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2040 年世界石油展望 - OPEC
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砂拉越实现其渴望成为“东盟炮台”
在此电源间项目中向砂拉越点头。Abang Johari说，Tenaga nasional Bhd（TNB）目前正在进行一项预审前者，以潜在的砂拉越至马来西亚链接，以从砂拉越出口电力。“这些项目标志着砂拉越在东盟力量电网下一阶段中的作用的重要英里。”早在2007年，TNB计划将连接砂拉越和马来西亚半岛的海底电缆构建，以从2,400MW Bakun Hydreelectric Dam上传输电力，但由于高成本，该项目被中止。Bakun大坝随后由联邦政府拥有，后来被出售给SEB。在婆罗洲，Abang Johari说，SEB目标是到2025年将电力出口到沙巴，并在2027年至2030年之间向石油丰富的文莱出口。 根据电力交换协议和SEB全资子公司Syarikat Sesco Bhd和Sabah Electricity SDN BHD（SESB）之间的签署的互连协议，砂拉越将在31.55千克的近距离范围内，从31公里的Yourty villiand conterns行驶，砂拉越将在30mw yeard of Exteral inters and conterns law of Doupprotight law naw yearly inters conterly and cirtern cilling conterns conterns law cillide cirtern cillide cirtern conterns inters。 Ern Sarawak）到Mangalong（Sabah）。在婆罗洲，Abang Johari说，SEB目标是到2025年将电力出口到沙巴，并在2027年至2030年之间向石油丰富的文莱出口。根据电力交换协议和SEB全资子公司Syarikat Sesco Bhd和Sabah Electricity SDN BHD（SESB）之间的签署的互连协议，砂拉越将在31.55千克的近距离范围内，从31公里的Yourty villiand conterns行驶，砂拉越将在30mw yeard of Exteral inters and conterns law of Doupprotight law naw yearly inters conterly and cirtern cilling conterns conterns law cillide cirtern cillide cirtern conterns inters。 Ern Sarawak）到Mangalong（Sabah）。
杰出服务十字勋章。由美国陆军直接颁发
美国陆军步兵 11/oir E. Eanes 上尉，02203088（当时为少尉），在 1951 年 6 月 2 日于韩国 Chipo-ri 附近对武装敌人的军事行动中表现出非凡的英雄主义。Eanes 上尉勇敢地率领第 24 步兵团 C 连第 3 排对该连队目标 543 高地的左侧发起攻击。当排爬上山的前坡时，遇到了顽强的敌人抵抗，他们使用隐藏在岩石峭壁中的大量自动武器。虽然排中的几个人在最初的攻击中受伤，但 Eanes 上尉迅速召集了士兵并再次发起攻击。作为进攻的先锋，他亲自摧毁了两个敌方掩体，并带领他的排向山顶进发。到达山顶后，他被敌方手榴弹炸伤。尽管受了伤，他仍拒绝撤离，巩固战果，并带领他的士兵到达最后目标。敌方的弹雨和枪林弹雨再次阻碍了他们的前进，尽管埃内斯上尉身受重伤，但他直到排移交给排长后才接受撤离。埃内斯上尉的英勇事迹、强有力的领导和对职责的忠诚奉献，为他本人和军队赢得了最高荣誉。
教育过程中的人工智能系统*
摘要。制定人工智能系统的国家标准并赋予其国际地位对于保持在先进技术领域的领导地位是必要的。本文讨论了美国和俄罗斯使用人工智能的前景，以及制定国家计划和制定该领域国家标准的概念；给出了一些国家在信息教育技术中使用人工智能元素的例子；证实了为包括教育系统在内的各个领域制定人工智能标准的必要性，以及这些标准的基本要求及其制定过程；展示了政府机构在组织人工智能发展中的作用和任务，同时考虑到它们与科学组织、商业结构和国际社会的互动。在建立教育人工智能标准体系时，建议确定九个重点领域，利用主要工具推动有效、可靠和值得信赖的人工智能技术的开发和实施。考虑到信息技术标准的层次结构，以国际标准化组织的开放系统互连模型为例，建议将教育过程中的人工智能系统标准结合成一个多层次的网络结构。建议基于通用描述发现与集成系统的结构形成该网络结构的上层，该系统是用于定位 Web 服务描述的工具。这将允许将来统一人工智能服务
系统文献综述 - 布里斯托大学研究门户
虽然最近人们对数字孪生的兴趣日益浓厚，但业界和学术界对数字孪生的定义仍不尽相同。需要整合研究成果，以保持对该主题的共同理解，并确保未来的研究工作建立在坚实的基础之上。通过系统文献综述和对过去十年 92 篇数字孪生出版物的主题分析，本文对数字孪生进行了描述，确定了知识差距以及未来需要研究的领域。在描述数字孪生时，需要识别、讨论和整合概念的状态、关键术语和相关过程，以产生 13 个特征（物理实体/孪生；虚拟实体/孪生；物理环境；虚拟环境；状态；实现；计量；孪生；孪生率；物理到虚拟连接/孪生；虚拟到物理连接/孪生；物理过程；虚拟过程）以及数字孪生及其运行过程的完整框架。在描述数字孪生之后，需要确定七个知识空白和未来研究重点：感知收益；产品生命周期中的数字孪生；用例；技术实施；保真度级别；数据所有权；以及虚拟实体之间的集成；每个特征都是实现数字孪生所必需的。
