研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器(例如 DALL-E 和 Midjourney)的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明,垃圾邮件发送者和诈骗者(似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机)已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时,Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像,这凸显了随着 AI 模型的激增,需要提高透明度和出处标准。作者:Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构:(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站,(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式:DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论,5 (4)。收到日期:2024 年 4 月 21 日。接受日期:2024 年 7 月 24 日。发布日期:2024 年 8 月 15 日。研究问题
1 RNA 平台。Sarepta Therapeutics, Inc. 于 2024 年 7 月 17 日访问。https://www.sarepta.com/science/rna-platform 2 基因治疗引擎。Sarepta Therapeutics, Inc. 于 2024 年 7 月 17 日访问。https://www.sarepta.com/science/gene-therapy-engine 3 基因编辑。Sarepta Therapeutics, Inc. 于 2024 年 7 月 17 日访问。https://www.sarepta.com/science/gene-editing
伊斯兰堡:陆军参谋长赛义德·阿西姆·穆尼尔将军周四表示,国家不会原谅也不会忘记那些亵渎烈士纪念碑、损害其尊严的人,这种行为是不能容忍的。据三军公共关系部 (ISPR) 新闻稿称,陆军参谋长在访问这里的警察防线期间,向烈士家属发表讲话时发表了这些讲话,当时他正在参加巴基斯坦烈士纪念日 (Youm-e-Takreem-e-Shu- hada-e-Pakistan)。主要活动在拉瓦尔品第总部 (GHQ) 举行,陆军参谋长阿西姆·穆尼尔将军作为主宾。在仪式上,人们向烈士致以深切的敬意,知名人士在烈士纪念碑前献花。参加仪式的人员包括前陆军参谋长卡马尔·贾维德·巴杰瓦将军(已退役)、前参谋长联席会议主席纳迪姆·拉扎将军(已退役)、巴基斯坦板球队队长巴巴尔·阿扎姆、穆夫提·穆尼布·乌尔·拉赫曼和其他社会成员。除此之外,全国各地还组织了众多以诵读《古兰经》和祈祷为特色的活动。此外,还将在烈士纪念碑举行几场纪念仪式。
政策制定者、评论员和学者呼吁进行“大重置”,对全球经济组织进行深层次改革。一些人认为,管理理论本身也需要重置。我们认为,“大重置”的支持者未能认识到市场带来理想社会结果的力量,而且对政府可以采取哪些措施来缓解所谓的市场失灵过于乐观。这些观点还推动了利益相关者治理的热情日益高涨、政府在创新中的作用不断增强以及对评估结果的新指标的呼吁,所有这些都是“大重置”叙事的一部分。然而,将更多的决策权集中在政府手中、实施分散的指标和稀释有效所有权可能会妨碍市场的运作、鼓励裙带资本主义并减少可用于应对重大挑战的资源。现有的管理理论为理解替代制度安排的收益和成本提供了强有力的工具;放弃这些工具将使管理理论在政策辩论中被边缘化。
第 14 章 特殊报告代码 (SRC) 和职责分配 这些报告分类仅用于人员和/或职位报告目的。a.本节所述的职责分配代码已建立,用于识别职位描述与特定 CMF 或 MOS 无直接关联的职位。这些代码允许在部队结构和库存变化方面具有更大的灵活性,允许更准确的编码以满足要求,但受到控制,通常需要获得代码批准机构的批准,然后才能在授权文件中对职位进行编码。职责分配代码包含前两位数字 00。 b.已建立特殊报告代码以识别本节所述的特殊类别的人员。特殊报告代码将用于人员报告文件中,以反映士兵的报告分类。特殊报告代码包含前两位数字 09。14-1。特殊职责分配 (00D) a。此代码 (00D) 将用于识别组织授权文件中已批准的特殊职责分配职位,并报告分配到这些职位的士兵的职责 MOS。在获得 HQDA、ODCS G-1 (DAPE-PRP) 批准之前,授权文件不会标有 SRC 00D(见表 14-2)。特殊职责职位必须满足以下标准: (1) 职责涉及一般军事技能/教育或与特定 MOS(MOS 无关紧要)不直接相关的独特特殊资格。(2) 职责需要独特的民事技能/教育或组件独特经验,这些经验未在本法规的其他地方归类为标识符。(3) 技能和知识通常无法从其他军事组织的其他岗位获得。(4) 驻地或非驻地军校课程既不适用也不适用于培训人员执行所需职责。(5) 涉及的职位数量太少,不足以建立新的 MOS 或其他职业标识符。b.识别 SRC 00D 职位的请求将转发给 ODCS G-1,收件人:DAPE-PRP,300 Army Pentagon,华盛顿特区 20310-0300,并将包括以下信息: (1) 单位识别码、命令代码和职位所在的授权文件的文件编号。