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不均匀LRS-II SpaceTimes
我将使用协变量1+1+2分解方法引入一个动力学制度，以实现不均匀的LRS-II空位，这是我们最近在2404.01161中提出的。我们的方法从共同观察者的角度描述了LRS-II动力学。促进协方差动力学数量的协变量径向衍生物对新的动力学变量，并利用共价时间和径向衍生物之间的换向关系，我们已经能够证明可以证明，可以构建一个构建一阶普通微分方程的自主系统以及某些纯粹的Algebraic构造。我将在LRS-II相位空间中谈论一些有趣的功能，其中一个是均匀的解决方案构成了不变的子手机。对于LTB的特定情况，我表明可以恢复一些先前已知的结果。演讲将基于我们最近的工作2404.01161
通过增强学习探索异质无人机群的力量
- 眼机擅长看到和监督。他们可以飞行或粘在天花板上，使他们能够快速探索该区域并找到目标或有趣的物体。- 手机旨在拾起并移动位于墙壁，架子或桌子上的东西。他们可以使用绳索连接到天花板，从而爬上墙壁和障碍物。- 脚步机器人是带轮机器人，它们用来与其他脚步机器，携带手机或运输物体相连。本文还提到，脾脏的项目将移动群机器人技术的元素与HU manoid Robotics相结合，并且每种机器人类型的专业化是实现人形群的关键部分。此外，该论文说，它将在以下各节中介绍这些机器人的硬件功能，并提及模拟环境的开发，以使其更易于测试和原型机器人行为。
使用...
作为新热带淡水的面部令人震惊的生物多样性丧失，迫切需要更有效，准确的生物监测工具，而这些工具比传统方法需要更少的分类专业知识。虽然对水或沉积物环境DNA（EDNA）的分析已迅速越来越受欢迎，但越来越多的研究正在研究“天然采样器” - 通过其喂养行为汇总Edna的生物 - 作为生物监测的工具。在这里，我们研究了大型新热带河流中丰富且分布广泛的淡水虾是否可以提供可靠的局部鱼类组合的快照。对虾饮食DNA的多标记元法码分析显示，研究区域的10天库存含量如此之多，而物种是监视计划中常用的基于Gillnet的方法的近三倍。这些有害生物的通才和机会喂养行为允许以大小的大小来检测广泛的物种，包括被传统的基于吉尼特的调查所忽略的小型。此外，由于近乎详尽的条形码参考数据库的可用性，大多数鱼类群都在物种水平上识别出来。随着分子分析的成本和速度继续降低，采样和加工的相对易于性使得该方法特别适合进行快速的生物多样性评估，并检测人类植物干扰的局部生态系统影响，互补观察方法，互补可提供对丰度，生物群，生物群和条件的数据。
使用异质治疗效果估计为个性化处理效果随机临床试验：方法论审查和基准测试
大数据和（深度）机器学习一直是数字医学中雄心勃勃的工具，但这些工具主要关注关联。对医学的干预是关于因果影响的。假设所有种群的效果大小相同，长期以来一直将平均治疗效应作为因果效应的量度。 但是，似乎没有“一定大小的所有”治疗方法在某些复杂疾病中起作用。 治疗效果可能因患者而异。 估计异质治疗效果（HTE）可能会对发展个性化治疗产生很大影响。 近年来出现了许多用于估算HTE的高级机器学习模型，但是对现实世界中医疗保健领域的翻译研究有限。 为了填补空白，我们审查并比较了最近的11种HTE估计方法，包括元学习者，代表性学习模型和基于树的模型。 我们根据全国医疗保健索赔数据进行了全面的基准实验，并将其应用于阿尔茨海默氏病药物重新使用。 我们在HETE估算领域的HTE估计分析中提供了一些挑战和机遇，以缩小创新的HTE模型与部署之间的差距，以解决现实世界中的医疗保健问题。长期以来一直将平均治疗效应作为因果效应的量度。但是，似乎没有“一定大小的所有”治疗方法在某些复杂疾病中起作用。治疗效果可能因患者而异。估计异质治疗效果（HTE）可能会对发展个性化治疗产生很大影响。近年来出现了许多用于估算HTE的高级机器学习模型，但是对现实世界中医疗保健领域的翻译研究有限。为了填补空白，我们审查并比较了最近的11种HTE估计方法，包括元学习者，代表性学习模型和基于树的模型。我们根据全国医疗保健索赔数据进行了全面的基准实验，并将其应用于阿尔茨海默氏病药物重新使用。我们在HETE估算领域的HTE估计分析中提供了一些挑战和机遇，以缩小创新的HTE模型与部署之间的差距，以解决现实世界中的医疗保健问题。
围产期环境富集在积极参与环境之前会影响鼠新生儿的大脑结构
