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DNA系列
DNA100m-l：2 MHz至100 MHz没有内部参考DNA100m-f：2 MHz至100 MHz，内部参考DNA400M-L：2 MHz至400 MHz无需内部参考DNA400M 400M-F：2 MHz至400 MHz至400 MHz至400 MHz decrience nose noce noce dection noce dection noce of nections nections nections nections nece of tem over of ut the键的噪声，该噪声是噪声的噪声，该噪声是噪声的噪声，像所有基于所有相位检测器的相位噪声分析仪一样。其惊人的相位噪声提取过程甚至可以在不同的频率上起作用，该参考的频率可能与DUT不同。外部引用可以是2 MHz和400 MHz之间的任何单个频率振荡器
评论文章 使用病毒跨神经元示踪剂研究从大脑皮层到内脏的连接组
周围神经系统 [2, 3, 10, 11]。高灵敏度的病毒跨神经元示踪剂可用于连接组学研究 [12]。因此，深入了解神经嗜性病毒特性和转基因病毒工具对于构建从内脏到大脑的连接组学研究至关重要。对于病毒示踪剂的方向，描述“从内脏到大脑皮层”的连接至关重要。然而，应该注意的是，这是一个倒退的方向，而且在我们看来，说连接从大脑皮层到内脏更合乎逻辑（审稿人的建议）。事实上，连接映射可以从内脏到大脑皮层，也可以从大脑皮层到内脏。在这篇综述中，我们描述了使用逆向跨神经元运输从皮层到内脏的连接。
技术与交通 - 全球远程信息处理
然而，电信和交通运输的故事远比出行替代复杂得多。电信包括互联网、手机、机器之间的数据交换等等。例如，汽车行业现在正转向使用互联网自动传达车辆维护状态并使其可在线获取。大约十年内，万维网可能通过语音命令无处不在。全天候高带宽连接意味着电视将通过互联网传送。电信对交通运输的影响可以大致分为 (a) 交通需求特征的变化（包括出行量、出行时间、目的地、路线和模式），以及 (b) 交通运输本身的性能和用户特征的变化（包括安全性、速度和可靠性）。对于交通政策分析师来说，电信作为出行的替代品通常是电信与交通互动中最有趣的方面。五种不同的机制在起作用：
随机量子定理
本文介绍了几类与物理学和动态系统理论密切相关的新数学结构。这些结构中最普遍的一种称为广义随机系统，它们共同包含许多重要的随机过程，包括马尔可夫链和随机动态系统。然后，本文陈述并证明了一个新定理，该定理建立了任何广义随机系统与酉演化的量子系统之间的精确对应关系。因此，该定理导致了量子理论的新表述，以及希尔伯特空间、路径积分和准概率表述。该定理还从第一原理的角度解释了为什么量子系统基于复数、希尔伯特空间、线性酉时间演化和玻恩规则。此外，该定理表明，通过选择合适的希尔伯特空间，并选择适当的幺正演化，可以在量子计算机上模拟任何广义随机系统，从而可能为量子计算开辟一系列新颖的应用。
可靠性和更好的性能
会漏掉一部分节目内容。为使单声道听众获得满意的接收效果，广播公司必须减弱立体声效果。通过使用贝尔电话实验室的 F. K. Becker 开发的新型“兼容性”电路，可以消除单声道问题，而不会影响立体声听众。该电路的成功取决于 1933 年发现的一种心理声学现象，即“优先效应”。这种效应的工作原理是，当一个声音通过两个独立的扬声器重现，但其中一个扬声器延迟了几毫秒时，听众会“听到”这个声音，就好像它是从他最先听到的扬声器中传出来的一样。他会判断第二个扬声器是静音的。在新开发中，麦克风拾音器与其相应的无线电或电视发射器之间的电路通过两条延迟线交叉连接，每条延迟线都有自己的缓冲放大器（见图）。1.由于这些交叉连接，来自左麦克风的音乐或语音信号直接传输到左麦克风
探索神经可塑性在发育、衰老中的作用......