(2) 段落和行号。(3) 薪级。(4) 授权数量。(5) 职位描述,包括-- (a) 职责。(1) 随员 (SQI 7) 职位。(b) 所需的最低技能和知识。(6) 与特定 MOS 无关的一般军事技能/教育或独特技能的摘要,或成功执行工作所需的民事教育/培训/经验。(7) 解释为什么不能用现有的陆军标识符编码该工作。c. 除非在初始批准时获得接受(如下文第 d 项所列),否则批准将一直有效,直到任务发生变化或 3 年(以先到者为准)。如果要求有效期超过 3 年,必须重新提交理由以供 HQDA 审查和批准继续有效。d. 批准使用 SRC 00D 的组织或任务集,无需 3 年续签要求。(2) 陆军要求/授权文件中的其他军事服务职位。(3) 伤亡和纪念事务行动中心 (CMAOC) 职位。(4) 监察长 (IG) NCO 职位。(5) 动员 TDA 中的 MOS 非重要职位。(6) 现役部队要求/授权文件中的预备役部队 MOS 00F/00G 非重要职位。(7) 国防部/陆军部信使职位。(8) 总部、信息作战 (IO) 组/营/BNFSB/BNGSB (SRC 53519Gxxx/53612Gxxx/53616Gxxx/ 63617Gxxx/53618Gxxx) 中的 MOS 非重要职位。(9) 美国陆军降落伞队 (W027AA)。
b“ Mxene具有通用公式M 1.33 CT Z的MXENE于2017年首次报道。[6]这些mxenes来自平面内排序的第四纪最大相位,其公式为(m'1.33 m \ xe2 \ x80 \ x9c 0.66)alc。蚀刻后,蚀刻了Al层和少数过渡金属M \ Xe2 \ X80 \ X9D,将其留下了平面内有序的分区的2D纸。By now MXenes are well recognized as performing well as negative electrodes in AASCs, [5a\xe2\x80\x93c,7] because of their high conductivity, excellent hydrophilicity, great tolerance to accom- modate various ions and negative operation potential window in three electrode configurations (e.g., to 1.6 V vs. Ag/AgCl in 21 M KCH 3 COO [8] ).最近,由于其高密度和无效材料的避免,诸如粘合剂,导电剂等,更多的工作集中在基于MXENE的自由层膜上,以实现SCS中的高体积电容(C V)。[9]在先前的报告中,硫酸(H 2 SO 4)一直是选择的电解质。细胞通常达到C S> 300 F G 1或> 1500 F CM 3的高值。[5d,10]但是,与中性水解物相比,H 2 SO 4既安全也不是绿色。进一步的问题是,i)风险“
摘要 经历了数次人工智能寒冬之后,人工智能又卷土重来。有人担心它会扰乱社会。眼前的担忧是劳动力能否赢得“与机器人的竞赛”,而长期的担忧是人工智能(超级智能)能否被控制。本文描述了这些担忧的性质和背景,回顾了经济学中关于人工智能对就业和不平等影响的实证和理论文献的现状,并讨论了人工智能军备竞赛的挑战。结论是,尽管媒体大肆宣传,但大规模失业和“奇点”都不会迫在眉睫。部分原因是,目前基于深度学习的人工智能成本高昂,大多数企业难以采用,不仅取代了就业机会,而且实际上也创造了就业机会,而且可能不是通往超级智能的途径。因此,人工智能不太可能很快产生乌托邦式或世界末日的影响。考虑到阿玛拉定律,人们应该警惕不要低估人工智能的长期影响。
数字化转型 (DT) 是通过采用数字技术将组织目标、价值观和文化与员工协调起来的过程。这一过程对于组织的成功越来越重要,不仅要实施,还要彻底理解和管理。然而,据《福布斯》报道,事实上,70% 的 DT 计划都失败了,部分原因是员工缺乏对数字治理的参与。为了应对这一挑战,我们提出了一个以员工为中心的框架,用于理解和规划员工参与 DT 计划。我们的框架阐明了数字文化和员工体验在推动员工参与数字治理方面的重要性。我们首先解释员工参与组织 DT 的方式和原因如何受到数字文化的五个属性的影响。为了全面模拟数字定义,我们采用了霍夫斯泰德广为接受的文化维度理论及其五个主要类别:(a) 集体主义、(b) 权力距离、(c) 不确定性容忍度、(d) 长期导向和 (e) 放纵。在集体主义下,我们确定了数字技术的应用如何影响整个组织的协作、沟通和参与文化。权力距离是数字文化的第二个维度,它体现了数字技术如何促进或阻碍员工之间的开放和信任。数字技术还可以对组织的不确定性容忍度产生积极或消极的影响,这可以通过采用新技术后的数字风险亲和力和对失败的容忍度两种形式来观察。此外,数字技术可以改变组织的文化,从长期导向来看,在引入新的数字工具和技术后,组织的敏捷性、客户中心性、创新性和学习意愿都是其特点。数字文化的最后一个维度是放纵,指的是数字技术给予员工实现目标的自由度。我们认为参与度和自主性是数字技术允许或实现的放纵的两个子维度。我们认为数字文化的这些维度可以帮助预测DT计划的成败。我们还通过展示数字文化的各个维度与员工参与数字化转型计划治理意愿之间的关联来解释这一说法。特别是,我们强调员工在数字化转型方面的经验是解释数字文化与员工参与数字化治理之间关系的潜在机制。我们的框架根据员工在与数字化转型计划互动过程中形成的认知体验、社交体验、情感体验和行为体验来定义员工体验。
