XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemneous
胶片相机还是数字传感器？ - ASPRS
耳阵列和面阵列可以产生高质量的分辨率（7 至 12 pm 的探测器尺寸）和更宽的动态范围。如果线性阵列要与胶片相机竞争，它们将需要飞机的精确姿态和定位，以便像素线可以被解读并放入解释者可以接受的合适的均匀场景中。面阵列需要比目前可用的大得多，才能对与胶片相机大小相媲美的场景进行成像。对这两种系统的相对优缺点的分析表明，模拟方法目前更经济。然而，随着阵列变得更大、姿态传感器变得更加精细、全球定位系统坐标读数变得普遍以及存储容量变得更加实惠，数字相机可能会成为未来的成像系统。如果数字传感器要发展到可以支持地图绘制、制图和地理信息系统应用的程度，就必须克服若干技术挑战。
hetarch：超导量子系统的异质微结构
本文通过引入Hetarch（用于设计异质量子系统的工具箱）来实现异质FTQC设计的挑战，并使用它来探索异性设计方案。使用分层方法，我们可以将量子算法分解为较小的操作（类似于经典应用程序内核），从而大大简化了设计空间和所得的权衡。专门针对超导系统，我们设计了由多种超导设备组成的优化异质硬件，将物理约束抽象成设计规则，使设备能够将设备组装到针对特定操作的标准单元中。最后，我们提供了一个异质的设计空间探索框架，该框架将模拟负担减少了10个或更多倍，并使我们能够将最佳的设计点提高。我们使用这些技术来设计用于纠缠蒸馏，误差校正和代码传送的超导量子模块，将错误率降低2。6×，10。7×和3。0×与均质系统相比。
通过生命网的综合线程
CRISPR-CAS基因编辑工具使我们进入了一个会改变世界的合成生物学时代。对这些工具在生物学和医学方面的突破的兴奋是合理的，因为他们担心其在开放环境中的应用如何出错。我们不知道基因组过程（包括调节性和表观遗传过程），进化变化，生态系统相互作用以及其他高阶过程将如何影响编辑生物体在自然界中的特征，健身和影响。然而，预期杂种，不断变化的环境中编辑的特征或生物的传播，变化和影响尤为重要，因为“基因驱动器越来越高”。”为了预见“合成线程”将如何影响地球上的生命网络，科学家必须在许多层面的生物组织中进行复杂的系统相互作用。目前，我们缺乏针对现场科学和科学家的计划，基础设施和资金来跟踪新的合成器官，无论有无基因驱动器，它们都会在开放环境中移动。
拓扑绝缘体中非磁性掺杂诱导的量子异常效应
量子异常霍尔效应（QAHE）已在磁掺杂的拓扑绝缘子中进行了实验观察到。然而，主要归因于吸毒者磁掺杂的超高温度（通常低于300 mk），成为潜在应用的艰巨挑战。在这里，提出了一种非磁性策略来产生铁磁性并在拓扑绝缘子中实现Qahe。我们从数值上证明，在BI 2 SE 3，BI 2 TE 3和SB 2 TE 3中，非磁性氮或碳取代可以诱导磁矩，而只有氮掺杂的SB 2 TE 3系统才能表现出远距离的铁磁性，并保存大型的散装带隙。我们进一步表明，其相应的薄膜可以在17-29开尔文的温度下携带Qahe，这比相似系统中典型实现的温度高两个数量级。我们提出的非磁性掺杂方案可能会阐明拓扑绝缘体中高温QAHE的实验性实现。
通货膨胀始终是无处不在……冲突现象：后的通货膨胀理论和能源价格驱动冲突通货膨胀，分布，
本文在通货膨胀和乌克兰的俄罗斯战争过程中，在通货膨胀和利润份额的同时，对通货膨胀后的通货膨胀理论回顾了通货膨胀理论。它区分了凯尔斯，卡尔多，罗宾逊和马格林传统，以及卡莱基，罗索恩和杜特的传统。讨论了后一种传统中的两个原型模型 - Dutt，Blecker - Setterfield和Lavoie变体，以及Rowthorn和Hein - Stockhammer变体。本文应用后者，以阐明进口能源价格上涨然后加价上涨而推动的最近通货膨胀趋势。评估了针对通货膨胀的中央银行利益政策与之后的替代宏观经济政策方法的影响。有人认为，从后的后观点，通货膨胀始终是冲突现象，具有不同潜在触发因素的情况。因此，适当的政策应集中于通过收入政策调节分配冲突，并由针对长期长期实际利率，功能融资，财政财政政策和通货膨胀目标的国际协调的中央银行进行补充。
量子计算机上的对称性破坏/对称性保持电路和对称性恢复
