合品牌指南。随着初创公司和地区性公司开始涉足人工智能，我们将看到独特的用例释放商业价值。新工作批评者认为，人工智能和自动化向更广泛的经济领域的传播将摧毁就业机会，尤其是在创意领域。但其他人则指出了将会出现的新机遇。在线新闻平台 Semafor 最近撰文介绍了这些短缺和瓶颈如何刺激新一波商业创业、投资和就业，旨在解决当今和未来的人工智能挑战。麦肯锡预测，仅 63 个用例，生成式人工智能每年就能为世界经济贡献高达 4.4 万亿美元。这比英国的整个 GDP 高出 40% 以上。该报告的作者认为，如果生成式人工智能嵌入到这些用例以外的软件中，他们的估计可能会翻倍。
大学生屏幕暴露与颈部残疾、头痛、压力、抑郁和焦虑之间的关系
目的：近年来，随着科技的发展，大学生的屏幕暴露量不断增加，并造成了各种生理和心理影响。本研究旨在探讨大学生屏幕暴露与颈部残疾、头痛、压力、抑郁、焦虑和睡眠障碍之间的关系。方法：本研究对226名学生进行了在线评估。研究结果是头痛、抑郁、焦虑、压力、颈部残疾和睡眠质量。结果：在检查屏幕暴露时，观察到学生的压力、焦虑和抑郁水平随着智能手机使用时间的增加而增加（p <0.05）。使用智能手机7小时或更长时间的人头痛严重程度（p = 0.028）；观察到使用智能手机或电脑7小时或更长时间的人严重颈部残疾的发生率增加（p = 0.005，p = 0.026）。结论：为预防大学生因屏幕使用时间增加而可能产生的身心问题，应监测学生的屏幕使用频率，组织培训讲解长期屏幕暴露对身心的影响，提高认识水平。
3D Kronecker 卷积特征金字塔用于 MRI 成像中的脑肿瘤语义分割
脑肿瘤严重影响生活质量，并改变患者及其亲人的一切。脑肿瘤的诊断通常从磁共振成像 (MRI) 开始。从 MRO 图像手动诊断脑肿瘤通常需要专家放射科医生。然而，这个过程既耗时又昂贵。因此，需要一种计算机化技术来检测 MRI 图像中的脑肿瘤。使用 MRI，使用三维 (3D) 克罗内克卷积特征金字塔 (KCFP) 的新机制来分割脑肿瘤，解决像素丢失和多尺度病变处理薄弱的问题。用 3D 克罗内克卷积代替单一扩张率，同时使用 3D 特征选择 (3DFSC) 进行局部特征学习。在 3DFSC 末尾添加 3D KCFP 以解决多尺度病变处理薄弱的问题，从而有效分割不同大小的脑肿瘤。使用具有全局阈值的 3D 连通分量分析作为后处理技术。标准多模态脑肿瘤分割 2020 数据集用于模型验证。与其他基准方案相比，我们的 3D KCFP 模型表现优异，整个肿瘤、增强肿瘤和肿瘤核心的骰子相似系数分别为 0.90、0.80 和 0.84。总体而言，所提出的模型在脑肿瘤分割方面是有效的，这可能有助于医生对未来的治疗计划做出适当的诊断。
引用Nabwiire，L.，Shaw，A.M.，Nonnecke，G.R.，Talbert，J.，Chanes，C.，Boylston，T.
美国维尔京群岛（USVI）进口了其95％以上的食物。整个领土供应链中的运输限制可以使对消费者挑战的蛋白质食物的温度控制。这项研究旨在表征USVI消费者使用的牛肉处理实践，以确定任何教育需求。通过扩展代理和当地媒体来源在USVI中传播了印刷和在线调查（n = 620个）。三百三十四名消费者完成了30个问题处理问卷的问题，涉及从购买到厨房的食用方式和食物处理。进行了独立性的频率和Pearson Chi -square -square检验。 牛肉在消耗的不同肉类中排名第二，92％的消费者从杂货店购买了牛肉，进入商店后立即从货架上取出牛肉。 购物时，有59.1％的受访者总是通过牛肉的日期检查使用 - 冻结/冷冻，46.3％的牛肉总是将牛肉与其他食物分开，但只有27.5％的牛肉总是使用隔热袋。 84％的消费者在购物后的1小时内返回家中，92％的消费者花了不到30分钟的时间将杂货存储在冰箱或冰箱中（98％）（98％），在停电期间，45.1％的牛肉保持冷温。 七十-2％的消费者将手洗了10秒以上，但是有33％的患有弱势群体的家庭的消费者没有用肥皂洗手并用可重复使用的毛巾干燥。进行了独立性的频率和Pearson Chi -square -square检验。牛肉在消耗的不同肉类中排名第二，92％的消费者从杂货店购买了牛肉，进入商店后立即从货架上取出牛肉。购物时，有59.1％的受访者总是通过牛肉的日期检查使用 - 冻结/冷冻，46.3％的牛肉总是将牛肉与其他食物分开，但只有27.5％的牛肉总是使用隔热袋。84％的消费者在购物后的1小时内返回家中，92％的消费者花了不到30分钟的时间将杂货存储在冰箱或冰箱中（98％）（98％），在停电期间，45.1％的牛肉保持冷温。七十-2％的消费者将手洗了10秒以上，但是有33％的患有弱势群体的家庭的消费者没有用肥皂洗手并用可重复使用的毛巾干燥。烹饪时，有44.6％的消费者在温度危险区域中解冻牛肉，80.1％的消费者没有检查牛肉的温度以享用浓度，而34位受访者煮了160°F以下的汉堡包。USVI的未来消费者食品安全教育计划应通过促进隔热袋的使用，安全的肉类融化技术以及在烹饪过程中使用温度计的使用，应通过易用人的房屋中的食物准备者之间的卫生来解决。