摘要。本文介绍了用于图像识别的深度卷积神经网络训练的性能-能量权衡研究。使用配备 Nvidia Quadro RTX 6000 和 Nvidia V100 GPU 的系统测试了几种具有代表性且广泛采用的网络模型,例如 Alexnet、VGG-19、Inception V3、Inception V4、Resnet50 和 Resnet152。使用 GPU 功率上限,我们发现除了默认配置之外,还可以最小化三个不同的指标:能量 (E)、能量延迟积 (EDP) 以及能量延迟总和 (EDS),从而节省大量能源,EDP 和 EDS 的性能损失较低到中等。具体来说,对于 Quadro 6000 和最小化 E,我们获得了 28.5%–32.5% 的节能效果;对于 EDP,我们获得了 25%–28% 的节能效果,平均性能损失为 4.5%–15.4%;对于 EDS (k=2),我们获得了 22%–27% 的节能效果,平均性能损失为 4.5%–13.8%。对于 V100,我们发现平均节能效果为 24%–33%;对于 EDP,我们获得了 23%–27% 的节能效果,平均性能损失为 13%–21%;对于 EDS (k=2),我们获得了 23.5%–27.3% 的节能效果,平均性能损失为 4.5%–13.8%。
本文件除历史信息外,还包含 Repsol 认为构成前瞻性陈述的陈述,这些陈述可能包括有关 Repsol 及其管理层的意图、信念或当前期望的陈述,包括有关影响 Repsol 财务状况、财务比率、经营成果、业务、战略、地理集中度、产量和储备、资本支出、成本节约、投资和股息支付政策的趋势的陈述。这些前瞻性陈述还可能包括有关未来经济和其他条件的假设,例如未来原油和其他价格、炼油和营销利润率和汇率,通常用“预期”、“预期”、“预测”、“相信”、“估计”、“目标”、“潜在”、“增长计划”、“管道”、“项目”、“将”、“可能”、“应该”和类似表述来表示。这些声明并非对未来业绩、价格、利润、汇率或其他事件的保证,并且受重大风险、不确定性、变化和其他因素的影响,这些因素可能超出 Repsol 的控制范围或难以预测。这些风险包括 Repsol 及其附属公司向西班牙国家证券交易委员会以及 Repsol 和/或其附属公司发行的证券上市的市场的其他监管机构提交的文件中所述的因素。
小规模可再生能源目标方案(SRET)激励能源消费者安装:■太阳能光伏(PV)系统,其容量不超过100kW,总年度电力输出量低于250MWH; ■可容量不超过10kW且每年电力输出量低于25MWH的风力涡轮机; ■容量不超过6.4kW且每年电力输出量低于25MWH的水力系统。该计划将立法一个年度目标,要求小规模可再生设施满足澳大利亚主要电网所消耗的所有电力的百分比。它是通过:■允许将小规模的技术证书(STC)从合格的设施中创建的,以至于将其视为生成到2030年; ■义务责任实体(例如零售商)每季度将STC收购并分娩给清洁能源调节器,以逐步达到每年的年度目标(至2030年)。2021年的小规模可再生能源目标为28.80%,每年约为50,600gWh(即5060万个小技术证书)。
摘要:沙特阿拉伯王国(KSA)的经济和社会发展导致电力消费迅速增加,而住宅部门的消耗约占总发电量的50%。KSA很大程度上取决于不可再生能源,政府已经产生了沙特愿景2030。该计划旨在减少该国对化石燃料的依赖,并减少相关问题,例如空气污染。沙特愿景2030结合了可再生能源和新的建筑设计,例如,计划中的Neom城市将是零净能源。本研究介绍了如何通过屋顶建筑物中的屋顶光伏发电量最大程度地减少Neom对国家电网的依赖。该研究开发了一种屋顶PV的技术经济模型,其电池存储适用于可能在Neom City(别墅,传统房屋和公寓)建造的现有住宅建筑类型,并评估PV面板的最佳PV尺寸,电池存储容量和最佳方向。该研究使用Homer Pro来计算净现在成本,水平的能源成本,PV面板的方向以及最佳的PV系统尺寸。VILLA的PV系统的最佳尺寸为14.0 kW,传统住宅为11.1 kW,公寓为10.3 kW,每个容量为12 kWh。
