Weiß负责Ditzingen的Trumpf的AI图像标识团队。如果由他决定,则将至少24个摄像机安装在Trulas Center 7030,这是第一个全自动激光自动机器。目前是“只有”十二个人提供大量图片和视频剪辑。与许多其他数据一起,它们构成了机器进一步开发和全新产品的基础,可以说是计算机视觉团队工作的基础。但是,当trulaser中心7030切成一张纸时,AI或英文AI在哪里,“人工智能”?终止可以提供帮助:AI是一个科学研究领域。机器学习是其中之一。使得像Trulas Center 7030这样的机器“学习”,然后可以更好,更有效地发挥作用,您需要以适当的软件形式使用工具和方法。基于机器的视觉,专家也谈到了计算机视觉,是这些方法之一。
摘要。图像分割是一项复杂的任务,旨在同时符合各种质量标准。在这种情况下,拓扑越来越被考虑。保证正确的拓扑特性对于对物体的具有挑战性确实至关重要(例如,小,细长,多种形状。在医学成像中尤其如此。设计拓扑感知指标是相关的,既可以评估分割结果的质量又用于设计学习程序所涉及的损失。在本文中,我们介绍了CCDICE(连接的组件骰子),这是一种拓普式的拓扑指标,可概括流行的骰子评分。与骰子相比,该骰子的作用在像素的尺度上,CCDICE的作用在比较对象的相关组件的尺度上起作用,从而导致对其相对结构和嵌入的拓扑评估。CCDICE是一种简单,可解释的,归一化的和低计算的拓扑度量。我们提供了CCDICE的正式定义,CCDICE是一种用于计算它的算法方案,并通过比较其他常规拓扑指标来评估其行为,从而强调了其相关性。代码可在GitHub上找到:https://github.com/pierrerouge/ccdice。
这项研究是代表研究与创新(EFI)专家委员会创建的。结果和解释在于执行机构的全部责任。EFI对报告的起草没有影响。现任研究所JuliusKühn-Institut(JKI),联邦文化植物研究所安全生物技术研究所的植物eRwin-Baur-Straße27,06484 Quedlinburg www.julius-kuehn.julius-kuehn.de cps cps copenhage copenhage solbjerk solbjerk plad plads plads plads 3, www.cbs.dk Institute名称Straße,Zipt Lott www.webadress.de关于德国创新系统编号的研究 div>5-2024 ISSN 1613-4338身份2024年2月编辑专家委员会研究与创新(EFI)办公室Pariser Platz 6 | 10117柏林www.e-fi.de保留所有权利,特别是重复和传播的权利以及翻译。未经EFI或Institutes的书面批准或使用电子系统存储的书面批准,可以以任何形式(通过影印,缩微或其他程序)复制,处理,处理,处理或分布。联系和更多信息博士Frank HartungJuliusKühn-Institut(JKI),联邦文化植物研究所生物技术研究所的生物技术程序植物的安全程序Erwin-Baur-Straße27,06484 Quedlinburg t +49(0)3946 47 3350 M Frank.hartung@julung@julus@julius-kuehn.deve.
Lemarquis博士和研究小组着手探索两种情况下的胸腺再生机制,即癌症疗法和衰老,这是因为癌症患者非常容易感染。科学家首先在鼠模型中研究了与治疗相关的伤害,以了解胸腺如何受损,并在什么条件下开始反弹。然后,他们将成像和分析技术与机器学习结合在一起,以识别在再生过程中被激活的特定途径。
要求禁止大规模杀伤性武器,这不是抽象的问题。这是一个直接指向由美利坚合众国领导的一群国家,它坚持使用武力来维持和扩展其全球统治地位。在这一全球大流行中,美国威胁要加深与中国,伊朗和委内瑞拉的冲突,包括将海军载体集团搬到有效禁运委内瑞拉港口,并将船只迁移到波斯湾,以挑战伊朗船的权利到国际沃特斯。同时,美国表示,它将在中国周围的戒指中定位侵略性的导弹电池和防弹雷达阵列。这些国家都不是中国,伊朗和委内瑞拉 - 对美国采取了任何积极的行动;正是美国对这些国家造成了冲突。如果现在要起草上诉,则不能以一种贫血的普遍方式进行。在我们这个时代,任何要求和平的呼吁都必须特别是反对来自 - 华盛顿特区(Washington)撰写的帝国主义者。
土壤修订可以提高土壤生产率,但它们可以影响温室气体的产量和排放(GHG)。我们研究了石膏,铸造砂,碳酸盐和生物炭的影响对泥炭土的实验室瓶孵化实验中温室气生成率和微生物群落结构的影响。选择了四个农业泥炭地和两个森林泥炭地土壤进行研究。在大多数土壤样品中,在大多数土壤样品中,生物炭在大多数土壤样品中的生产中会增加212%的氧化二氮(N 2 O),在农业土壤中增加了统计学意义。碳酸钙(CACO 3)具有相似的作用,n 2 O的产量平均增加了319%,但在许多土壤中未检测到这种变化。在经过测试的农业土壤中,碳酸钙和铸造沙子修正案还将二氧化碳(CO 2)平均增加40%和44%,而生物炭和石膏修订分别将其降低了34%和28%。甲烷(CH 4)在所有土壤中的产生主要为负,指示Ch 4的吸收,在农业土壤中,除了降低摄取的摄取量以外,它主要不受修正案的影响。然而,在森林和森林遗址土壤中,石膏和CACO 3修订大大降低了土壤的Ch 4摄取,但并未将土壤变成CH 4的净来源。一氧化二氮的产生随农业土壤中pH的降低而增加。这是微生物群落结构的其他差异,可以解释为什么土壤对土壤修正案的反应不同。由于森林土壤中的crenarchaeota门的丰富性,农业和森林地点之间的微生物群落结构显着差异,其中主要包括氨氧化的thaumarchaeota。排序分析表明,N 2 O的产生与低pH值,低硫酸盐浓度,低土壤水分和低水保持能力有关。最终的结果表明,土壤的物理和化学特性以及土壤微生物群落的结构可以确定CO 2,CH 4和N 2 O在农业Peatland土壤中产生的方式,以响应不同土壤修正的用途。
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