摘要：神经可塑性是指大脑在环境刺激、经验、学习、损伤和疾病过程中重组和修改神经连接的能力。它涵盖一系列机制，包括突触强度和连接性的变化、新突触的形成、神经元结构和功能的改变以及新神经元的产生。神经可塑性在大脑功能（包括学习和记忆）的发育和维持以及脑损伤的恢复和对环境变化的适应中起着至关重要的作用。在这篇综述中，我们探讨了神经可塑性在整个生命周期和疾病背景下大脑功能各个方面的巨大潜力。我们还将回顾衰老大脑的变化以及神经可塑性在维持晚年认知功能方面的重要性。最后，我们将讨论与年龄相关的神经退行性过程（包括蛋白质聚集和积累、线粒体功能障碍、氧化应激和神经炎症）相关的常见机制，以及如何通过旨在促进和利用神经可塑性的非侵入性和非药物生活方式干预至少部分缓解这些过程。
政府 - 人工智能
过去一年中，出现了许多进展，表明该地区的人工智能领域正在不断发展。非洲各地出现了本地人工智能实验室和研究中心，例如 2018 年 6 月，谷歌宣布将在加纳阿克拉开设其首个非洲人工智能研究中心。其他例子包括拉各斯大学，该大学于 2018 年 6 月启动了尼日利亚首个人工智能中心，以发展该国的人工智能部门和技能。这些人工智能实验室和研究中心似乎主要与科技中心（旨在促进数字或创新生态系统发展并促进创新者之间联系的空间）相连，要么作为特定项目，要么作为紧密相关的独立单位。非洲科技中心的持续快速扩散现已成为一个受到广泛研究的现象，开普敦、亚的斯亚贝巴、基加利和内罗毕等许多城市都将自己定位为区域创新中心。通过与技术中心的合作，适合非洲具体情况的人工智能研究和开发的潜力得到了极大的提升。
碳足迹
随着全球人口的增长，对资源和能源的需求增加，从而增加了生态和碳足迹。本研究旨在通过评估绿色能源项目，绿色能源金融和绿色治理对减少1990年至2020年G7国家的生态和碳足迹的影响来为全球可持续性议程做出贡献。调查结果表明，生态足迹，绿色治理，地热能耗，水力消耗和绿色能源融资之间存在显着的负相关。然而，生态足迹与生物燃料之间存在显着的正相关。此外，G7国家中环境Kuznets曲线（EKC）理论的外观支持。碳足迹在本研究中评估是一种替代措施，结果同样可靠。这些见解具有指导政策决策和投资策略的潜力，并通过强调采用绿色能源，绿色能源金融，绿色治理，碳和生态足迹的联系之间的联系，从而促进向低碳经济的转变，从而为所有人铺平了公平和可持续的未来。
慢性脊髓损伤再生以及包括神经茎/祖细胞移植，康复和信号素3A抑制剂的联合治疗
脊髓损伤（SCI）通常会导致各种长期后遗症，而长期受伤的脊髓表现出难治性，显示对细胞移植疗法的反应有限。对我们的知识，尚无临床前研究报告一种治疗方法，结果超过了仅包括康复的治疗方法。在这项与SCI大鼠的研究中，我们提出了一种新型的联合疗法，涉及Semaphorin 3a抑制剂（SEMA3AI），该治疗增强了轴突再生，作为第三个治疗元件，结合了神经/祖/祖细胞的移植和修复。这种全面的治疗策略在Sci中心的宿主衍生神经元和少突胶质细胞分化方面取得了重大改善，即使在慢性损伤的脊髓中，也促进了轴突再生。与接受移植和康复治疗的动物相比，伸长的轴突建立了功能性电连接，从而导致运动迁移率的显着增强。结果，我们的联合移植，SEMA3AI和康复治疗有可能成为慢性SCI患者的重要一步，从而提高了他们恢复运动功能的能力。
岩土工程中的人工智能
1 人工智能的概念 人工智能 (AI) 是软件应用程序和服务基于决策算法 (ADM) 模仿认知思维和智能行为的能力。具有人工智能的软件应用程序也称为 ADM 系统。为了开发允许人工智能系统基于认知思维和智能行为做出决策的算法，需要理解智能、思维和学习的本质。1949 年，唐纳德·赫布 (Donald Hebb) 提出了学习规则 (HEBB 1950)。学习规则认为思维与处理信息所需的神经活动有关，描述了这些活动对神经元之间的连接和神经网络上的突触可塑性的影响。为了处理信息，神经元使用来自不同树突的所有输入信号来形成输出信号，该输出信号通过轴突发送到连接的神经元。轴突的频繁使用会加强神经元之间的连接，而不使用则可能导致连接和轴突的缺失。强连接有利于知识的恢复。因此，学习旨在为相关知识建立强连接（见图 1）。赫布规则是人工智能概念发展的关键发现。当“人工智能”一词于 1956 年在达特茅斯研讨会上首次使用时，研究重点是寻找在可实现算法中表示知识的形式化。因此，许多科学领域都参与了人工智能概念的发展：