XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemnergie
在计算扩展图能及其热力学特性上
化学图理论是计算化学1、2的重要分支，将数学的复杂性与分子研究的复杂性质相结合。我们表示分子是原子是节点的图，键是边缘。这种方法允许研究人员使用图理论工具来操纵和仔细检查分子结构，从而对各种化学现象产生深刻的看法。这种方法已经彻底改变了分子特征，反应机理以及功能和结构内的相互作用的检查。化学图理论3，4构成了开发计算工具和算法的基础，这在现代化学中至关重要，推动材料设计的发展，药物发现和关键化学原理的阐明。
机器学习与推理之间的协同作用
本文提出了对知识表示与推理（KRR）与机器学习（ML）之间的会议点的初步调查，这两个领域在过去的四十年中已经很分开开发。首先，确定并讨论了一些常见的问题，例如所使用的表示类型，知识和数据的作用，缺乏或信息过多，或者需要解释和因果理解。然后，调查是在七个部分中组织的，涵盖了KRR和ML相遇的大多数领域。我们从有关学习和推理的文献中涉及典型方法的部分开始：归纳逻辑编程，统计关系学习和Neurosymbolic AI，其中基于规则的推理的思想与ML结合在一起。然后，我们专注于在学习中使用各种形式的背景知识，范围从损失功能中的其他正规化项到对齐符号和向量空间表示的问题，或者使用知识图来学习。然后，下一节描述了KRR概念如何对学习任务有益。例如，可以像发表数据挖掘的那样使用约束来影响学习模式。或在低射击学习中利用语义特征，以弥补缺乏数据；或者我们可以利用类比来学习目的。相反，另一部分研究了ML方法如何实现KRR目标。例如，人们可以学习特殊类型的规则，例如默认规则，模糊规则或阈值规则，或特殊类型的信息，例如约束或偏好。本节还涵盖正式概念
集成可再生能源运营的数据中心预冷
摘要 — 最近，将可再生能源整合到数据中心引起了研究界的兴趣。大多数研究人员专注于 IT 和电气基础设施的联合管理，很少有人明确地将冷却整合到他们的研究中。到目前为止，人们几乎忘记了一条途径，即在可再生能源可用时对数据中心进行预冷的潜力。最近的研究从经济角度探讨了这种潜力，以避免价格高峰，但没有从生态角度探讨如何减少二氧化碳排放。在我们的工作中，我们通过研究在可再生能源可用时降低温度的程度可能有多大意义，以及与其他温度控制策略相比如何，填补了这一空白。我们建立了一个强大的热扩散物理模型和一个 MILP 公式来处理手头的问题，并提出了启发式方法，以便在可再生能源的帮助下最好地处理冷却设备。最后，我们对真实数据轨迹（IT 和可再生能源）进行实验，得出预冷确实有助于减少碳排放的结论。索引词 — 可再生能源；冷却；绿色数据中心；预冷
“ AI和量子科学技术与空间应用之间的协作潜力”：UN 2025 IYQ U
“ AI和量子科学技术与空间应用之间的协同作用的协作潜力”：UN 2025 IYQ IYQ 60届联合国Copuos-STSC，维也纳，2月5日至14日，2025年2月5日至14日
IEA的 BFE代表与能源研究相关的身体中的OECD。BFE代表与能源研究相关的身体中的OECD。
Annex 70 Building Energy Epidemiology: Analysis of Real Building Energy Use at Scale: Martin Jakob ( martin.jakob@tep-energy.ch ), TEP Energy Annex 72 Assessing Life Cycle Related Environmental Impacts Caused by Buildings: Rolf Frischknecht ( frischknecht@treeze.ch ), Treeze Annex 75 Cost-effective District Level Building Renovation Strategies with Energy Efficiency and Renewables: Roman Bolliger（roman.bolliger@econcept.ch），Econcept Annex 79以乘员为中心的建筑设计和操作：Arno Schlueter，ETH； Dusan Licina，EPFL； Dolaana Khovalyg，EPFL附件82 Energy柔韧的建筑物，朝着弹性的低碳能源系统：FHNW的Monika Hall；罗马·鲁德尔（Roman Rudel），supsi； Kristina Orehounig，Empa附件83正能量区：Zhang，PSI - 热抽水技术（HPT TCP）：Elena-LaviniaNiederhäuser，Stephan Renz（椅子）
