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人类丝状寄生虫的基因组Mansonella ...
少数寄生虫Mansonella Ozzardi和Mansonella Perstans，Mansonellelisois的病因，感染了全球数亿人，但仍然是人类官方病原体中最受研究所研究的人之一。M. Ozzardi在拉丁美洲国家和加勒比海群岛高度普遍，而M. Perstans主要在撒哈拉以南非洲以及南美的一些地区发现。除了其地理分布的差异外，这两个寄生虫还通过不同的昆虫载体传播，并且在其对常用的驱虫药物的反应上表现出差异。缺乏基因组信息阻碍了对Mansonella寄生虫的生物学和进化的研究，并了解物种之间临床差异的分子基础。在当前的研究中，报道了喀麦隆的两个独立临床分离株的高质量基因组和两个来自巴西的ozzardi分离株，另一个是委内瑞拉的。基因组的大小约为76 MB，每个基因编码约10,000个基因，并且基于BUSCO评分约为90％，与其他完整的基因组相似。这些序列代表了Mansonella寄生虫的第一个基因组，并实现了对Mansonella和其他细胞寄生虫之间相似性和差异的比较基因组分析。水平DNA转移（HDT）从线粒体（NUMTS）以及从内共生菌群沃尔巴氏菌（NUWT）转移到宿主核基因组的转移并进行了分析。序列比较抗合性药物的已知靶标二乙基钙化靶标（DEC），伊维沙素和梅本唑的序列发育分析表明，除GON-2基因编码的DEC靶标外，所有已知的靶基因均存在于GON-2基因中，而GON-2基因编码了GON-2基因，该基因在基因组中均来自M. ozzardi Inlecties。 这些新的参考基因组序列将为生物学，共生，进化和药物发现的进一步研究提供宝贵的资源。序列发育分析表明，除GON-2基因编码的DEC靶标外，所有已知的靶基因均存在于GON-2基因中，而GON-2基因编码了GON-2基因，该基因在基因组中均来自M. ozzardi Inlecties。这些新的参考基因组序列将为生物学，共生，进化和药物发现的进一步研究提供宝贵的资源。
Cominels，F。，2024年3月，课程名称
姓名：法比奥·科尼利（Fabio Cominelli）出生日期：1956年8月14日出生地：意大利拉古萨（Ragusa）公民身份：归化美国公民意大利公民婚姻状况：已婚：特雷莎·皮萨拉（Theresa Pizarro）儿童：玛丽莎·米利萨（Theresa pizarro）儿童：玛丽莎·米利斯（Marissa A. Cominelli Francesca T.小门格斯案例消化健康研究所主任，NIH克利夫兰消化疾病研究核心中心案例西部储备西部储备大学首长，胃肠病学和肝病高级工作人员医生医师局长医疗研究所医院医院医院，克利夫兰医疗中心11100 Euclid Ave.Cleveland Ave.Cleveland Ave. fabio.cominelli@uhhospitals.org教育：1976年Liceo Classico Galileo，意大利佛罗伦萨B.A. 1991佛罗伦萨大学，医学院，佛罗伦萨，意大利佛罗伦萨博士，细胞生物学研究生培训：1983-1986内科住院医师/GI奖学金系内科/胃肠病学和弗洛伦斯大学医学院，佛罗伦萨佛罗伦萨学院案例消化健康研究所主任，NIH克利夫兰消化疾病研究核心中心案例西部储备西部储备大学首长，胃肠病学和肝病高级工作人员医生医师局长医疗研究所医院医院医院，克利夫兰医疗中心11100 Euclid Ave.Cleveland Ave.Cleveland Ave. fabio.cominelli@uhhospitals.org教育：1976年Liceo Classico Galileo，意大利佛罗伦萨B.A. 1991佛罗伦萨大学，医学院，佛罗伦萨，意大利佛罗伦萨博士，细胞生物学研究生培训：1983-1986内科住院医师/GI奖学金系内科/胃肠病学和弗洛伦斯大学医学院，佛罗伦萨佛罗伦萨学院案例消化健康研究所主任，NIH克利夫兰消化疾病研究核心中心案例西部储备西部储备大学首长，胃肠病学和肝病高级工作人员医生医师局长医疗研究所医院医院医院，克利夫兰医疗中心11100 Euclid Ave.Cleveland Ave.Cleveland Ave. fabio.cominelli@uhhospitals.org教育：1976年Liceo Classico Galileo，意大利佛罗伦萨B.A.1991佛罗伦萨大学，医学院，佛罗伦萨，意大利佛罗伦萨博士，细胞生物学研究生培训：1983-1986内科住院医师/GI奖学金系内科/胃肠病学和弗洛伦斯大学医学院，佛罗伦萨佛罗伦萨学院
康奈尔大学自动水下车辆
摘要 - Sirius和Polaris是代表康奈尔大学参加AUVSI Robosub 2024比赛的两辆自动驾驶汽车。在过去的一年中，Cuauv成员有无数小时的时间来构建我们的新2024 AUV Sirius。Sirius的上船体压力容器经过精心设计，以增加可及性并减少错误空间，并具有新的矩形轮廓。我们已经设计并集成了电池管理系统，以防止电流过度并最大程度地降低板损坏的风险。此外，我们的新基于伺服的致动系统承诺在完成任务时更可靠。这些进步的目的是建立一个可靠和精确的系统。今年的一个重要战略重点是在两辆车之间的机械和电气系统中都向后兼容。这支持我们整个系统的可靠性。
Lisa Margonelli
