•全球多样性课程是一般研究要求的一部分。,如果批准这两个类别的课程,则可以使用全球多样性课程来满足另一项一般研究要求。但是,您可以在学位计划中仅计算一次课程的学分(将课程的“ 0.00”放在“全球多样性”部分中的“ 0.00”,将“ 3.00”在一般研究部分中也将列出)。•多元文化课程是大学的要求,而不是一般研究要求。您可以使用经过认可的多元文化课程来满足多元文化要求和一般研究要求(如果该课程也被批准为其中一个一般研究类别),或者是您的专业或小学的要求。但是,您可以在学位计划中仅计算一次课程的学分(即,将课程的“ 3.00”放在您的专业/小部分中,在多元文化部分中的“ 0.00”)。
社会学、经济学和公共卫生领域的研究经常表明,童年时期获得稳定的住房可以提高未来的收入、教育水平、健康和其他幸福指标,特别是对于低收入家庭的儿童而言。然而,超过 760 万极低收入租房者将超过一半的收入用于房租,而快速上涨的房价使许多家庭无法拥有住房。联邦经济适用住房计划通过多种方式改善社会流动性。研究发现,获得住房券的低收入家庭的孩子成年后收入更高、上大学的比例更高,而且长期健康状况更好。当住房券计划帮助家庭搬到贫困程度较低的社区并在那里居住数年时,其对社会流动性影响的证据最为有力。
几场重大危机正在撼动全球政治经济。每场危机在某一年都达到了公众意识的顶峰——金融(2008 年)、移民(2015 年)、气候(2019 年)、冠状病毒(2020 年)——但所有这些危机都确实蔓延开来,并将在很长一段时间内蔓延。每场危机都将在全球政治经济的运作和整个人类的生活方式上留下独特的印记。这些关键的全球挑战不仅以加速的速度出现,而且越来越无助地迎合全球政治主体,这一事实令人担忧。本文不仅提出需要对物种的全球组织进行进化飞跃——对变革的未指明的呼声已经是常识——而且还阐明了哪些主要要素必须以何种方式改变。
在2024年5月,国家基础设施委员会确定了曼彻斯特,伯明翰,利兹和布里斯托尔等主要城市之间的重要铁路容量差距,如果未解决,这可能会阻止其经济增长和生产力。2我们现在需要制定并坚持一项跨越南北和东西方连接的英国铁路的全面长期战略。这种策略将为市长和其他次国运输机构制定的计划提供基本背景。
另一个问题是API生产地点的地理浓度。根据Mundicare的说法,这些主要位于印度和中国的少数省。 在下一个大流行期间,这将对药物成分的供应构成重大风险。 有限的制造商范围也可以使特定的API带来其他风险。 约有70%的制造商将精力集中在相对较小的投资组合中,仅1到3个API。 带有小型产品组合,API制造商收入的很大一部分来自有限的产品。 收入的集中度使它们容易受到市场波动的影响。 如果一个供应商倒闭,很难找到可以快速堵塞差距的另一个供应商。根据Mundicare的说法,这些主要位于印度和中国的少数省。在下一个大流行期间,这将对药物成分的供应构成重大风险。有限的制造商范围也可以使特定的API带来其他风险。约有70%的制造商将精力集中在相对较小的投资组合中,仅1到3个API。带有小型产品组合,API制造商收入的很大一部分来自有限的产品。收入的集中度使它们容易受到市场波动的影响。如果一个供应商倒闭,很难找到可以快速堵塞差距的另一个供应商。
• 证据基础有限 • 知识水平有限 • 利益相关者的看法和期望不同 • 人工智能/机器学习生态系统分散 • 组织准备和能力滞后 • 人工智能/机器学习应用渠道受限 • 监管指导不完善
美国海军在导弹驱逐舰杜威号上安装了第一套 ODIN 激光武器系统。海军技术专家 7 月 7 日在一次网络研讨会上表示,该系统将在未来三年内安装在另外八艘舰船上。克里斯·卡瓦斯 弗吉尼亚州阿灵顿 — 最积极参与定向能 (DE) 武器开发的美国海军官员表示,该部门专注于向作战人员部署海上部门的激光系统系列,但也在努力提高系统的功率和光束控制。
我面向广大科学界人士,介绍了三十年来哪些类型的问题可以通过量子计算机实现指数级加速的研究——从经典算法(如 Simon 和 Shor 的算法)到 2022 年 4 月 Yamakawa 和 Zhandry 的突破。我既讨论了量子电路模型(这是我们在实践中最终关心的,但我们的知识根本不完整),也讨论了所谓的 oracle 或黑盒或查询复杂性模型,我们已经设法获得了更为透彻的理解,然后为我们对电路模型的猜想提供了信息。我讨论了将注意力转移到采样任务上的优缺点,就像在最近的量子霸权实验中所做的那样。我对广泛重复的关于实际机器学习和优化问题的指数量子加速的说法提出了一些怀疑。通过许多例子,我试图传达“奇异守恒定律”,根据该定律,每个允许指数量子加速的问题都必须具有一些不寻常的属性,以允许振幅集中在未知的正确答案上。2022 年 5 月 21 日在比利时布鲁塞尔举行的第 28 届索尔维物理会议上发表的报告员演讲的编辑记录。
IHS最近为进入其跟踪系统的不良事件趋势的领域和设施开发了标准报告,但总部的报告不包括比较绩效所需的区域或设施级别趋势的数据。官员没有创建此类报告,因为他们认为每个领域和设施都应根据其不同的情况进行评估。但是,比较各个区域和设施的趋势并不排除每个位置。没有按位置逐步审查不良事件趋势的数据,IHS总部的信息有限,可以提供对患者安全的管理监督。因此,它不能有效地优先考虑注意力和资源或传播最佳实践,从而根据位置创造了患者护理差异的潜力。
量子计算霸权论证描述了量子计算机执行传统计算机无法完成的任务的方式,通常需要某种与传统计算的局限性相关的计算假设。一个常见的假设是多项式层次结构(PH)不会崩溃,这是 P ̸ = NP 命题的更强版本,这导致的结论是,对某些量子电路系列的任何经典模拟所需的时间缩放都比电路大小的任何多项式更差。然而,这个结论的渐近性质使我们无法计算这些量子电路必须具有多少个量子比特,才能使它们的经典模拟在现代经典超级计算机上无法解决。我们改进这些量子计算霸权论证,并通过施加非崩溃猜想的细粒度版本来执行此类计算。我们的前两个猜想 poly3-NSETH( a ) 和 per-int-NSETH( b ) 采用了特定的经典计数问题,这些问题与 F2 上的 n 元 3 次多项式的零点数量或 n × n 整数值矩阵的永久项有关,并断言解决这些问题的任何非确定性算法都需要 2cn 个时间步长,其中 c ∈{a,b}。第三个猜想 poly3-ave-SBSETH( a ′ ) 断言了类似的命题,即平均情况算法存在于复杂度类 SBP 的指数时间版本中。我们分析了这些猜想的证据,并论证了当 a = 1/2、b = 0.999 和 a ′ = 1/2 时它们是合理的。