XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemneeded
需要及时的患者进入关键实验室测试
许多付款人制定的事先授权政策越来越超出有限的努力，以确保对测试的适当利用，而是更广泛地应用，通常会阻止或延迟获得必要的护理。这些政策通过限制了对各种必要测试的机会，包括肝脏和代谢面板，对增加患癌症风险的突变，产前筛查测试，感染性疾病测试以及用于确定最有效癌症治疗的突变的突变，对患者的损害。对于临床实验室，积极的先前授权实践通常会导致拒绝已经执行的医学上必要测试服务的报销。这些实践还通过迫使实验室，订购提供商甚至付款人花费宝贵的时间和资源来获取和提交医疗文档以追溯为已经交付的测试结果，以提高医疗保健系统的效率低下。积极的事先授权实践使患者和实验室处于站不住脚的位置，并对患者的护理产生负面影响。如果实验室等待进行测试，通常会持续几天，直到批准事先授权请求，将延迟至关重要的结果，从而阻止患者的临床决策并可能造成真正的伤害。如果实验室进行未经授权的样品进行测试，则即使是最常规的测试也不会偿还。CMS法规是朝着正确方向迈出的一步，但需要更多的更改
制药行业的人工智能：趋势良好，但需要更多投资来推动转型
过去几年，制药研发部门已经意识到利用人工智能及其子领域（包括机器学习、深度学习、数据科学和高级分析）的潜在优势。各行各业都在采用这些技术来增强自动化程度、洞察数据并改善数据驱动的决策。许多组织的高层也纷纷效仿低级技术专家的做法，例如 Vas Narasimhan（诺华首席执行官）的目标是发展人工智能，将其置于“公司的核心” [1]，Alex Bourla（辉瑞首席执行官）的目标是利用机器学习和人工智能加快研发速度，赢得制药行业的数字化竞赛 [2]。尽管机器学习（尤其是深度学习）与纯科学相比的价值仍受到质疑，但它已经引入了许多引人注目的用例。
信任与医疗 AI：我们面临的挑战以及克服这些挑战所需的专业知识
信任是医疗体系成功的基础 [1]。人工智能 (AI) 既能为医学带来巨大好处，也会带来新的风险。医疗 AI 的失败可能会削弱公众对医疗保健的信任 [2]。这种失败可能以多种方式发生。例如，AI 中的偏见可能导致错误的医疗评估 [3]，而蓄意的“对抗性”攻击可能会破坏 AI，除非被明确的算法防御检测到 [4]。AI 还会放大现有的网络安全风险，可能威胁患者的隐私和机密性。因此，成功设计和实施 AI 需要强有力的治理和管理机制 [5]。新 AI 系统的令人满意的治理应该涵盖从设计和实施到重新利用和退役的整个时期 [5]。2019 年，麦肯锡公司审查了管理银行业算法风险所需的变革 [6]。其建议取决于 AI 的复杂性：正如算法的开发需要对机器学习有深入的技术知识一样，降低其风险也需要这样做。麦肯锡公司讨论了需要三个专家组参与的必要性：（1）开发算法的小组，（2）验证者小组，和（3）运营人员。医疗保健领域也需要这些小组来克服人工智能的以下三个关键挑战：（1）提出人工智能可以解决的问题的概念挑战，（2）实施人工智能解决方案的技术挑战，和（3）关于人工智能的社会和伦理影响的人文挑战。本文简要描述了这些挑战，并讨论了如何让专家组做好准备来克服这些挑战。认识到这些挑战并让这些专家做好准备将使医疗行业能够适应不断变化的技术格局，并安全地将人工智能转化为医疗保健。相反，如果不解决这些挑战，可能会削弱公众对医疗人工智能的信任，进而可能破坏对医疗机构本身的信任（见图 1）。
OIG-20-52 - CBP 尚未展示确保南部边境安全所需的采购能力
1 边境巡逻队将边境安全行动的责任按地理划分为西南边境的九个区域——加利福尼亚州圣地亚哥、加利福尼亚州埃尔森特罗、亚利桑那州尤马、亚利桑那州图森、德克萨斯州埃尔帕索、德克萨斯州大本德、德克萨斯州德尔里奥、德克萨斯州拉雷多和德克萨斯州里奥格兰德河谷。每个区域进一步划分为站点，每个站点内都有特工负责巡逻定义的地理区域或区域。2 为实现其使命，边境巡逻队已确定了 12 项所需的主要能力：(1) 阻断和拒绝、(2) 领域意识、(3) 访问和移动性、(4) 任务准备、(5) 指挥和控制、(6) 安全和伙伴关系、(7) 人力资本管理、(8) 理论和政策、(9) 情报和反情报、(10) 规划和分析、(11) 通信和 (12) 信息管理。