带有光电反馈的基于激光的储层计算机的不对称性能
基于物理的神经形态计算是当前数字技术的有前途的算法，因为其能量效率，并行性的潜力和较大的带宽。在各种体系结构中，复发性神经网络（RNN）特别适合以频度依赖性（例如音频和视频信号）处理数据[？]。但是，他们解决特定任务的监督培训通常是数据密集型的，需要调整网络的互发矩阵，这是硬件实现的挑战。储层计算（RC）提供了一个框架来通过简化训练过程来克服此问题，从本质上讲，将RNN未经训练以及在结合RNN节点的瞬时响应的输出层上使用简单的lin-1 eR-ear回归[？？]。这些考虑因素通过使用七个技术平台（包括微电子学，旋转和光子学[？？]。在后一类中，已经提出了各种插曲[？ ]包括大规模的自由空间体系结构[？？？]，光反馈体系结构[？？？]和光子集成电路[？？]。这些物理系统已经在各种任务上证明了最先进的性能，包括非线性通道均衡，混乱的时间序列预测和语音识别[？]。]，其中一个物理非线性反馈体系结构依赖于时间延迟储层（TDRC）方法[？
COVID-19 疫苗与月经失调
摘要。– 目的：据报道，COVID-19 疫苗接种与大量有关月经紊乱的潜在副作用的报告有关。然而，在整个临床试验中并未收集接种疫苗后的月经周期结果。根据其他研究，COVID-19 疫苗接种和月经紊乱没有明显的联系，月经紊乱是暂时的。受试者和方法：我们在一组以人群为基础的成年沙特女性中询问了接种第一剂和第二剂 COVID-19 疫苗后月经紊乱的问题，以确定接种疫苗是否与月经周期不规律有关。结果：结果显示，63.9% 的女性在接种第一剂或第二剂后出现月经周期变化。这些结果表明，COVID-19 疫苗接种会影响女性的月经周期。但无需担心，因为这些变化相对较小，月经周期通常在两个月内恢复正常。此外，不同疫苗类型或体重之间没有明显区别。结论：我们的研究结果支持并解释了月经周期变化的自我报告。我们讨论了这些问题的原因，描述了它们与免疫反应之间关系的机制。这些原因将有助于预防荷尔蒙失衡以及治疗和免疫对生殖系统的影响。
朝着更好的视力启发的视觉语言模型
视觉语言（VL）模型最近取得了未经证实的成功，其中连接模块是弥合模式差距的关键。尽管如此，在大多数存在方法中，富裕的视觉线索尚未充分利用。在视觉侧，大多数现有方法仅使用视觉塔的最后一个功能，而无需使用低级功能。在语言方面，大多数现有的方法仅引入浅视力互动。在本文中，我们提出了一个视觉启发的视觉语言连接模块，称为VIVL，该模块有效利用了VL模型的视觉提示。为了利用视觉塔中的较低级别信息，引入了特征金字塔提取器（FPE），以结合不同中间层的特征，该特征将视觉提示与可忽略不计的参数和计算在头顶上。为了实现VL相互作用，我们提出了深视觉条件的提示（DVCP），可以有效地进行视觉和语言特征的深层互动。我们的VIVL超过了以前的最新方法，当时是18.1苹果酒在从头开始训练可可字幕任务，这极大地提高了数据效率。当用作插件模块时，VIVL始终提高各种骨干和VL框架的性能，在多个基准测试中提供新的最新结果，例如Nocaps和VQAV2。
一种新型运动图像分类的模型
摘要：运动图像分类对具有移动性障碍的人具有很大的意义，以及如何提取和利用运动图像脑图像（EEG）渠道的有效特征一直是注意力的焦点。有许多不同的方法用于运动临时分类，但是对人脑的有限理解需要更多有效的方法来提取脑电图数据的特征。图形神经网络（GNN）已证明其在分类图结构中的效果。 GNN的使用为大脑结构连接特征提取提供了新的可能性。在本文中，我们提出了一个新的图形神经网络，基于称为MutualGraphnet的原始EEG通道的相互信息。我们使用相互信息作为与空间时间图卷积网络（ST-GCN）相结合的ADJACENCY矩阵可以提取运动成像电脑图（EEG）的过渡规则，更有效地通道数据。实验是在运动图像脑电图数据集上进行的，我们将模型与当前的最新方法进行了比较，结果表明，互助网络足够强大，足以学习可解释的特征并优于当前最新方法。关键字：图形卷积，深度学习，脑电图（EEG），脑部计算机间（BCI）
临界COVID-19，Victivallaceae丰度和腹腔疾病：介导门德尔随机研究
腹腔疾病在2019年冠状病毒疾病患者中表现出更高的患病率。然而，共同-19对乳糜泻的潜在影响仍然不确定。考虑了肠道微生物群改变，Covid-19和乳糜泻之间的显着关联，采用了两步的孟德尔随机方法来研究Covid-19和腹腔疾病之间的遗传因果关系，以及肠道菌群作为潜在的介体。我们采用了全基因组关联研究来选择与暴露有关的遗传仪器变量。随后，这些变量被用来评估Covid-19对腹腔疾病风险及其对肠道菌群的潜在影响的影响。采用两步的孟德尔随机方法实现了潜在因果关系的检查，包括：1）COVID-19感染，住院COVID-19和关键的Covid-19对腹腔疾病风险的影响； 2）肠道菌群对乳糜泻的影响； 3）肠道微生物群在covid-19和腹腔疾病风险之间的介导影响。我们的发现表明，临界值得联盟-19和腹腔疾病的风险升高（反向差异加权[IVW]：p = 0.035）之间存在显着关联。此外，我们观察到批评-19与victivallaceae的丰度之间存在逆相关性（IVW：p = 0.045）。值得注意的是，增加的维多拉曲科的丰度对腹腔疾病的风险具有保护作用（IVW：p = 0.016）。总而言之，我们的分析提供了支持关键covid-19和降低维多拉曲科的因果关系的遗传证据，从而增加了腹腔疾病的风险。