摘要 我们在此讨论在量子计算机上处理量子多体问题时与其对称性相关的一些方面。回顾了与对称性守恒、对称性破缺和可能的对称性恢复有关的几个特点。在简要讨论了一些与多粒子系统相关的标准对称性之后，我们讨论了在量子分析中直接编码某些对称性的优势，特别是为了减少量子寄存器大小。然而众所周知，当自发对称性破缺发生时，使用对称性破缺状态也可以成为一种独特的方式来纳入特定的内部相关性。这些方面是在量子计算的背景下讨论的。然而，只有当最初破缺的对称性得到适当恢复时，才能精确描述量子系统。介绍了几种在量子计算机上执行对称性恢复的方法，例如，通过 Grover 算法净化状态、结合使用 Hadamard 测试和 oracle 概念、通过量子相位估计和一组迭代独立的 Hadamard 测试进行对称性过滤。
人工智能在身体成分评估中的应用
了解脂肪组织的生理影响以及可靠的量化和表征非侵入性方法。与具有相同体重指数 (BMI) 的男性相比，女性的平均体脂百分比更高，但她们往往在臀股区域积累更大比例的脂肪组织。相比之下，男性则倾向于在腹部积累脂肪组织。4 已充分证实，体脂分布对心脏代谢风险的影响大于全身脂肪含量，而腹部脂肪的风险更大。因此，腹部脂肪组织已在身体成分研究中得到广泛研究。脂肪组织传统上分为两个主要部分：皮下脂肪组织 (SAT) 和内脏脂肪组织 (VAT)。VAT 是包围内脏器官的腹部脂肪组织，与多种不良健康结果有关。研究显示，VAT 升高与代谢紊乱有关，包括葡萄糖和脂质代谢受损，2,3,5 导致心脏代谢风险和全因
变色龙：一种用于检索的语言模型的异质和分解加速器系统
检索授权的语言模型（RALM）将大型语言模型（LLM）与矢量数据库结合在一起，以检索文本生成期间的上下文知识。这种策略即使使用较小的模型也有助于产生令人印象深刻的发电质量，从而通过数量级来调查计算需求。为了有效而灵活地为Ralms提供服务，我们提出了Chameleon，这是一种杂项加速器系统，将LLM和矢量搜索加速器集成在分解的体系结构中。异质性在推理和检索方面有效地提供了有效的服务，而分类允许独立缩放LLM和向量搜索加速器来满足各种RALM要求。我们的变色龙原型在FPGAS上实现了向量搜索加速器，并将LLM推理分配给GPU，并用CPU作为群集坐标。与混合CPU-GPU架构相比，在各种RALMS上进行了评估，延迟降低2.16倍，吞吐量的延迟3.18倍。有希望的结果为采用异质加速器的方式铺平了道路，不仅是LLM推断，而且还可以在未来的RALM系统中进行矢量搜索。
![arxiv：2402.10897v3 [Quant-ph] 2024年6月14日](/simg/d\d3e48b33603a1e69bdf36f8b81f90041c95e6f93.webp)
arxiv：2402.10897v3 [Quant-ph] 2024年6月14日
在光学量子信息处理中，基于半导体材料中的两级系统的单光子源可实现单个光子的需求生成。为了启动伴随发射过程，有必要有效地填充激发态。然而，由于在固态环境中存在电荷噪声和声子诱导的反应性，因此以高效率和高光子不明智的效率和高光子不明智的态度来调解需求的需求仍然是一个挑战。在这里，我们重建了WSE 2量子发射器在发射过程中经历的声子光谱密度，我们将此信息用于理论上分析谐振，声音辅助和量子发射器种群（SUPER）摇摆激励方案的性能。在谐振激发下，我们获得了强烈的声子耦合的激发剂限制为0.80的激动子制剂，而超级方案（或0.89，根据所考虑的发射极类型）提高到0.96（或0.89）。在近谐振的语音辅助激发下，我们的理论预测了近乎统一的激发保真度，最高为0.976（0.997）。此外，我们证明，假设抑制了声子边带，诸如电荷和自旋波动之类的残留脱位机制是破坏光子无法区分性的主导地位的反折叠机制。
回顾创伤后应激障碍的新型药理学靶标
摘要：创伤后应激障碍（PTSD）是一种心理病理学疾病，具有异性临床图片，既复杂又充满挑战。其多方面的病理生理学仍然是一个尚未解决的问题，当然会促成这个问题。PTSD的药理治疗主要是经验，并以血清素能系统为中心。由于对靶向单个症状的处方药的治疗反应通常不一致，因此迫切需要对新型的致病假设，包括不同的介体和途径。本文被认为是叙事综述，目的是辩论当前对PTSD的药理学治疗，并进一步强调了未来药物的前瞻性靶标。作者访问了可用的科学文献的一些主要数据库，并选择了满足本工作目的的所有论文。结果表明，当前的大多数PTSD药理治疗是基于症状的，仅显示部分益处。这在很大程度上反映了其神经生物学的有限知识。尽管有限，但数据表明，下丘脑 - 肾上腺肾上腺轴，阿片类药物，谷氨酸，大麻素，催产素，神经肽Y和microRNA可能在PTSD的发展中起作用，并且可以用于新治疗。的确，最近的