图1：围产期和成年人对成年期观察到的富集的影响。（a）富集环境（EE）和标准外壳（SH）的示意图。（b）论文中使用的数据集的插图。数据集N（“新生儿”）：围产期富集，在p7灌注的p7 for ex Vivo MRI。n-ee：EE出生的新生儿； N-SH：出生于Sh的新生儿。阴影是因为在此图中未使用。数据集P（“围产期”）：围产期富集到成年（6周富集），在体内MRI的p43灌注动物。p- EE：出生于EE中的动物。p-sh：出生于sh的动物。数据集A（“成年”）：标准外壳中的动物直到p53，成年期从p53到p96（富集6周）。动物在p96灌注p96的体内MRI。a-ee：成年后转移到EE的动物。A-SH：成年后住在Sh的动物。“方法”部分提供了更多详细信息。（c）将VOXEL线性模型应用于来自数据集P和A的线性共注册后计算的Jacobians（对单个大脑体积变化进行校正）（请参阅方法）（请参阅方法）。（左图）EE在成年期间的效果，无论富集的时间如何。回归者是住房状况和性别。（右图）围产期与成年的差异效应
神经内分泌肿瘤中精确医学的分子分析和目标可行性：现实世界数据
结果：在156名合格患者中有114例获得了MPS，其中包括12％的Net-G1、42％Net-G2、13％的Net-G3和35％的神经内分泌癌（NEC）。主要部位为肺/胸腺（40％），胰腺（19％），胃肠道（16％），头颈部（10％），未知（10％）和其他患者的同步转移（10％）。最常见的MA是：Men1（25％），PTEN（13％），TP53（11％）和TSC2（9％），NEC中的Neuroenocrine肿瘤（NET）和TP53（50％）和RB1（18％）在NEC中。这些MA分子靶标（ESCAT）分类的临床可行性的ESMO量表为：I（5％），III（20％），IV（23％），X（27％）；在48％的患者中确定了假定的可操作MA。中位TMB为5.7 mut/ mb，3 TMB> 10和1 MSI净。在26％的患者中发现没有MA。对19例患者（4 NEC，15净）进行了分子匹配的治疗：免疫疗法（n = 3），Tipifarnib（n = 1），Notchi（n = 1），EGFRI（N = 2），HER2I（n = 1）和Everolimus（n = 11）（n = 11）。总体而言，有67％的患者的临床益处定义为GMI超过1.3，疾病控制率为78％。
利用动态异质冗余到...
摘要深度学习（DL）模型的快速发展伴随着各种安全和安全挑战，例如对抗性攻击和后门攻击。通过分析当前有关DL攻击和防御的文献，我们发现攻击和防御之间的持续适应使得无法完全解决这些问题。在本文中，我们建议这种情况是由DL模型固有的AWS引起的，即非泄露性，不识别性和非身份能力。我们将这些问题称为内源性安全和保障（ESS）问题。为了减轻DL中的ESS问题，我们建议使用动态异质冗余（DHR）体系结构。我们认为，引入多样性对于解决ESS问题至关重要。为了验证这种方法的效果，我们跨DL的多个应用领域进行了各种案例研究。我们的实验结果证实，基于DHR体系结构构建DL系统比现有的DL防御策略更有效。
|oo"'''' 抵抗运动
心理学）（临床博士） 来自印度政府所有的大学或印度政府认可的大学，由印度政府所有的机构获得同等资格或同等学历 心理学临床博士硕士来自喀拉拉邦的 RCI 或由印度政府所有的机构获得同等资格或同等学历。
在同时胰腺 - 基德尼移植接受者中，腺病毒继发于腺病毒继发于腺病毒的肿瘤炎。
在最初的微生物研究中（尿培养，血液培养，痰液培养，用于SARS-COV-2，VRS和INFUENZAVIRUS A Y B）的鼻咽frotis的PCR。我们通过胸腔计算机断层扫描扩展了这项研究，该扫描显示出脾肿大和暗示肾脏移植中肾脏的迹象（图1）。微生物研究还通过呼吸道涂片和血液PCR扩展，用于腺病毒（440,017份/ml）的阳性病毒，以及其在尿液中的存在（5,071,409个拷贝/ml），这是辅助HC辅助辅助hc eDenovarytor to adenovirus to adenovirus to adenovirus的。鉴于发烧和贫血症的持续性，即使在免疫抑制减少后，我们也开始使用CID-OFOVIR进行抗病毒疗法。cidofovir是一种针对各种DNA病毒（包括腺病毒）的抗病毒活性，尽管由于其潜在的肾毒性，其在KT中的使用受到限制。美国指南推荐
1个异质催化剂：主...