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大型骨气或连续可变的非线性可以具有许多应用,从猫状态的量子量的发生范围到量子传感,到灵敏度超过Heisenberg在资源中扩展的量子传感。然而,超大非线性的产生在实验上已经极具挑战性。我们描述了一种新的协议,其中人们可以通过Ancilla模式在光学模式下有条件地应用线性操作,从而有效地生成大型Kerr型非线性,然后在探针模式下测量Ancilla和矫正操作。我们的协议可以生成高质量的schrödinger猫状态,可用于量子计算,可用于对相位空间中的未知旋转或位移进行感应,并在资源中具有超级黑姐的缩放。我们最终使用Faraday效应与光学模式相互作用的原子合奏进行了潜在的实验实现。
案卷编号 6388-22 参考:签名日期亲爱的请愿人: 这是关于您根据《美国法典》第 10 篇第 1552 条提出的更正海军记录的申请。在仔细、认真地考虑了您的海军记录和申请的相关部分后,海军记录更正委员会(委员会)发现,您提交的证据不足以证明可能存在重大错误或不公正。因此,您的申请被拒绝。虽然您的申请没有及时提交,但委员会认为放弃诉讼时效并根据其是非曲直审议您的申请符合公正的原则。 委员会由三名成员组成的小组于 2023 年 2 月 13 日举行执行会议,审议了您的申请。小组成员的姓名和投票结果将应要求提供。我们已经根据适用于委员会议事程序的行政法规和程序审查了您对错误和不公正的指控。委员会考虑的文件材料包括您的申请及所有支持材料、您的海军记录的相关部分以及适用的法规、规定和政策。您加入海军预备役并于 1948 年 11 月 3 日开始现役。1949 年 11 月 2 日,您因服役期满而光荣退役。1950 年 8 月 11 日,您开始另一期现役。1950 年 8 月 15 日,您被调到 号上服役。1950 年 8 月 16 日,您在 号上报到服役。1951 年 1 月 18 日,您被调到美国海军医院接受治疗。1951 年 10 月 11 日,您被调到海军医院接受治疗。1951 年 10 月 16 日,您被调到 服役。1952 年 5 月 9 日,您被调至 恢复非现役。 1952 年 5 月 16 日,您因政府方便而光荣退役于海军预备役。1953 年 7 月 23 日,您因服役期满而光荣退役于海军预备役。
基于能量的模型 (EBM) 因其在似然建模中的通用性和简单性而具有吸引力,但传统上很难训练。我们介绍了在连续神经网络上扩展基于 MCMC 的 EBM 训练的技术,并展示了它在 ImageNet32x32、ImageNet128x128、CIFAR-10 和机器人手轨迹的高维数据域上的成功,获得了比其他似然模型更好的样本,接近当代 GAN 方法的性能,同时覆盖了数据的所有模式。我们重点介绍了隐式生成的一些独特功能,例如组合性和损坏图像重建和修复。最后,我们表明 EBM 是适用于各种任务的有用模型,实现了最先进的分布外分类、对抗鲁棒分类、最先进的持续在线类学习和连贯的长期预测轨迹推出。
1 人口普查区块 (a) 低收入家庭比例很高,并且 (b) 经常出现长时间停电。太阳能大使组织将在最后一英里社区开展外展活动,以确定符合条件的家庭。 2 https://clausa.app.carto.com/map/f63080c5-19c9-47c6-8ac8-74d96358e9ed 3 这包括对 2023 年 2 月 21 日关于计划设计问题的信息请求的回应,以及通过与计划获奖者的谈判。