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安东内拉·桑图奇奥内·查达 抄录
安东内拉：我认为这才是解决问题的方法。在全球范围内，不仅仅是一个部门、一群科学家或一项倡议，而是真正投入资金，让一个研究所、一个研究机构能够全面了解这个问题。因为这对患者来说是一个巨大的未满足的需求。归根结底，对我来说最重要的是患者。当我第一次听说阿尔茨海默病患者是女性时，我真的很惊讶，因为我自己就有很多痴呆症和阿尔茨海默病患者。作为一名年轻医生，我从来没有关注过病人的性别。我认为这对我来说是大开眼界的，因为从那时起，我改变了我看待病人的方式，以及我试图解决与男性或女性相关的具体需求的方式。
<在化粪池患者管理中分为人工智能
1。Brown JM，Campbell JP，Beers A等。使用深卷积神经网络在早产性视网膜病变中对疾病的自动诊断。 Jama Ophthalmol。 2018; 136：803–810。 doi：10.1001/jamaophthalmol.2018.1934。 2。 Gulshan V，Peng L，Coramm等。 在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。 JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。 使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。 眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？ 骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。使用深卷积神经网络在早产性视网膜病变中对疾病的自动诊断。Jama Ophthalmol。2018; 136：803–810。 doi：10.1001/jamaophthalmol.2018.1934。 2。 Gulshan V，Peng L，Coramm等。 在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。 JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。 使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。 眼科视网膜。 2019; 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铝材助力绿色转型 - Pannello Publitec
让我们在新的一年伊始再次谈论我们金属的可持续性，用一个简短的标题、一个带有自己图形的座右铭来描述杂志的编辑路线，并承诺为绿色铝的发展投入大量空间，以造福整个价值链，特别是造福于无数的中小型加工和最终用户公司，正是这些公司让这个行业变得伟大。2020 年发生了很多事情，如果能抹去几乎所有的事情，我们会很高兴，但有一个小小的安慰是，铝在这个困难时期，特别是在欧洲，得到了政治家和决策者的关注。这是因为人们已经认识到这种材料可以在经济重启中发挥非常重要的作用，并以其特性为保护环境做出贡献。在未来几年，材料的生态足迹将产生影响；至于铝，正在迈出巨大的步伐。几年前，我们已经在谈论由几家重要且特别有道德的世界公司以非常低的二氧化碳足迹生产的原铝；我们在新的一年开始预览我们行业这条道路上的两个重要且非常具体的阶段，即 En+ Rus-al 公司的绿色铝愿景，净零目标，它设想了
对二倍体和四倍体菊花中的细胞器基因组的比较分析及其亲戚
菊花含量，东亚本地的一种物种众所周知，是耕种的菊花的祖细胞之一，该物种以其观念和药用价值而生长。先前关于菊花的基因组研究在分析该植物谱系时，很大程度上忽略了质体基因组（质体）和线粒体基因组（有丝分裂基因组）的动力学。在这项研究中，我们测序并组装了二倍体和四倍体C的质体和有丝分裂组。芳香。我们使用了来自27种具有质体和有丝分裂组完整序列的数据，以探索细胞器基因组之间序列演化的差异。二倍体和四倍体C中的细胞器基因组的大小和结构通常相似，但四倍体C. indimum和C. indimum var。芳香族在有丝分裂组中包含独特的序列，这些序列还包含先前未描述的开放式阅读框（ORF）。跨菊花有丝分裂组的结构变化很大，但是从质体转移到有丝分裂基因组的序列得到了保存。最后，有丝分裂基因组和质子基因树之间观察到的差异可能是这两个基因组中基因之间序列演化速率差异的结果。总共提出的发现大大扩展了研究菊花细胞器基因组进化的资源，并可能在将来可以应用于保护，育种和基因库。
康奈尔量子日报摘要集 - CDN
演讲者：Aditya Kolhatkar 顾问：Karan Mehta 标题：集成光学元件的微加工离子阱中的相干控制 摘要：捕获离子是量子信息处理的主要平台，但扩大捕获装置和光学元件的规模是一项重大挑战，改进典型的操作时间尺度也同样重要。在本次演讲中，我将讨论最近在集成光学传输的微加工离子阱中对单个 40 Ca + 离子进行阱特性表征和相干控制的实验。纠缠双量子比特门对通用量子计算至关重要，通常会限制电路保真度，从而促使人们寻找快速、高保真度的实现。我将描述在我们的设置中实现“光移”双量子比特门的实验方案，并重点介绍如何使用集成光传输实现的结构化光场，在这些设备中实现激光功率、门保真度和门速度之间的更好权衡。