顺序电力市场中可再生能源的最佳竞价函数
摘要 在大多数现代能源市场中，电力都是以结算后付费拍卖的方式进行交易的。通常，多个连续市场共存，每日拍卖，每个小时产品单独交易。在每个市场和每个交易小时，每个电力生产商和消费者都会提交多个价格和数量组合，称为投标。在市场参与者提交所有投标后，每小时的市场清算价格都会公布，市场参与者必须履行其接受的承诺。对于具有随机供应或需求的市场参与者来说，相应的决策问题尤其难以解决。我们将能源交易问题表述为一个动态程序，并通过后向递归分析得出最优投标函数。我们证明，对于每个小时和市场，最优投标函数完全由两个投标定义。虽然我们关注的是具有随机供应的电力生产商（例如风能或太阳能），但我们的模型也适用于具有随机需求的电力消费者。最优政策适用于大多数自由化能源市场，几乎独立于底层电价过程的结构。
亚马逊盆地的水力发电和可再生能源的地缘政治
摘要：本文旨在反思亚马逊地区为巴西系统中产生的Hy-Droelectric能源的战略重要性。与当前的盐前油相比，其定量显示了更高能源产生的区域潜力。我们从带来新的和相关的要素的可再生能源的地理位向的角度考虑了这个问题。在本文中，分析框架着重于路径依赖性，智能网格和能源密集型社会及其能源安全政策。因此，我们观察到，在当前的配置中，可再生能源的出现可能是亚马逊长期生态专业化的附加要素，从社会环境的角度来看，令人担忧的后果。
促进土地降解中立与气候变化适应之间的协同作用
致谢我们要感谢所有访谈的参与者和专家审查研讨会的高度宝贵意见和思考。此外，我们要感谢Motsomi Maletjane和Sonam Lhaden Khandu（LDC专家小组和UNFCCC的国家适应计划单位）在本指南的开发过程中不断支持。Moreover, we want to acknowledge Elizabeth Walinder, Nokwanda Faith Nomathemba Mgwaba (both UNU-EHS), Graciela Soledad Miret Martínez (Oficina Nacional de Lucha Contra la Desertificación y Sequía, Paraguay), Antwi-Boasiako Amoah (Environmental Protection Agency, Ghana), Susan Mathew, Alex Zvoleff （国际保护）和更广泛的趋势。地球团队为案例研究做出了巨大贡献。最后，我们要感谢会议的参与者和组织者“在2024年，孟加拉国达卡纳佩克斯波（Napexpo）在孟加拉国达卡（Napexpo）期间，在本指南的有用性可以进行探讨。我们要感谢Lou Perpes（UNEP）的强烈参与会议的设计和组织，这是UNCCD，UNU-EHS和UNEP的共同努力。
探测FMOC-苯丙氨酸/石墨烯氧化物杂交水凝胶
摘要：N-氟苯基-9-甲状腺甲苄酰基（FMOC）-pro-tected氨基酸已经显示出很高的抗菌施用潜力，其中苯丙氨酸衍生物（FMOC-F）是最著名的代表。但是，FMOC-F的活性谱仅限于革兰氏阳性细菌。对有效抗菌材料的需求扩大了石墨烯及其衍生物的研究，尽管报告的结果有些争议。在此，我们将氧化石墨烯（GO）与FMOC-F氨基酸结合在一起，首次形成FMOC-F/GO混合水凝胶。我们研究了每个成分对凝胶化的协同作用，并评估了材料对革兰氏阴性大肠杆菌（大肠杆菌）的杀菌活性。go片本身不会影响FMOC-F自组装本身，而是调节凝胶的弹性并加快其形成。杂化水凝胶会影响大肠杆菌的存活，最初导致细菌死亡突然死亡，然后由于接种效应（IE）而恢复了存活的细菌。石墨烯与氨基酸的组合是发展抗菌凝胶的一步，因为它们易于制备，化学修饰，石墨烯功能化，成本效益以及每个成分的物理化学/生物学协同作用。■简介
