摘要目的的主要目的是审查和综合当前老年人如何参与代码签名方法开发电子保健工具(EHTS)的证据。次要目的是确定代码设计方法如何使用相互学习技术使老年人受益。设计系统的审查以下是系统评论的首选报告项目2020 Checklist。数据源PubMed,Embase和Scopus数据库从2010年1月至2021年3月进行了研究。资格标准纳入标准是采用代码法进行开发EHT的研究,研究人群年龄在60岁以上。提取数据提取和合成数据以分析和偏见风险。我们使用医疗保健研究机构和质量循证实践中心方法评估了研究质量。结果25个研究符合本综述的纳入标准。所有研究使用至少两个参与过程,采访和原型最常使用。通过交叉分类,我们发现在达到“授权”参与水平的研究中,功能原型的利用率增加了,发现受益于相互学习的研究具有更高的利用,即对特定参与过程(例如焦点组和功能原型)的利用更高。结论我们发现,在与老年人进行代码时,应采用参与过程,参与水平和学习模型的差距。Prospero注册号CRD42021240013。这很重要,因为较高的参与水平可能会增加用户对技术的了解,增强学习并增强参与者的能力。为了确保研究在开发EHT时优化老年人的参与和学习,需要更加重视促进相互学习的方法。
如果申请人不是德国联邦国防军的部门,则将在此处输入德国联邦国防军(BAAINBw)与申请人之间签订的合同协议的参考(如适用)。 / 如果申请人不是德国联邦国防军的某个部门,请注明德国联邦国防军(BAAINBw)与申请人签署的合同编号(如果存在)。
提供计划项目的详细信息。 “General” 必须包含一般描述。 “批准条件”必须根据 GM 21.A.151 的原则包括制造活动和产品/类别的范围。 “特权类型”必须包括根据 21.A.163(b)-(d) 请求的特权。 / 此区块必须包含先前所示地址的批准制造活动的更多详细信息。 “一般”必须包括总体信息“批准范围”必须按照 GM 21.A.151 中规定的原则解决工作范围和产品/类别。 “特权性质”必须表明 21.A.163(b)-(d) 中定义的所需特权。
摘要:技术发展给网络安全专家带来了安全挑战,他们缺乏对最新发展的知识。为了防止安全漏洞和网络攻击,专家需要巨大的支持,因为组织之间的连接会导致“流量大”、“安全漏洞”、“安全攻击媒介增加”,这对人类来说是一项具有挑战性的任务。传统算法有时在开发的系统中会失效。开发具有自动更新逻辑的软件是一项艰巨的任务。人工智能是在一定程度上消除网络安全问题的领域。“网络安全计算应用,并通过提出人工智能应用和现有方法来分析提高网络安全能力的观点”。本文涉及利用人工智能应用和技术应对网络安全。关键词:网络安全、人工智能、专家系统、神经网络、智能代理。一、简介:安全涉及许多方面,例如“信息安全”、“文件安全”和“财产安全”。现代技术的应用使安全性更强。从政府基础设施到网上银行,我们的世界都处于网络技术之下。因此,数据保护至关重要。全球网络安全线程的增加导致了人工智能在安全系统中的实施。随着世界依靠数字数据运行,人工智能和机器学习应用程序已应用于各个领域,这给专家带来了安全挑战。人工智能是解决“互联网威胁”、“识别恶意软件类型”、“确保实用安全标准”和“帮助制定更好的预防和恢复策略”的解决方案。人工智能和机器学习与数据科学相互关联,逐渐降低数据管理曲线的峰值,同时确保数据安全是强制性的。本研究提出了人工智能应用和技术在网络安全方面的贡献,
摘要 据称人工智能 (AI) 能够为各个行业和部门提供变革力量。迄今为止,研究主要集中在 AI 的技术特性及其对组织能力的影响上。尽管人工智能被大肆宣传,但却缺乏严谨的研究来探讨促进人工智能融入供应链的组织和行为因素。这项定量研究通过提出一个研究假设来解决这一知识空白,该假设探讨了供应链文化与人工智能之间的关系。我们扩展了文化的普遍性,以提供有关人工智能驱动的供应链的新见解,这些见解在以前的研究中没有报道过。研究结果表明,文化推动因素对人工智能技术成功融入供应链具有重要影响,这对运营和供应链管理具有重要意义。
更敏捷的结构在流程方面有更多的建议空间,每个人都需要更高的组织和决策的灵活性!以结果为首,而不是“一分钱”!您的大多数人都受过高度教育,完全有能力结婚,抚养孩子,建造房屋等。,如果他们是团队的一部分,他们不应该能够访问相关信息并独自工作?信任是最被低估的赞赏!
Issam Zineh,PharmD,MPH 是美国食品药品管理局 (FDA) 临床药理学办公室 (OCP) 主任。他曾在 FDA 担任过多个领导职务,包括 OCP 基因组学副主任 (2008-2012) 和 CDER 生物标志物资格认证计划联席主任 (2009-2015),并担任 CDER 医疗政策委员会委员。Zineh 博士曾任教于佛罗里达大学药学院和医学院,并担任佛罗里达大学药物基因组学中心副主任。他是药物开发和评估、临床药理学、药物治疗和精准医疗领域公认的专家。作为 OCP 主任,Zineh 博士领导着 240 多名监管、研究、计划/项目管理和行政人员,致力于通过临床药理学和实验医学加强药物开发并促进监管创新。
1设拉子技术大学电气和电子工程系,伊朗71557-13876; m.dehghani@sutech.ac.ir(M.D.); mardaneh@sutech.ac.ir(M.M.)2加拿大卡尔加里大学卡尔加里大学电气与计算机工程系,加拿大AB T2N 1N4; Maliko@ucalgary.ca 3 CROM微电网研究中心,能源技术系,奥尔堡大学,丹麦9220 AALBORG; joz@et.aau.dk 4工程与科学学院,墨西哥蒙特雷(Monterrey)Tecnologico de Monterrey,墨西哥; rmm@tec.mx 5电气工程系,加泰罗尼亚理工大学(EEBE-UPC),西班牙巴塞罗那08019; jose.matas@upc.edu 6电气和计算机工程系可再生能源和电力系统研究中心,工程学院,K。A。护理能源研究与创新中心,国王阿卜杜勒齐兹大学,吉达21589,沙特阿拉伯; aabusorrah@kau.edu.sa *通信:ricardo.ramirez@tec.mx;电话。: + 52-81-2001-5597