1生产工程，科学和技术启动奖学金的本科生。坎皮纳格兰德大学（UFCG）。坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：anakaroliny.feitosa@gmail.com orcid：https：//orcid.org/0009-0000-0000-0777-8905 2 2在机械工程，科学启动奖学金中毕业。坎皮纳格兰德大学（UFCG）。坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：herbertfernandes21793@gmail.com orcid：https：//orcid.org/0009-0009-0009-1659-8231 3化学工程掌握。坎皮纳格兰德大学（UFCG）。坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：hld.lcena@gmail.com orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-4369-7843 4材料科学与工程学的博士学位。 坎皮纳格兰德大学（UFCG）。 坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。 电子邮件：elvialeal@gmail.com orcid：https：//orcid.org/0000-000-0001-7672-8995 5材料科学与工程学的博士学位。 坎皮纳格兰德大学（UFCG）。 坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。 电子邮件：luciano.uepb@gmail.com orcid：https：//orcid.org/000000-000-0002-5057-2563 6材料科学中的博士学位。 陶瓷材料合成实验室（LABSMAC），坎皮纳格兰德大学（UFCG）。 大坎皮纳·格兰德（Greater Campina Grande），巴西Paraíba。 电子邮件：ana.figueiredo@professor.ufcg.edu.br orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-8585-0009 7材料科学与工程博士。 坎皮纳格兰德大学（UFCG）。 坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：hld.lcena@gmail.com orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-4369-7843 4材料科学与工程学的博士学位。坎皮纳格兰德大学（UFCG）。坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：elvialeal@gmail.com orcid：https：//orcid.org/0000-000-0001-7672-8995 5材料科学与工程学的博士学位。 坎皮纳格兰德大学（UFCG）。 坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。 电子邮件：luciano.uepb@gmail.com orcid：https：//orcid.org/000000-000-0002-5057-2563 6材料科学中的博士学位。 陶瓷材料合成实验室（LABSMAC），坎皮纳格兰德大学（UFCG）。 大坎皮纳·格兰德（Greater Campina Grande），巴西Paraíba。 电子邮件：ana.figueiredo@professor.ufcg.edu.br orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-8585-0009 7材料科学与工程博士。 坎皮纳格兰德大学（UFCG）。 坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：elvialeal@gmail.com orcid：https：//orcid.org/0000-000-0001-7672-8995 5材料科学与工程学的博士学位。坎皮纳格兰德大学（UFCG）。坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：luciano.uepb@gmail.com orcid：https：//orcid.org/000000-000-0002-5057-2563 6材料科学中的博士学位。 陶瓷材料合成实验室（LABSMAC），坎皮纳格兰德大学（UFCG）。 大坎皮纳·格兰德（Greater Campina Grande），巴西Paraíba。 电子邮件：ana.figueiredo@professor.ufcg.edu.br orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-8585-0009 7材料科学与工程博士。 坎皮纳格兰德大学（UFCG）。 坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：luciano.uepb@gmail.com orcid：https：//orcid.org/000000-000-0002-5057-2563 6材料科学中的博士学位。陶瓷材料合成实验室（LABSMAC），坎皮纳格兰德大学（UFCG）。大坎皮纳·格兰德（Greater Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：ana.figueiredo@professor.ufcg.edu.br orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-8585-0009 7材料科学与工程博士。 坎皮纳格兰德大学（UFCG）。 坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：ana.figueiredo@professor.ufcg.edu.br orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-8585-0009 7材料科学与工程博士。坎皮纳格兰德大学（UFCG）。坎皮纳·格兰德（Campina Grande），巴西Paraíba。电子邮件：AdrianolMaskiller电子邮件：AdrianolMaskiller