GAO-20-432，导弹防御：由于延迟和变化持续存在，需要评估测试方法
MDA 未能全面执行 2019 财年的飞行测试，延续了十年来 MDA 无法按计划完成财年飞行测试的趋势。尽管 MDA 在 2009 年修改了制定年度测试计划的方法，以确保测试计划可执行，但在过去十年中，由于各种原因，包括开发延迟、射程和目标可用性或测试目标变化，MDA 仅能够按原计划进行 37% 的基线财年测试。此外，MDA 尚未进行评估以确定其当前制定和执行年度测试计划的流程是否可以改进，以帮助确保其可执行性。如果没有独立评估，MDA 将继续沿着同样的道路前进，增加出现过去十年相同结果的风险——测试比原计划少，导致用于展示和验证能力的数据更少。
电力市场设计：需要综合系统视角来充分利用灵活性
自 2009 年以来，欧洲沼气协会一直是欧洲可再生天然气的代言人。EBA 提倡将生物甲烷和其他可再生气体视为可持续、按需和灵活的能源，可提供多种连锁社会经济和环境效益。在其成员的支持下，EBA 致力于与欧洲机构、行业、农业合作伙伴、非政府组织和学术界合作制定政策，使可再生气体和有机肥料能够在整个欧洲大规模部署，并得到透明、完善的可持续性认证机构的支持，以确保可持续性仍然是该行业的核心。该协会如今拥有一个由来自欧洲及其他地区的 290 多个国家组织、科研机构和公司组成的完善网络。EUGINE 是欧洲发动机动力装置行业的代言人。我们的成员是欧洲领先的发动机动力装置及其关键部件制造商。发动机动力装置是一种灵活、高效、可靠和可持续的技术，有助于确保电力供应安全并提供（可再生）电力和热能。
清洁能源过渡所需的美国领先的铀和关键材料
本演示文稿中包含的某些信息构成“前瞻性信息”（如《证券法》（安大略省）和“前瞻性陈述”（如美国定义，1995年的私人证券诉讼改革法案）基于当今日期截至今天的期望，估算和能源管理管理的预测（“能源燃料”）。
经济学年度审查与气候变化所需的经济政策组合
几乎没有时间行动（Stern等人2022）。尽管有紧迫性，但官员的政治话语和雄心勃勃的长期承诺与另一方面的真实行为之间仍然存在着巨大的争议。在里约热内卢举行的地球峰会将近30年后，排放量继续增长，绿色技术的公共和私人研发仅占世界研发总数的4％ - 鉴于赌注，chicken feed。实现巴黎协议目标的经济经济的巨大和昂贵的转移[在联合国气候变化会议上通过（COP 21）或最近的“到2050年或2060年到2060年的零网络排放”的承诺仍需要发生。1延期延长的行动，过渡的成本越高。
GAO-22-104611，宽带：需要国家战略来指导联邦努力缩小数字鸿沟
机构官员表示，项目差异（包括一些法规规定的差异）限制了他们协调项目的能力。例如，各个项目对符合条件的地区、人口和宽带速度的定义可能不同。2018 年，国家电信和信息管理局 (NTIA) 领导了一个跨机构小组，审查了不同的项目定义。但是，NTIA 并未确定哪些法定条款限制了协调，也未建议进行任何更改。NTIA 负责协调整个行政部门的电信事务，并在 2020 年底获得了改善宽带协调的额外职责。需要改善协调以帮助解决碎片化和重叠问题。如果没有立法提案供国会审议，各机构在协调项目以缩小数字鸿沟方面可能会继续面临限制。
GAO-16-662，国防设施状况：需要修订指南来改善评估和评级的监督
众议院报告 114-102 包括一项规定，要求 GAO 审查国防部的设施维持和资本重组工作。本报告：(1) 评估各部门在满足设施政策要求方面取得的进展程度（国防部可以监控）；(2) 确定各部门在维持、恢复和现代化方面花费了多少，并报告了自 2009 财年以来延期的维护和维修情况；(3) 描述人员对设施状况对设施任务和生活质量的影响的看法。GAO 审查了政策；分析了状况评级、预算文件和财务报告；采访了设施官员；并在根据工厂更换价值和其他因素选择的八个美国设施的非普遍样本中举行了 16 次焦点小组讨论。